【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及密封狀態監測，更具體地說，它涉及一種平板密封狀態檢修的監測方法、系統、設備及介質。
技術介紹
1、水輪機平板密封大多采用耐磨性能突出的聚氨酯復合材料作為密封板，選用不銹鋼材質作為密封環，運行過程中機組水流將密封板擠壓到密封環中，從而起到密封作用；在實際運行過程中密封環的磨損程度遠大于密封板的磨損程度，因為密封環磨損導致密封失效，漏水過大，頂蓋水位迅速上漲，導致機組被迫停機進行檢修。目前平板密封多采用計劃檢修的方式進行更換，但是以該方式更換出來的密封環，經檢查大部分仍然可以滿足機組一段時間的正常運行，這樣就造成了的設備過度檢修及電量損失，形成了一種資源浪費。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種平板密封狀態檢修的監測方法、系統、設備及介質，以解決上述
技術介紹
中存在的問題。
2、本專利技術的上述技術目的是通過以下技術方案得以實現的：
3、第一方面，本申請提供了一種平板密封狀態檢修的監測方法，包括以下具體步驟：
4、從水輪機組的同段時間的歷史運行數據中獲取訓練數據集，以及該段時間中訓練數據集中各個數據的時間點分別距密封環更換時間的運行時長，訓練數據集包括密封環磨損程度數據、機組累計負荷數據和機組已運行時間數據；
5、利用密封環磨損程度數據和對應的運行時長對預置第一模型進行訓練，利用機組累計負荷數據和對應的運行時長對預置第二模型進行訓練，利用機組已運行時間數據和對應的運行時長對預置第三模型進行訓練；
6、直
7、獲取待測機組當前的密封環磨損程度、機組累計負荷和機組已運行時間，并將密封環磨損程度、機組累計負荷和機組已運行時間分別輸入至第一預測模型、第二預測模型和第三預測模型中進行處理，分別得到第一預測時長、第二預測時長和第三預測時長；
8、將第一預測時長、第二預測時長和第三預測時長進行多源融合并得到融合結果，將融合結果確定為目標預測時長，目標預測時長表征了待測機組還能夠運行的時長。
9、在上述技術方案的基礎上，本專利技術還可以做如下改進。
10、進一步，上述訓練結束條件為預置第一模型、預置第二模型和預置第三模型分別對應的損失函數不超過閾值，預置第一模型或預置第二模型或預置第三模型的損失函數具體為：
11、
12、式中，loss表示損失函數值，n表示密封環磨損程度數據中、或機組累計負荷數據中、或機組已運行時間數據中數據量的總數，a表示密封環磨損程度數據中、或機組累計負荷數據中、或機組已運行時間數據中數據的序號，θa表示密封環磨損程度數據中、或機組累計負荷數據中、或機組已運行時間數據中第a數據的運行時長，表示預置第一模型、或預置第二模型、或預置第三模型輸入第a個數據后輸出的預測值。
13、進一步，上述目標預測時長具體為：
14、
15、式中，m表示融合結果，m1表示第一預測時長，m2表示第二預測時長，m3表示第三預測時長，w1表示第一預測時長的指數權重，w2表示第二預測時長的指數權重，w3表示第三預測時長的指數權重。
16、進一步，上述第一預測時長、或第二預測時長、或第三預測時長的指數權重通過以下方式得到：
17、基于各個指數權重的預置初始值，將預置第一模型、預置第二模型和預置第三模型在訓練過程中的輸出值進行初步融合并得到第一結果；
18、利用第一結果計算得到第一預測時長、第二預測時長和第三預測時長的指數權重分別對應的損失值；
19、基于各個損失值分別對對應的指數權重進行迭代更新，直到各個指數權重分別對應的損失值達到迭代結束條件，利用達到迭代結束條件的指數權重對第一預測時長、第二預測時長和第三預測時長進行多源融合并得到融合結果。
20、進一步，上述第一預測時長、第二預測時長和第三預測時長的指數權重分別對應的損失值，具體為：
21、
22、式中，a表示當前的指數權重對應的損失值，m(i)表示第一結果，yi表示第一結果對應的運行時長。
23、進一步，上述基于各個損失值分別對對應的指數權重進行迭代更新，具體為：
24、
25、式中，w表示更新后的指數權重，wa表示更新前的指數權重或指數權重的預置初始值，α表示預置第一模型、或預置第二模型、或預置第三模型當前的學習率，表示預置第一模型、或預置第二模型、或預置第三模型當前的模型權值，a表示指數權重wa對應的損失值。
26、第二方面，本申請提供了一種平板密封狀態檢修的監測系統，應用于第一方面中任一項的一種平板密封狀態檢修的監測方法，包括：
27、第一模塊，用于從水輪機組的同段時間的歷史運行數據中獲取訓練數據集，以及該段時間中訓練數據集中各個數據的時間點分別距密封環更換時間的運行時長，訓練數據集包括密封環磨損程度數據、機組累計負荷數據和機組已運行時間數據；
