【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及節能環保和建筑能源管理，具體為一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統。
技術介紹
1、近年來，隨著交通量和汽車保有量的快速增長，依托于高速公路建設的服務區數量也在逐步增加，成為人們旅途中補給、休息和消費的重要場所。高速服務區通常包括餐飲、衛生間、購物區、加油站、充電站等多種設施，且伴隨高人流量而產生顯著的能耗。當前服務區設施中，空調、廚房、充電樁等設備的使用需求高，使得服務區成為高耗能的運營場所。此外，在炎熱的夏季，空調室外機和廚房的高溫排氣直接排放到環境中，不僅導致能源浪費，還加重了服務區的熱環境負擔；而充電樁作為高速服務區設施的重要組成部分，往往在晝夜不間斷的高頻使用中，需要大量的電力供應。服務區的能耗高峰出現在白天，尤其是在夏季高溫時段以及節假日人流量增加的情況下，對傳統電力產生了較大的需求壓力。
2、部分高速服務區嘗試通過光伏頂棚等設施進行節能改造，將太陽能轉換為電能，用于建筑照明或充電樁的供電。然而，現有的光伏系統大多未實現智能化和集成化，通常只能覆蓋停車場或屋頂區域，難以在光照角度波動情況下穩定發電，同時未能結合余熱回收及儲能技術，將分散的發電和余熱回收資源有效整合。尤其在停車場等對環境舒適性有較高要求的區域，傳統光伏設施難以兼顧遮陽、降溫和發電的需求。
3、另一方面，服務區內的余熱資源未能充分利用，空調和廚房等排放的大量余熱直接散入空氣，未被回收再利用。此類設備持續運行的同時，向外界釋放的冷凝熱和廢氣不僅是能源浪費，也增加了服務區的碳排放。此外，服務區的能源管
技術實現思路
1、本專利技術的目的，提供一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統，以解決上述
技術介紹
中提出的服務區內的余熱資源未能充分利用及光伏系統未實現智能化和集成化以及服務區的能源管理系統多為單一的用能監控，缺乏智能化調控和需求預測的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統，包括有余熱回收模塊、光伏發電模塊、能源儲存模塊、智能控制模塊與碳減排量統計與反饋模塊，各模塊之間彼此協同工作，形成一體化的節能減碳系統，所述余熱回收模塊用于將高速服務區內空調室外機和廚房排氣系統的余熱通過熱回收換熱器進行回收，所述光伏發電模塊采用碲化鎘光伏玻璃應用在停車場頂棚和服務區建筑屋頂及立面，不僅實現太陽能發電，還具備遮陽降溫功能，所述能源儲存模塊包括有電池儲能系統與熱儲能系統，所述電池儲能系統可以將所述光伏發電模塊產生的多余電力進行儲存，所述熱儲能系統用于儲存所述余熱回收模塊產生的熱能，所述智能控制模塊包括有實時數據監控系統、動態優化調控系統、負載分配預測系統和自主學習模塊。
3、優選的，所述實時數據監控系統用于監控余熱回收量、光伏發電量和服務區內的電力及熱水需求，確保能源數據的實時性和準確性，同時通過傳感器獲取氣象數據和人流信息。
4、優選的，所述動態優化調控系統用于根據服務區實際需求，系統自動調整光伏發電和余熱利用的分配優先級，保障充電樁、空調和照明系統的用電需求，同時調控熱水供應路徑，在余熱不足或發電量波動時智能降低非核心負載。
5、優選的，所述負載分配預測系統基于機器學習算法，結合歷史數據對高峰期需求、電力使用情況及發電量進行預測，提前調配資源，減少供需波動對系統的影響。
6、優選的，所述自主學習模塊利用人工智能算法，自適應學習用戶需求和日照規律，自動優化能源調度策略，隨著歷史數據的積累，智能系統逐步優化能源優先級、分配策略，進一步提高能源的利用效率，利用人工智能算法，自適應學習用戶需求和日照規律，自動優化能源調度策略，隨著歷史數據的積累，智能系統逐步優化能源優先級、分配策略，進一步提高能源的利用效率。
7、優選的，所述碳減排量統計與反饋模塊包括碳減排量實時監測系統與碳減排報告與反饋系統，所述碳減排量實時監測系統通過碳排放因子，系統會根據光伏發電量、余熱回收量和節約的市電消耗量實時計算系統碳減排效果，所述碳減排報告與反饋系統生成周期性碳減排報告，用于管理決策、碳補貼申請和對外展示，管理者可通過報告直觀了解系統的低碳成效，依據數據進一步優化系統運行。
8、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
9、本專利技術一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統通過空調和廚房排放的余熱回收，將廢熱轉換為生活熱水，減少了服務區對市電的依賴，有效降低碳排放。余熱回收模塊的設計實現了熱能的多級利用，提升了系統的整體能源使用效率。
10、本專利技術一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統中停車場和建筑立面使用的光伏玻璃不僅具備高效發電性能，而且在不同日照角度下表現穩定，能夠提供充電樁及建筑的主要電力供應。其遮陽降溫功能有效改善了停車場和建筑的溫度，提升服務區的用戶舒適度并減輕空調系統負荷。
11、本專利技術一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統的智能控制模塊通過自主學習和實時監測，結合儲能系統對光伏發電和余熱回收的多余能量進行儲存和分配管理。系統根據需求高峰期、天氣變化和人流預測，智能分配儲能和余熱資源，優先滿足充電樁、空調和熱水的需求，確保在夜間和發電不足時段的穩定供電，提升資源的智能化和連續性供給。
