本發明專利技術提供了一種證券開戶網絡流量的識別和防控方法及系統，方法包括獲取當前客戶開戶信息；對開戶信息進行識別，以識別出當前客戶是否為非法流量客戶；當識別出客戶不是非法流量客戶時，根據開戶信息中的至少一種限流因子的流量與限流因子對應的限流閾值的比較結果引導客戶進行開戶認證；至少基于預置的限流因子權重更新所述限流閾值，以用于下一階段的開戶認證。本發明專利技術在面對復雜的網絡環境時依舊能夠保證系統的穩定性和開戶效率。
1、網絡通信中，網絡層通過擁塞控制算法有成熟流量控制方案，但具體到金融科技領域，業務場景復雜、數據源頭錯綜復雜、金融安全攻擊層出不窮，針對不同業務場景，需要更靈活、更精準、更智能的網絡流量識別和防控方法。一方面需要識別流量的合法性，另一方面需要防范網絡沖擊。現有的限流控制場景缺乏對復雜網絡環境的分層控制，限流參數的設置和更新也不夠智能。
2、基于系統穩態魯棒性和穩定性的要求，希望系統能在面對不可預測的網絡流量時能夠保持基礎正常運行能力，同時不產生劇烈的波動或失控。目前金融科技領域有多個專利從交易請求響應時間、渠道信息、目標方法等因子比對限流值來進行流量保護，但該類方法均不夠完善。
3、在一種交易限流方法及裝置、存儲介質及電子設備（專利號：cn?115375457?a）中對進入銀行系統的交易請求通過預設多個維度的限流規則，在交易請求包括的渠道信息、交易系統信息、機構信息和交易類型信息滿足各自對應的限流規則的情況下，實現了對交易請求的限流。該方法主要針對交易系統內可信流量，非互聯網復雜流量，并且限流規則表預設后手工干預更新，不靈活。
4、另有多渠道限流方法及裝置、計算機存儲介質、電子設備特征（專利號：cn116962522?a）利用固定轉發方法、目標調用方法以及渠道名稱讀取限流值，實現了對目標調用方法中不同的參數值設置不同的限流值。該方法簡單從調用方法上限流，復雜流量欠考慮，缺乏對限流因子更新機制。
r/>技術實現思路
1、本專利技術提供了一種證券開戶網絡流量的識別和防控方法及系統，用于解決現有技術面對復雜的網絡環境時系統穩定性差和限流閾值設置單一的技術問題。
2、根據本專利技術的一方面，提供了一種證券開戶網絡流量的識別和防控方法，包括：
3、獲取當前客戶開戶信息；
4、對所述開戶信息進行識別，以識別出當前客戶是否為非法流量客戶；
5、當識別出客戶不是非法流量客戶時，根據所述開戶信息中的至少一種限流因子的流量與所述限流因子對應的限流閾值的比較結果引導客戶進行開戶認證；
6、至少基于預置的限流因子權重更新所述限流閾值，以用于下一階段的開戶認證。
7、可選地，所述客戶開戶信息包括開戶渠道、開戶活動、源端ip、操作站點、二維碼編號、客戶終端唯一標識中的一種或多種。
8、可選地，對所述開戶信息進行識別，以識別出當前客戶是否為非法流量客戶，包括
9、采用基于機器學習的方法，提取所述開戶信息中的多種特征；
10、基于所述開戶信息中的多種特征，計算當前客戶是非法流量客戶的概率。
11、可選地，所述采用基于機器學習的方法，提取所述開戶信息中的多種特征；基于所述開戶信息中的多種特征，計算當前客戶是非法流量客戶的概率，包括：
12、采用gbdt算法模型作為非正常信息識別算法的架構，在算法迭代時的每一次迭代過程中均使用二分cart回歸樹，損失函數使用契合二分場景的對數損失函數，在擬合過程中使用負梯度代替殘差；
13、gbdt算法模型所用的特征變量含有但是不限于：客戶活動號、客戶渠道號、客戶申請地區ip、客戶性別、客戶年齡、客戶籍貫、客戶職業、客戶收入區間、開戶申請時間、ip重合度、申請地區重合度；
14、輸出為客戶是非法流量客戶的概率。
15、可選地，所述限流因子至少包括用戶賬號、開戶渠道、開戶活動、二維碼編號、uuid；所述開戶信息中的限流因子的流量與所述限流因子對應的限流閾值的比較結果引導客戶進行開戶認證，包括：
16、分別將多個所述限流因子的流量數據分別與所述限流因子對應的所述限流閾值進行比較；
17、若多個所述限流因子的流量數據均小于對應的所述限流閾值，則引導客戶進入到雙向視頻認證；
18、若存在所述限流因子的流量數據大于等于所述限流閾值，則引導客戶進入到單向視頻認證，并觸發告警信號。
19、可選地，所述限流閾值包括人工閾值和所述更新閾值，則所述至少基于預置的限流因子權重更新所述限流閾值，以用于下一階段的開戶認證，包括：
20、基于預置的限流因子權重分配公式計算所述限流因子的權重；
21、至少基于所述限流因子的權重更新所述人工閾值，以及至少基于所述限流因子的權重以及預置的閾值更新公式更新所述更新閾值，以用于下一階段的開戶認證。
22、可選地，所述至少基于所述限流因子的權重更新所述人工閾值，包括：
23、當接收到所述告警信號時，至少基于觸發的告警信號對應的所述限流因子的權重、流量數據以及人力負荷調整所述人工閾值。
24、可選地，至少基于所述限流因子的權重以及預置的閾值更新公式更新所述更新閾值包括：
25、所述限流因子的閾值與所述限流因子的權重、月日均開戶數、波動系數以及市場活躍度之積相關。
26、所述基于預置的限流因子權重分配公式計算所述限流因子的權重，包括：
27、同一類所述限流因子包括多個子限流因子；
28、獲取多個子限流因子的加權系數以及評價得分；
29、所述限流因子權重與每個所述子限流因子的所述加權系數和所述評價得分之積相關。
30、根據本專利技術的另一方面，提供了一種證券開戶網絡流量的識別和防控系統，包括：
31、信息獲取單元，用于獲取當前客戶開戶信息；
