【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及物資監(jiān)管，具體為一種基于視覺技術的電力物資識別方法及系統(tǒng)。
技術介紹
1、在電力行業(yè)中，物資管理扮演著至關重要的角色，直接關聯(lián)著電力企業(yè)的運營效率和安全性，傳統(tǒng)的電力物資識別方法主要依賴于人工檢測或基于傳統(tǒng)圖像處理技術的自動化識別系統(tǒng)。然而，這些方法在實際應用中面臨諸多挑戰(zhàn)。人工檢測不僅效率低下，且易受人為因素影響，導致識別精度難以保障。而傳統(tǒng)圖像處理技術雖然實現(xiàn)了一定程度的自動化，但受限于其算法簡單、特征提取能力不足，難以在復雜多變的實際場景中保持高識別精度。當前市場上，電力物資識別領域已涌現(xiàn)出了技術解決方案，條形碼識別技術通過條形碼掃描實現(xiàn)了物資的快速識別，如專利號為cn116451720a的一種倉儲物資掃描識別方法及其系統(tǒng)，包括：獲取待識別的條碼信息，其中，所述條碼信息包括二維碼信息和條形碼信息；確定各所述條碼信息中圖像內容的圖像內容偏轉角度，調整條碼信息的角度；對調整過角度的所述條碼信息的種類進行識別，確定所述條碼信息的類別；根據(jù)所述類別，確定對應所述條碼信息的識別模式；基于所述條碼信息以及所述識別模式，輸出所述條碼信息對應的物品信息。上述方案實現(xiàn)了對不同傾斜角度的條碼信息進行快速準確的識別，但依賴于條形碼標識，當條形碼損壞、丟失時，無法從其他維度對電力物資進行識別，因此存在無法對電力物資進行多維度的識別，導致識別精度低的問題。
技術實現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術存在無法對電力物資進行多維度的識別，導致識別精度低的問題，本專利技術提供了一種基于視覺技術的電力物資識
2、為解決上述技術問題，本專利技術提供了一種基于視覺技術的電力物資識別方法，包括：
3、s1：基于預設的屬性項從傳感信息中提取第一關鍵特征信息，將第一關鍵特征信息輸入電力物資識別模型中進行一次分析，若電力物資識別模型的第一輸出結果滿足預設要求，則基于第一輸出結果得到目標電力物資的識別結果，若不滿足預設要求則執(zhí)行s2；
4、s2：對采集的電力物資圖像進行處理得到目標電力物資圖像，基于電力物資外觀特征從所述目標電力物資圖像中提取第二關鍵特征信息；
5、s3：將所述第二關鍵特征信息輸入電力物資識別模型中進行二次分析，進而輸出第二輸出結果，基于第二輸出結果與第一輸出結果得到目標電力物資的識別結果。
6、采用上述技術方案后，本專利技術具有如下優(yōu)點：
7、通過獲取電力物資標簽中的信息與識別電力物資的外觀特征這兩個大的維度對電力物資進行識別，同時從電力物資的形狀、顏色、紋理這三個小的維度獲取電力物資的外觀特征，通過把某一維度獲取的信息輸入電力物資識別模型進行一次分析后無法得到電力物資識別結果時，把其他維度的信息輸入電力物資識別模型中進行二次分析，基于一次分析結果與二次分析結果進而得到電力物資的識別結果，提高了電力物資識別的準確性與魯棒性；
8、通過對獲取的數(shù)據(jù)進行處理與從處理后的數(shù)據(jù)中提取關鍵特征數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)處理的復雜性和計算量，從而提升了識別效率；
9、解決了由于無法對電力物資進行多維度的識別，導致識別精度低的問題。
10、優(yōu)選的，s1中，所述將第一關鍵特征信息輸入電力物資識別模型中進行一次分析，若電力物資識別模型的第一輸出結果滿足預設要求，則基于第一輸出結果得到目標電力物資的識別結果，若不滿足預設要求則執(zhí)行s2包括：
11、構建電力物資識別模型，基于歷史電力物資圖像對構建的電力物資識別模型進行訓練；
12、將第一關鍵特征信息輸入訓練完成的電力物資識別模型中進行一次分析，若訓練完成的電力物資識別模型僅輸出一個第一輸出結果，則該第一輸出結果即為目標電力物資的識別結果，若訓練完成的電力物資識別模型未輸出第一輸出結果或輸出超過一個第一輸出結果則執(zhí)行s2。
13、第一關鍵特征信息為從目標電力物資的標簽中獲取的信息，通過第一關鍵特征信息可得到目標電力物資的識別結果，當?shù)谝魂P鍵特征信息完整且第一關鍵特征信息之間不存在矛盾時，模型只會輸出一個識別結果，該結果即為目標電力物資的識別結果，當?shù)谝魂P鍵特征信息部分缺失或第一關鍵特征信息之間存在矛盾時，模型會輸出多個識別結果或者不輸出識別結果，因此在輸出多個識別結果或者不輸出識別結果時繼續(xù)執(zhí)行s2，通過區(qū)分出獲取的信息不完整的目標電力物資與所獲取的信息存在矛盾的目標電力物資，縮短了獲取的信息完整的目標電力物資與所獲取的信息不存在矛盾的目標電力物資的識別時間，提高了識別效率，同時將所獲取的信息不完整的目標電力物資或所獲取的信息存在矛盾的目標電力物資進行再次的識別，提高了識別準確性。
14、優(yōu)選的，所述構建電力物資識別模型，基于歷史電力物資圖像對構建的電力物資識別模型進行訓練包括：
15、構建電力物資識別模型；
16、對所述歷史電力物資圖像進行圖像增強處理得到第二增強圖像，將所述第二增強圖像輸入構建的電力物資識別模型中進行識別，若識別結果正確，則將所述第二增強圖像中電力物資外觀特征所對應的信息進行記錄；
