【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)一般地涉及圖像處理領(lǐng)域。更具體地，本專利技術(shù)涉及一種基于圖像處理的清洗控制方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、在餐飲行業(yè)中，食物的清潔與衛(wèi)生一直是確保食品質(zhì)量和消費(fèi)者健康的重要環(huán)節(jié)。現(xiàn)有技術(shù)中，在食品過濾器中每個(gè)流出濾液的孔洞處均安裝有過濾網(wǎng)，用于過濾濾液中的脂肪團(tuán)等物質(zhì)，但是過濾網(wǎng)均處于過濾器內(nèi)部，無法通過直接分析過濾網(wǎng)上每個(gè)孔洞濾液流出的情況來獲取過濾網(wǎng)的堵塞狀況，難以及時(shí)對(duì)過濾網(wǎng)進(jìn)行清洗。
2、目前，公開號(hào)為cn115690099a的專利申請(qǐng)文件，公開了一種基于數(shù)據(jù)識(shí)別的空氣凈化器清洗預(yù)警方法，包括采集濾網(wǎng)表面圖像，根據(jù)像素點(diǎn)到濾網(wǎng)表面圖像中心點(diǎn)的距離得到權(quán)重，利用所述權(quán)重對(duì)濾網(wǎng)表面圖像進(jìn)行灰度化處理，得到濾網(wǎng)灰度圖像；根據(jù)表面圖像中像素點(diǎn)的灰度變化獲取其灰度變化程度，根據(jù)表面圖像中像素點(diǎn)的梯度變化獲取絮狀堆積程度，基于灰度變化程度和絮狀堆積程度得到濾網(wǎng)臟污程度；獲取濾網(wǎng)樣本達(dá)到飽和時(shí)的濾網(wǎng)臟污程度作為參照數(shù)據(jù)，將濾網(wǎng)臟污程度與參照數(shù)據(jù)對(duì)比，判斷濾網(wǎng)是否需要清洗或更換。
3、上述專利申請(qǐng)文件利用圖像處理技術(shù)來對(duì)濾網(wǎng)表面的臟污程度進(jìn)行識(shí)別，并通過與參照數(shù)據(jù)做對(duì)比來判斷濾網(wǎng)的臟污狀態(tài)。然而，由于濾網(wǎng)經(jīng)常短暫性的附著一些易被沖洗的雜質(zhì)，僅通過對(duì)濾網(wǎng)表面臟污的識(shí)別并不能準(zhǔn)確識(shí)別濾網(wǎng)的孔洞堵塞情況，甚至可能存在頻繁清洗的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決在濾網(wǎng)對(duì)濾液進(jìn)行過濾時(shí)僅通過識(shí)別過濾網(wǎng)表面臟污狀態(tài)，從而獲取過濾網(wǎng)堵塞狀態(tài)不夠準(zhǔn)確的問題，本專利技術(shù)在如下的
2、在第一方面中，一種基于圖像處理的清洗控制方法，包括：獲取濾液過濾的灰度圖像，對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)，得到預(yù)處理后的過濾圖像；
3、確定過濾圖像中每個(gè)孔洞對(duì)應(yīng)的分析區(qū)域中濾液的流動(dòng)路徑區(qū)域并進(jìn)行分析，獲取過濾圖像中在不同時(shí)刻下每個(gè)孔洞的濾液流動(dòng)情況，確定孔洞總體堵塞程度；
4、分析過濾圖像中任意兩時(shí)刻的圖像之間的相同位置的像素點(diǎn)的灰度值差異，確定整體堵塞程度；
5、根據(jù)孔洞總體堵塞程度和整體堵塞程度得到圖像總堵塞程度；
6、根據(jù)圖像總體堵塞程度大小判斷是否進(jìn)行清洗操作。
7、在一個(gè)實(shí)施例中，確定過濾圖像中每個(gè)孔洞對(duì)應(yīng)的分析區(qū)域中濾液的流動(dòng)路徑區(qū)域包括：
8、劃分過濾圖像中每個(gè)孔洞對(duì)應(yīng)的分析區(qū)域；
9、在分析區(qū)域中選擇灰度值最大的像素點(diǎn)，使用區(qū)域生長(zhǎng)算法獲得分析區(qū)域中濾液的流動(dòng)路徑區(qū)域。
10、在一個(gè)實(shí)施例中，所述濾液流動(dòng)情況包括濾液流動(dòng)路徑的粗細(xì)程度以及濾液流動(dòng)路徑的邊緣方向一致程度。
11、在一個(gè)實(shí)施例中，所述濾液流動(dòng)路徑的粗細(xì)程度的表達(dá)式為：
12、
13、
14、
15、
16、其中，、、…、分別表示過濾圖像中第1、2、…、行中對(duì)應(yīng)的孔洞序號(hào)，、、…、分別為在第時(shí)刻下，第1行中第孔洞濾液流動(dòng)路徑的粗細(xì)程度、第2行中第孔洞濾液流動(dòng)路徑的粗細(xì)程度、…、第行中第孔洞濾液流動(dòng)路徑的粗細(xì)程度，、、…、分別為在第1時(shí)刻下，第1行孔洞濾液的正常流動(dòng)路徑寬度、第2行孔洞濾液的正常流動(dòng)路徑寬度、…、第行孔洞濾液的正常流動(dòng)路徑寬度，、、…、分別為在第時(shí)刻下，第1行中第孔洞濾液的流動(dòng)路徑寬度、第2行中第孔洞濾液的流動(dòng)路徑寬度、…、第行中第孔洞濾液的流動(dòng)路徑寬度。
17、在一個(gè)實(shí)施例中，所述濾液流動(dòng)路徑的邊緣方向一致程度的表達(dá)式為：
18、
19、
20、
21、
