【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數字營銷的，尤其涉及一種基于ai大模型檢索增強數字營銷的方法及系統。
技術介紹
1、數字營銷是一種利用數字技術和平臺向潛在客戶推廣產品、服務或概念的營銷方式。它涵蓋了多種營銷技巧，旨在提高品牌知名度、推動網站流量、產生潛在客戶并提高客戶轉化率；一般來說，商家通過向各個數字渠道平臺投放既定成本的數字營銷廣告，以提高商家產品銷售量和客戶轉化率；商家會定期分析數字營銷廣告的投放性價比，當發現產品的銷售量提高時，商家會選擇增加廣告投放成本，以進一步提高產品的銷售量，在這種情況下，如何對增加的成本進行合理分配至各個數字渠道平臺，以保證產品銷售量和客戶轉化率的進一步提高就顯得十分重要了。
技術實現思路
1、本申請提供了一種基于ai大模型檢索增強數字營銷的，其能夠提高商家的產品銷售量和客戶轉化率。
2、第一方面，本申請提供了一種基于ai大模型檢索增強數字營銷的方法。所述方法包括：
3、獲取計劃投入成本數據和平臺營銷數據；所述計劃投入成本數據包括對各個數字營銷平臺的廣告投放成本數據；所述平臺營銷數據包括預設時間段內各個數字營銷平臺的客戶數量數據和客戶轉化率數據；
4、根據所述平臺營銷數據分析各個數字營銷平臺的平臺轉化收益數據；所述平臺轉化收益數據關聯于所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據；
5、獲取各個數字營銷平臺的歷史營銷數據，并根據所述歷史營銷數據計算各個數字營銷平臺的收益趨勢影響數據；所述歷史營銷數據包括除預設時間段外預設數量個歷史時
6、根據所述平臺轉化收益數據和所述收益趨勢影響數據確定各個數字營銷平臺的綜合效益數據，并基于所述綜合效益數據和所述計劃投入成本數據確定增加成本分配方式；所述增加成本分配方式關聯于所述綜合效益數據和所述廣告投放成本數據。
7、進一步地，所述根據所述平臺營銷數據分析各個數字營銷平臺的平臺轉化收益數據；所述平臺轉化收益數據關聯于所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據包括：
8、根據預設時間段內的所述客戶數量數據確定數量轉化收益數據；
9、根據預設時間段內的所述客戶轉化率數據確定轉化率收益數據；
10、根據所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據確定平臺趨勢影響數據；
11、根據所述數量轉化收益數據、所述轉化率收益數據和所述平臺趨勢影響數據分析各個數字營銷平臺的平臺轉化收益數據。
12、進一步地，所述根據所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據確定平臺趨勢影響數據包括：
13、設預設時間段內有n個客戶數量數據和m個客戶轉化率數據，n=m；且為n個客戶數量數據分別賦予序號1-n，其中，序號1的客戶數量數據為距當前時刻最近的客戶數量數據；為m個客戶轉化率數據分別賦予序號1-m，其中，序號1的客戶轉化率數據為距當前時刻最近的客戶轉化率數據；且，序號相同的客戶數量數據與客戶轉化率數據一一對應；
14、基于n個客戶數量數據確定n-1個相鄰數量數據組；相鄰數量數據組中包含相鄰的兩個客戶數量數據；基于m個客戶數量數據確定m-1個相鄰轉化率數據組；相鄰轉化率數據組中包含相鄰的兩個客戶轉化率數據；且，包含客戶數量數據的序號與包含客戶轉化率數據的序號相同的相鄰數量數據組和相鄰轉化率數據組一一對應；
15、計算每個相鄰數量數據組的數量差值，其中，；計算每個相鄰轉化率數據組的轉化率差值，其中，；
16、基于客戶數量數據確定第一數量值、第二數量值、第三數量值和第四數量值；所述第一數量值為客戶數量數據不小于序號為n的客戶數量數據的數量；所述第二數量值為客戶轉化率數據不小于序號為m的客戶轉化率數據的數量；所述第三數量值為客戶數量數據小于序號為n的客戶數量數據的數量；所述第四數量值為客戶轉化率數據小于序號為m的客戶轉化率數據的數量；
17、基于數量差值和轉化率差值確定第五數量值、第六數量值、第七數量值和第八數量值；所述第五數量值為且的數據組的數量，為第i個數量差值，為第j個轉化率差值；且，，；所述第六數量值為且的數據組的數量；所述第七數量值為且的數據組的數量；所述第八數量值為且的數據組的數量；
18、所述平臺趨勢影響數據的計算方式為，；式中，為平臺趨勢影響數據，為第一數量值，為第二數量值，為第三數量值，為第四數量值，為第五數量值，為第六數量值，為第七數量值，為第八數量值。
19、進一步地，所述平臺轉化收益數據的計算方式為：
20、；
21、式中，為平臺轉化收益數據，為數量轉化收益數據，為轉化率收益數據，為平臺趨勢影響數據；分別為預設第一權重和預設第二權重。
22、進一步地，。
23、第二方面本申請提供了一種基于ai大模型檢索增強數字營銷的系統，所述系統包括：
24、獲取模塊，用于獲取計劃投入成本數據和平臺營銷數據；所述計劃投入成本數據包括對各個數字營銷平臺的廣告投放成本數據；所述平臺營銷數據包括預設時間段內各個數字營銷平臺的客戶數量數據和客戶轉化率數據；
