本發明專利技術涉及圖像識別技術領域，公開了基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，圖像采集模塊用于從印刷生產線上實時抓取印刷品獲取目標圖像；圖像檢測模塊用于對目標圖像進行質量檢測，對目標圖像每個獨立的條碼單元圖像的形體及表面缺陷進行處理得到目標圖像的表面特征值，基于目標圖像的表面特征值完成對印刷品印刷狀態識別；多圖像解析模塊用于對印刷生產線上多目標圖像進行抽樣處理，構建校驗印刷品組，基于校驗印刷品組的印刷校驗值完成對印刷設備狀態識別；協同調整模塊，基于印刷設備的印刷調控信號，將印刷設備的印刷參數與標準參數進行比對處理，完成對同版多碼數字標簽印刷過程的優化。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及圖像識別，具體涉及基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統。
技術介紹
1、數字印刷技術是一種以數碼方式直接印刷圖像到紙張或其他介質上的印刷技術。
2、同版多碼數字標簽印刷管理正是基于數字印刷技術的這些優勢而發展起來的，它通過在印刷過程中，利用先進的數字印刷設備和軟件，實現在同一張標簽上印刷多個不同的條碼，這些條碼可以包含不同的產品信息、批次號、生產日期等，以滿足企業的多樣化需求。
3、在印刷生產線中，由于生產速度快數量多，對印刷品的質量檢測通過工作人員目視具有一定的局限性，在抽樣過程中，如何更加全面且有效的對條碼質量進行識別就顯得尤為重要。
4、基于此，本專利技術提出了基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，通過同版多碼數字標簽印刷過程中實時對印刷品的圖像數據進行抓取，得到印刷品的目標圖像，即通過對印刷品目標圖像所對應的多個條碼進行分割處理，對每個獨立的條碼單元圖像在形體上進行處理，得到條碼單元圖像的非標準偏差比和缺陷區域比，再通過對目標圖像上所有的條碼單元圖像所對應的非標準偏差比與缺陷區域比同目標圖像上條碼的排布位置進行整合，實現從單個條碼單元圖像的質量及多個條碼單元圖像的排布狀態完成對印刷質量的識別。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：
3、基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，包括：
4、圖像采集模塊，用于從印刷生產線上實時抓取印刷品的圖像數據，并對采集的圖像數據進行預處理，得到目標圖像；
5、圖像檢測模塊，用于對目標圖像進行質量檢測，將目標圖像進行分割處理得到若干個條碼單元圖像，對每個獨立的條碼單元圖像的形體及表面缺陷進行處理得到目標圖像的表面特征值，基于目標圖像的表面特征值完成對印刷品印刷狀態識別；
6、其中，印刷品印刷狀態包括印刷正常信號和印刷異常信號；
7、多圖像解析模塊，用于對印刷生產線上多目標圖像進行抽樣處理，構建校驗印刷品組，基于校驗印刷品組的印刷校驗值完成對印刷設備狀態識別；
8、協同調整模塊，基于印刷設備的印刷調控信號，將印刷設備的印刷參數與標準參數進行比對處理，完成對同版多碼數字標簽印刷過程的優化。
9、作為本專利技術進一步的方案：目標圖像的表面特征值的獲取過程為：
10、通過對條碼單元圖像的形體處理得到條碼單元圖像的非標準偏差；
11、將所有條碼單元圖像的非標準偏差比按均值計算方法，得到目標圖像的非標準偏差總值，記為mp；
12、通過對條碼單元圖像的表面缺陷進行處理得到條碼單元圖像的缺陷異常比；
13、將所有條碼單元圖像的缺陷異常比按均值計算方法，得到目標圖像的缺陷異常總值，記為mx；
14、對目標圖像中條碼的邊界和位置處理得到目標圖像的間距方差值，并記為mc；
15、通過公式計算得到目標圖像的表面特征值mi，其中，d1、d2、d3均為預設比例系數。
16、作為本專利技術進一步的方案：將目標圖像的表面特征值mi與目標圖像的表面特征閾值my進行比較：
17、當目標圖像的表面特征值mi＜目標圖像的表面特征閾值my時，生成印刷正常信號；
18、當目標圖像的表面特征值mi≥目標圖像的表面特征閾值my時，生成印刷異常信號。
19、作為本專利技術進一步的方案：條碼單元圖像的非標準偏差比的獲取過程為：
20、將條碼單元圖像與條碼標準圖像進行重疊處理，得到條碼重疊圖；
21、對條碼重疊圖中非重疊的部分進行上色；
22、統計條碼重疊圖中非重疊部分上色的像素格個數及條碼重疊圖中重疊部分非上色的像素格個數；
23、將條碼重疊圖中非重疊部分上色的像素格個數與條碼重疊圖中重疊部分非上色的像素格個數進行比值計算，得到條碼單元圖像的非標準偏差比。
24、作為本專利技術進一步的方案：條碼單元圖像的缺陷異常比的獲取過程為：
25、獲取條碼單元圖像中的缺陷區域，將缺陷區域的面積與條碼單元圖像的面積進行比值計算，得到條碼單元圖像的缺陷區域比；
26、獲取條碼單元圖像中的列中所對應的異常條的數量，將異常條的數量與條碼單元圖像所有條的數量進行比值計算，得到條碼單元圖像的異常條數比；
27、將條碼單元圖像的異常條數比與條碼單元圖像的缺陷區域比進行處理得到條碼單元圖像的缺陷異常比。
28、作為本專利技術進一步的方案：條碼單元圖像的異常條數比的獲取過程為：
29、將條碼單元圖像采用圖像二值化處理方法轉化為二值圖像；