22、其中，、、…、分別為在第時(shí)刻下，第1行中第孔洞濾液流動(dòng)路徑的邊緣方向一致程度、第2行中第孔洞濾液流動(dòng)路徑的邊緣方向一致程度、…、第行中第孔洞濾液流動(dòng)路徑的邊緣方向一致程度，表示第1行中第孔洞所有邊緣像素點(diǎn)的方向范圍的方差，表示第2行中第孔洞所有邊緣像素點(diǎn)的方向范圍的方差、…、表示第行中第孔洞所有邊緣像素點(diǎn)的方向范圍的方差，表示將每一行中每個(gè)孔洞濾液流動(dòng)路徑的邊緣方向一致程度進(jìn)行線性歸一化處理，所述方向范圍表示每個(gè)邊緣像素點(diǎn)的梯度方向所屬的方向范圍。
23、在一個(gè)實(shí)施例中，孔洞總體堵塞程度的表達(dá)式為：
24、
25、
26、
27、
28、
29、式中，、、…、分別表示過濾圖像中第1、2、…、行中對(duì)應(yīng)的孔洞數(shù)量，為以自然常數(shù)e為底數(shù)的指數(shù)函數(shù)，表示對(duì)、、…、進(jìn)行歸一化處理，、、…、分別表示過濾圖像中第1、2、…、行在第時(shí)刻下的第、、…、孔洞的孔洞堵塞程度，表示孔洞總體堵塞程度。
30、在一個(gè)實(shí)施例中，整體堵塞程度的表達(dá)式為：
31、
32、
33、式中，為過濾圖像中像素點(diǎn)總數(shù)量，表示在個(gè)時(shí)刻內(nèi)，過濾圖像中第像素點(diǎn)在第時(shí)刻的灰度值與過濾圖像中第像素點(diǎn)在第時(shí)刻的灰度值的差異，表示對(duì)差異賦予權(quán)重求和后得到的平均差異，表示對(duì)平均值進(jìn)行歸一化處理，得到過濾圖像中第像素點(diǎn)在第時(shí)刻存在孔洞堵塞的可能性，為整體堵塞程度，其中，。
34、在一個(gè)實(shí)施例中，所述圖像總堵塞程度的表達(dá)式為：
35、
36、式中，為圖像總堵塞程度，為孔洞堵塞程度的權(quán)重，為整體堵塞程度的權(quán)重，、滿足。
37、本專利技術(shù)第二方面，還提供了一種基于圖像處理的清洗控制系統(tǒng)，包括：處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本專利技術(shù)第一方面所述的一種基于圖像處理的清洗控制方法。
38、本專利技術(shù)具有以下效果：
39、本專利技術(shù)通過分析過濾圖像中每個(gè)孔洞濾液的流動(dòng)路徑區(qū)域，計(jì)算出每個(gè)孔洞濾液流動(dòng)路徑的粗細(xì)程度以及流動(dòng)路徑的邊緣方向一致程度，根據(jù)流動(dòng)路徑的粗細(xì)程度和流動(dòng)路徑的邊緣方向一致程度共同判斷孔洞總體堵塞程度，其次分析不同時(shí)刻下的過濾圖像中相同位置像素點(diǎn)的灰度值的差異大小，得到整體堵塞程度，將孔洞總體堵塞程度和整體堵塞程度結(jié)合在一起反映圖像總體堵塞程度，根據(jù)圖像總體堵塞程度的大小，判斷是否需要對(duì)過濾器進(jìn)行清洗，避免過濾器堵塞不能正常工作，從而影響對(duì)濾液的過濾。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，確定過濾圖像中每個(gè)孔洞對(duì)應(yīng)的分析區(qū)域中濾液的流動(dòng)路徑區(qū)域包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，所述濾液流動(dòng)情況包括濾液流動(dòng)路徑的粗細(xì)程度以及濾液流動(dòng)路徑的邊緣方向一致程度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，所述濾液流動(dòng)路徑的粗細(xì)程度的表達(dá)式為：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，所述濾液流動(dòng)路徑的邊緣方向一致程度的表達(dá)式為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，孔洞總體堵塞程度的表達(dá)式為：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，整體堵塞程度的表達(dá)式為：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，所述圖像總堵塞程度的表達(dá)式為：
9.一種基于圖像處理的清洗控制系統(tǒng)，其特征在于
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，確定過濾圖像中每個(gè)孔洞對(duì)應(yīng)的分析區(qū)域中濾液的流動(dòng)路徑區(qū)域包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，所述濾液流動(dòng)情況包括濾液流動(dòng)路徑的粗細(xì)程度以及濾液流動(dòng)路徑的邊緣方向一致程度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，所述濾液流動(dòng)路徑的粗細(xì)程度的表達(dá)式為：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于圖像處理的清洗控制方法，其特征在于，所述濾液流動(dòng)路徑...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：陳哲，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：甘棠明善食品有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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