【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及森林火災報警領域，具體涉及一種基于gis技術的生態環境監測方法、裝置及設備。
技術介紹
1、森林火災監測是生態環境保護的重要部分，森林火災發生初期較為隱蔽，對森林火災進行提前報警，能夠及時協調救援人員對森林火災實施撲救工作，降低火災對生態環境造成的損失。
2、相關技術中，通常利用gis技術采集森林區域地表的紅外圖像，并對紅外圖像進行視覺分析，從而識別出森林區域發生火災的位置，但隨著火災的動態發展，會導致多個區域均出現火災，并且不同區域的火災危急程度存在較大的差異，而現有方法無法準確分析發生火災的不同區域的火災危急情況，從而無法準確對不同火災區域做出不同級別的報警，降低對森林火災監測的效果。
技術實現思路
1、為了解決現有方法無法準確分析發生火災的不同區域的火災危急情況，從而無法準確對不同火災區域做出不同級別的報警，對森林火災監測的效果較低的技術問題，本專利技術的目的在于提供一種基于gis技術的生態環境監測方法、裝置及設備，所采用的技術方案具體如下：
2、本專利技術提出了一種基于gis技術的生態環境監測方法，所述方法包括：
3、獲取待測生態區域在預設時間段內每幀的紅外圖像；
4、根據紅外圖像中每個像素點的灰度值以及每個像素點的預設窗口中各像素點灰度值的分布，獲得每個像素點的高溫特征值以及紅外圖像中多個高溫區域；
5、根據紅外圖像中的每個高溫區域中的像素點的所述高溫特征值，以及高溫區域邊緣像素點的梯度值，獲得每個
6、對目標紅外圖像中所有所述火災區域的質心進行直線擬合，獲得擬合直線；根據目標紅外圖像中每個火災區域的所述火災可能性，以及每個火災區域的質心和所述火災源點的連線與所述擬合直線之間的夾角，獲得每個火災區域的危害程度；
7、基于所述危害程度，對待測生態區域中各火災區域發出不同級別的報警信息。
8、進一步地，所述獲得每個像素點的高溫特征值以及紅外圖像中多個高溫區域包括：
9、對紅外圖像中的所有像素點灰度值的整體水平進行分析，獲得紅外圖像的整體灰度值；
10、將紅外圖像中的任意一個像素點作為待測像素點，將待測像素點的灰度值作分子，將所述整體灰度值作為分母，將比值作為待測像素點的第一高溫參數值；
11、對待測像素點的預設窗口中的所有像素點灰度值的整體水平進行分析，獲得待測像素點的第二高溫參數值；
12、對所述第一高溫參數值和所述第二高溫參數值進行綜合后并進行歸一化處理，獲得待測像素點的高溫特征值；
13、在紅外圖像中，將所述高溫特征值大于預設第一閾值的像素點組成的連通域，作為高溫區域。
14、進一步地，所述獲得每個高溫區域的高溫系數包括：
15、將紅外圖像中的任意一個高溫區域作為待測高溫區域，將待測高溫區域中的所有像素點的所述高溫特征值的平均值作分子，將紅外圖像中所有像素點的所述高溫特征值的平均值作分母，將比值作為待測高溫區域的第一溫度差異值；
16、將待測高溫區域邊緣上的所有像素點的梯度值的平均值作分子，將紅外圖像中所有像素點的梯度值的平均值作分母，將比值作為待測高溫區域的第二溫度差異值；
17、對所述第一溫度差異值和所述第二溫度差異值進行綜合，獲得待測高溫區域的高溫系數。
18、進一步地，所述獲得目標紅外圖像中每個高溫區域的火災可能性包括：
19、將目標紅外圖像中的任意一個高溫區域作為目標高溫區域，從每幀歷史紅外圖像中選取出與所述目標高溫區域位置相同的高溫區域，作為每幀歷史紅外圖像的參考高溫區域；
20、將目標高溫區域的所述高溫系數作分子，將所有歷史紅外圖像的參考高溫區域的所述高溫系數的平均值作分母，將比值作為目標高溫區域的第一火災可能性；
21、根據目標高溫區域與每幀歷史紅外圖像中的參考高溫區域之間所述高溫系數的差異，獲得目標高溫區域的第二火災可能性；
22、將所述第一火災可能性和所述第二火災可能性進行綜合后并進行歸一化處理，獲得目標高溫區域的火災可能性。
23、進一步地，所述根據目標高溫區域與每幀歷史紅外圖像中的參考高溫區域之間所述高溫系數的差異，獲得目標高溫區域的第二火災可能性包括：
24、將目標高溫區域與每幀歷史紅外圖像中的參考高溫區域之間所述高溫系數的差值的絕對值，作為目標高溫區域與每個參考高溫區域之間的高溫系數差異值；
25、將目標高溫區域與所有參考高溫區域之間的所述高溫系數差異值的累加值，作為目標高溫區域的第二火災可能性。
26、進一步地，所述基于所述火災可能性，從目標紅外圖像中的高溫區域中提取出火災區域以及火災源點包括：
27、在目標紅外圖像中，將所述火災可能性大于預設第二閾值的高溫區域，作為目標紅外圖像的火災區域；將火災可能性的最大值對應的火災區域的質心，作為火災源點。
28、進一步地，所述獲得每個火災區域的危害程度包括：
29、將目標紅外圖像中的任意一個火災區域作為目標火災區域，將目標火災區域的質心和所述火災源點的連線與所述擬合直線之間的夾角進行負相關映射，獲得目標火災區域的擴散危害參數；
