【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及新能源，具體而言，涉及一種電池故障檢測(cè)方法、裝置和非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、據(jù)統(tǒng)計(jì)，約50％以上的新能源汽車(chē)起火發(fā)生在充電結(jié)束后10～24小時(shí)以內(nèi)，表明新能源汽車(chē)充電行為與火災(zāi)事故存在相關(guān)性，而現(xiàn)有技術(shù)對(duì)于電池安全性評(píng)估評(píng)價(jià)主要集中于整車(chē)企業(yè)的云端大數(shù)據(jù)方法，依靠對(duì)單車(chē)特征進(jìn)行提取并判斷其是否存在故障。對(duì)于充電樁端缺乏所有單體電池電壓、溫度等信息條件下，電池安全預(yù)警的研究技術(shù)較少。
2、針對(duì)上述的問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種電池故障檢測(cè)方法、裝置和非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)，以至少解決相關(guān)技術(shù)中的電池故障檢測(cè)方法的無(wú)法應(yīng)用在充電端的技術(shù)問(wèn)題。
2、根據(jù)本專利技術(shù)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種電池故障檢測(cè)方法，包括：通過(guò)為目標(biāo)車(chē)輛充電的充電樁，采集目標(biāo)車(chē)輛的電池在充電時(shí)的電池?cái)?shù)據(jù)；根據(jù)電池?cái)?shù)據(jù)，確定目標(biāo)車(chē)輛的電池的類型；將電池的類型和電池?cái)?shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出電池是否故障的檢測(cè)結(jié)果，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過(guò)訓(xùn)練樣本對(duì)原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到，訓(xùn)練樣本包括樣本電池?cái)?shù)據(jù)、樣本電池類型和故障標(biāo)簽，樣本電池?cái)?shù)據(jù)通過(guò)樣本充電樁對(duì)樣本車(chē)輛進(jìn)行數(shù)據(jù)采集得到。
3、可選地，將電池的類型和電池?cái)?shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出電池是否故障的檢測(cè)結(jié)果，包括：通過(guò)充電樁記錄的歷史數(shù)據(jù)，確定歷史充電特征，其中，歷史充電特征包括以下至少之一：歷史快充次數(shù)、歷史充電深度
4、可選地，在電池?cái)?shù)據(jù)包括電池荷電狀態(tài)的情況下，根據(jù)電池?cái)?shù)據(jù)，確定目標(biāo)車(chē)輛的電池的類型，包括：分別獲取多個(gè)時(shí)刻下目標(biāo)車(chē)輛的多個(gè)電池荷電狀態(tài)；將多個(gè)電池荷電狀態(tài)與多個(gè)時(shí)刻一一對(duì)應(yīng)組合，得到多個(gè)二維數(shù)據(jù)點(diǎn)；根據(jù)多個(gè)二維數(shù)據(jù)點(diǎn)，確定電池的類型。
5、可選地，根據(jù)多個(gè)二維數(shù)據(jù)點(diǎn)，確定電池的類型，包括：獲取多個(gè)樣本二維數(shù)據(jù)點(diǎn)，其中，多個(gè)樣本二維數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的電池的類型已確定，且多個(gè)樣本二維數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的電池的類型包括磷酸鐵鋰電池和其他電池；對(duì)多個(gè)樣本二維數(shù)據(jù)點(diǎn)和多個(gè)二維數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類，得到多個(gè)分類；根據(jù)多個(gè)分類，確定電池的類型。
6、可選地，訓(xùn)練樣本通過(guò)如下方式確定：基于樣本充電樁，獲取樣本車(chē)輛的樣本電池?cái)?shù)據(jù)；對(duì)樣本電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分類，確定樣本電池類型；獲取樣本車(chē)輛的故障情況，確定樣本電池?cái)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的故障標(biāo)簽；根據(jù)樣本電池?cái)?shù)據(jù)、樣本電池類型和故障標(biāo)簽，生成訓(xùn)練樣本。
7、可選地，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為隨機(jī)決策森林模型。
8、根據(jù)本專利技術(shù)實(shí)施例的另一方面，還提供了一種電池故障檢測(cè)裝置，包括：采集模塊，用于通過(guò)為目標(biāo)車(chē)輛充電的充電樁，采集目標(biāo)車(chē)輛的電池在充電時(shí)的電池?cái)?shù)據(jù)；確定模塊，用于根據(jù)電池?cái)?shù)據(jù)，確定目標(biāo)車(chē)輛的電池的類型；檢測(cè)模塊，用于將電池的類型和電池?cái)?shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出電池是否故障的檢測(cè)結(jié)果，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過(guò)訓(xùn)練樣本對(duì)原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到，訓(xùn)練樣本包括樣本電池?cái)?shù)據(jù)、樣本電池類型和故障標(biāo)簽，樣本電池?cái)?shù)據(jù)通過(guò)樣本充電樁對(duì)樣本車(chē)輛進(jìn)行數(shù)據(jù)采集得到。
