【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本公開涉及人工智能，尤其涉及自然語言處理和深度學(xué)習(xí)，具體涉及一種數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
技術(shù)介紹
1、人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，既有硬件層面的技術(shù)也有軟件層面的技術(shù)。人工智能硬件技術(shù)一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)；人工智能軟件技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)等幾大方向。
2、生成式語言大模型可以應(yīng)用于各種自然語言處理任務(wù)，特別是能夠根據(jù)用戶的問詢內(nèi)容生成用于回復(fù)的自然語言文本，以實(shí)現(xiàn)與用戶的交互。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已經(jīng)設(shè)想到或采用的方法。除非另有指明，否則不應(yīng)假定此部分中描述的任何方法僅因其包括在此部分中就被認(rèn)為是現(xiàn)有技術(shù)。類似地，除非另有指明，否則此部分中提及的問題不應(yīng)認(rèn)為在任何現(xiàn)有技術(shù)中已被公認(rèn)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本公開提供了一種數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
2、根據(jù)本公開的一方面，提供了一種數(shù)據(jù)生成方法，包括：基于來自用戶的問詢數(shù)據(jù)，確定所述用戶的問詢意圖；響應(yīng)于確定所述問詢意圖包括針對第一文檔類別的文檔生成意圖，基于所述問詢數(shù)據(jù)確定第一描述數(shù)據(jù)，其中，所述第一描述數(shù)據(jù)包括所述第一文檔類別對應(yīng)的文檔結(jié)構(gòu)描述信息；以及基于所述第一描述數(shù)據(jù)，生成針對所述問詢數(shù)
3、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種數(shù)據(jù)生成裝置，包括：第一確定單元，被配置為基于來自用戶的問詢數(shù)據(jù)，確定所述用戶的問詢意圖；第二確定單元，被配置為響應(yīng)于確定所述問詢意圖包括針對第一文檔類別的文檔生成意圖，基于所述問詢數(shù)據(jù)確定第一描述數(shù)據(jù)，其中，所述第一描述數(shù)據(jù)包括所述第一文檔類別對應(yīng)的文檔結(jié)構(gòu)描述信息；以及生成單元，被配置為基于所述第一描述數(shù)據(jù)，生成針對所述問詢數(shù)據(jù)的回復(fù)數(shù)據(jù)，其中，所述回復(fù)數(shù)據(jù)包括基于所述文檔結(jié)構(gòu)描述信息生成的第一文檔。
4、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器；以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述數(shù)據(jù)生成方法。
5、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述數(shù)據(jù)生成方法。
6、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其中，計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)上述數(shù)據(jù)生成方法。
7、根據(jù)本公開的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例，可以提升回復(fù)數(shù)據(jù)生成的質(zhì)量。
8、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
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1.一種數(shù)據(jù)生成方法，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一描述數(shù)據(jù)，生成針對所述問詢數(shù)據(jù)的回復(fù)數(shù)據(jù)包括：
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一描述數(shù)據(jù)，生成針對所述問詢數(shù)據(jù)的回復(fù)數(shù)據(jù)包括：
4.如權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述基于所述問詢數(shù)據(jù)確定第一描述數(shù)據(jù)包括：
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述描述生成模型是利用所述樣本問詢數(shù)據(jù)和所述樣本描述數(shù)據(jù)對第二生成式語言模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練得到的。
6.如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法，還包括：
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述基于所述問詢數(shù)據(jù)確定第二描述數(shù)據(jù)包括：
8.如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述基于來自用戶的問詢數(shù)據(jù)，確定所述用戶的問詢意圖包括：
9.一種數(shù)據(jù)生成裝置，包括：
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其中，所述生成單元被配置為：
11.如權(quán)利要求10所述的裝置，其中，所述生成單元包括：
12.如權(quán)利要求9-11中任一項(xiàng)所
13.如權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述描述生成模型是利用所述樣本問詢數(shù)據(jù)和所述樣本描述數(shù)據(jù)對第二生成式語言模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練得到的。
14.如權(quán)利要求9-13中任一項(xiàng)所述的裝置，還包括：
15.如權(quán)利要求14所述的裝置，其中，所述第三確定單元包括：
16.如權(quán)利要求9-15中任一項(xiàng)所述的裝置，其中，所述第一確定單元被配置為：
17.一種電子設(shè)備，包括：
18.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法。
19.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種數(shù)據(jù)生成方法，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一描述數(shù)據(jù)，生成針對所述問詢數(shù)據(jù)的回復(fù)數(shù)據(jù)包括：
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一描述數(shù)據(jù)，生成針對所述問詢數(shù)據(jù)的回復(fù)數(shù)據(jù)包括：
4.如權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述基于所述問詢數(shù)據(jù)確定第一描述數(shù)據(jù)包括：
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述描述生成模型是利用所述樣本問詢數(shù)據(jù)和所述樣本描述數(shù)據(jù)對第二生成式語言模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練得到的。
6.如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法，還包括：
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述基于所述問詢數(shù)據(jù)確定第二描述數(shù)據(jù)包括：
8.如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述基于來自用戶的問詢數(shù)據(jù)，確定所述用戶的問詢意圖包括：
9.一種數(shù)據(jù)生成裝置，包括：
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其中，所述生成單元...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：亓子依，吳廣發(fā)，魏謹(jǐn)謙，馮美婷，
申請(專利權(quán))人：百度時(shí)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)北京有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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