30、將目標火災區域的所述火災可能性作分子，將目標紅外圖像中所有火災區域的所述火災可能性的平均值作分母，將比值作為目標火災區域的相對危害參數；
31、對所述擴散危害參數和所述相對危害參數進行綜合后并進行歸一化處理，獲得目標火災區域的危害程度。
32、進一步地，所述基于所述危害程度，對待測生態區域中各火災區域發出不同級別的報警信息包括：
33、對于任意一個火災區域，若火災區域的危害程度小于預設第一危害閾值，則對該火災區域發出低級危急級別的報警信息；
34、若火災區域的危害程度不小于預設第一危害閾值并且小于預設第二危害閾值，則對該火災區域發出中級危急級別的報警信息；
35、若火災區域的危害程度不小于預設第二危害閾值，則對該火災區域發出高級危急級別的報警信息。
36、本專利技術還提出了一種基于gis技術的生態環境監測裝置，所述裝置包括：
37、圖像采集模塊，用于獲取待測生態區域在預設時間段內每幀的紅外圖像；
38、第一分析模塊，用于根據紅外圖像中每個像素點的灰度值以及每個像素點的預設窗口中各像素點灰度值的分布，獲得每個像素點的高溫特征值以及紅外圖像中多個高溫區域；
39、第二分析模塊，用于根據紅外圖像中的每個高溫區本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于GIS技術的生態環境監測方法，應用于火災報警系統，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于GIS技術的生態環境監測方法，其特征在于，所述獲得每個像素點的高溫特征值以及紅外圖像中多個高溫區域包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于GIS技術的生態環境監測方法，其特征在于，所述獲得每個高溫區域的高溫系數包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于GIS技術的生態環境監測方法，其特征在于，所述獲得目標紅外圖像中每個高溫區域的火災可能性包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于GIS技術的生態環境監測方法，其特征在于，所述根據目標高溫區域與每幀歷史紅外圖像中的參考高溫區域之間所述高溫系數的差異，獲得目標高溫區域的第二火災可能性包括：
6.根據權利要求1所述的一種基于GIS技術的生態環境監測方法，其特征在于，所述基于所述火災可能性，從目標紅外圖像中的高溫區域中提取出火災區域以及火災源點包括：
7.根據權利要求1所述的一種基于GIS技術的生態環境監測方法，其特征在于，所述獲得每個火災區域的危害程
8.根據權利要求1所述的一種基于GIS技術的生態環境監測方法，其特征在于，所述基于所述危害程度，對待測生態區域中各火災區域發出不同級別的報警信息包括：
9.一種基于GIS技術的生態環境監測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
10.一種計算機電子設備，所述電子設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至8中任一項所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于gis技術的生態環境監測方法，應用于火災報警系統，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于gis技術的生態環境監測方法，其特征在于，所述獲得每個像素點的高溫特征值以及紅外圖像中多個高溫區域包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于gis技術的生態環境監測方法，其特征在于，所述獲得每個高溫區域的高溫系數包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于gis技術的生態環境監測方法，其特征在于，所述獲得目標紅外圖像中每個高溫區域的火災可能性包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于gis技術的生態環境監測方法，其特征在于，所述根據目標高溫區域與每幀歷史紅外圖像中的參考高溫區域之間所述高溫系數的差異，獲得目標高溫區域的第二火災可能性包括：
<...【專利技術屬性】
技術研發人員：陳祥義，李珊，王永，徐倩，張慧，劉景，王兵，于海波，劉彤，肖曉，孫嘉澤，
申請(專利權)人：滄州市生態環境監控中心滄州市機動車污染防治監控中心，
類型：發明
國別省市：
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