17、將所記錄的信息與第二增強圖像所對應的電力物資類型進行綁定，基于綁定信息建立電力物資特征庫。
18、當電力物資的識別結果準確時，表明電力物資外觀特征所對應的信息能夠確定該電力物資的類型，因此將所記錄的信息與第二增強圖像所對應的電力物資類型進行綁定，為了保障電力物資識別模型中電力物資特性的豐富性，因此建立電力物資特征庫，在后續(xù)對電力物資進行識別時，可以將待識別圖像的特征與電力物資特征庫中的特征進行快速匹配，進而提高了識別速度，同時提高了模型的泛化能力與靈活性。
19、優(yōu)選的，s2中，所述對采集的電力物資圖像進行處理得到目標電力物資圖像包括：
20、對所述采集的電力物資圖像進行灰度化處理，得到灰度圖；
21、對所述灰度圖進行圖像增強處理得到第一增強圖像，基于邊緣檢測算法對所述第一增強圖像進行分割，進而獲取目標電力物資圖像。消除了背景圖像在目標電力物資識別過程中的影響，進而提高了識別精度與效率。
22、優(yōu)選的，所述s3包括：
23、s31：將所述第二關鍵特征信息數(shù)值化，基于電力物資外觀特征，將數(shù)值化的第二關鍵特征數(shù)據(jù)組合成特征向量；
24、s32：將所述特征向量與電力物資特征庫進行比對，進而輸出比對結果，基于比對結果與第一輸出結果得到目標電力物資的識別結果。通過對第二關鍵特征數(shù)據(jù)進行數(shù)值化，減少了因信息表達差異而導致的識別誤差，將數(shù)值化的第二關鍵特征數(shù)據(jù)組合成特征向量，可以更加全面地反映目標電力物資的特性，將特征向量與電力物資特征庫進行本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于視覺技術的電力物資識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于視覺技術的電力物資識別方法，其特征在于，S1中，所述將第一關鍵特征信息輸入電力物資識別模型中進行一次分析，若電力物資識別模型的第一輸出結果滿足預設要求，則基于第一輸出結果得到目標電力物資的識別結果，若不滿足預設要求則執(zhí)行S2包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于視覺技術的電力物資識別方法，其特征在于，所述構建電力物資識別模型，基于歷史電力物資圖像對構建的電力物資識別模型進行訓練包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于視覺技術的電力物資識別方法，其特征在于，S2中，所述對采集的電力物資圖像進行處理得到目標電力物資圖像包括：
5.根據(jù)權利要求3所述的一種基于視覺技術的電力物資識別方法，其特征在于，所述S3包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于視覺技術的電力物資識別方法，其特征在于，S32中，所述基于比對結果與第一輸出結果得到目標電力物資的識別結果包括：
7.根據(jù)權利要求5所述的一種基于視覺技術的電力物資識別方法
8.一種基于視覺技術的電力物資識別系統(tǒng)，適用于如權利要求1-7任一項所述的一種基于視覺技術的電力物資識別方法，其特征在于，
9.根據(jù)權利要求8所述的一種基于視覺技術的電力物資識別系統(tǒng)，其特征在于，
10.根據(jù)權利要求8所述的一種基于視覺技術的電力物資識別系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)獲取模塊至少包括高分辨率攝像頭單元、傳感器單元，所述高分辨率攝像頭單元用于采集電力物資圖像，所述傳感器單元用于獲取傳感信息。
...【技術特征摘要】
1.一種基于視覺技術的電力物資識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于視覺技術的電力物資識別方法，其特征在于，s1中，所述將第一關鍵特征信息輸入電力物資識別模型中進行一次分析，若電力物資識別模型的第一輸出結果滿足預設要求，則基于第一輸出結果得到目標電力物資的識別結果，若不滿足預設要求則執(zhí)行s2包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于視覺技術的電力物資識別方法，其特征在于，所述構建電力物資識別模型，基于歷史電力物資圖像對構建的電力物資識別模型進行訓練包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于視覺技術的電力物資識別方法，其特征在于，s2中，所述對采集的電力物資圖像進行處理得到目標電力物資圖像包括：
5.根據(jù)權利要求3所述的一種基于視覺技術的電力物資識別方法，其特征在于，所述s3包括...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：江軻，楊威，黃元芳，謝宇陽，應侃侃，楊茂，陳照，胡丞澤，胡紅兵，李嫣妮，周富云，
申請(專利權)人：國網浙江省電力有限公司臺州供電公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。