System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于故障數(shù)據(jù)分類領(lǐng)域,具體來說,特別涉及一種電梯故障分類方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、對電梯的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分類是在對電梯進(jìn)行維護(hù)時(shí)較為重要的內(nèi)容;若沒有分類,維修人員難以快速準(zhǔn)確地診斷問題,增加了維修時(shí)間和成本;同時(shí)難以識別和解決潛在的安全隱患,增加了事故發(fā)生的可能性;以及難以制定有效的預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃,縮短了電梯的使用壽命。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對相關(guān)技術(shù)中的問題,本專利技術(shù)提出一種電梯故障分類方法及系統(tǒng),以克服現(xiàn)有相關(guān)技術(shù)所存在的上述技術(shù)問題。
2、為解決上述技術(shù)問題,本專利技術(shù)是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
3、本專利技術(shù)為一種電梯故障分類方法及系統(tǒng),包括以下步驟:
4、s1、設(shè)定若干種類型的機(jī)械組件、電氣組件以及運(yùn)行階段對應(yīng)的狀態(tài)參數(shù)類型,得到電梯機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)類型矩陣、電梯電氣組件狀態(tài)參數(shù)類型矩陣以及電梯運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)類型集;
5、s2、根據(jù)電梯機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)類型矩陣、電梯電氣組件狀態(tài)參數(shù)類型矩陣采集測驗(yàn)電梯的若干組歷史的運(yùn)行過程中的每種機(jī)械組件以及電氣組件的狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù),再分別計(jì)算其與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣之間的誤差程度數(shù)據(jù)并進(jìn)行聚類操作,得到機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)誤差聚類中心數(shù)據(jù)矩陣集以及電氣組件狀態(tài)參數(shù)誤差聚類中心數(shù)據(jù)矩陣集;
6、s3、對所述機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)誤差聚類中心數(shù)據(jù)矩陣集以及電氣組件狀態(tài)參數(shù)誤差聚類中心數(shù)據(jù)矩陣集設(shè)定機(jī)械組件狀態(tài)等級以及電氣組件狀態(tài)等級,得到機(jī)械組件狀態(tài)等級集以及電氣組件狀態(tài)等級
7、s4、根據(jù)所述電梯機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)類型矩陣、電梯電氣組件狀態(tài)參數(shù)類型矩陣以及電梯運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)類型集采集待分類電梯的實(shí)時(shí)以及歷史狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù);
8、s5、根據(jù)待分類電梯的歷史狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)對未來時(shí)刻的狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,并將預(yù)測結(jié)果以及待分類電梯的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)參數(shù)之間的誤差程度進(jìn)行計(jì)算,再根據(jù)機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)誤差聚類中心數(shù)據(jù)矩陣集以及電氣組件狀態(tài)參數(shù)誤差聚類中心數(shù)據(jù)矩陣集對其進(jìn)行等級分類,得到實(shí)時(shí)機(jī)械組件狀態(tài)等級數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)電氣組件狀態(tài)等級數(shù)據(jù)、未來機(jī)械組件狀態(tài)等級數(shù)據(jù)集以及未來電氣組件狀態(tài)等級數(shù)據(jù)集;
9、s6、根據(jù)實(shí)時(shí)機(jī)械組件狀態(tài)等級數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)電氣組件狀態(tài)等級數(shù)據(jù)、未來機(jī)械組件狀態(tài)等級數(shù)據(jù)集以及未來電氣組件狀態(tài)等級數(shù)據(jù)集判定待分類電梯的故障類型。
10、優(yōu)選地,所述s1包括以下步驟:
11、s11、設(shè)定電梯的若干種類型的機(jī)械組件、電氣組件以及運(yùn)行階段,得到電梯機(jī)械組件類型集、電梯電氣組件類型集以及電梯運(yùn)行階段集,a1i表示設(shè)定的電梯的第i種類型的機(jī)械組件,表示設(shè)定的電梯的機(jī)械組件類型的總數(shù)量;a3i表示設(shè)定的電梯的第i種類型的電氣組件,表示設(shè)定的電梯的電氣組件類型的總數(shù)量;a21、a22、a23、a24、a25分別表示停靠階段、加速運(yùn)行階段、勻速運(yùn)行階段以及減速運(yùn)行階段;
12、s12、設(shè)定所述電梯機(jī)械組件類型集中每個(gè)電梯機(jī)械組件類型的若干個(gè)與電梯運(yùn)行有關(guān)的狀態(tài)參數(shù)類型,得到電梯機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)類型矩陣;再設(shè)定所述電梯電氣組件類型集中每個(gè)電梯電氣組件類型的若干個(gè)與電梯運(yùn)行有關(guān)的狀態(tài)參數(shù)類型,得到電梯電氣組件狀態(tài)參數(shù)類型矩陣;、分別如下:
13、;;
14、其中,表示所述電梯機(jī)械組件類型集中第i個(gè)電梯機(jī)械組件類型的第j種類型的狀態(tài)參數(shù)類型,bi表示所述電梯機(jī)械組件類型集中第i個(gè)電梯機(jī)械組件類型的狀態(tài)參數(shù)類型的總數(shù)量;表示所述電梯電氣組件類型集中第i個(gè)電梯電氣組件類型的第j種類型的狀態(tài)參數(shù)類型,表示所述電梯電氣組件類型集中第i個(gè)電梯電氣組件類型的狀態(tài)參數(shù)類型的總數(shù)量;
15、再設(shè)定所述電梯運(yùn)行階段集中每個(gè)電梯運(yùn)行階段對應(yīng)的若干個(gè)狀態(tài)參數(shù)類型,得到電梯運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)類型集,表示設(shè)定的電梯運(yùn)行階段集中每個(gè)電梯運(yùn)行階段對應(yīng)的第i種狀態(tài)參數(shù)類型,表示設(shè)定的電梯運(yùn)行階段集中每個(gè)電梯運(yùn)行階段對應(yīng)的狀態(tài)參數(shù)類型的總數(shù)量。
16、優(yōu)選地,所述s2包括以下步驟:
17、s21、設(shè)定測驗(yàn)電梯;根據(jù)所述電梯機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)類型矩陣以及電梯電氣組件狀態(tài)參數(shù)類型矩陣,采集測驗(yàn)電梯的若干組歷史的運(yùn)行過程中的每種機(jī)械組件以及電氣組件的狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù),得到歷史機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣集以及歷史電氣組件狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣集,、分別表示測驗(yàn)電梯的第k組歷史的運(yùn)行過程中的機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣以及電氣組件狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣,表示采集的測驗(yàn)電梯歷史的運(yùn)行過程的總數(shù)量;設(shè)定所述測驗(yàn)電梯的每種機(jī)械組件以及電氣組件的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù),得到歷史機(jī)械組件標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣以及歷史電氣組件標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣;、、、分別如下:
18、;;
19、;;
20、其中,、分別表示、中第i個(gè)電梯機(jī)械組件類型的第j種類型的狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù);、分別表示、中第i個(gè)電梯機(jī)械組件類型的第j種類型的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù);
21、s22、分別計(jì)算所述歷史機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣集中每個(gè)歷史機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣與歷史機(jī)械組件標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣之間的誤差程度數(shù)據(jù)、以及歷史電氣組件狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣集中每個(gè)歷史電氣組件狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣與歷史電氣組件標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣之間的誤差程度數(shù)據(jù),得到歷史機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)誤差程度數(shù)據(jù)矩陣集以及歷史電氣組件狀態(tài)參數(shù)誤差程度數(shù)據(jù)矩陣集,、分別表示測驗(yàn)電梯的第k組歷史的運(yùn)行過程中的機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣以及電氣組件狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)矩陣之間的誤差程度數(shù)據(jù)矩陣;分別如下:
22、;;
23、其中,、分別表示、中第i個(gè)電梯機(jī)械組件類型的第j種類型的狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)之間的誤差程度;計(jì)算公式分別如下:
24、;;
25、s23、對所述歷史機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)誤差程度數(shù)據(jù)矩陣集以及歷史電氣組件狀態(tài)參數(shù)誤差程度數(shù)據(jù)矩陣集進(jìn)行聚類操作,得到機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)誤差聚類中心數(shù)據(jù)矩陣集以及電氣組件狀態(tài)參數(shù)誤差聚類中心數(shù)據(jù)矩陣集,c1k、c2k分別表示對歷史機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)誤差程度數(shù)據(jù)矩陣集以及歷史電氣組件狀態(tài)參數(shù)誤差程度數(shù)據(jù)矩陣集進(jìn)行聚類得到的第k個(gè)機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)誤差聚類中心數(shù)據(jù)矩陣以及電氣組件狀態(tài)參數(shù)誤差聚類中心數(shù)據(jù)矩陣,、分別表示對歷史機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)誤差程度數(shù)據(jù)矩陣集以及歷史電氣組件狀態(tài)參數(shù)誤差程度數(shù)據(jù)矩陣集進(jìn)行聚類得到的機(jī)械組件狀態(tài)參數(shù)誤差聚類中心數(shù)據(jù)矩陣以及電氣組件狀態(tài)參數(shù)誤差聚類中心數(shù)據(jù)矩陣的總數(shù)量;c1k、c2k分別如下:
26、;;
27、其中,c1kij、c2kij分別表示c1k、c2k中第i個(gè)電梯機(jī)械組件類型以及電氣組件類型的第j種類型的狀態(tài)參數(shù)誤差數(shù)據(jù)。
28、優(yōu)選地,所述s23包括以下步驟:
29、s231、構(gòu)建組件狀態(tài)數(shù)據(jù)聚類中心計(jì)算蜜獾種群,表示所述組件狀態(tài)數(shù)據(jù)聚類中心計(jì)算蜜獾種群中的第i只蜜獾,表示所述組件狀態(tài)數(shù)據(jù)聚類中心計(jì)算蜜獾種群的規(guī)模;設(shè)定所述組件狀態(tài)數(shù)據(jù)聚類中心本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種電梯故障分類方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電梯故障分類方法,其特征在于,所述S1包括以下步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種電梯故障分類方法,其特征在于,所述S2包括以下步驟:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種電梯故障分類方法,其特征在于,所述S23包括以下步驟:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種電梯故障分類方法,其特征在于,所述S3包括以下步驟:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種電梯故障分類方法,其特征在于,所述S4包括以下步驟:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種電梯故障分類方法,其特征在于,所述S5包括以下步驟:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種電梯故障分類方法,其特征在于,所述S6包括以下步驟:
9.一種實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的一種電梯故障分類方法的系統(tǒng)。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種電梯故障分類方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電梯故障分類方法,其特征在于,所述s1包括以下步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種電梯故障分類方法,其特征在于,所述s2包括以下步驟:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種電梯故障分類方法,其特征在于,所述s23包括以下步驟:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種電梯故障分類方法,其...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:顏鑫,左可,陳姿伍,李磊,李旺,周宇康,
申請(專利權(quán))人:湖南電氣職業(yè)技術(shù)學(xué)院,
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。