【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)屬于圖像識(shí)別，具體而言，涉及一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法。
技術(shù)介紹
1、鋼渣是鋼鐵工業(yè)的主要固體廢棄物，因其具有耐磨、抗滑、強(qiáng)度高、黏附性好等特點(diǎn)，若將鋼渣作為公路集料，不僅可以有效減少工程建設(shè)對(duì)石料的依賴，解決石料資源短缺和分布不均的難題，還可以保護(hù)生態(tài)環(huán)境，減少污染。
2、近年來，鋼渣應(yīng)用于道路工程開展了眾多研究，但并未大規(guī)模推廣應(yīng)用，其主要?dú)w因于體積安定性較差的鋼渣在堆存陳化期間容易與水發(fā)生反應(yīng)，導(dǎo)致鋼渣膨脹甚至開裂，影響工程質(zhì)量。因此在利用鋼渣進(jìn)行工程建設(shè)前，需要對(duì)鋼渣進(jìn)行精細(xì)化篩選，篩除體積安定性較差的鋼渣。現(xiàn)有技術(shù)判斷鋼渣的體積安定性通常采用以下幾種方式，例如測定鋼渣中游離氧化鈣的含量、測定鋼渣的壓蒸膨脹率等。但上述方法存在一定的不足，無法批量對(duì)鋼渣體積安定性進(jìn)行快速準(zhǔn)確的判斷，檢測效率較低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)要達(dá)到的目的是：提供一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，批量化對(duì)鋼渣體積安定性進(jìn)行快速準(zhǔn)確的判斷，從而有效提高鋼渣體積安定性的檢測效率。
2、為了達(dá)到上述技術(shù)效果，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，包括：獲取待識(shí)別的目標(biāo)圖像，并提取所述目標(biāo)圖像的顏色特征；根據(jù)所述顏色特征，篩選符合第一預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)圖像區(qū)域，所述目標(biāo)圖像區(qū)域包含至少一個(gè)鋼渣；根據(jù)所述目標(biāo)圖像區(qū)域的像素點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)圖像區(qū)域內(nèi)鋼渣的表面積、開孔數(shù)和孔徑；根據(jù)所述鋼渣的表面積、開孔數(shù)和孔徑計(jì)算所述鋼渣的表面孔隙
3、本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆桨富趫D像識(shí)別技術(shù)，通過提取目標(biāo)圖像的顏色特征，并基于預(yù)設(shè)條件篩選目標(biāo)圖像區(qū)域，能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別出鋼渣樣本。進(jìn)一步，通過統(tǒng)計(jì)鋼渣的表面積、孔數(shù)和孔徑，并據(jù)此計(jì)算表面孔隙率，通過表面孔隙率量化評(píng)估鋼渣的體積安定性。相較于現(xiàn)有技術(shù)的檢測方法，本方案能夠顯著提高檢測效率。通過自動(dòng)化處理圖像數(shù)據(jù)，可以快速識(shí)別并分析大量鋼渣樣本，無需專業(yè)繁瑣的實(shí)驗(yàn)操作和長時(shí)間等待，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼渣體積安定性的快速判斷。
4、作為本申請(qǐng)技術(shù)方案的一種改進(jìn)，所述根據(jù)所述鋼渣的表面積、開孔數(shù)和孔徑計(jì)算所述鋼渣的表面孔隙率包括：根據(jù)以下公式計(jì)算所述鋼渣的表面孔隙率：
5、
6、其中，v表示表面孔隙率，sh表示開孔面積，sn表示鋼渣的表面積，α為修正系數(shù)，開孔面積sh由單個(gè)開孔的孔徑與開孔數(shù)計(jì)算得到。
7、本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆桨竿ㄟ^建立鋼渣表面孔隙率與鋼渣表面積、開孔數(shù)和孔徑之間的關(guān)系、鋼渣表面孔隙率與體積安定性之間的關(guān)系，提供了一種量化評(píng)估鋼渣體積安定性的方式。這種方式在圖像識(shí)別的基礎(chǔ)上對(duì)鋼渣顆粒的開孔情況進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，進(jìn)而判別鋼渣顆粒的體積安定性，減少了人為因素的干擾，提高了檢測結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。
8、作為本申請(qǐng)技術(shù)方案的一種改進(jìn)，所述獲取待識(shí)別的目標(biāo)圖像包括：從多個(gè)方向?qū)Υ郎y鋼渣進(jìn)行圖像采集，獲得至少一張鋼渣圖像；提取各所述鋼渣圖像中的關(guān)鍵特征點(diǎn)；根據(jù)所述關(guān)鍵特征點(diǎn)對(duì)各所述鋼渣圖像進(jìn)行對(duì)齊和合并，得到所述目標(biāo)圖像。
9、作為本申請(qǐng)技術(shù)方案的一種改進(jìn)，所述根據(jù)所述顏色特征，篩選符合第一預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)圖像區(qū)域包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的顏色閾值范圍，在hsv顏色空間中對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割，得到所述目標(biāo)圖像的二值圖像；識(shí)別所述二值圖像中的連通區(qū)域；根據(jù)所述連通區(qū)域的形狀特征，篩選符合第一預(yù)設(shè)條件的連通區(qū)域作為目標(biāo)圖像區(qū)域，所述第一預(yù)設(shè)條件包括但不限于所述連通區(qū)域的最小面積閾值、最大面積閾值和形狀因子。
10、作為本申請(qǐng)技術(shù)方案的一種改進(jìn)，所述根據(jù)所述目標(biāo)圖像區(qū)域的像素點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)圖像區(qū)域內(nèi)鋼渣的表面積、開孔數(shù)和孔徑包括：根據(jù)所述目標(biāo)圖像區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)量，統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)圖像區(qū)域內(nèi)鋼渣的表面積；根據(jù)所述目標(biāo)圖像區(qū)域的像素點(diǎn)的顏色特征，統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)圖像區(qū)域內(nèi)鋼渣的開孔數(shù)和孔徑。
