【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及光伏面板自動清潔，尤其涉及一種結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法及系統。
技術介紹
1、在當前的光伏面板清潔
，普遍采用的是定時清潔或依賴人工觀察后進行清潔的方法。然而，這些傳統方法存在諸多弊端，如效率低下、成本高昂以及無法實時應對環境變化等問題。
2、具體來說，定時清潔的方式可能會在光伏面板實際上并不需要清潔的時候進行無謂的資源消耗，而在真正需要清潔以保持最佳發電效率的時候，卻可能因為定時計劃的局限性而錯過最佳的清潔時機。
3、此外，人工觀察的方式則受限于人的主觀判斷和工作強度，這使得清潔工作的及時性和準確性難以得到保障。由于人工觀察依賴于工作人員的主觀判斷，可能會出現判斷失誤，導致清潔工作不及時或過度清潔，從而造成資源浪費。同時，人工清潔工作強度大，特別是在大規模光伏電站中，需要大量人力進行清潔工作，這不僅增加了人力成本，還可能因為人力資源的有限性而無法保證清潔工作的及時性。
4、因此，現有的清潔方法在實際應用中存在諸多不足，亟需一種更為高效、智能且能夠實時響應環境變化的清潔技術來解決這些問題。
技術實現思路
1、本部分的目的在于概述本專利技術的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和專利技術名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和專利技術名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本專利技術的范圍。
2、鑒于上述現有存在的問題，提出了本專利技術。p>
3、因此，本專利技術提供了一種結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法及系統，能夠解決
技術介紹
中提到的問題。
4、為解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案：
5、第一方面，本專利技術提供了一種結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法，包括：
6、獲取目標光伏面板的第一歷史數據以及第二歷史數據；
7、根據所述第一歷史數據以及第二歷史數據建立第一效率模型以及第二雨量影響模型；
8、建立基于所述第一效率模型以及第二雨量影響模型的第一判斷策略；
9、獲取目標光伏面板的第一實時數據以及第二實時數據，結合所述第一判斷策略進行目標光伏面板自動清潔。
10、作為本專利技術所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法的一種優選方案，其中：所述根據所述第一歷史數據以及第二歷史數據建立第一效率模型以及第二雨量影響模型包括：
11、所述第二歷史數據至少包括目標光伏面板的日照強度歷史數據以及雨量歷史數據；
12、所述第一效率模型為輸入為第一歷史數據以及日照強度歷史數據，且輸出為光伏運行效率的任意模型；
13、所述第二雨量影響模型為輸入為第一歷史數據以及第二歷史數據，且輸出為雨量數據對光伏運行效率影響大小的任意模型。
14、作為本專利技術所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法的一種優選方案，其中：所述第一判斷策略包括：
15、根據所述第一效率模型獲取第一效率閾值以及第二效率閾值；
16、根據所述第二雨量影響模型獲取第一雨量影響閾值以及第二雨量影響閾值。
17、作為本專利技術所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法的一種優選方案，其中：所述獲取目標光伏面板的第一實時數據以及第二實時數據，結合所述第一判斷策略進行目標光伏面板自動清潔包括：
18、所述第一實時數據與所述第一歷史數據對應；
19、所述第二實時數據與所述第二歷史數據對應；
20、所述第二實時數據至少包括目標光伏面板的日照強度實時數據以及雨量實時數據。
21、作為本專利技術所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法的一種優選方案，其中：所述獲取目標光伏面板的第一實時數據以及第二實時數據，結合所述第一判斷策略進行目標光伏面板自動清潔還包括：
22、獲取第二實時數據中雨量實時數據，并將所述雨量實時數據與所述第一雨量影響閾值進行比較；
23、若雨量實時數據小于所述第一雨量影響閾值，則根據第一實時數據以及日照強度實時數據判斷光伏面板實時效率與第一效率閾值的大小關系；
24、若光伏面板實時效率小于所述第一效率閾值，則進行一級清潔；
25、若光伏面板實時效率不小于所述第一效率閾值，則判斷光伏面板實時效率與第二效率閾值的大小關系；
26、若光伏面板實時效率小于所述第二效率閾值，則進行三級清潔；
27、若光伏面板實時效率不小于所述第二效率閾值，則不進行清潔操作。
