【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及儲能單元熱失控預警，具體而言，涉及電源側儲能單元的熱失控預警檢測系統及方法。
技術介紹
1、隨著可再生能源的快速發展，電源側儲能單元在電力系統中的應用越來越廣泛。儲能單元能夠有效平衡電力供需，提升電網的穩定性和運行效率。然而，隨著儲能系統容量的增加和復雜度的提升，儲能單元在運行過程中面臨著多種安全風險，熱失控作為其中最為嚴重的問題之一，可能引發設備損壞甚至火災、爆炸等安全事故。因此，如何及時、準確地預警儲能單元的熱失控成為亟待解決的技術難題。
2、現有的儲能單元依賴于簡單的溫度、電壓監測等單一因素，雖然能對進行熱失控預警，但是由于缺乏對多維度信息的綜合分析。這種方式往往無法準確預測熱失控的發生，特別是在復雜工況或惡劣環境下，現有的預警系統常常無法及時發現潛在的風險。同時，現有技術缺少針對不同儲能單元類型(如鋰電池、鉛酸電池等)的差異化處理方法，無法根據不同類型儲能單元的特性進行個性化的預警評估。
3、因此，急需專利技術一種儲能單元熱失控預警技術，用于解決現有技術中儲能單元熱失控預警技術缺乏多維度綜合分析和差異化處理，導致在復雜工況下預警準確性不足，難以實現不同類型儲能單元的風險評估的問題。
技術實現思路
1、鑒于此，本專利技術提出了一種電源側儲能單元的熱失控預警檢測系統及方法，旨在解決當前技術中現有技術中儲能單元熱失控預警技術缺乏多維度綜合分析和差異化處理，導致在復雜工況下預警準確性不足，難以實現不同類型儲能單元的風險評估的問題。
3、獲取各種儲能單元的熱失控信息，根據各種類所述儲能單元的熱失控信息建立儲能單元模型；
4、獲取待檢測的所述儲能單元的配置信息，將所述配置信息代入至所述儲能單元模型，并獲取待檢測的所述儲能單元的熱失控預設觸發數據；
5、獲取待檢測的所述儲能單元的運行信息和環境信息，根據所述熱失控預設觸發數據對所述運行信息和環境信息進行熱失控評估；
6、獲取所述熱失控評估分值，并根據所述熱失控評估分值與第一預設分值和第二預設分值之間的關系，確定待檢測的所述儲能單元的預警等級；
7、當所述熱失控評估分值低于所述第一預設分值時，則確定待檢測的所述儲能單元的預警等級為低風險等級；
8、當所述熱失控評估分值高于或等于所述第一預設分值，且所述熱失控評估分值低于所述第二預設分值時，則確定待檢測的所述儲能單元的預警等級為中風險等級；
9、當所述熱失控評估分值高于或等于所述第二預設分值時，則確定待檢測的所述儲能單元的預警等級為高風險等級；
10、其中，所述第一預設分值低于所述第二預設分值，且，當待檢測的所述儲能單元的預警等級為中風險等級或高風險等級時，則確定發送預警信息。
11、進一步的，獲取各種儲能單元的熱失控信息，根據各種類所述儲能單元的熱失控信息建立儲能單元模型時，包括：
12、獲取各種類所述儲能單元的材質信息，根據所述材質信息將各種類所述儲能單元的熱失控信息進行聚類，并獲取聚類后各材質的熱失控觸發數據，所述熱失控觸發數據包括：過充儲能次數、內部各結構電阻和充能單元的環境溫度；
13、根據各所述材質的熱失控觸發數據，建立所述儲能單元模型。
14、進一步的，根據各所述材質的熱失控觸發數據，建立所述儲能單元模型時，包括：
15、根據所述材質對應的各所述熱失控觸發數據建立所述材質的各熱失控觸發關系式；
16、獲取待聚類的各所述熱失控觸發關系式之間的距離度量；
17、根據所述距離度量構建距離矩陣，并根據所述距離矩陣將各所述熱失控觸發關系式進行遞歸合并；
18、獲取遞歸合并后的所述材質的熱失控預設觸發關系式，根據各所述材質熱失控預設觸發關系式建立所述儲能單元模型。
19、進一步的，獲取待檢測的所述儲能單元的運行信息和環境信息，根據所述熱失控預設觸發數據對所述運行信息和環境信息進行熱失控評估時，包括：
20、獲取所述運行信息中待檢測的所述儲能單元的過充儲能次數，以及各過充儲能時的過充電壓和超出電容量；
21、獲取所述熱失控預設觸發數據中過充儲能時預設過充電壓限額和預設超出電容量限額；
22、根據各所述過充儲能時的過充電壓和超出電容量與所述預設過充電壓限額和預設超出電容量限額之間的關系，確定各所述過充儲能時的有效過充儲能次數，其中：
23、若所述過充儲能時的過充電壓等于或高于所述預設過充電壓限額，和/或所述過充儲能時的超出電容量等于或高于所述預設超出電容量限額時，則確定所述過充儲能為所述有效過充儲能次數；
24、根據所述有效過充儲能次數，進行熱失控評估分值的評估。
25、進一步的，根據所述有效過充儲能次數，進行熱失控評估分值的評估時，包括：
26、預先配置預設有效過充儲能次數，并獲取所述有效過充儲能次數與所述預設有效過充儲能次數之間的次數差值；
27、根據所述次數差值與配置的第一預設次數差值和第二預設次數差值之間的關系，確定所述熱失控評估分值；
28、當所述次數差值低于所述第一預設次數差值時，則確定所述熱失控評估分值為l1；
