【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能，尤其涉及慢行道的路面病害檢測方法、設備及存儲介質。
技術介紹
1、慢行道路作為城市交通體系的重要組成部分，其安全性與舒適性日益受到重視。然而，慢行道路在使用過程中，由于自然因素和人為活動的雙重影響，會出現多種路面病害，如裂縫、坑洼、車轍、起皮等。這些病害不僅影響道路的美觀和使用壽命，更對行人和非機動車的通行安全構成潛在威脅。因此，及時、準確地進行路面病害檢測，對于保障慢行道路的質量和安全性具有重要意義。目前，慢行道路面病害檢測主要采用人工巡檢的方式，這種傳統的檢測方法依賴于養護人員的實地考察，通過在慢速行駛的車輛中或步行于道路上，通過肉眼觀察來記錄路面上的病害狀況。但是，人工巡檢很大程度上依賴于養護人員的經驗和主觀判斷，不同養護人員之間可能存在個體差異，導致對同一病害的判斷結果不盡相同，從而影響到路面病害檢測結果的準確性。
技術實現思路
1、本申請的主要目的在于提供一種慢行道的路面病害檢測方法、設備及存儲介質，旨在解決人工進行慢行道的路面病害檢測，導致路面病害檢測結果準確性低的技術問題。
2、為實現上述目的，本申請提出一種慢行道的路面病害檢測方法，包括：
3、獲取慢行道的路面圖像以及路面高度數據；
4、對路面圖像以及路面高度數據進行分析，確定慢行道是否存在路面病害；
5、若慢行道存在路面病害，根據路面圖像、路面高度數據和路面病害檢測需求，構建第一提示文本；
6、將第一提示文本輸入路面病害檢測模型，得到慢
7、在一實施例中，對路面圖像以及路面高度數據進行分析，確定慢行道是否存在路面病害包括：
8、對路面圖像以及路面高度數據進行分析，得到路面分析結果；
9、根據路面分析結果，確定慢行道是否存在路面病害；
10、其中，路面分析結果包括：路面是否存在裂縫以及路面是否平整。
11、在一實施例中，對路面圖像以及路面高度數據進行分析，得到路面分析結果包括：
12、對慢行道的目標區域對應的路面圖像進行圖像分析，確定目標區域是否存在裂縫，以及，基于目標區域的路面高度數據進行平整度分析，確定目標區域是否平整；
13、根據路面分析結果，確定慢行道是否存在路面病害：
14、若目標區域存在裂縫和/或目標區域不平整，確定慢行道存在路面病害；
15、或者，若目標區域不存在裂縫且目標區域平整，確定慢行道不存在路面病害。
16、在一實施例中，基于目標區域的路面高度數據進行平整度分析，確定目標區域是否平整包括：
17、對路面高度數據進行特征提取，得到目標區域的高度特征；
18、基于路面高度數據的采集時間，對路面高度數據進行擬合，得到目標區域的路面高度變化趨勢；
19、若目標區域的路面高度變化趨勢符合預設變化趨勢，確定目標區域平整；
20、或者，若目標區域的路面高度變化趨勢不符合預設變化趨勢，確定目標區域不平整。
21、在一實施例中，將第一提示文本輸入路面病害檢測模型，得到慢行道的路面病害類型包括：
22、將第一提示文本輸入路面病害檢測模型，對第一提示文本中的路面圖像以及路面高度數據進行向量化表示，得到路面圖像對應的特征向量以及路面高度數據對應的特征向量；
23、對路面圖像對應的特征向量以及路面高度數據對應的特征向量進行綜合表示，得到綜合向量表示；
24、確定綜合向量表示與數據庫中各個預設向量表示之間的相似度，其中，數據庫中存儲著不同路面病害類型對應的預設綜合向量表示，預設綜合向量表示根據預設路面圖像對應的預設特征向量以及預設路面高度數據對應的預設特征向量確定；
25、根據相似度，確定慢行道的路面病害類型。
26、在一實施例中，將第一提示文本輸入路面病害檢測模型，得到慢行道的路面病害類型之后，還包括：
27、獲取慢行道的路面病害分布；
28、確定路面病害類型和路面病害分布對應的少量樣本示例集，其中，少量樣本示例集包括多個預設樣本示例，預設樣本示例包括預設路面病害類型樣本、預設路面病害分布和對應的預設處理建議樣本；
29、根據路面病害類型、路面病害分布、少量樣本示例集和路面病害類型的處理需求，構建第二提示文本；
30、將第二提示文本輸入路面病害處理模型，得到針對路面病害類型和路面病害分布的處理建議，其中，路面病害處理模型根據預設路面病害類型樣本、預設路面病害分布以及對應的預設處理建議樣本微調得到。
31、在一實施例中，確定路面病害類型和路面病害分布對應的少量樣本示例集包括：
32、對路面病害類型進行向量表示，得到路面病害類型的第一特征向量，以及，對路面病害分布進行向量表示，得到路面病害分布的第二特征向量；
33、從示例庫中，檢索與第一特征向量匹配的第一預設樣本示例，以及，檢索與第二特征向量匹配的第二預設樣本示例；
34、對第一預設樣本示例和第二預設樣本示例進行合并，得到合并后的預設樣本示例；
35、對合并后的預設樣本示例進行相似度排序和篩選，得到少量樣本示例集。
36、在一實施例中，獲取慢行道的路面病害分布包括：
37、獲取慢行道存在路面病害的定位數據；
38、根據存在路面病害的定位數據，確定路面病害分布。
39、此外，為實現上述目的，本申請還提出一種慢行道的路面病害檢測設備，設備包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，計算機程序配置為實現如上文的慢行道的路面病害檢測方法的步驟。
