【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能運維，具體為一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法。
技術介紹
1、隨著信息技術的不斷發展，aiops(人工智能運維)逐漸成為it系統管理中的核心技術，aiops通過整合大數據分析、人工智能和自動化技術，實現了對復雜it基礎設施的實時監控、故障檢測、問題預測和智能決策，相比傳統的人工運維，aiops能夠自動化處理大量日志數據、系統指標和告警信息，顯著提高了系統的運維效率和可靠性，近年來，隨著微服務架構和云計算的廣泛應用，企業對智能化運維的需求日益增長，這也促使了aiops技術的快速發展，通過ai驅動的運維方法，企業能夠更加主動、精確地管理其復雜的it環境，避免系統故障帶來的巨大損失。
2、盡管aiops技術在許多方面提升了it系統的管理水平，但現有技術仍存在一些不足，現有aiops解決方案在數據處理方面常常面臨實時性不足的問題，導致系統狀態監控和故障檢測的時效性無法滿足高并發和復雜架構下的業務需求，現有的系統對于微服務架構的多組件關聯分析能力較弱，無法全面掌握系統中各服務間的依賴關系，導致故障預測的準確性和效率不足，資源分配優化的智能化程度較低，無法根據實時負載變化動態調整資源，容易造成資源浪費或系統過載，此外，現有技術在故障處理的自動化方面較為局限，故障修復流程往往依賴于人工干預，無法實現完全自動化的修復和優化。
技術實現思路
1、鑒于上述存在的問題，提出了本專利技術。
2、因此，本專利技術解決的技術問題是：現有的aiops智能
3、為解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案：一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法，包括通過第一算法對系統狀態進行實時監控和數據處理；通過知識圖譜分析各組件間的關聯并預測故障；基于第一算法優化資源分配和故障處理流程。
4、作為本專利技術所述的一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法的一種優選方案，其中：所述通過第一算法對系統狀態進行實時監控和數據處理包括通過第一算法持續跟蹤系統運行狀態，收集系統數據。
5、作為本專利技術所述的一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法的一種優選方案，其中：所述通過第一算法對系統狀態進行實時監控和數據處理還包括將收集的實時數據與歷史數據進行聚合、過濾和標準化處理。
6、作為本專利技術所述的一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法的一種優選方案，其中：所述通過知識圖譜分析各組件間的關聯并預測故障包括分析組件間的關聯關系，建立系統組件的全局視圖。
7、作為本專利技術所述的一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法的一種優選方案，其中：所述通過知識圖譜分析各組件間的關聯并預測故障還包括結合歷史運維數據與實時運維數據，預測系統故障和潛在性能瓶頸。
8、作為本專利技術所述的一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法的一種優選方案，其中：所述基于第一算法優化資源分配和故障處理流程包括基于分析結果，優化系統資源的動態分配。
9、作為本專利技術所述的一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法的一種優選方案，其中：所述基于第一算法優化資源分配和故障處理流程還包括根據預測的故障情況生成方案，并通過腳本或人工智能進行修復。
10、本專利技術的另外一個目的是提供一種一種基于人工智能技術的aiops智能運維系統，其能通過分析預測模塊分析預測模塊通過知識圖譜分析各組件間的關聯，并預測系統的故障，解決了目前的機器人行駛在含有水跡的地面不穩定的問題。
11、作為本專利技術所述的一種基于人工智能技術的aiops智能運維系統的一種優選方案，其中：包括監控處理模塊、分析預測模塊、流程優化模塊；所述監控處理模塊用于通過第一算法對系統狀態進行實時監控和數據處理；所述分析預測模塊用于通過知識圖譜分析各組件間的關聯并預測故障；所述流程優化模塊用于基于第一算法優化資源分配和故障處理流程。
12、一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序是實現一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法的步驟。
13、一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法的步驟。
14、本專利技術的有益效果：本專利技術提供的一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法，對系統的各個組件進行實時監控，動態采集系統運行時的各項數據，減少了人工干預的時間和復雜性，提高了系統的自動化管理能力，通過對系統中的微服務組件之間的依賴關系進行分析，提高了故障定位的準確性和效率，通過故障預測提高了系統的穩定性和可用性，通過自動化的資源分配，提升了系統的整體性能和資源利用率，本專利技術在執行成本、負載平衡和完成時間方面都取得更加良好的效果。
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1.一種基于人工智能技術的AIOps智能運維方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種基于人工智能技術的AIOps智能運維方法，其特征在于：所述通過第一算法對系統狀態進行實時監控和數據處理包括通過第一算法持續跟蹤系統運行狀態，收集系統數據。
3.如權利要求2所述的一種基于人工智能技術的AIOps智能運維方法，其特征在于：所述通過第一算法對系統狀態進行實時監控和數據處理還包括將收集的實時數據與歷史數據進行聚合、過濾和標準化處理。
4.如權利要求3所述的一種基于人工智能技術的AIOps智能運維方法，其特征在于：所述通過知識圖譜分析各組件間的關聯并預測故障包括分析組件間的關聯關系，建立系統組件的全局視圖。
5.如權利要求4所述的一種基于人工智能技術的AIOps智能運維方法，其特征在于：所述通過知識圖譜分析各組件間的關聯并預測故障還包括結合歷史運維數據與實時運維數據，預測系統故障和潛在性能瓶頸。
6.如權利要求5所述的一種基于人工智能技術的AIOps智能運維方法，其特征在于：所述基于第一算法優化資源分配和故障處理流程包
7.如權利要求6所述的一種基于人工智能技術的AIOps智能運維方法，其特征在于：所述基于第一算法優化資源分配和故障處理流程還包括根據預測的故障情況生成方案，并通過腳本或人工智能進行修復。
8.一種采用如權利要求1～7任一所述的一種基于人工智能技術的AIOps智能運維方法的系統，其特征在于：包括監控處理模塊、分析預測模塊、流程優化模塊；
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的一種基于人工智能技術的AIOps智能運維方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的一種基于人工智能技術的AIOps智能運維方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法，其特征在于：所述通過第一算法對系統狀態進行實時監控和數據處理包括通過第一算法持續跟蹤系統運行狀態，收集系統數據。
3.如權利要求2所述的一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法，其特征在于：所述通過第一算法對系統狀態進行實時監控和數據處理還包括將收集的實時數據與歷史數據進行聚合、過濾和標準化處理。
4.如權利要求3所述的一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法，其特征在于：所述通過知識圖譜分析各組件間的關聯并預測故障包括分析組件間的關聯關系，建立系統組件的全局視圖。
5.如權利要求4所述的一種基于人工智能技術的aiops智能運維方法，其特征在于：所述通過知識圖譜分析各組件間的關聯并預測故障還包括結合歷史運維數據與實時運維數據，預測系統故障和潛在性能瓶頸。
6.如權利要求5所述的一種基...
【專利技術屬性】
技術研發人員：甘潤東，盧仁猛，李洵，龍玉江，潘麗君，
申請(專利權)人：貴州電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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