30、對每個二值化后的條碼單元圖像按從左到右逐列掃描，統計每列的黑點數量，將列分為條和空；
31、在條的垂直投影中，若條的黑點像素數量小于等于條的黑點像素數量閾值時，將條記為異常條；
32、若條的黑點像素數量大于條的黑點像素數量閾值時，將條記為正常條；
33、將異常條的數量與條碼單元圖像所有條的數量進行比值計算，得到條碼單元圖像的異常條數比。
34、作為本專利技術進一步的方案：條碼單元圖像的缺陷區域比的獲取過程為：
35、在掃描過程中，若空的黑點像素數量大于等于空的黑點像素數量閾值時，則記錄下該列的索引作為l1，繼續掃描，至空的黑點像素數量小于空的黑點像素數量閾值時，則記錄下該列的索引作為l2；
36、基于條碼單元圖像中l1與l2中的獲取缺陷點在條碼單元圖像中的位置并標記；
37、將條碼單元圖像中所有缺陷點按順時針的順序進行首尾相連，得到條碼單元圖像中的缺陷區域；
38、將缺陷區域的面積與條碼單元圖像的面積進行比值計算，得到條碼單元圖像的缺陷區域比。
39、作為本專利技術進一步的方案：對校驗印刷品組進行處理：
40、按方差計算公式對校驗印刷品組內印刷品的表面特征值進行處理，得到校驗印刷品組的方差值，記為校驗方差值；
41、獲取校驗印刷品組內表面特征值大于等于表面特征閾值所對應的印刷品數量，記為異常印刷數量；
42、將異常印刷數量與校驗印刷品組內印刷品的總數量進行比值計算，得到異常印刷比；
43、將校驗方差值與異常印刷比進行乘積計算，得到印刷校驗值。
44、作為本專利技術進一步的方案：若印刷校驗值小于印刷校驗閾值，則說明隨機抽樣得到的校驗印刷品為偶發事件，得到印刷正常信號；
45、若印刷校驗值大于等于印刷校驗閾值，則說明隨機抽樣得到的校驗印刷品為故障事件，得到印刷調控信號。
46、作為本專利技術進一步的方案：基于印刷調控信號，對印刷設備的印刷壓力、印刷速度和印刷干燥溫度進行調控，完成對印刷品印刷質量的調控。
47、本專利技術的有益效果：
48、本專利技術中同版多碼本文檔來自技高網
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【技術保護點】
1.基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，目標圖像的表面特征值的獲取過程為：
3.根據權利要求2所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，將目標圖像的表面特征值Mi與目標圖像的表面特征閾值My進行比較：
4.根據權利要求2所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，條碼單元圖像的非標準偏差比的獲取過程為：
5.根據權利要求2所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，條碼單元圖像的缺陷異常比的獲取過程為：
6.根據權利要求5所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，條碼單元圖像的異常條數比的獲取過程為：
7.根據權利要求6所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，條碼單元圖像的缺陷區域比的獲取過程為：
8.根據權利要求3所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，對校驗印刷品組進行處理：
9.根據權利要求8所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，若印刷校驗值小于印刷校驗閾值，則說明隨機抽樣得到的校驗印刷品為偶發事件，得到印刷正常信號；
10.根據權利要求9所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，基于印刷調控信號，對印刷設備的印刷壓力、印刷速度和印刷干燥溫度進行調控，完成對印刷品印刷質量的調控。
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【技術特征摘要】
1.基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，目標圖像的表面特征值的獲取過程為：
3.根據權利要求2所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，將目標圖像的表面特征值mi與目標圖像的表面特征閾值my進行比較：
4.根據權利要求2所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，條碼單元圖像的非標準偏差比的獲取過程為：
5.根據權利要求2所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷管理系統，其特征在于，條碼單元圖像的缺陷異常比的獲取過程為：
6.根據權利要求5所述的基于機器視覺的同版多碼數字標簽印刷...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王斌，李來源，鄧興厚，
申請(專利權)人：深圳添美億數碼印刷有限公司，
類型：發明
國別省市：
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