【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及數(shù)據(jù)處理領域，尤其涉及一種人車關系判斷方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、隨著汽車共享、代駕服務等日常生活中非車主駕駛車輛的情況日益增多，確保駕駛人員與車輛之間的正當關系能夠避免車輛失竊等情況的出現(xiàn)。傳統(tǒng)方法依賴于直接證件檢查或車主授權證明，但在實際運用中，仍存在漏洞，例如證件偽造等情況，其對于人車關系的判斷準確性仍然較低。因此，如何提供一種能夠提升人車關系判斷準確性的人車關系判斷方法，成為了一個亟待解決的問題。
技術實現(xiàn)思路
1、本專利技術實施例提供一種人車關系判斷方法，旨在解決現(xiàn)有人車關系的判斷準確性較低的問題。在檢測到駕駛人員不為駕駛車輛的車主時，獲取駕駛人員以及車主的檔案數(shù)據(jù)，并根據(jù)檔案數(shù)據(jù)構建得到第一關系圖譜，由于第一關系圖譜中的連接邊根據(jù)親疏關系確定，所以根據(jù)第一關系圖譜能夠準確的確定出駕駛人員與車主之間的第一人員關系，從而能夠根據(jù)第一人員關系準確的確定出駕駛人員與駕駛車輛之間的人車關系。
2、第一方面，本專利技術實施例提供一種人車關系判斷方法，所述方法包括以下步驟：
3、在駕駛人員不為駕駛車輛的車主時，獲取所述駕駛人員以及所述車主的檔案數(shù)據(jù)；
4、基于所述檔案數(shù)據(jù)，構建得到所述駕駛人員與所述車主之間的第一關系圖譜，所述第一關系圖譜中包括至少一個關聯(lián)節(jié)點以及至少一條連接邊，所述關聯(lián)節(jié)點為與駕駛人員、車主二者中至少一個存在關系的關聯(lián)人員，所述連接邊根據(jù)所述關聯(lián)人員與所述駕駛人員或所述關聯(lián)人員與所述車主之間的親疏
5、基于所述第一關系圖譜，確定所述駕駛人員與所述車主之間的第一人員關系；
6、基于所述第一人員關系，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系。
7、可選地，所述第一關系圖譜中包括所述駕駛人員的行為數(shù)據(jù)以及所述車主的行為數(shù)據(jù)，所述基于所述第一關系圖譜，確定所述駕駛人員與所述車主之間的第一人員關系，包括：
8、在所述第一關系圖譜中，遍歷所述駕駛人員與所述車主之間的節(jié)點路徑，得到所述駕駛人員與所述車主對應的節(jié)點路徑集；
9、將所述駕駛人員的行為數(shù)據(jù)與所述車主的行為數(shù)據(jù)進行匹配處理，得到行為匹配結果
10、基于所述節(jié)點路徑集以及所述行為匹配結果二者中至少一個，確定所述駕駛人員與所述車主之間的第一人員關系。
11、可選地，所述人員關系包括非正向關系，所述基于所述第一人員關系，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系，包括：
12、當所述第一人員關系為所述非正向關系時，獲取所述駕駛車輛中，非駕駛人員的檔案數(shù)據(jù)；
13、基于所述非駕駛人員的檔案數(shù)據(jù)更新所述第一關系圖譜，得到所述非駕駛人員與所述駕駛人員、所述車主之間的第二關系圖譜；
14、基于所述第二關系圖譜，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系。
15、可選地，所述人員關系包括正向關系以及非正向關系，所述基于所述第二關系圖譜，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系，包括：
16、基于所述第二關系圖譜，確定所述非駕駛人員與所述車主之間的第二人員關系；
17、當所述第二人員關系為所述正向關系時，基于所述第二關系圖譜，確定所述非駕駛人員與所述駕駛人員之間的第三人員關系；并基于所述第三人員關系，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系；
18、當所述第二人員關系為所述非正向關系時，獲取所述駕駛人員、所述車主以及所述非駕駛人員的出行記錄，并基于所述出行記錄，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系。
19、可選地，所述基于所述第三人員關系，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系，包括：
20、當所述第三人員關系為所述非正向關系時，獲取所述駕駛車輛內的行駛圖像以及所述車主日程規(guī)劃表，所述行駛圖像包括所述駕駛人員以及所述非駕駛人員；
21、基于所述行駛圖像以及所述日常規(guī)劃表，對所述駕駛人員進行意圖分析，得到所述駕駛人員的意圖分析結果；
22、基于所述意圖分析結果，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系。
23、可選地，所述出行記錄包括出行活動、出行軌跡以及出行場景，所述基于所述出行記錄，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系，包括：
24、基于所述出行活動、出行軌跡以及出行場景，推測所述駕駛人員與所述車主之間的第四人員關系；
25、基于所述第四人員關系，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系。
26、可選地，所述基于所述出行活動、出行軌跡以及出行頻率，推測所述駕駛人員與所述車主之間的第四人員關系，包括：
27、基于所述駕駛人員、所述車主以及所述非駕駛人員的出行活動，確定所述駕駛人員、所述車主以及所述非駕駛人員之間的共同活動數(shù)據(jù)；