25、分析模塊，用于根據所述平臺營銷數據分析各個數字營銷平臺的平臺轉化收益數據；所述平臺轉化收益數據關聯于所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據；
26、計算模塊，用于獲取各個數字營銷平臺的歷史營銷數據，并根據所述歷史營銷數據計算各個數字營銷平臺的收益趨勢影響數據；所述歷史營銷數據包括除預設時間段外預設數量個歷史時間段內各個數字營銷平臺的歷史轉化率數據；所述收益趨勢影響數據關聯于所述歷史轉化率數據；
27、確定模塊，用于根據所述平臺轉化收益數據和所述收益趨勢影響數據確定各個數字營銷平臺的綜合效益數據，并基于所述綜合效益數據和所述計劃投入成本數據確定增加成本分配方式；所述增加成本分配方式關聯于所述綜合效益數據和所述廣告投放成本數據。
28、進一步地，所述分析模塊被進一步配置為，所述根據所述平臺營銷數據分析各個數字營銷平臺的平臺轉化收益數據；所述平臺轉化收益數據關聯于所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據包括：
29、根據預設時間段內的所述客戶數量數據確定數量轉化收益數據；
30、根據預設時間段內的所述客戶轉化率數據確定轉化率收益數據；
31、根據所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據確定平臺趨勢影響數據；
32、根據所述數量轉化收益數據、所述轉化率收益數據和所述平臺趨勢影響數據分析各個數字營銷平臺的平臺轉化收益數據。
33、進一步地，所述分析模塊被進一步配置為，所述根據所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據確定平臺趨勢影響數據包括：
34、設預設時間段內有n個客戶數量數據和m個客戶轉化率數據，n=m；且為n個客戶數量數據分別賦予序號1-n，其中，序號1的客戶數量數據為距當前時刻最近的客戶數量數據；為m個客戶轉化率本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于AI大模型檢索增強數字營銷的方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述平臺營銷數據分析各個數字營銷平臺的平臺轉化收益數據；所述平臺轉化收益數據關聯于所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據確定平臺趨勢影響數據包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述平臺轉化收益數據的計算方式為：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，。
6.一種基于AI大模型檢索增強數字營銷的系統，其特征在于，包括：
7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述分析模塊（220）被進一步配置為，所述根據所述平臺營銷數據分析各個數字營銷平臺的平臺轉化收益數據；所述平臺轉化收益數據關聯于所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據包括：
8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述分析模塊（220）被進一步配置為，所述根據所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據確定平臺趨勢影響數據包括：
9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述分析模塊（220）被進一步配置為，所述平臺轉化收益數據的計算方式為：
10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，所述分析模塊（220）被進一步配置為，。
...【技術特征摘要】
1.一種基于ai大模型檢索增強數字營銷的方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述平臺營銷數據分析各個數字營銷平臺的平臺轉化收益數據；所述平臺轉化收益數據關聯于所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述客戶數量數據和所述客戶轉化率數據確定平臺趨勢影響數據包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述平臺轉化收益數據的計算方式為：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，。
6.一種基于ai大模型檢索增強數字營銷的系統，其特征在于，包括：
【專利技術屬性】
技術研發人員：王蕾，
申請(專利權)人：北京橙色風暴數字技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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