【技術實現步驟摘要】
本申請涉及計算機，具體涉及智能交通和自動駕駛等，特別涉及一種商用車便攜式obd自動化測試方法及相關裝置。
技術介紹
1、在整車開發過程中，由于開發業務需要，經常會對整車進行開發測試，并根據測試結果對開發業務進行調整。
2、一般針對每種車型都有固定的測試車輛，以便于在測試車輛上進行各種測試業務。目前的測試業務包括：單節點測試、系統集成測試、實車測試等，現有的測試方式，是需要測試人員每次配合輸入所需的測試項目，再通過半自動化的方式實現對測試項目的測試。
3、目前的測試方案，雖然可以實現半自動化測試，但是經常會由于人為判定不準確而導致無法全面覆蓋與開發業務的測試需求相關的測試項目，而且，測試項目之間無法做到無縫切換的執行，由此，導致測試準確性不高，測試效率較低。
技術實現思路
1、本申請提供了一種商用車便攜式obd自動化測試方法及相關裝置，以解決現有技術中無法全面覆蓋測試項目而導致測試準確性不高，以及測試項目的執行耗時耗力且無法做到無縫切換而導致測試效率較低的問題。
2、所述技術方案如下：
3、第一方面，提供了一種商用車便攜式obd自動化測試方法，包括：
4、接收用戶提交的測試申請，所述測試申請攜帶有用戶進行整車開發的至少一個測試需求；
5、基于所述測試申請中所述至少一個測試需求，使用預設的測試項目預測模型，預測得到對應所述測試申請的一個或多個測試項目；其中，所述測試項目預測模型是基于歷史測試需求以及對應的測試項目進
6、如果預測得到一個測試項目，則根據所述測試項目的測試內容對測試車輛進行測試；
7、如果預測得到多個測試項目，則根據所述多個測試項目各自對應的優先級以及與測試需求的關聯關系，對所述多個測試項目進行排序，并基于排序結果依次根據每個測試項目的測試內容對測試車輛進行測試；
8、將測試結果反饋給所述用戶。
9、在一種可能的實現方式中，根據所述多個測試項目各自對應的優先級以及與測試需求的關聯關系，對所述多個測試項目進行排序，并基于排序結果依次根據每個測試項目的測試內容對測試車輛進行測試，具體包括：
10、根據所述多個測試項目各自對應的優先級由高到低的順序，對所述多個測試項目進行初步排序；
11、如果初步排序后存在同一優先級別的至少兩個測試項目，則根據與測試需求的關聯程度，對所述同一優先級別的至少兩個測試項目進行重新排序；
12、基于排序結果依次針對每個測試項目執行：根據所述測試項目的測試內容對測試車輛進行測試。
13、在一種可能的實現方式中，根據所述測試項目的測試內容對測試車輛進行測試，具體包括：
14、根據所述測試項目，從測試項目庫中查找對應的測試內容；
15、基于所述測試內容中攜帶的工具標識，提示并觸發開啟所述工具標識對應的軟件和/或硬件測試工具；
16、基于開啟的測試工具和所述測試內容對所述測試車輛進行測試。
17、在一種可能的實現方式中，在將測試結果反饋給所述用戶之后，所述方法還包括：
18、接收用戶提交的配置申請，所述配置申請攜帶有用戶基于自身測試需求確定的新測試項目腳本，且所述配置申請是在用戶對測試結果評估不合理的情況下提出的；
19、基于所述配置申請中新測試項目腳本，生成新測試項目；
20、將所述新測試項目的測試內容更新至所述測試項目庫。
21、在一種可能的實現方式中，所述測試項目預測模型是神經網絡模型，至少包括以下其中之一：深度神經網絡、循環神經網絡、卷積神經網絡。
22、第二方面，提供了一種商用車便攜式obd自動化測試裝置，包括：
23、接收模塊，用于接收用戶提交的測試申請，所述測試申請攜帶有用戶進行整車開發的至少一個測試需求；
24、預測模塊，用于基于所述測試申請中所述至少一個測試需求，使用預設的測試項目預測模型，預測得到對應所述測試申請的一個或多個測試項目；其中，所述測試項目預測模型是基于歷史測試需求以及對應的測試項目進行反復訓練得到；所述一個或多個測試項目與本次測試需求存在直接或間接的關聯關系；每個測試項目的測試內容基于軟件代碼和硬件工具配置生成；
25、測試模塊，用于如果預測得到一個測試項目，則根據所述測試項目的測試內容對測試車輛進行測試；以及，
26、用于如果預測得到多個測試項目，則根據所述多個測試項目各自對應的優先級以及與測試需求的關聯關系，對所述多個測試項目進行排序，并基于排序結果依次根據每個測試項目的測試內容對測試車輛進行測試；
27、發送模塊，用于將測試結果反饋給所述用戶。
28、第三方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質中存儲有至少一條指令，所述至少一條指令由處理器加載并執行以實現如上如上所述的方面和任一可能的實現方式的方法。
29、第四方面，提供了一種電子設備，包括：