9、根據(jù)本專利技術(shù)實(shí)施例的又一方面，還提供了一種非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)，非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的程序，其中，在程序運(yùn)行時(shí)控制非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行上述中任意一項(xiàng)電池故障檢測(cè)方法。
10、根據(jù)本專利技術(shù)實(shí)施例的再一方面，還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，計(jì)算機(jī)設(shè)備包括處理器，處理器用于運(yùn)行程序，其中，程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述中任意一項(xiàng)電池故障檢測(cè)方法。
11、根據(jù)本專利技術(shù)實(shí)施例的再一方面，還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述中任意一項(xiàng)電池故障檢測(cè)方法。
12、在本專利技術(shù)實(shí)施例中，通過(guò)為目標(biāo)車(chē)輛充電的充電樁，采集目標(biāo)車(chē)輛的電池在充電時(shí)的電池?cái)?shù)據(jù)；根據(jù)電池?cái)?shù)據(jù)，確定目標(biāo)車(chē)輛的電池的類型；將電池的類型和電池?cái)?shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出電池是否故障的檢測(cè)結(jié)果，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過(guò)訓(xùn)練樣本對(duì)原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到，訓(xùn)練樣本包括樣本電池?cái)?shù)據(jù)、樣本電池類型和故障標(biāo)簽，樣本電池?cái)?shù)據(jù)通過(guò)樣本充電樁對(duì)樣本車(chē)輛進(jìn)行數(shù)據(jù)采集得到，達(dá)到了在充電端即可根據(jù)充電車(chē)輛的相關(guān)數(shù)據(jù)而進(jìn)行電池故障檢測(cè)的目的，從而實(shí)現(xiàn)了在充電端對(duì)電動(dòng)汽車(chē)進(jìn)行充電時(shí)即可檢測(cè)電池故障的技術(shù)效果，進(jìn)而解決了相關(guān)技術(shù)中的電池故障檢測(cè)方法的無(wú)法應(yīng)用在充電端的技術(shù)問(wèn)題。
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1.一種電池故障檢測(cè)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述電池的類型和所述電池?cái)?shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出所述電池是否故障的檢測(cè)結(jié)果，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述電池?cái)?shù)據(jù)包括電池荷電狀態(tài)的情況下，所述根據(jù)所述電池?cái)?shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)車(chē)輛的電池的類型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)二維數(shù)據(jù)點(diǎn)，確定所述電池的類型，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練樣本通過(guò)如下方式確定：
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為隨機(jī)決策森林模型。
7.一種電池故障檢測(cè)裝置，其特征在于，包括：
8.一種非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的程序，其中，在所述程序運(yùn)行時(shí)控制所述非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述電池故障檢測(cè)方法。
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器和處理器，<...
【技術(shù)特征摘要】
1.一種電池故障檢測(cè)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述電池的類型和所述電池?cái)?shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出所述電池是否故障的檢測(cè)結(jié)果，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述電池?cái)?shù)據(jù)包括電池荷電狀態(tài)的情況下，所述根據(jù)所述電池?cái)?shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)車(chē)輛的電池的類型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)二維數(shù)據(jù)點(diǎn)，確定所述電池的類型，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練樣本通過(guò)如下方式確定...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉秀蘭，陳熙，張倩，金淵，陳慧敏，張寶群，關(guān)宇，林濤，袁小溪，孫舟，李永達(dá)，周士貽，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：國(guó)網(wǎng)北京市電力公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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