【技術實現步驟摘要】
本申請屬于工單生成，具體涉及一種工單生成方法及裝置、智能工單填報系統和工單處理系統。
技術介紹
1、傳統的核電廠，在用戶報修設備時，只是簡單描述了故障原因。雖然有數字化的企業資產管理(enterprise?asset?management,eam)系統支持線上操作，但維修人員在收到維修工單時，仍然需要做很多的準備。維修人員需要根據提報過來的諸如設備編碼，設備名稱等基礎工單信息完善機組，廠房信息，敏感區域，系統版本，設備分級，核安全計劃，質量計劃，缺陷分析，工具耗材，工作步驟等幾十種類的字段信息，再進行人為交叉復核，確認工單信息和操作步驟完整后才能去現場維修。整個維修準備耗時冗長，經常一個工單光填寫相關信息就需要2小時以上；且人為編制存在一定個性化和人因偏差，影響工單編寫質量的穩定性。
技術實現思路
1、有鑒于此，本申請實施例致力于提供一種工單生成方法及裝置、智能工單填報系統和工單處理系統，通過巧妙地結合傳統關鍵字匹配搜索和大語言向量檢索技術，以解決現有人工填寫工單存在的耗時長以及質量不穩定的問題。
2、本申請第一方面提供了一種工單生成方法，該工單生成方法包括：利用關鍵字匹配搜索方式，從企業資產管理系統中獲取與用戶輸入的設備基礎故障信息相關度最高的參考工單。設備基礎故障信息包括定義問題的關鍵字段；若從企業資產管理系統中無法獲取與用戶輸入的設備基礎故障信息相關度最高的參考工單，則根據用戶輸入的設備基礎故障信息對應的向量數據，將向量數據庫中相關度最高的歷史工單確認為參考工單；
3、在本申請一個具體實施方式中，在上述根據用戶對參考工單的確認信息和修改信息中的至少一種，生成當前工單之前，該工單生成方法還包括：若參考工單不完整，則基于向量相似度匹配從向量數據庫中獲取設備匹配關鍵信息，根據設備匹配關鍵信息補充完善參考工單。
4、在本申請一個具體實施方式中，在上述若參考工單不完整，則基于向量相似度匹配從向量數據庫中獲取設備匹配關鍵信息，根據設備匹配關鍵信息補充完善參考工單之后，該工單生成方法還包括：若參考工單未完整覆蓋工單信息時，則采用單獨補充規則對工單信息中未覆蓋的部分進行單獨補充。
5、在本申請一個具體實施方式中，在上述根據用戶對參考工單的確認信息和修改信息中的至少一種，生成當前工單之后，該工單生成方法還包括：將當前工單通過rpa機器人方式回寫入企業資產管理系統，以使企業資產管理系統根據當前工單進行出單。
6、在本申請一個具體實施方式中，在上述根據用戶對參考工單的確認信息和修改信息中的至少一種，生成當前工單之后，該工單生成方法還包括：定期同步企業資產管理系統的已完成工單歷史數據，通過關鍵信息查詢和向量化相關性匹配去補齊完善當前工單。
7、本申請第二方面提供了一種工單生成裝置，該工單生成裝置包括獲取模塊、確認模塊和生成模塊。獲取模塊用于利用關鍵字匹配搜索方式，從企業資產管理系統中獲取與用戶輸入的設備基礎故障信息相關度最高的參考工單，設備基礎故障信息包括定義問題的關鍵字段硬件設備編號和故障類型；確認模塊，用于當從企業資產管理系統中無法獲取與用戶輸入的設備基礎故障信息相關度最高的參考工單時，根據用戶輸入的設備基礎故障信息對應的向量數據，將向量數據庫中相關度最高的歷史工單確認為參考工單；生成模塊，用于根據用戶對參考工單的確認信息和修改信息中的至少一種，生成當前工單，當前工單中包括設備參數和處理方法信息。
8、本申請第三方面提供了一種智能工單填報系統，該智能工單填報系統包括處理器和存儲器。處理器用于執行本申請一方面提供的工單生成方法。存儲器用于存儲處理器的可執行指令。
9、本申請第四方面提供了一種工單處理系統，該工單處理系統包括：本申請第三方面提供的智能工單填報系統、企業資產管理系統和向量數據庫。企業資產管理系統與智能工單填報系統通信連接。向量數據庫與智能工單填報系統和企業資產管理系統通信連接。
10、本申請第五方面提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機的可執行指令。可執行指令被處理器執行時實現本申請第一方面提供的工單生成方法。