28、將所述駕駛人員的出行軌跡與所述非駕駛人員的出行軌跡進行匹配處理，得到所述車主與所述駕駛人員之間的共同出行軌跡；
29、基于所述駕駛人員的出行軌跡以及出行頻率，確定出所述駕駛人員駕駛所述駕駛車輛的歷史出行場景；
30、基于所述共同活動數(shù)據(jù)、共同出行軌跡以及歷史出行場景中的至少一種，推測所述駕駛人員與所述車主之間的第四人員關系。
31、第二方面，本專利技術實施例還提供了一種人車關系判斷裝置，所述人車關系判斷裝置包括：
32、第一獲取模塊，用于在駕駛人員不為駕駛車輛的車主時，獲取所述駕駛人員以及所述車主的檔案數(shù)據(jù)；
33、第一構建模塊，用于基于所述檔案數(shù)據(jù)，構建得到所述駕駛人員與所述車主之間的第一關系圖譜，所述第一關系圖譜中包括至少一個關聯(lián)節(jié)點以及至少一條連接邊，所述關聯(lián)節(jié)點為與駕駛人員、車主二者中至少一個存在關系的關聯(lián)人員，所述連接邊根據(jù)所述關聯(lián)人員與所述駕駛人員或所述關聯(lián)人員與所述車主之間的親疏關系確定；
34、第一確定模塊，用于基于所述第一關系圖譜，確定所述駕駛人員與所述車主之間的第一人員關系；
35、第二確定模塊，用于基于所述第一人員關系，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系。
36、第三方面，本專利技術實施例提供一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)本專利技術實施例提供的人車關系判斷方法中的步驟。
37、第四方面，本專利技術實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)專利技術實施例提供的人車關系判斷方法中的步驟。
38、在本專利技術實施例中，在駕駛人員不為駕駛車輛的車主時，獲取所述駕駛人員以及所述車主的檔案數(shù)據(jù)；基于所述檔案數(shù)據(jù)，構建得到所述駕駛人員與所述車主之間的第一關系圖譜，所述第一關系圖譜中包括至少一個關聯(lián)節(jié)點以及至少一條連接邊，所述關聯(lián)節(jié)點為與駕駛人員、車主二者中至少一個存在關系的本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種人車關系判斷方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的人車關系判斷方法，其特征在于，所述第一關系圖譜中包括所述駕駛人員的行為數(shù)據(jù)以及所述車主的行為數(shù)據(jù)，所述基于所述第一關系圖譜，確定所述駕駛人員與所述車主之間的第一人員關系，包括：
3.如權利要求1所述的人車關系判斷方法，其特征在于，所述人員關系包括非正向關系，所述基于所述第一人員關系，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系，包括：
4.如權利要求3所述的人車關系判斷方法，其特征在于，所述人員關系包括正向關系以及非正向關系，所述基于所述第二關系圖譜，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系，包括：
5.如權利要求4所述的人車關系判斷方法，其特征在于，所述基于所述第三人員關系，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系，包括：
6.如權利要求4所述的人車關系判斷方法，其特征在于，所述出行記錄包括出行活動、出行軌跡以及出行場景，所述基于所述出行記錄，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系，包括：
7.如權利要求6所述
8.一種人車關系判斷裝置，其特征在于，所述人車關系判斷裝置包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1至7中任一項所述的人車關系判斷方法中的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7中任一項所述的人車關系判斷方法中的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種人車關系判斷方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的人車關系判斷方法，其特征在于，所述第一關系圖譜中包括所述駕駛人員的行為數(shù)據(jù)以及所述車主的行為數(shù)據(jù)，所述基于所述第一關系圖譜，確定所述駕駛人員與所述車主之間的第一人員關系，包括：
3.如權利要求1所述的人車關系判斷方法，其特征在于，所述人員關系包括非正向關系，所述基于所述第一人員關系，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系，包括：
4.如權利要求3所述的人車關系判斷方法，其特征在于，所述人員關系包括正向關系以及非正向關系，所述基于所述第二關系圖譜，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系，包括：
5.如權利要求4所述的人車關系判斷方法，其特征在于，所述基于所述第三人員關系，確定所述駕駛人員與所述駕駛車輛之間的人車關系，包括：
6.如權利要...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：王卓，
申請(專利權)人：深圳云天勵飛技術股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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