32、識別單元，用于對所述開戶信息進行識別，以識別出當前客戶是否為非法流量客戶；
33、認證單元，用于當識別出客戶不是非法流量客戶時，根據所述開戶信息中的至少一種限流因子的流量與所述限流因子對應的限流閾值的比較結果引導客戶進行開戶認證；
34、閾值更新單元，用于至少基于預置的限流因子權重更新所述限流閾值，以用于下一階段的開戶認證。
35、根據本專利技術的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：
36、至少一個處理器；以及
37、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
38、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本專利技術任一實施例所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法。
39、根據本專利技術的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現本專利技術任一實施例所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法。
40、本專利技術實施例的技術方案，通過對當前客戶的開戶信息進行識別以確定當前客戶是否為非法流量客戶，并對非法流量客戶進行有效攔截；通過多限流因子的限流策略，本方案能全面考慮多種指標變量，使得流量管控更加合理，并且通過根據限流因子的權重來更新限流閾值，使得本方案的限流本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，所述客戶開戶信息包括開戶渠道、開戶活動、源端IP、操作站點、二維碼編號、客戶終端唯一標識中的一種或多種。
3.根據權利要求1所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，對所述開戶信息進行識別，以識別出當前客戶是否為非法流量客戶，包括
4.根據權利要求3所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，所述采用基于機器學習的方法，提取所述開戶信息中的多種特征；基于所述開戶信息中的多種特征，計算當前客戶是非法流量客戶的概率，包括：
5.根據權利要求1所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，所述限流因子至少包括用戶賬號、開戶渠道、開戶活動、二維碼編號、UUID；所述開戶信息中的限流因子的流量與所述限流因子對應的限流閾值的比較結果引導客戶進行開戶認證，包括：
6.根據權利要求5所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，所述限流閾值包括人工閾值和更新閾值，則所述至少基于預置的限流因子權重更新所述限流閾值，以用于下一階段的開戶認證，包括：
7.根據權利要求6所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，所述至少基于所述限流因子的權重更新所述人工閾值，包括：
8.根據權利要求6所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，至少基于所述限流因子的權重以及預置的閾值更新公式更新所述更新閾值包括：
9.根據權利要求6所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，所述基于預置的限流因子權重分配公式計算所述限流因子的權重，包括：
10.一種證券開戶網絡流量的識別和防控系統，其特征在于，包括：
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【技術特征摘要】
1.一種證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，所述客戶開戶信息包括開戶渠道、開戶活動、源端ip、操作站點、二維碼編號、客戶終端唯一標識中的一種或多種。
3.根據權利要求1所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，對所述開戶信息進行識別，以識別出當前客戶是否為非法流量客戶，包括
4.根據權利要求3所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，所述采用基于機器學習的方法，提取所述開戶信息中的多種特征；基于所述開戶信息中的多種特征，計算當前客戶是非法流量客戶的概率，包括：
5.根據權利要求1所述的證券開戶網絡流量的識別和防控方法，其特征在于，所述限流因子至少包括用戶賬號、開戶渠道、開戶活動、二維碼編號、uuid；所述開戶信息中的限流因子的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：潘進，石長勝，劉立軒，魏俊波，陳穎，蔡夏豐，葉公書，張清，武文俊，葉迪，楊浩，朱家發，周恒，
申請(專利權)人：長江證券股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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