29、當所述次數差值高于或等于所述第一預設次數差值，且所述次數差值低于所述第二預設次數差值時，則確定所述熱失控評分為l2；
30、當所述次數差值高于或等于所述第二預設次數差值時，則確定所述熱失控評分為l3；
31、其中，所述第一預設次數差值小于所述第二預設次數差值，且l1＜l2＜l3。
32、進一步的，當確定所述熱失控評分為li時，i＝1,2,3，包括：
33、獲取所述運行信息中儲能單元內部的實時運行電壓和實時內阻值；
34、獲取所述熱失控預設觸發數據中的預設運行電壓和預設內阻值，并根據所述實時運行電壓與所述預設運行電壓之間進行比對，其中：
35、若所述實時運行電壓低于所述預設運行電壓時，則獲取所述運行信息中預設時段內運行電壓的趨勢曲線；
36、根據所述趨勢曲線確定所述預設時段內運行電壓的下降幅度，并根據所述下降幅度與預設的下降幅度之間的關系，確定是否對所述熱失控評分li進行調整；
37、當所述下降幅度高于所述預設的下降幅度時，則確定不對所述熱失控評分li進行調整；
38、當所述下降幅度低于或等于預設的下降幅度時，則確定對所述熱失控評分li進行調整，并根據所述實時內阻值與所述預設內阻值之間的關系，確定所述熱失控評分li進行調整的調整系數。
39、進一步的，根據所述實時內阻值與所述預設內阻值之間的關系，確定所述熱失控評分li進行調整的調整系數時，包括：
40、獲取所述實時內阻值與所述預設內阻值之間的內阻差值，并根據所述內阻差值與配置的第一預設內阻差值和第二本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，獲取各種儲能單元的熱失控信息，根據各種類所述儲能單元的熱失控信息建立儲能單元模型時，包括：
3.如權利要求2所述的電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，根據各所述材質的熱失控觸發數據，建立所述儲能單元模型時，包括：
4.如權利要求3所述的電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，獲取待檢測的所述儲能單元的運行信息和環境信息，根據所述熱失控預設觸發數據對所述運行信息和環境信息進行熱失控評估時，包括：
5.如權利要求4所述的電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，根據所述有效過充儲能次數，進行熱失控評估分值的評估時，包括：
6.如權利要求5所述的電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，當確定所述熱失控評分為Li時，i＝1,2,3，包括：
7.如權利要求6所述的電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，根據所述實時內阻值與所述預設內阻值之間的關系
8.如權利要求7所述的電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，當確定所述調整系數為Mi時，i＝1,2,3，包括：
9.如權利要求8所述的電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，根據所述實時環境溫度與所述預設環境溫度之間的溫度差值，確定修正系數時，包括：
10.一種電源側儲能單元的熱失控預警檢測系統，適用于如權利要求1-9任一項所述的一種電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，獲取各種儲能單元的熱失控信息，根據各種類所述儲能單元的熱失控信息建立儲能單元模型時，包括：
3.如權利要求2所述的電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，根據各所述材質的熱失控觸發數據，建立所述儲能單元模型時，包括：
4.如權利要求3所述的電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，獲取待檢測的所述儲能單元的運行信息和環境信息，根據所述熱失控預設觸發數據對所述運行信息和環境信息進行熱失控評估時，包括：
5.如權利要求4所述的電源側儲能單元的熱失控預警檢測方法，其特征在于，根據所述有效過充儲能次數，進行熱失控評估分值的評估時，包括：
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【專利技術屬性】
技術研發人員：竇照軍，關華，陳炳森，陳建軍，馬建新，王志偉，蔡鵬，謝曉天，張成斌，董疆峰，付斌斌，周正飛，李強，賈文海，
申請(專利權)人：新疆立新能源股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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