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    燃燒能效優(yōu)化方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):44395719 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-02-25 10:09
    本公開提供了燃燒能效優(yōu)化方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。燃燒能效優(yōu)化方法包括:將第一狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)輸入控制變量確定模型,輸出與第一狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)匹配的控制變量;控制變量用于鍋爐的能效優(yōu)化;利用能效評(píng)價(jià)模型,確定根據(jù)控制變量對(duì)鍋爐進(jìn)行能效優(yōu)化后的預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)是否滿足能效條件;響應(yīng)于預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)不滿足能效條件,調(diào)整預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)目標(biāo)參數(shù)的參數(shù)值;響應(yīng)于調(diào)整后的預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)滿足能效條件,將調(diào)整后的預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)輸入控制變量確定模型,輸出匹配的控制變量。本公開能夠確保控制變量的有效性,確保根據(jù)控制變量對(duì)鍋爐進(jìn)行優(yōu)化后,預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)能夠滿足需求,提高能效優(yōu)化的有效性。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及鍋爐優(yōu)化控制,尤其涉及一種燃燒能效優(yōu)化方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)


    技術(shù)介紹

    1、鍋爐作為工業(yè)生產(chǎn)和電力供應(yīng)的重要設(shè)備,為了提高鍋爐的燃燒效率,并且減少有害物質(zhì)的生成和排放,需要進(jìn)行能效優(yōu)化。鍋爐燃燒是一個(gè)涉及多種因素相互作用的復(fù)雜過程,鍋爐燃燒過程的狀態(tài)數(shù)據(jù)較為復(fù)雜,無法準(zhǔn)確地了解鍋爐的性能特點(diǎn)和運(yùn)行規(guī)律,進(jìn)而無法準(zhǔn)確地進(jìn)行能效優(yōu)化,導(dǎo)致能效優(yōu)化的有效性差。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本公開要解決的技術(shù)問題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中能效優(yōu)化的有效性差的缺陷,提供一種燃燒能效優(yōu)化方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

    2、本公開是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題:

    3、第一方面,提供一種燃燒能效優(yōu)化方法,所述燃燒能效優(yōu)化方法包括:

    4、獲取鍋爐的第一狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù);

    5、將所述第一狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)輸入控制變量確定模型,輸出與所述第一狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)匹配的控制變量;其中,所述控制變量確定模型由訓(xùn)練樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到,所述訓(xùn)練樣本包括標(biāo)注有控制變量的狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù),所述控制變量用于所述鍋爐的能效優(yōu)化;

    6、利用能效評(píng)價(jià)模型,確定根據(jù)所述控制變量對(duì)所述鍋爐進(jìn)行能效優(yōu)化后的預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)是否滿足能效條件;其中,所述能效評(píng)價(jià)模型基于所述鍋爐的業(yè)務(wù)機(jī)理知識(shí),采用反平衡法得到;

    7、響應(yīng)于所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)滿足所述能效條件,基于所述控制變量對(duì)所述鍋爐進(jìn)行能效優(yōu)化;

    8、響應(yīng)于所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)不滿足所述能效條件,調(diào)整所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)目標(biāo)參數(shù)的參數(shù)值,并利用所述能效評(píng)價(jià)模型重新確定調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)是否滿足能效條件;

    9、響應(yīng)于所述調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)滿足所述能效條件,將調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)輸入所述控制變量確定模型,輸出與所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)匹配的控制變量。

    10、可選地,所述調(diào)整所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)目標(biāo)參數(shù)的參數(shù)值的步驟包括:

    11、從所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)參數(shù);其中,所述目標(biāo)參數(shù)包括:參數(shù)值對(duì)所述能效評(píng)分的影響程度最大的目標(biāo)參數(shù),或者參數(shù)值對(duì)所述能效評(píng)分的影響程度大于能效影響閾值的目標(biāo)參數(shù);

    12、迭代調(diào)整所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中的目標(biāo)參數(shù)的參數(shù)值,并將每次調(diào)整后的預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)輸入所述能效評(píng)價(jià)模型,重新確定調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)是否滿足所述能效條件,直到調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)滿足所述能效條件時(shí)停止迭代。

    13、可選地,所述從所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)參數(shù)的步驟包括:

    14、每次將所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中的一個(gè)參數(shù)的參數(shù)值改為基準(zhǔn)值,并輸入所述能效評(píng)價(jià)模型;

    15、根據(jù)所述參數(shù)值改變前與改變后對(duì)應(yīng)的能效評(píng)分,篩選出參數(shù)值對(duì)所述能效評(píng)分的影響程度最大的目標(biāo)參數(shù),或者篩選出參數(shù)值對(duì)所述能效評(píng)分的影響程度大于能效影響閾值的目標(biāo)參數(shù)。

    16、可選地,響應(yīng)于所述調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)滿足所述能效條件,所述燃燒能效優(yōu)化方法還包括:

    17、關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)所述調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的控制變量;

    18、所述關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的控制變量用于結(jié)合第二狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù),對(duì)所述鍋爐進(jìn)行能效優(yōu)化;其中,所述第二狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)與所述關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)的相似度大于相似度閾值。

    19、第二方面,提供一種燃燒能效優(yōu)化系統(tǒng),所述燃燒能效優(yōu)化系統(tǒng)包括:

    20、獲取模塊,用于獲取鍋爐的第一狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù);

    21、第一控制變量確定模塊,用于將所述第一狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)輸入控制變量確定模型,輸出與所述第一狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)匹配的控制變量;其中,所述控制變量確定模型由訓(xùn)練樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到,所述訓(xùn)練樣本包括標(biāo)注有控制變量的狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù),所述控制變量用于所述鍋爐的能效優(yōu)化;

