【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及信息，尤其涉及一種虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法。
技術介紹
1、在虛擬商圈的商品種類與經營時間分析中，存在著諸多技術難題和矛盾。首先，虛擬商圈與實體商圈的商品類目、經營時間、業態結構數據之間存在著復雜的關聯性，如何準確量化關聯性，并根據相關性構建關聯度矩陣，是一個亟待解決的技術挑戰。其次，虛擬商圈向線下觸探的過程中，需要考慮客流量、銷售額、線下門店數量、地理位置分布的影響力指標，通過影響力指標量化如何實現虛擬商圈線下觸探影響力矩陣是另一個技術難點。再者，旅游景區縣的數字化營銷數據，從線上推廣頻次、線上交易額提取特征從而確定數字化營銷對商業發展的拉動作用強度，獲得數字化營銷影響力系數是一個富有挑戰性的技術問題。此外，如何構建主力店與非主力店之間的互補性評分矩陣，獲得商圈業態互補性網絡模型，是實現縣域商圈基因圖譜的關鍵步驟。最后，在構建縣域商圈的商業基因圖譜時，需要綜合考慮元宇宙嵌入、場景模擬，以實現對商圈空間規劃設計預測，是一個亟待探索的技術難題。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法，主要包括：
2、獲取虛擬商圈和實體商圈數據，確定虛擬商圈與實體商圈的關聯度矩陣；
3、獲取虛擬商圈線下觸探數據，確定虛擬商圈線下觸探的影響程度，形成虛擬商圈線下觸探影響力矩陣；
4、獲取旅游景區縣的數字化營銷數據，確定數字化營銷對旅游景區縣商業發展的拉動作用，生成數字化營銷影響力系數；
5、獲取
6、根據商圈業態互補性網絡模型，結合虛擬商圈與實體商圈的關聯度矩陣、虛擬商圈線下觸探影響力矩陣、數字化營銷影響力系數，生成縣域商圈的商業基因圖譜。
7、進一步地，所述獲取虛擬商圈和實體商圈數據，確定虛擬商圈與實體商圈的關聯度矩陣，包括：
8、從虛擬商圈交易數據庫和實體商圈經營數據庫獲取商品類目、經營時間和業態結構數據；對商戶位置信息進行編碼轉換，得到虛擬商圈與實體商圈空間分布數據；對虛擬商圈和實體商圈空間分布數據進行交易量和客流量統計，得到虛擬商圈與實體商圈經營規律匹配數據；提取商品品類關聯強度及用戶位置軌跡，得到虛擬商圈與實體商圈結構對應數據；構建商品類目關聯表、經營時段重合表、位置鄰近度表，得到虛擬商圈與實體商圈三維關聯數據；對三維關聯數據進行運算得到特征向量，測算特征向量間距離值，得到虛擬商圈與實體商圈綜合關聯矩陣。
9、進一步地，所述獲取虛擬商圈線下觸探數據，確定虛擬商圈線下觸探的影響程度，形成虛擬商圈線下觸探影響力矩陣，包括：
10、接收射頻識別設備采集的門店位置坐標信息、客流量數據及銷售額記錄；對商圈進行區域劃分，并對區域單元內的門店數量進行密度計算；采集區域客流量數據，進行空間密度映射和曲線擬合，得到客流量分布數據；提取日均交易金額，進行空間分布映射和歸一化處理，得到銷售分布數據；構建三維特征矩陣，提取特征向量并賦予權重值，得到商圈線下觸探影響力矩陣。
11、進一步地，所述獲取旅游景區縣的數字化營銷數據，確定數字化營銷對旅游景區縣商業發展的拉動作用，生成數字化營銷影響力系數，包括：
12、獲取營銷數據庫中的廣告投放記錄、社交傳播數據及搜索引擎點擊量，對營銷數據進行分類標注；對推廣頻次數據劃分時間簇，對營銷觸達數據進行歸一化處理；獲取預設時間滑動窗口內的商品曝光量、下單記錄、成交金額，進行時間戳對齊和分組聚合，得到交易活躍度數據；提取對應記錄，對營銷投入與銷售產出數據進行曲線擬合，得到營銷拉動關系數據；對營銷拉動關系數據進行降維處理，提取主成分并賦予權重值，進行歸一化處理得到數字化營銷影響力系數。
13、進一步地，所述獲取商圈內主力店和非主力店的店鋪數據，通過對商品類目進行種類分析，定義主力店與非主力店在各維度的互補性，從而確定互補性評分矩陣，獲得互補性評分的網絡結構，得到商圈業態互補性網絡模型，包括：
14、從商圈數據庫獲取主力店與非主力店數據，包括商品類目編碼、銷售額記錄及經營面積數據；選取主要特征維度，對商品類目結構數據進行歸一化處理；將商品劃分為預設數量的類目簇，對類目簇之間的互補關系進行量化；對主力店與非主力店的購物記錄進行提取，得到店鋪間的客流聯動關系數值；構建無向加權圖網絡，將網絡節點劃分為預設數量的群落，確定節點間的連接強度，得到標準格式的互補性評分矩陣。