11、在上一改進(jìn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述目標(biāo)圖像區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)量，統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)圖像區(qū)域內(nèi)鋼渣的表面積，包括：統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)圖像區(qū)域內(nèi)連通區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)量；根據(jù)所述像素?cái)?shù)量、所述目標(biāo)圖像的分辨率和單位長度，確定所述目標(biāo)圖像區(qū)域內(nèi)鋼渣的表面積。
12、在以上改進(jìn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述目標(biāo)圖像區(qū)域的像素點(diǎn)的顏色特征，統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)圖像區(qū)域內(nèi)鋼渣的開孔數(shù)和孔徑，包括：基于所述目標(biāo)圖像區(qū)域內(nèi)的一個(gè)起始像素點(diǎn)，在各個(gè)目標(biāo)方向確定所述起始像素點(diǎn)的相鄰像素點(diǎn)；在所述相鄰像素點(diǎn)的顏色特征滿足第二預(yù)設(shè)條件的情況下，將所述相鄰像素點(diǎn)作為起始像素點(diǎn)，并在各個(gè)目標(biāo)方向確定所述起始像素點(diǎn)的相鄰像素點(diǎn)；在所述相鄰像素點(diǎn)的顏色特征不滿足所述第二預(yù)設(shè)條件的情況下，將所述起始像素點(diǎn)和滿足第二預(yù)設(shè)條件的所有相鄰像素點(diǎn)確定為一個(gè)開孔；根據(jù)所述起始像素點(diǎn)和滿足第二預(yù)設(shè)條件的所有相鄰像素點(diǎn)確定所述開孔的孔徑。
13、進(jìn)一步地，所述第二預(yù)設(shè)條件包括：像素點(diǎn)的亮度不大于9％。
14、本申請(qǐng)的有益效果在于：
15、1.本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆桨富趫D像識(shí)別技術(shù)，通過提取目標(biāo)圖像的顏色特征，并基于預(yù)設(shè)條件篩選目標(biāo)圖像區(qū)域，能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別出鋼渣樣本。進(jìn)一步，通過統(tǒng)計(jì)鋼渣的表面積、孔數(shù)和孔徑，并據(jù)此計(jì)算表面孔隙率，通過表面孔隙率量化評(píng)估鋼渣的體積安定性。相較于現(xiàn)有技術(shù)的檢測方法，本方案能夠顯著提高檢測效率。通過自動(dòng)化處理圖像數(shù)據(jù)，可以快速識(shí)別并分析大量鋼渣樣本，無需專業(yè)繁瑣的實(shí)驗(yàn)操作和長時(shí)間等待，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼渣體積安定性的快速判斷。
16、2.本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆桨竿ㄟ^建立鋼渣表面孔隙率與鋼渣表面積、開孔數(shù)和孔徑之間的關(guān)系、鋼渣表面孔隙率與體積安定性之間的關(guān)系，提供了一種量化評(píng)估鋼渣體積安定性的方式。這種方式在圖像識(shí)別的基礎(chǔ)上對(duì)鋼渣顆粒的開孔情況進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，進(jìn)而判別鋼渣顆粒的體積安定性，減少了人為因素的干擾，提高了檢測結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述鋼渣的表面積、孔數(shù)和孔徑計(jì)算所述鋼渣的表面孔隙率包括：根據(jù)以下公式計(jì)算所述鋼渣的表面孔隙率：
3.如權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，其特征在于，所述獲取待識(shí)別的目標(biāo)圖像包括：
4.如權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述顏色特征，篩選符合第一預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)圖像區(qū)域包括：
5.如權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)圖像區(qū)域的像素點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)圖像區(qū)域內(nèi)鋼渣的表面積、開孔數(shù)和孔徑包括：
6.如權(quán)利要求5所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)圖像區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)量，統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)圖像區(qū)域內(nèi)鋼渣的表面積，包括：
7.如權(quán)利要求5所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)圖像區(qū)
8.如權(quán)利要求7所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，其特征在于，所述第二預(yù)設(shè)條件包括：像素點(diǎn)的亮度不大于9％。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述鋼渣的表面積、孔數(shù)和孔徑計(jì)算所述鋼渣的表面孔隙率包括：根據(jù)以下公式計(jì)算所述鋼渣的表面孔隙率：
3.如權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，其特征在于，所述獲取待識(shí)別的目標(biāo)圖像包括：
4.如權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定性檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述顏色特征，篩選符合第一預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)圖像區(qū)域包括：
5.如權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的鋼渣體積安定...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：惠迎新，陶智忠，閆升，葉鋒，賈小彤，賈小龍，杜乾中，劉祺，滕逸偉，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：寧夏交通建設(shè)股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。