【技術實現步驟摘要】
本申請涉及安全，特別是涉及一種無線智能聲控系統的竊聽防御方法和裝置。
技術介紹
1、智能聲控系統是智能系統重要的人機交互組件，以智能家居、智能駕駛等智能系統為首的使用場景離不開智能聲控系統的支持。在當今社會智能系統不斷發展的背景下，智能聲控系統的發展也不斷加速。
2、為了實現聲控系統的應用，需要在使用場景部署聲音采集設備并與需要控制的智能設備關聯。要想實現準確、快速的聲音識別，甚至針對特定個人的聲音實現驗證功能，需要訓練相應的機器學習模型。然而，由于本地終端有限的性能，無法滿足機器學習的訓練要求，甚至無法滿足模型的運行要求，因此，聲控設備通常將聲音數據和控制數據上傳至其生產公司的服務器端進行加工和訓練。
3、鑒于智能場景的多個終端的聯網要求，無線聯網是智能場景的普遍選擇，智能聲控系統也不例外。這引入了新的安全問題。與有線傳輸相比，無線信道更容易受到干擾和竊聽的影響，竊聽問題在無線智能聲控系統的應用中尤為突出。未經授權的訪問者可能會利用無線信道的脆弱性，嘗試竊取或篡改用戶的聲控系統數據，從而導致聲音數據泄露、服務中斷或聲控系統的異常運行。這些安全風險不僅影響用戶的服務體驗，侵害用戶隱私，還可能對聲控系統公司的市場聲譽造成嚴重影響，甚至在智能駕駛等場景危害使用者或社會安全。
4、當前的研究主要集中在智能聲控系統功能和數據管理方面，對無線通信安全性的研究相對不足。在無線環境下，確保智能聲控系統數據的安全傳輸至關重要，主要挑戰包括但不限于以下幾個方面：
5、實時適應性：智能聲控系統必須具備
6、防御資源的有限性：智能聲控系統面臨多樣化和動態化的安全威脅，但防御資源有限。有效配置和管理有限的防御資源，提高系統的安全性和抗攻擊能力至關重要。
7、節點能力的差異性：在智能聲控系統中，不同智能聲控系統其負載差異以及在應用場景中的節點位置不同，所以應該受到不同程度的保護。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種無線智能聲控系統的竊聽防御方法和裝置。
2、一種無線智能聲控系統的竊聽防御方法，該方法包括：
3、構建竊聽者與服務器端間的適應無線信道環境的雙階段動態貝葉斯博弈模型，定義竊聽者和服務器端的策略、收益和狀態。
4、服務器端通過記錄和更新竊聽者的攻擊行為，動態調整雙階段動態貝葉斯博弈模型。
5、服務器端計算無線信道環境下智能聲控系統的總價值和干擾信號下的信號強度，確定竊聽和防御成本。
6、服務器端構建二分圖，計算二分圖邊的權重矩陣，根據權重矩陣采用匈牙利算法計算最佳防御策略。
7、一種無線智能聲控系統的竊聽防御裝置，該裝置包括：
8、雙階段動態貝葉斯博弈模型構建模塊，用于構建竊聽者與服務器端間的適應無線信道環境的雙階段動態貝葉斯博弈模型，定義竊聽者和服務器端的策略、收益和狀態。
9、動態調整模塊，用于通過服務器端通過記錄和更新竊聽者的攻擊行為，動態調整雙階段動態貝葉斯博弈模型。
10、無線信道建模模塊，用于通過服務器端計算無線信道環境下智能聲控系統的總價值和干擾信號下的信號強度，確定竊聽和防御成本。
11、防御策略生成模塊，用于通過服務器端構建二分圖，計算二分圖邊的權重矩陣，根據權重矩陣采用匈牙利算法計算最佳防御策略。
12、上述無線智能聲控系統的竊聽防御方法和裝置，所述方法包括：構建竊聽者與服務器端間的適應無線信道環境的雙階段動態貝葉斯博弈模型，定義竊聽者和服務器端的策略、收益和狀態；服務器端通過記錄和更新竊聽者的攻擊行為，動態調整雙階段動態貝葉斯博弈模型；服務器端計算無線信道環境下智能聲控系統的總價值和干擾信號下的信號強度，確定竊聽和防御成本；服務器端構建二分圖，計算二分圖邊的權重矩陣，根據權重矩陣采用匈牙利算法計算最佳防御策略。本方法相較于傳統方案在應對多樣化場景時更為靈活有效，并在資源有限的情況下，提升了服務器的收益和資源利用效率，在無線環境下有效增強了防竊聽能力，提高了防御竊聽行為的成功率。
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1.一種無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，構建竊聽者與服務器端間的適應無線信道環境的雙階段動態貝葉斯博弈模型，定義所述竊聽者和所述服務器端的策略、收益和狀態，包括：
3.根據權利要求2所述的無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，根據竊聽者和服務器端在T1階段和T2階段的自身收益，確定竊聽者和服務器端的總收益為：
4.根據權利要求1所述的無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，所述服務器端通過記錄和更新所述竊聽者的攻擊行為，動態調整雙階段動態貝葉斯博弈模型，包括：
5.根據權利要求4所述的無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，當前博弈狀態T的后驗概率為：
6.根據權利要求1所述的無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，所述服務器端計算無線信道環境下智能聲控系統的總價值和干擾信號下的信號強度，確定竊聽和防御成本，包括：
7.根據權利要求6所述的無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，服務器端計算聲
8.根據權利要求6所述的無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，第位竊聽者攻擊第個智能聲控終端所需要付出的成本為：
9.根據權利要求1所述的無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，所述服務器端構建二分圖，計算二分圖邊的權重矩陣，根據所述權重矩陣采用匈牙利算法計算最佳防御策略，包括：
10.一種無線智能聲控系統的竊聽防御裝置，其特征在于，所述裝置包括：
...【技術特征摘要】
1.一種無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，構建竊聽者與服務器端間的適應無線信道環境的雙階段動態貝葉斯博弈模型，定義所述竊聽者和所述服務器端的策略、收益和狀態，包括：
3.根據權利要求2所述的無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，根據竊聽者和服務器端在t1階段和t2階段的自身收益，確定竊聽者和服務器端的總收益為：
4.根據權利要求1所述的無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，所述服務器端通過記錄和更新所述竊聽者的攻擊行為，動態調整雙階段動態貝葉斯博弈模型，包括：
5.根據權利要求4所述的無線智能聲控系統的竊聽防御方法，其特征在于，當前博弈狀態t的后...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳海濤，李海波，張浪，龔盛，賓毅，
申請(專利權)人：湖南真通智用人工智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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