30、至少一個處理器；以及
31、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
32、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如上所述的方面和任一可能的實現方式的方法。
33、第五方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現如上所述的方面和任一可能的實現方式的方法。
34、第六方面，提供了一種基于obd接口的商用車測試系統，包括如上所述的電子設備。
35、本申請提供的技術方案的有益效果至少包括：
36、由上述技術方案可知，本申請實施例可以基于用戶提交的測試申請中至少一個測試需求，使用測試項目預測模型，為該測試申請預測得到與本次測試需求存在直接或間接的關聯關系的一個或多個測試項目，且每個測試項目的測試內容基于軟件代碼和硬件工具配置生成；如果預測得到一個測試項目，則根據所述測試項目的測試內容對測試車輛進行測試；如果預測得到多個測試項目，則先根據所述多個測試項目各自對應的優先級以及與測試需求的關聯關系，對所述多個測試項目進行排序，然后基于排序結果依次根據每個測試項目的測試內容對測試車輛進行測試；最后，將測試結果返回給用戶。該測試方案不需要測試人員的參與，在接收到測試人員提交的測試申請后，通過機器學習訓練的模型進行自動預測，相比于測試人與通過經驗判定選取測試項目而言，提升了確定測試項目的準確性，進而提升測試準確性。而且，測試項目之間的切換，無需測試人員的參與，自動按照排序結果依次執行，提升了測試效率，節省測試成本。另外，考慮到每個測試項目的測試內容都是基于軟件代碼和硬件工具配置生成，因此，該測試方案可覆蓋測試的測試項目較全面，可根本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種商用車便攜式OBD自動化測試方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述多個測試項目各自對應的優先級以及與測試需求的關聯關系，對所述多個測試項目進行排序，并基于排序結果依次根據每個測試項目的測試內容對測試車輛進行測試，具體包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述測試項目的測試內容對測試車輛進行測試，具體包括：
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，在將測試結果反饋給所述用戶之后，所述方法還包括：
5.如權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述測試項目預測模型是神經網絡模型，至少包括以下其中之一：深度神經網絡、循環神經網絡、卷積神經網絡。
6.一種商用車便攜式OBD自動化測試裝置，其特征在于，包括：
7.一種電子設備，包括：
8.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行根據權利要求1-5中任一項所述的方法。
9.一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時
10.一種商用車便攜式OBD自動化測試系統，包括權利要求7所述的電子設備。
...【技術特征摘要】
1.一種商用車便攜式obd自動化測試方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述多個測試項目各自對應的優先級以及與測試需求的關聯關系，對所述多個測試項目進行排序，并基于排序結果依次根據每個測試項目的測試內容對測試車輛進行測試，具體包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述測試項目的測試內容對測試車輛進行測試，具體包括：
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，在將測試結果反饋給所述用戶之后，所述方法還包括：
5.如權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述測試...
【專利技術屬性】
技術研發人員：方飛飛，杜文龍，王邦龍，侯慶，趙德玉，
申請(專利權)人：江蘇零一汽車科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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