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    基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法及裝置制造方法及圖紙

    技術(shù)編號(hào):44391816 閱讀:1 留言:0更新日期:2025-02-25 10:06
    本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)涉及工程仿真技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法及裝置,該方法中利用待分析模型的第一應(yīng)變能密度進(jìn)行誤差估計(jì),能夠更加準(zhǔn)確地評(píng)估待分析模型的第一估計(jì)誤差,進(jìn)而優(yōu)化網(wǎng)格劃分。通過(guò)對(duì)待細(xì)化區(qū)域進(jìn)行逐層細(xì)化,不僅可以避免網(wǎng)格突變的問(wèn)題出現(xiàn),提高仿真結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性,還可以使初始網(wǎng)格中精度要求較高的區(qū)域得到細(xì)化,同時(shí)保持不重要區(qū)域不變,大幅度地減少了計(jì)算量,在保證計(jì)算精度的同時(shí),提高計(jì)算效率,提升仿真效率,降低計(jì)算資源的消耗,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)網(wǎng)格的高效生成與優(yōu)化。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專(zhuān)利技術(shù)涉及工程仿真,尤其涉及一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法及裝置。


    技術(shù)介紹

    1、有限元分析(finite?element?analysis,fea)廣泛應(yīng)用于各類(lèi)工程仿真中,網(wǎng)格劃分是影響計(jì)算精度與效率的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的網(wǎng)格劃分方法通常采用均勻網(wǎng)格劃分,無(wú)法根據(jù)不同區(qū)域的精度需求進(jìn)行優(yōu)化,導(dǎo)致在精度要求較高的區(qū)域計(jì)算過(guò)于密集,而在不重要區(qū)域又浪費(fèi)了大量的計(jì)算資源。為了解決這一問(wèn)題,采用自適應(yīng)網(wǎng)格劃分方法可以根據(jù)模型的局部誤差分布進(jìn)行網(wǎng)格優(yōu)化,提升計(jì)算效率與精度。

    2、現(xiàn)有技術(shù)中,常見(jiàn)的自適應(yīng)網(wǎng)格方法通常依賴于應(yīng)力場(chǎng)、應(yīng)變能密度或應(yīng)力梯度等誤差估計(jì)方法,但往往忽略了在細(xì)化區(qū)域與粗化區(qū)域之間的平滑過(guò)渡,容易導(dǎo)致數(shù)值不穩(wěn)定性。

    3、因此,如何實(shí)現(xiàn)高效的網(wǎng)格劃分,同時(shí)保證模型的計(jì)算精度和穩(wěn)定性,是有限元仿真中的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專(zhuān)利技術(shù)提供一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法及裝置,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷。

    2、本專(zhuān)利技術(shù)提供一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,包括:

    3、基于待分析模型的幾何形狀,對(duì)所述待分析模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分,得到所述待分析模型的初始網(wǎng)格;

    4、基于所述初始網(wǎng)格,執(zhí)行有限元仿真,計(jì)算所述待分析模型的第一應(yīng)變能密度,并基于所述第一應(yīng)變能密度,進(jìn)行誤差估計(jì),得到第一估計(jì)誤差;

    5、基于所述第一估計(jì)誤差,確定所述初始網(wǎng)格中的細(xì)分區(qū)域,并對(duì)所述細(xì)分區(qū)域進(jìn)行逐層網(wǎng)格細(xì)化,得到目標(biāo)網(wǎng)格。

    6、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)提供的一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,所述對(duì)所述細(xì)分區(qū)域進(jìn)行逐層網(wǎng)格細(xì)化,得到目標(biāo)網(wǎng)格,包括:

    7、對(duì)所述細(xì)分區(qū)域進(jìn)行逐層網(wǎng)格細(xì)化,得到初始細(xì)化網(wǎng)格;