40、此外，為實現上述目的，本申請還提出一種存儲介質，存儲介質為計算機可讀存儲介質，存儲介質上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現如上文的慢行道的路面病害檢測方法的步驟。
41、相比于相關技術，本申請首先獲取慢行道的路面圖像和路面高度數據，這兩種數據類型分別從視覺形態和物理結構兩個維度對路面進行了描述。圖像數據能夠捕捉到路面的顏色、紋理等視覺特征，而高度數據則反映了路面的起伏、變形等物理狀態。通過這兩種數據，使得檢測過程能夠更全面、細致地覆蓋路面的各種病害特征，減少因單一數據類型導致的檢測盲區。接著，對路面圖像以及路面高度數據進行分析，確定慢行道是否存在路面病害，實現初步識別路面病害的存在，相較于人工巡檢，智能分析能夠更精確、快速地識別病害特征，減少人為因素導致的誤判和漏判。當檢測到路面病害時，根據路面圖像、高度數據和檢測需求，自動生成包含詳細信息的提示文本，這種定制化的文本不僅便于養護人員快速理解病害情況，還能為后續的檢測和修復工作提供有針對性的指導。路面病害檢測模型是基于預設路面病害類型樣本、路面圖像樣本和路面高度數據樣本進本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述慢行道的路面病害檢測方法包括：
2.如權利要求1所述的慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述對所述路面圖像以及所述路面高度數據進行分析，確定所述慢行道是否存在路面病害包括：
3.如權利要求2所述的慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述對所述路面圖像以及所述路面高度數據進行分析，得到路面分析結果包括：
4.如權利要求3所述的慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述基于所述目標區域的路面高度數據進行平整度分析，確定所述目標區域是否平整包括：
5.如權利要求1所述的慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述將所述第一提示文本輸入路面病害檢測模型，得到所述慢行道的路面病害類型包括：
6.如權利要求1至5任一項所述的慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述將所述第一提示文本輸入路面病害檢測模型，得到所述慢行道的路面病害類型之后，還包括：
7.如權利要求6所述的慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述確定所述路面病害類型和所述路面病害分布對應的少量樣本示例集
8.如權利要求6所述的慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述獲取所述慢行道的路面病害分布包括：
9.一種慢行道的路面病害檢測設備，其特征在于，所述慢行道的路面病害檢測設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序配置為實現如權利要求1至8中任一項所述的慢行道的路面病害檢測方法的步驟。
10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質為計算機可讀存儲介質，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的慢行道的路面病害檢測方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述慢行道的路面病害檢測方法包括：
2.如權利要求1所述的慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述對所述路面圖像以及所述路面高度數據進行分析，確定所述慢行道是否存在路面病害包括：
3.如權利要求2所述的慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述對所述路面圖像以及所述路面高度數據進行分析，得到路面分析結果包括：
4.如權利要求3所述的慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述基于所述目標區域的路面高度數據進行平整度分析，確定所述目標區域是否平整包括：
5.如權利要求1所述的慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述將所述第一提示文本輸入路面病害檢測模型，得到所述慢行道的路面病害類型包括：
6.如權利要求1至5任一項所述的慢行道的路面病害檢測方法，其特征在于，所述將所述第...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王為，王小琿，宦宣頤，杜川，凌滿州，
申請(專利權)人：東來數字技術與服務深圳有限公司，
類型：發明
國別省市：
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