12、本專利技術一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統通過碳減排量統計與反饋模塊，系統實時量化光伏發電和余熱回收帶來的碳減排效果，使管理者能夠清晰了解系統的節能減排效益，形成定期碳減排報告。該數據支持便于獲得綠色建筑認證和政策補貼，同時提高系統的社會認可度和應用價值。
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1.一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統，包括有余熱回收模塊、光伏發電模塊、能源儲存模塊、智能控制模塊與碳減排量統計與反饋模塊，各模塊之間彼此協同工作，形成一體化的節能減碳系統，其特征在于：所述余熱回收模塊用于將高速服務區內空調室外機和廚房排氣系統的余熱通過熱回收換熱器進行回收，所述光伏發電模塊采用碲化鎘光伏玻璃應用在停車場頂棚和服務區建筑屋頂及立面，不僅實現太陽能發電，還具備遮陽降溫功能，所述能源儲存模塊包括有電池儲能系統與熱儲能系統，所述電池儲能系統可以將所述光伏發電模塊產生的多余電力進行儲存，所述熱儲能系統用于儲存所述余熱回收模塊產生的熱能，所述智能控制模塊包括有實時數據監控系統、動態優化調控系統、負載分配預測系統和自主學習模塊。
2.根據權利要求1所述的一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統，其特征在于：所述實時數據監控系統用于監控余熱回收量、光伏發電量和服務區內的電力及熱水需求，確保能源數據的實時性和準確性，同時通過傳感器獲取氣象數據和人流信息。
3.根據權利要求1所述的一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的
4.根據權利要求1所述的一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統，其特征在于：所述負載分配預測系統基于機器學習算法，結合歷史數據對高峰期需求、電力使用情況及發電量進行預測，提前調配資源，減少供需波動對系統的影響。
5.根據權利要求1所述的一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統，其特征在于：所述自主學習模塊利用人工智能算法，自適應學習用戶需求和日照規律，自動優化能源調度策略，隨著歷史數據的積累，智能系統逐步優化能源優先級、分配策略，進一步提高能源的利用效率，利用人工智能算法，自適應學習用戶需求和日照規律，自動優化能源調度策略，隨著歷史數據的積累，智能系統逐步優化能源優先級、分配策略，進一步提高能源的利用效率。
6.根據權利要求1所述的一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統，其特征在于：所述碳減排量統計與反饋模塊包括碳減排量實時監測系統與碳減排報告與反饋系統，所述碳減排量實時監測系統通過碳排放因子，系統會根據光伏發電量、余熱回收量和節約的市電消耗量實時計算系統碳減排效果，所述碳減排報告與反饋系統生成周期性碳減排報告，用于管理決策、碳補貼申請和對外展示，管理者可通過報告直觀了解系統的低碳成效，依據數據進一步優化系統運行。
...【技術特征摘要】
1.一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統，包括有余熱回收模塊、光伏發電模塊、能源儲存模塊、智能控制模塊與碳減排量統計與反饋模塊，各模塊之間彼此協同工作，形成一體化的節能減碳系統，其特征在于：所述余熱回收模塊用于將高速服務區內空調室外機和廚房排氣系統的余熱通過熱回收換熱器進行回收，所述光伏發電模塊采用碲化鎘光伏玻璃應用在停車場頂棚和服務區建筑屋頂及立面，不僅實現太陽能發電，還具備遮陽降溫功能，所述能源儲存模塊包括有電池儲能系統與熱儲能系統，所述電池儲能系統可以將所述光伏發電模塊產生的多余電力進行儲存，所述熱儲能系統用于儲存所述余熱回收模塊產生的熱能，所述智能控制模塊包括有實時數據監控系統、動態優化調控系統、負載分配預測系統和自主學習模塊。
2.根據權利要求1所述的一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統，其特征在于：所述實時數據監控系統用于監控余熱回收量、光伏發電量和服務區內的電力及熱水需求，確保能源數據的實時性和準確性，同時通過傳感器獲取氣象數據和人流信息。
3.根據權利要求1所述的一種集成余熱回收、光伏發電和智能儲能的低碳高速服務區系統，其特征在于：所述動態優化調控系統用于根據服務區實際需求，系統自動調整光伏發電和余熱利用的分配優先級，保障充電樁、空調和照明系統的用電需求，同時調控熱水供應路...
【專利技術屬性】
技術研發人員：文海精，黃陽鵬，劉相林，劉毅，楊軍兵，張友珍，肖勇，朱磊，涂小京，唐萌，汪輝，石天豪，明廷臻，
申請(專利權)人：中交第二公路勘察設計研究院有限公司，
類型：發明
國別省市：
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