    8、基于所述初始細(xì)化網(wǎng)格,執(zhí)行有限元仿真,計(jì)算所述待分析模型的第二應(yīng)變能密度,并基于所述第一應(yīng)變能密度與所述第二應(yīng)變能密度,計(jì)算應(yīng)變能密度變化率;

    9、基于所述應(yīng)變能密度變化率,判斷所述初始細(xì)化網(wǎng)格是否收斂;

    10、若所述初始細(xì)化網(wǎng)格收斂,則將所述初始細(xì)化網(wǎng)格確定為所述目標(biāo)網(wǎng)格;否則,繼續(xù)對(duì)所述初始細(xì)化網(wǎng)格中對(duì)應(yīng)于所述細(xì)分區(qū)域的區(qū)域進(jìn)行逐層網(wǎng)格細(xì)化。

    11、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)提供的一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,所述基于所述第一估計(jì)誤差,確定所述初始網(wǎng)格中的細(xì)分區(qū)域,包括:

    12、基于所述第一估計(jì)誤差,確定所述初始網(wǎng)格中的關(guān)鍵區(qū)域,并確定所述關(guān)鍵區(qū)域周?chē)亩鄬舆^(guò)渡區(qū)域;

    13、基于所述關(guān)鍵區(qū)域以及所述多層過(guò)渡區(qū)域,確定所述細(xì)分區(qū)域;

    14、所述對(duì)所述細(xì)分區(qū)域進(jìn)行逐層網(wǎng)格細(xì)化,得到目標(biāo)網(wǎng)格,包括:

    15、按非細(xì)分區(qū)域、由所述非細(xì)分區(qū)域至所述關(guān)鍵區(qū)域依次排列的各層過(guò)渡區(qū)域以及所述關(guān)鍵區(qū)域的順序,逐層遞減元素尺寸,得到所述目標(biāo)網(wǎng)格。

    16、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)提供的一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,所述初始網(wǎng)格包括多個(gè)初始元素,每個(gè)初始元素均對(duì)應(yīng)有第一應(yīng)變能密度;所述基于所述第一應(yīng)變能密度,進(jìn)行誤差估計(jì),得到第一估計(jì)誤差,包括:

    17、基于每個(gè)初始元素對(duì)應(yīng)的第一應(yīng)變能密度,對(duì)每個(gè)初始元素進(jìn)行誤差估計(jì),得到每個(gè)初始元素對(duì)應(yīng)的第一估計(jì)誤差。

    18、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)提供的一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,所述初始網(wǎng)格包括多個(gè)初始元素,每個(gè)初始元素均對(duì)應(yīng)有第一估計(jì)誤差;所述基于所述第一估計(jì)誤差,確定所述初始網(wǎng)格中的細(xì)分區(qū)域,包括:

    19、對(duì)于任一初始元素,將所述任一初始元素對(duì)應(yīng)的第一估計(jì)誤差與預(yù)設(shè)誤差閾值進(jìn)行比較;

    20、若所述任一初始元素對(duì)應(yīng)的第一估計(jì)誤差大于所述預(yù)設(shè)誤差閾值,則確定所述任一初始元素為待細(xì)分元素;

    21、基于所述待細(xì)分元素,確定所述細(xì)分區(qū)域。

    22、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)提供的一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,所述待分析模型為拉鏈齒鏈的幾何模型。

    23、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)提供的一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,所述初始網(wǎng)格包括多個(gè)初始元素,每個(gè)初始元素均為四面體單元。

    24、本專(zhuān)利技術(shù)還提供一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成裝置,包括:

    25、網(wǎng)格劃分模塊,用于基于待分析模型的幾何形狀,對(duì)所述待分析模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分,得到所述待分析模型的初始網(wǎng)格;

    26、誤差估計(jì)模塊,用于基于所述初始網(wǎng)格,執(zhí)行有限元仿真,計(jì)算所述待分析模型的第一應(yīng)變能密度,并基于所述第一應(yīng)變能密度,進(jìn)行誤差估計(jì),得到第一估計(jì)誤差;