11、本申請第六方面提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序/指令，計算機程序/指令被處理器執行時實現本申請第一方面提供的工單生成方法。
12、本申請技術方案的有益效果在于：通過這種基于向量相似度匹配和大語言模型生成的方法，利用關鍵字精確匹配如設備編碼/任務類型精確查詢，若無輸出，再結合歷史工單向量化檢索匹配，找出相似度滿足要求的工單，進行參考填報，從而可以自動為新工單填充與之最相關的處理經驗,并總結生成操作步驟和風險提示，大大提高工單準備的效率和準確性,降低因經驗不足或遺漏而導致的人因失誤風險。同時，這種從海量歷史工單中自動學習和遷移知識的能力,也使得本系統可以持續自我學習并不斷迭代優化,持續積累和沉淀工單處理專業知識，從而形成閉環以提高工單生成精度和效率。本申請實施例結合相關性檢索的優勢和自定義規則邏輯，巧妙地結合傳統關鍵字匹配搜索和大語言向量檢索技術，利用核電eam系統的設備工單數據，實現了自主學習歷史工單規則和自動生成處理方法，從而實現工單生成智能生成。
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1.一種工單生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的工單生成方法，其特征在于，在所述根據用戶對參考工單的確認信息和修改信息中的至少一種，生成當前工單之前，還包括：
3.根據權利要求2所述的工單生成方法，其特征在于，在所述若參考工單不完整，則基于向量相似度匹配從向量數據庫中獲取設備匹配關鍵信息，根據設備匹配關鍵信息補充完善參考工單之后，還包括：
4.根據權利要求1至3中任一項所述的工單生成方法，其特征在于，在所述根據用戶對參考工單的確認信息和修改信息中的至少一種，生成當前工單之后，還包括：
5.根據權利要求1至3中任一項所述的工單生成方法，其特征在于，在所述根據用戶對參考工單的確認信息和修改信息中的至少一種生成當前工單，當前工單中包括設備參數和處理方法信息之后，還包括：
6.一種工單生成裝置，其特征在于，包括：
7.一種智能工單填報系統，其特征在于，包括：
8.一種工單處理系統，其特征在于，包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機的可執行指令，其特征在于，所述可
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序/指令，其特征在于，所述計算機程序/指令被處理器執行時實現權利要求1至5中任一項所述的工單生成方法。
...【技術特征摘要】
1.一種工單生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的工單生成方法，其特征在于，在所述根據用戶對參考工單的確認信息和修改信息中的至少一種，生成當前工單之前，還包括：
3.根據權利要求2所述的工單生成方法，其特征在于，在所述若參考工單不完整，則基于向量相似度匹配從向量數據庫中獲取設備匹配關鍵信息，根據設備匹配關鍵信息補充完善參考工單之后，還包括：
4.根據權利要求1至3中任一項所述的工單生成方法，其特征在于，在所述根據用戶對參考工單的確認信息和修改信息中的至少一種，生成當前工單之后，還包括：
5.根據權利要求1至3中任一項所述的工單生成方法，其...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王征勇，陳松妹，萬舒，高仁國，曹培根，熊靜怡，湯亮，尤兵，
申請(專利權)人：福建福清核電有限公司，
類型：發明
國別省市：
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