【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及工業設備智能監控，具體為一種基于物聯網的智能監控系統。
技術介紹
1、一種基于物聯網的智能監控系統是現代技術發展的一個重要成果，它結合了傳感器技術、無線通信技術、云計算和人工智能等多方面技術，以實現對特定環境或對象的高效、智能監控。這類系統的應用場景非常廣泛，包括智能家居、工業生產、環境保護、公共安全等領域；
2、轉軸是許多工業機械設備中的關鍵部件，它們在各種生產過程中起著至關重要的作用，如傳動、輸送、攪拌等。因此，確保轉軸的正常運轉對于維持設備的高效運行和延長其使用壽命至關重要，目前對轉軸檢測的缺陷在于轉軸在早期故障階段的信號非常微弱，難以有效識別，無法及時的對轉軸故障及時發現，進而導致轉軸的損耗加深。
技術實現思路
1、（一）解決的技術問題
2、針對現有技術的不足，本專利技術提供了一種基于物聯網的智能監控系統，具備通過計算轉速波動率偏離度、聲壓值偏離值、溫度變化率偏離值和冷卻油污染度偏離值，并根據這些數值計算轉軸綜合評分，并依據轉軸綜合評分判斷轉軸的狀態，當轉軸綜合評分接近或超過1時，表明轉軸存在故障或者其他問題，需要停機，并做進一步的檢查和維護，當轉軸綜合評分越接近0時，則表明轉軸狀態越佳，從而可以通過該轉軸綜合評分快速評估轉軸的整體狀態，以便于運維人員能夠根據該評分對轉軸進行及時維護保養，以便于延長轉軸的使用壽命等優點，解決了上述的問題。
3、（二）技術方案
4、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種基
5、所述轉速傳感單元用于采集轉軸在工作時的實時轉速數據，并將實時轉速數據發送至與轉速傳感單元連接的轉軸狀態分析單元中；
6、所述噪聲傳感單元用于采集轉軸在工作時的實時聲音數據，并將實時聲音數據發送至與噪聲傳感單元連接的轉軸狀態分析單元中；
7、所述溫度數據采集單元用于采集轉軸在工作時的實時溫度數據，并將實時溫度數據發送至與溫度數據采集單元連接的轉軸狀態分析單元中；
8、所述油液污染傳感單元用于采集轉軸在工作時的冷卻油污染度，并將冷卻油污染度發送至轉軸狀態分析單元中；
9、所述轉軸狀態分析單元將多個實時轉速數據、多個實時噪聲數據、多個實時溫度數據按照相同的時間區間組成對應的實時轉速數據集、實時噪聲數據集、實時溫度數據集，所述轉軸狀態分析單元獲取實時轉速數據集中最大實時轉速數據和最小實時轉速數據，所述轉軸轉臺分析單元根據實時轉速數據集計算轉速均值，并根據轉速均值、最大實時轉速數據和最小實時轉速數據計算轉速波動率，所述轉軸狀態分析單元根據實時噪聲數據集計算噪聲均值，并根據噪聲均值計算轉軸在工作時的聲壓值，所述轉軸狀態分析單元根據實時溫度數據集中的最后一個實時溫度數據以及時間區間的時長計算溫度變化率，所述轉軸狀態分析單元根據冷卻油污染度、冷卻油最大污染度和冷卻油初始污染度計算冷卻油污染程度，且冷卻油最大污染度和冷卻油初始污染度為冷卻油的油品參數；
10、所述轉軸狀態分析單元內分別預設有轉速波動閾值、聲壓值最大閾值和最大溫度變化率閾值，所述轉軸狀態分析單元根據轉速波動率和轉速波動閾值計算轉速波動率偏離度，所述轉軸狀態分析單元根據聲壓值和聲壓值最大閾值計算聲壓值偏離值，所述轉軸狀態分析單元根據溫度變化率和最大溫度變化率閾值計算溫度變化率偏離值，所述轉軸狀態分析單元根據冷卻油污染程度和冷卻油最大污染度計算冷卻油污染度偏離值，所述轉軸狀態分析單元根據轉速波動率偏離度、聲壓值偏離值、溫度變化率偏離值和冷卻油污染度偏離值計算產生轉軸綜合評分，并根據轉軸綜合評分判斷轉軸狀態，并將轉軸狀態發送至轉軸狀態輸出單元，所述轉軸狀態輸出單元向運維人員輸出轉軸當前狀態。
11、優選的，所述實時轉速數據集表示為，所述實時噪聲數據集表示為：，所述實時溫度數據集表示為，所述實時轉速數據集中最大實時轉速數據表示為，所述實時轉速數據集中最小實時轉速數據表示為。
12、優選的，所述轉速均值計算表達式為：
13、
14、公式中，表示為轉速均值，表示對實時轉速數據集所有的實時轉速數據進行求和，求和后的結果除以實時轉速數據集中的實時轉速數據個數，產生的結果即為轉速均值。
15、優選的，所述轉速波動率計算表達式如下：
16、
17、公式中，表示為轉速波動率，表示實時轉速數據集中最大實時轉速數據和實時轉速數據集中最小實時轉速數據的差值，兩者差值除以轉速均值的結果即為轉速波動率。
18、優選的，所述噪聲均值表達式為：
19、
20、公式中，表示噪聲均值，表示對實時噪聲數據集中所有的實時噪聲數據進行求和，求和后產生的結果除以實時噪聲數據集中實時噪聲數據個數，產生的結果即為噪聲均值。
21、優選的，所述聲壓值計算表達式如下：
22、
23、公式中，表示聲壓值，20表示將產生的結果轉化為db，表示對數函數，壓縮聲壓值的動態范圍，表示噪聲均值，其單位為pa，表示參考聲壓數據，表示將轉軸運行中噪聲均值轉化為對數尺度的聲壓值。