    27、網(wǎng)格細(xì)化模塊,用于基于所述第一估計(jì)誤差,確定所述初始網(wǎng)格中的細(xì)分區(qū)域,并對(duì)所述細(xì)分區(qū)域進(jìn)行逐層網(wǎng)格細(xì)化,得到目標(biāo)網(wǎng)格。

    28、本專(zhuān)利技術(shù)還提供一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法。

    29、本專(zhuān)利技術(shù)還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法。

    30、本專(zhuān)利技術(shù)還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法。

    31、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本專(zhuān)利技術(shù)具有如下有益效果:

    32、本專(zhuān)利技術(shù)提供的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法及裝置,該方法中利用待分析模型的第一應(yīng)變能密度進(jìn)行誤差估計(jì),能夠更加準(zhǔn)確地評(píng)估待分析模型的第一估計(jì)誤差,進(jìn)而優(yōu)化網(wǎng)格劃分。通過(guò)對(duì)待細(xì)化區(qū)域進(jìn)行逐層細(xì)化,不僅可以避免網(wǎng)格突變的問(wèn)題出現(xiàn),提高仿真結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性,還可以使初始網(wǎng)格中精度要求較高的區(qū)域得到細(xì)化,同時(shí)保持不重要區(qū)域不變,大幅度地減少了計(jì)算量,在保證計(jì)算精度的同時(shí),提高計(jì)算效率,提升仿真效率,降低計(jì)算資源的消耗,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)網(wǎng)格的高效生成與優(yōu)化。

    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,其特征在于,所述對(duì)所述細(xì)分區(qū)域進(jìn)行逐層網(wǎng)格細(xì)化,得到目標(biāo)網(wǎng)格,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,其特征在于,所述基于所述第一估計(jì)誤差,確定所述初始網(wǎng)格中的細(xì)分區(qū)域,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,其特征在于,所述初始網(wǎng)格包括多個(gè)初始元素,每個(gè)初始元素均對(duì)應(yīng)有第一應(yīng)變能密度;所述基于所述第一應(yīng)變能密度,進(jìn)行誤差估計(jì),得到第一估計(jì)誤差,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,其特征在于,所述初始網(wǎng)格包括多個(gè)初始元素,每個(gè)初始元素均對(duì)應(yīng)有第一估計(jì)誤差;所述基于所述第一估計(jì)誤差,確定所述初始網(wǎng)格中的細(xì)分區(qū)域,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,其特征在于,所述待分析模型為拉鏈齒鏈的幾何模型。

    7.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,其特征在于,所述初始網(wǎng)格包括多個(gè)初始元素,每個(gè)初始元素均為四面體單元。

    8.一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成裝置,其特征在于,包括:

    9.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法。

    10.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,其特征在于,所述對(duì)所述細(xì)分區(qū)域進(jìn)行逐層網(wǎng)格細(xì)化,得到目標(biāo)網(wǎng)格,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,其特征在于,所述基于所述第一估計(jì)誤差,確定所述初始網(wǎng)格中的細(xì)分區(qū)域,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,其特征在于,所述初始網(wǎng)格包括多個(gè)初始元素,每個(gè)初始元素均對(duì)應(yīng)有第一應(yīng)變能密度;所述基于所述第一應(yīng)變能密度,進(jìn)行誤差估計(jì),得到第一估計(jì)誤差,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的基于應(yīng)變能密度誤差估計(jì)的自適應(yīng)網(wǎng)格生成方法,其特征在于,所述初始網(wǎng)格包括多個(gè)初始元素,每個(gè)初始元素均對(duì)應(yīng)有第一估計(jì)誤差;所述基于所述第一估計(jì)誤差,確定所述初始網(wǎng)格中的...

    【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:楊永泰鄒文斌
    申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人:泉州裝備制造研究所
    類(lèi)型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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