    22、能效評(píng)價(jià)模塊,用于利用能效評(píng)價(jià)模型,確定根據(jù)所述控制變量對(duì)所述鍋爐進(jìn)行能效優(yōu)化后的預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)是否滿足能效條件;其中,所述能效評(píng)價(jià)模型基于所述鍋爐的業(yè)務(wù)機(jī)理知識(shí),采用反平衡法得到;

    23、能效優(yōu)化模塊,用于響應(yīng)于所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)滿足所述能效條件,基于所述控制變量對(duì)所述鍋爐進(jìn)行能效優(yōu)化;

    24、調(diào)整模塊,用于響應(yīng)于所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)不滿足所述能效條件,調(diào)整所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)目標(biāo)參數(shù)的參數(shù)值,并利用所述能效評(píng)價(jià)模型重新確定調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)是否滿足能效條件;

    25、第二控制變量確定模塊,用于響應(yīng)于所述調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)滿足所述能效條件,將調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)輸入所述控制變量確定模型,輸出與所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)匹配的控制變量。

    26、可選地,所述調(diào)整模塊包括:

    27、目標(biāo)參數(shù)確定單元,用于從所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)參數(shù);其中,所述目標(biāo)參數(shù)包括:參數(shù)值對(duì)所述能效評(píng)分的影響程度最大的目標(biāo)參數(shù),或者參數(shù)值對(duì)所述能效評(píng)分的影響程度大于能效影響閾值的目標(biāo)參數(shù);

    28、迭代調(diào)整單元,用于迭代調(diào)整所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中的目標(biāo)參數(shù)的參數(shù)值,并將每次調(diào)整后的預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)輸入所述能效評(píng)價(jià)模型,重新確定調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)是否滿足所述能效條件,直到調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)滿足所述能效條件時(shí)停止迭代。

    29、可選地,所述目標(biāo)參數(shù)確定單元具體用于:

    30、每次將所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中的一個(gè)參數(shù)的參數(shù)值改為基準(zhǔn)值,并輸入所述能效評(píng)價(jià)模型;

    31、根據(jù)所述參數(shù)值改變前與改變后對(duì)應(yīng)的能效評(píng)分,篩選出參數(shù)值對(duì)所述能效評(píng)分的影響程度最大的目標(biāo)參數(shù),或者篩選出參數(shù)值對(duì)所述能效評(píng)分的影響程度大于能效影響閾值的目標(biāo)參數(shù)。

    32、可選地,所述燃燒能效優(yōu)化系統(tǒng)還包括:

    33、存儲(chǔ)模塊,用于響應(yīng)于所述調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)滿足所述能效條件,關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)所述調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的控制變量;

    34、所述關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的控制變量用于結(jié)合第二狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù),對(duì)所述鍋爐進(jìn)行能效優(yōu)化;其中,所述第二狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)與所述關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)的相似度大于相似度閾值。

    35、第三方面,提供一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并用于在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述的燃燒能效優(yōu)化方法。

    36、第四方面,提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述的燃燒能效優(yōu)化方法。

    37、在符合本領(lǐng)域常識(shí)的基礎(chǔ)上,上述各優(yōu)選條件,可任意組合,即得本公開各較佳實(shí)例。

    38、本公開的積極進(jìn)步效果在于:本公開利用控制變量確定模型得出與第一狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)匹配的控制變量,再利用能效評(píng)價(jià)模型,確定根據(jù)控制變量對(duì)鍋爐進(jìn)行優(yōu)化本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種燃燒能效優(yōu)化方法,其特征在于,所述燃燒能效優(yōu)化方法包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的燃燒能效優(yōu)化方法,其特征在于,所述調(diào)整所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)目標(biāo)參數(shù)的參數(shù)值的步驟包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的燃燒能效優(yōu)化方法,其特征在于,所述從所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)參數(shù)的步驟包括:

    4.如權(quán)利要求1所述的燃燒能效優(yōu)化方法,其特征在于,響應(yīng)于所述調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)滿足所述能效條件,所述燃燒能效優(yōu)化方法還包括:

    5.一種燃燒能效優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,所述燃燒能效優(yōu)化系統(tǒng)包括:

    6.如權(quán)利要求5所述的燃燒能效優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,所述調(diào)整模塊包括:

    7.如權(quán)利要求6所述的燃燒能效優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,所述目標(biāo)參數(shù)確定單元具體用于:

    8.如權(quán)利要求5所述的燃燒能效優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,所述燃燒能效優(yōu)化系統(tǒng)還包括:

    9.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并用于在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的燃燒能效優(yōu)化方法。

    10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的燃燒能效優(yōu)化方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種燃燒能效優(yōu)化方法,其特征在于,所述燃燒能效優(yōu)化方法包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的燃燒能效優(yōu)化方法,其特征在于,所述調(diào)整所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)目標(biāo)參數(shù)的參數(shù)值的步驟包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的燃燒能效優(yōu)化方法,其特征在于,所述從所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)參數(shù)的步驟包括:

    4.如權(quán)利要求1所述的燃燒能效優(yōu)化方法,其特征在于,響應(yīng)于所述調(diào)整后的所述預(yù)期狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)滿足所述能效條件,所述燃燒能效優(yōu)化方法還包括:

    5.一種燃燒能效優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,所述燃燒能效優(yōu)化系統(tǒng)包括:

    6.如權(quán)利要求5所述的燃燒...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:謝春談宏志白瑞昌
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:上海電氣集團(tuán)股份有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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