15、進一步地，所述根據商圈業態互補性網絡模型，結合虛擬商圈與實體商圈的關聯度矩陣、虛擬商圈線下觸探影響力矩陣、數字化營銷影響力系數，生成縣域商圈的商業基因圖譜，包括：
16、獲取業態互補性網絡中的商品類目關聯數據，構建關聯矩陣；生成類目關聯強度數據，進行歸一化處理得到歸一化關聯強度值；進行加權疊加運算，獲得特征維度數據；計算業態節點的營銷傳播強度值，生成節點關系圖；進行群落劃分，對群落單元進行業態映射，得到商業基因圖譜。
17、進一步地，所述生成節點關系圖，包括：
18、根據特征維度數據計算業態節點的營銷傳播強度值；采用力導向布局器生成節點關系圖，節點大小與營銷傳播強度值正相關。
19、本專利技術實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：
20、本專利技術公開了一種虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法。針對縣域商圈規劃中虛擬與實體商圈協同發展的問題，通過分析虛擬商圈和實體商圈的商品類目、經營時間、業態結構等特征構建關聯度矩陣，結合線下觸探數據和數字化營銷數據評估影響力，同時對商圈內主力店與非主力店的商品類目進行互補性分析，建立業態互補性網絡模型。基于上述分析結果生成縣域商圈商業基因圖譜，并將其嵌入元宇宙空間進行商圈場景模擬。本專利技術通過多維度數據分析和模型構建，實現了虛實商圈的協同規劃，有效提升了商圈規劃的科學性和精準性，為縣域商業發展提供了數字化決策支持。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法，其特征在于，所述獲取虛擬商圈和實體商圈數據，確定虛擬商圈與實體商圈的關聯度矩陣，包括：
3.如權利要求1所述的虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法，其特征在于，所述獲取虛擬商圈線下觸探數據，確定虛擬商圈線下觸探的影響程度，形成虛擬商圈線下觸探影響力矩陣，包括：
4.如權利要求1所述的虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法，其特征在于，所述獲取旅游景區縣的數字化營銷數據，確定數字化營銷對旅游景區縣商業發展的拉動作用，生成數字化營銷影響力系數，包括：
5.如權利要求1所述的虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法，其特征在于，所述獲取商圈內主力店和非主力店的店鋪數據，通過對商品類目進行種類分析，定義主力店與非主力店在各維度的互補性，從而確定互補性評分矩陣，獲得互補性評分的網絡結構，得到商圈業態互補性網絡模型，包括：
6.如權利要求1所述的虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法，其特征在于，所述根據商圈
7.如權利要求6所述的虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法，其特征在于，所述生成節點關系圖，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法，其特征在于，所述獲取虛擬商圈和實體商圈數據，確定虛擬商圈與實體商圈的關聯度矩陣，包括：
3.如權利要求1所述的虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法，其特征在于，所述獲取虛擬商圈線下觸探數據，確定虛擬商圈線下觸探的影響程度，形成虛擬商圈線下觸探影響力矩陣，包括：
4.如權利要求1所述的虛擬商圈的商品種類與經營時間分析方法，其特征在于，所述獲取旅游景區縣的數字化營銷數據，確定數字化營銷對旅游景區縣商業發展的拉動作用，生成數字化營銷影響力系數，包括：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。