【技術實現步驟摘要】
本公開涉及計算機領域，尤其涉及深度學習、智能搜索、自然語言處理，具體涉及一種基于大模型的服務性能優化方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
技術介紹
1、人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科，既有硬件層面的技術也有軟件層面的技術。人工智能硬件技術一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計算、分布式存儲、大數據處理等技術:人工智能軟件技術主要包括計算機視覺技術、語音識別技術、自然語言處理技術以及機器學習/深度學習、大數據處理技術、知識圖譜技術等幾大方向。
2、隨著互聯網技術的迅速發展，面向用戶的服務多種多樣，支持服務運行的架構龐大，各子服務之間相互依賴關系錯綜復雜。在服務運行過程中，想要實例可能出現反應慢、服務中斷等故障問題時，對故障定位、服務維護與管理，帶來挑戰。
技術實現思路
1、本公開提供了一種基于大模型的服務性能優化方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、根據本公開的一方面，提供了一種服務性能優化方法，包括：響應于接收到來自服務性能監控單元的報警信息，基于所述報警信息確定故障實例，其中，所述服務性能監控單元用于對所述服務中的多個實例進行性能監測、并在監測到故障時觸發報警；確定所述故障實例的用于數據采集的端口信息，以獲得所述故障實例所對應的數據采集路徑；基于所述數據采集路徑采集所述故障實例相對應的運行數據，其中所述運行數據為火焰圖形式；以及將所述運行數據輸入大
3、根據本公開的另一方面，提供了一種服務性能優化裝置，包括：第一確定單元，配置為響應于接收到來自服務性能監控單元的報警信息，基于所述報警信息確定故障實例，其中，所述服務性能監控單元用于對所述服務中的多個實例進行性能監測、并在監測到故障時觸發報警；第二確定單元，配置為確定所述故障實例的用于數據采集的端口信息，以獲得所述故障實例所對應的數據采集路徑；采集單元，配置為基于所述數據采集路徑采集所述故障實例相對應的運行數據，其中所述運行數據為火焰圖形式；以及生成單元，配置為將所述運行數據輸入大語言模型，以獲得所述大語言模型生成的針對所述報警信息的分析數據。
4、根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，該指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行本公開所述的方法。
5、根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，該計算機指令用于使計算機執行本公開所述的方法。
6、根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序在被處理器執行時實現本公開所述的方法。
7、根據本公開的一個或多個實施例，在獲取到報警信息后即可立即響應，提高了故障發生時的數據采集效率；并且，自動生成數據采集路徑，并使用大語言模型對采集到的運行數據進行分析，降低了人工分析成本，提高了運維效率。
8、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種服務性能優化方法，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其中，確定所述故障實例的用于數據采集的端口信息以獲得所述故障實例所對應的數據采集路徑包括：
3.如權利要求1或2所述的方法，其中，確定所述故障實例的用于數據采集的端口信息以獲得所述故障實例所對應的數據采集路徑包括：
4.如權利要求1所述的方法，其中，將所述運行數據輸入大語言模型，以獲得所述大語言模型生成的針對所述報警信息的分析數據包括：
5.如權利要求4所述的方法，其中，所述至少一個預設指令包括第一預設指令，所述第一預設指令用于指示所述運行數據為火焰圖，其中，所述火焰圖為SVG格式數據矢量圖。
6.如權利要求1所述的方法，其中，所述分析數據包括所述服務的性能瓶頸點、以及與所述性能瓶頸點相對應的優化建議。
7.一種服務性能優化裝置，包括：
8.如權利要求7所述的裝置，其中，所述第二確定單元包括：
9.如權利要求7或8所述的裝置，其中，所述第二確定單元包括：
10.如權利要求7所述的裝置，其中，所述生成單元包括：p>
11.如權利要求10所述的裝置，其中，所述至少一個預設指令包括第一預設指令，所述第一預設指令用于指示所述運行數據為火焰圖，其中，所述火焰圖為SVG格式數據矢量圖。
12.如權利要求7所述的裝置，其中，所述分析數據包括所述服務的性能瓶頸點、以及與所述性能瓶頸點相對應的優化建議。
13.一種電子設備，包括：
14.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行根據權利要求1-6中任一項所述的方法。
15.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其中，所述計算機程序在被處理器執行時實現權利要求1-6中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種服務性能優化方法，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其中，確定所述故障實例的用于數據采集的端口信息以獲得所述故障實例所對應的數據采集路徑包括：
3.如權利要求1或2所述的方法，其中，確定所述故障實例的用于數據采集的端口信息以獲得所述故障實例所對應的數據采集路徑包括：
4.如權利要求1所述的方法，其中，將所述運行數據輸入大語言模型，以獲得所述大語言模型生成的針對所述報警信息的分析數據包括：
5.如權利要求4所述的方法，其中，所述至少一個預設指令包括第一預設指令，所述第一預設指令用于指示所述運行數據為火焰圖，其中，所述火焰圖為svg格式數據矢量圖。
6.如權利要求1所述的方法，其中，所述分析數據包括所述服務的性能瓶頸點、以及與所述性能瓶頸點相對應的優化建議。
7.一種服務性能優化裝置，包括：
8.如權利要...
【專利技術屬性】
技術研發人員：曹彬，劉楓，吳志殿，
申請(專利權)人：北京百度網訊科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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