28、作為本專利技術所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法的一種優選方案，其中：所述獲取目標光伏面板的第一實時數據以及第二實時數據，結合所述第一判斷策略進行目標光伏面板自動清潔還包括：
29、若雨量實時數據不小于所述第一雨量影響閾值，且小于所述第二雨量影響閾值，則根據第一實時數據以及日照強度實時數據判斷光伏面板實時效率與第一效率閾值的大小關系；
30、若光伏面板實時效率小于所述第一效率閾值，則進行二級清潔；
31、若光伏面板實時效率不小于所述第一效率閾值，則判斷光伏面板實時效率與第二效率閾值的大小關系；
32、若光伏面板實時效率小于所述第二效率閾值，則進行四級清潔；
33、若光伏面板實時效率不小于所述第二效率閾值，則不進行清潔操作。
34、作為本專利技術所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法的一種優選方案，其中：所述獲取目標光伏面板的第一實時數據以及第二實時數據，結合所述第一判斷策略進行目標光伏面板自動清潔還包括：若雨量實時數據不小于所述第二雨量影響閾值，則不進行清潔操作。
35、第二方面，本專利技術提供了一種結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔系統，包括：
36、數據獲取模塊，用于獲取目標光伏面板的第一歷史數據以及第二歷史數據；
37、模型建立模塊，用于根據所述第一歷史數據以及第二歷史數據建立第一效率模型以及第二雨量影響模型；
38、策略生成模塊，用于建立基于所述第一效率模型以及第二雨量影響模型的第一判斷策略；
39、判斷模塊，用于獲取目標光伏面板的第一實時數據以及第二實時數據，結合所述第一判斷策略進行目標光伏面板自動清潔。
40、第三方面，本專利技術提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上所述的方法的步驟。
41、第四方面，本專利技術提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上所述的方法的步驟。
42、與現有技術相比，本專利技術的有益效果：本專利技術提出一種結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法及系統，獲取目標光伏面板的第一歷史數據以及第二歷史數據；根據所述第一歷史數據以及第本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法，其特征在于，所述根據所述第一歷史數據以及第二歷史數據建立第一效率模型以及第二雨量影響模型包括：
3.如權利要求2所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法，其特征在于，所述第一判斷策略包括：
4.如權利要求3所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法，其特征在于，所述獲取目標光伏面板的第一實時數據以及第二實時數據，結合所述第一判斷策略進行目標光伏面板自動清潔包括：
5.如權利要求4所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法，其特征在于，所述獲取目標光伏面板的第一實時數據以及第二實時數據，結合所述第一判斷策略進行目標光伏面板自動清潔還包括：
6.如權利要求5所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法，其特征在于，所述獲取目標光伏面板的第一實時數據以及第二實時數據，結合所述第一判斷策略進行目標光伏面板自動清潔還包括：
7.如權利要求6所述的結
8.一種結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔系統，其特征在于，包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法，其特征在于，所述根據所述第一歷史數據以及第二歷史數據建立第一效率模型以及第二雨量影響模型包括：
3.如權利要求2所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法，其特征在于，所述第一判斷策略包括：
4.如權利要求3所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法，其特征在于，所述獲取目標光伏面板的第一實時數據以及第二實時數據，結合所述第一判斷策略進行目標光伏面板自動清潔包括：
5.如權利要求4所述的結合天氣和運行數據分析的光伏面板自動清潔方法，其特征在于，所述獲取目標光伏面板的第一實時數據以及第二實時數據，結合所述第一判斷策略進行目標光伏面板自動清潔還包括：
6.如權利要求5所述的結合天氣和運行數...
【專利技術屬性】
技術研發人員：范文將，沈強，楊健男，何朝榮，劉鼎堯，鄭秉坤，謝若辰，
申請(專利權)人：華能南京燃機發電有限公司，
類型：發明
國別省市：
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