24、優選的，所述溫度變化率計算表達式如下：
25、
26、公式中，表示為溫度變化率，表示為時間區間的時長，表示實時溫度數據集中第個實時溫度數據和第1個實時溫度數據的差值，該差值除以時間區間的時長的結果為溫度變化率。
27、優選的，所述冷卻油污染程度計算表達式為：
28、
29、公式中，表示為冷卻油污染程度，表示冷卻油污染度，表示冷卻油初始污染度，表示冷卻油最大污染度。
30、優選的，所述轉速波動閾值表示為，所述聲壓值最大閾值表示為，所述最大溫度變化率閾值；
31、所述轉速波動率偏離度計算表達式如下：
32、
33、公式中，表示轉速波動率偏離度；
34、所述聲壓值偏離值計算表達式如下：
35、
36、公式中，表示聲壓值偏離值；
37、所述溫度變化率偏離值計算表達式如下：
38、
39、公式中，表示溫度變化率偏離值；
40、所述冷卻油污染度偏離值計算表達式如下：
41、
42、公式中，表示為冷卻油污染度偏離值。
43、優選的，所述轉軸綜合評分計算表達式如下：
44、
45、公式中，表示為轉軸綜合評分。
46、與現有技術相比，本專利技術提供了一種基于物聯網的智能監控系統，具備以下有益效果：
47、本專利技術通過計算轉速波動率偏離度、聲壓值偏離值、溫度變化率偏離值和冷卻油污染度偏離值，并根據這些數值計算轉軸綜合評分，并依據轉軸綜合評分判斷轉軸的狀態，當轉軸綜合評分接近本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：包括轉速傳感單元、噪聲傳感單元、溫度數據采集單元、油液污染傳感單元、轉軸狀態分析單元以及轉軸狀態輸出單元；
2.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：所述實時轉速數據集表示為，所述實時噪聲數據集表示為：，所述實時溫度數據集表示為，所述實時轉速數據集中最大實時轉速數據表示為，所述實時轉速數據集中最小實時轉速數據表示為。
3.根據權利要求2所述的一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：所述轉速均值計算表達式為：
4.根據權利要求3所述的一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：所述轉速波動率計算表達式如下：
5.根據權利要求4所述的一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：所述噪聲均值表達式為：
6.根據權利要求5所述的一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：所述聲壓值計算表達式如下：
7.根據權利要求6所述的一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：所述溫度變化率計算表達式如下：
8.根據權利要求7所述的一種基于物聯網的智能監
9.根據權利要求8所述的一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：所述轉速波動閾值表示為，所述聲壓值最大閾值表示為，所述最大溫度變化率閾值；
10.根據權利要求9所述的一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：所述轉軸綜合評分計算表達式如下：
...【技術特征摘要】
1.一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：包括轉速傳感單元、噪聲傳感單元、溫度數據采集單元、油液污染傳感單元、轉軸狀態分析單元以及轉軸狀態輸出單元；
2.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：所述實時轉速數據集表示為，所述實時噪聲數據集表示為：，所述實時溫度數據集表示為，所述實時轉速數據集中最大實時轉速數據表示為，所述實時轉速數據集中最小實時轉速數據表示為。
3.根據權利要求2所述的一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：所述轉速均值計算表達式為：
4.根據權利要求3所述的一種基于物聯網的智能監控系統，其特征在于：所述轉速波動率計算表達式如下：
5.根據權利要求4所述的一種...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張成基，仇國棟，宋振，周衛東，
申請(專利權)人：山東多瑞電子科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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