【技術實現步驟摘要】
本公開涉及人工智能，尤其涉及一種人工智能輔助審判系統、人工智能輔助審判方法、計算機設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品。
技術介紹
1、近年來，人工智能和深度學習在各個垂直領域應用越來越廣。在司法領域，人工智能的研究主要圍繞在法理、倫理問題、算法風險等，如何將法律與技術深度融合打造出邏輯推理和決策能力的智能化應用是智慧司法的現實需求。面對海量復雜的法律文書中，相關技術中僅能應用單一的模型進行單一的任務處理，由此導致了資源的浪費。
技術實現思路
1、本公開實施例提供了一種人工智能輔助審判系統，該系統包括：場景應用層，用于獲取任務的案件信息以及業務場景信息；模型應用層，用于從所述場景應用層獲取任務的案件信息以及業務場景信息，并根據所述業務場景信息獲取所述任務的任務配置參數；模型服務層，其中配置有不同類型的服務模型，同一類型的服務模型運行有至少一個模型實例，所述模型服務層用于獲取模型實例運行狀態信息，以及從所述模型應用層獲取所述任務的案件信息和所述任務配置參數；獲得所述任務的案件信息和所述任務配置參數的輸入文本向量，獲得不同類型的服務模型的模型能力向量；根據所述輸入文本向量和所述模型能力向量，獲得所述任務與不同類型的服務模型之間的匹配度；根據所述匹配度和所述模型實例運行狀態信息，將所述任務的案件信息和所述任務配置參數，分發至對應類型的服務模型的對應模型實例進行處理，獲得所述任務的推理結果，以用于輔助審判對應的案件。
2、本公開實施例提供了一種人工智能輔助審判方法，該方法包
3、本公開實施例提供了一種計算機設備，包括處理器、存儲器、輸入輸出接口；處理器分別與存儲器和輸入輸出接口相連，其中，輸入輸出接口用于接收數據及輸出數據，存儲器用于存儲計算機程序，處理器用于調用該計算機程序，以使包含該處理器的計算機設備執行本公開任一實施例中的方法。
4、本公開實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，該計算機程序適于由處理器加載并執行，以使得具有該處理器的計算機設備執行本公開任一實施例中的方法。
5、本公開實施例提供了一種計算機程序產品或計算機程序，該計算機程序產品或計算機程序包括計算機指令，該計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質中。計算機設備的處理器從計算機可讀存儲介質讀取該計算機指令，處理器執行該計算機指令，使得該計算機設備執行本公開任一實施例中的各種可選方式中提供的方法。
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1.一種人工智能輔助審判系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的系統，其特征在于，當所述任務中包含問題時，所述系統還用于：將所述問題轉換為問題向量；獲得法律法規和/或案例的法律文本向量；計算所述問題向量和所述法律文本向量之間的語義相似度；將法律法規和/或案例、以及所述問題作為圖節點，根據圖節點之間的語義相似度以及審理思路預設邏輯關系獲得圖節點之間的邊權重，以所述問題作為起始節點，通過圖搜索找到推理鏈；獲得所述推理鏈的可信度；根據所述問題向量與所述法律文本向量之間的語義相似度、以及所述推理鏈的可信度，獲得候選法律文本的優先級指標；根據所述優先級指標確定所述問題對應的法律法規和/或案例。
3.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述模型應用層包括預處理器、提示詞管理器、異步模型優先級隊列、實時模型優先級隊列和調度器；其中，
4.如權利要求3所述的系統，其特征在于，所述模型服務層包括統一標準模型服務網關；
5.如權利要求3所述的系統，其特征在于，在根據所述匹配度確定的服務模型的類型為生成式模型時，所述提示詞管理器還用于向所述預處理
6.如權利要求5所述的系統，其特征在于，所述模型服務層包括統一標準模型服務網關；
7.如權利要求3所述的系統，其特征在于，所述模型服務層包括統一標準模型服務網關，且所述模型服務層中部署有深度學習模型和生成式模型，各深度學習模型和各生成式模型在所述模型服務層中運行有至少一個模型實例；
8.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述任務配置參數還包括所述任務的最大響應時間；
9.如權利要求7所述的系統，其特征在于，在根據所述匹配度確定的服務模型的類型為生成式模型時，所述任務配置參數還包括提示詞模板以及所述模型推理配置選項；所述模型服務層還包括第一協調器；
10.如權利要求7所述的系統，其特征在于，在根據所述匹配度確定的服務模型的類型為生成式模型時，所述任務配置參數還包括提示詞模板以及所述模型推理配置選項；其中，所述生成式模型包括以下模型中的一種或多種：
11.如權利要求7或9所述的系統，其特征在于，所述模型服務層還包括第二協調器；
12.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述深度學習模型包括以下模型中的一種或多種：
13.如權利要求7所述的系統，其特征在于，還包括：
14.如權利要求1所述的系統，其特征在于，還包括：
15.如權利要求14所述的系統，其特征在于，所述場景應用層包括立案模塊、中臺模塊、要素化模塊和智能軟件開發工具包；
16.一種人工智能輔助審判方法，其特征在于，包括：
17.一種計算機設備，其特征在于，包括處理器、存儲器、輸入輸出接口；
18.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序適于由處理器加載并執行，以使得具有所述處理器的計算機設備執行權利要求16所述的方法。
19.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求16所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種人工智能輔助審判系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的系統，其特征在于，當所述任務中包含問題時，所述系統還用于：將所述問題轉換為問題向量；獲得法律法規和/或案例的法律文本向量；計算所述問題向量和所述法律文本向量之間的語義相似度；將法律法規和/或案例、以及所述問題作為圖節點，根據圖節點之間的語義相似度以及審理思路預設邏輯關系獲得圖節點之間的邊權重，以所述問題作為起始節點，通過圖搜索找到推理鏈；獲得所述推理鏈的可信度；根據所述問題向量與所述法律文本向量之間的語義相似度、以及所述推理鏈的可信度，獲得候選法律文本的優先級指標；根據所述優先級指標確定所述問題對應的法律法規和/或案例。
3.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述模型應用層包括預處理器、提示詞管理器、異步模型優先級隊列、實時模型優先級隊列和調度器；其中，
4.如權利要求3所述的系統，其特征在于，所述模型服務層包括統一標準模型服務網關；
5.如權利要求3所述的系統，其特征在于，在根據所述匹配度確定的服務模型的類型為生成式模型時，所述提示詞管理器還用于向所述預處理器提供與所述業務場景信息對應的提示詞模板、以及所述生成式模型的模型推理配置選項，所述模型推理配置選項包括生成內容長度限制和/或隨機性控制參數；
6.如權利要求5所述的系統，其特征在于，所述模型服務層包括統一標準模型服務網關；
7.如權利要求3所述的系統，其特征在于，所述模型服務層包括統一標準模型服務網關，且所述模型服務層中部署有深度學習模型和生成式模型，各深度學習模型和各生成式模型在所述模型服務層中運行有至少一...
【專利技術屬性】
技術研發人員：鄺肖華，唐國林，孟天一，肖駿，毛孟濤，張院，石敏飛，謝麗慧，袁吉，
申請(專利權)人：深圳市迪博企業風險管理技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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