28、第二模塊，用于利用密封環磨損程度數據和對應的運行時長對預置第一模型進行訓練，利用機組累計負荷數據和對應的運行時長對預置第二模型進行訓練，利用機組已運行時間數據和對應的運行時長對預置第三模型進行訓練；
29、第三模塊，用于直到預置第一模型、預置第二模型和預置第三模型分別達到對應的訓練結束條件，將分別達到對應訓練結束條件的預置第一模型、預置第二模型和預置第三模型分別確定為第一預測模型、第二預測模型和第三預測模型；
30、第四模塊，用于獲取待測機組當前的密封環磨損程度、機組累計負荷和機組已運行時間，并將密封環磨損程度、機組累計負荷和機組已運行時間分別輸入至第一預測模型、第二預測模型和第三預測模型中進行處理，分別得到第一預測時長、第二預測時長和第三預測時長；
31、第五模塊，用于將第一預測時長、第二預測時長和第三預測時長進行多源融合并得到融合結果，將融合結果確定為目標預測時長，目標預測時長表征了待測機組還能夠運行的時長。
32、進一步，上述第五模塊中包括：
33、第一子模塊，用于基于各個指數權重的預置初始值，將預置第一模型、預置第二模型和預置第三模型在訓練過程中的輸出值進行初步融合并得到第一結果；
34、第二子模塊，用于利用第一結果計算得到第一預測時長、第二預測時長和第三預測時長的指數權重分別對應的損失值；
35、第三子模塊，用于基于各個損失值分別對對應的指數權重進行迭代更新，直到各個指數權重分別對應的損失值達到迭代結束條件，利用達到迭代結束條件的指數權重對第一預測時長、第二預測時長和第三預測時長進行多源融合并得到融合結果。
36、第三方面，本申請提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種平板密封狀態檢修的監測方法，其特征在于，包括以下具體步驟：
2.根據權利要求1所述的一種平板密封狀態檢修的監測方法，其特征在于，所述訓練結束條件為預置第一模型、預置第二模型和預置第三模型分別對應的損失函數不超過閾值，所述預置第一模型或預置第二模型或預置第三模型的損失函數具體為：
3.根據權利要求2所述的一種平板密封狀態檢修的監測方法，其特征在于，所述目標預測時長具體為：
4.根據權利要求3所述的一種平板密封狀態檢修的監測方法，其特征在于，所述第一預測時長、或所述第二預測時長、或所述第三預測時長的所述指數權重通過以下方式得到：
5.根據權利要求4所述的一種平板密封狀態檢修的監測方法，其特征在于，所述第一預測時長、所述第二預測時長和所述第三預測時長的指數權重分別對應的損失值，具體為：
6.根據權利要求5所述的一種平板密封狀態檢修的監測方法，其特征在于，所述基于各個損失值分別對對應的指數權重進行迭代更新，具體為：
7.一種平板密封狀態檢修的監測系統，應用于權利要求1-6中任一項的一種平板密封狀態檢修的監測方
8.根據權利要求7所述的一種平板密封狀態檢修的監測系統，其特征在于，所述第五模塊中包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時實現權利要求1-6中任一項所述的方法。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，計算機指令使計算機執行權利要求1-6中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種平板密封狀態檢修的監測方法，其特征在于，包括以下具體步驟：
2.根據權利要求1所述的一種平板密封狀態檢修的監測方法，其特征在于，所述訓練結束條件為預置第一模型、預置第二模型和預置第三模型分別對應的損失函數不超過閾值，所述預置第一模型或預置第二模型或預置第三模型的損失函數具體為：
3.根據權利要求2所述的一種平板密封狀態檢修的監測方法，其特征在于，所述目標預測時長具體為：
4.根據權利要求3所述的一種平板密封狀態檢修的監測方法，其特征在于，所述第一預測時長、或所述第二預測時長、或所述第三預測時長的所述指數權重通過以下方式得到：
5.根據權利要求4所述的一種平板密封狀態檢修的監測方法，其特征在于，所述第一預測時長、所述第二預測時長和所述第三預測時長的指數權重分別對應...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李勵，湯雨，王忠全，
申請(專利權)人：國網四川省電力公司映秀灣水力發電總廠，
類型：發明
國別省市：
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