【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及車輛領域，尤其涉及一種液壓襯套的性能優化方法、裝置、設備及介質。
技術介紹
1、液壓襯套的動態特性優異，有利于提高車輛操縱穩定性和行駛平順性；液壓襯套作為汽車的懸架控制臂、副車架與車身間重要的彈性連接元件，不斷承受著經路面傳至懸架的沖擊載荷作用，處于交變多軸應力狀態，因此，在液壓襯套的設計中，其特征結構是非常重要的。
2、現有技術中，通過利用集總參數模型或者鍵合圖模型對液壓襯套的動態特性進行仿真分析，獲取液壓襯套的動態特性曲線，從而根據動態特征曲線優化液壓襯套的特征結構。但是，集總參數模型和鍵合圖模型中的關鍵物理參數主要根據試驗測試或者經驗值，由于在試驗過程中，需要嚴格的控制變量，對試驗整體要求較高，其次，經驗值不嚴謹，都容易造成得到的動態特征曲線和實測動態特征曲線之間存在較大差異，尤其是中高頻區間，使得模型對液壓襯套的結構設計有限，因此，如何提高液壓襯套的集總參數模型或者鍵合圖模型的精度，以提高液壓襯套的性能成為亟待解決的問題。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術實施例提供了一種液壓襯套的性能優化方法、裝置、設備及介質，以解決集總參數模型或者鍵合圖模型的精度低而導致設計出的液壓襯套的性能不滿足要求的問題。
2、第一方面，本專利技術實施例提供一種液壓襯套的性能優化方法，所述性能優化方法包括：
3、對液壓襯套的靜動態剛度進行試驗，對應得到試驗基準曲線；
4、獲取所述液壓襯套的非線性有限元分析模型，利用所述試驗基準曲線對
5、獲取所述液壓襯套的所有特征結構，針對任一特征結構，利用所述調整后的非線性有限元分析模型，確定所述特征結構下預設的性能分析模型中的物理參數預測值，其中，所述預設的性能分析模型為集總參數模型或鍵合圖模型；
6、根據預設的目標動態性能曲線，在所有特征結構中篩選出所述液壓襯套的n個目標特征結構，n>2；
7、根據所述n個目標特征結構下預設的性能分析模型的物理參數預測值，以及所述試驗基準曲線，對所述預設的性能分析模型進行模型參數調整，得到調整后的預設的性能分析模型，使用所述調整后的預設的性能分析模型確定所述液壓襯套的具體結構。
8、第二方面，本專利技術實施例提供一種液壓襯套的性能優化裝置，所述性能優化裝置包括：
9、試驗模塊，用于對液壓襯套的靜動態剛度進行試驗，對應得到試驗基準曲線；
10、模型標定模塊，用于獲取所述液壓襯套的非線性有限元分析模型，利用所述試驗基準曲線對所述非線性有限元分析模型進行模型參數調整，得到調整后的非線性有限元分析模型；
11、模型預測模塊，用于獲取所述液壓襯套的所有特征結構，針對任一特征結構，利用所述調整后的非線性有限元分析模型，確定所述特征結構下預設的性能分析模型中的物理參數預測值，其中，所述預設的性能分析模型為集總參數模型或鍵合圖模型；
12、結構篩選模塊，用于根據預設的目標動態性能曲線，在所有特征結構中篩選出所述液壓襯套的n個目標特征結構，n>2；
13、結構確定模塊，用于根據所述n個目標特征結構下預設的性能分析模型的物理參數預測值，以及所述試驗基準曲線，對所述預設的性能分析模型進行模型參數調整，得到調整后的預設的性能分析模型，使用所述調整后的預設的性能分析模型確定所述液壓襯套的具體結構。
14、第三方面，本專利技術實施例提供一種計算機設備，所述計算機設備包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如第一方面所述的性能優化方法。
15、第四方面，本專利技術實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如第一方面所述的性能優化方法。
16、本專利技術實施例與現有技術相比存在的有益效果是：
17、本專利技術對液壓襯套的靜動態剛度進行試驗，對應得到試驗基準曲線；獲取液壓襯套的非線性有限元分析模型，利用試驗基準曲線對非線性有限元分析模型進行模型參數調整，得到調整后的非線性有限元分析模型；獲取液壓襯套的所有特征結構，針對任一特征結構，利用調整后的非線性有限元分析模型，確定特征結構下預設的性能分析模型中的物理參數預測值，其中，預設的性能分析模型為集總參數模型或鍵合圖模型；根據預設的目標動態性能曲線，在所有特征結構中篩選出液壓襯套的n個目標特征結構，n>2；根據n個目標特征結構下預設的性能分析模型的物理參數預測值，以及試驗基準曲線，對預設的性能分析模型進行模型參數調整，得到調整后的預設的性能分析模型，使用調整后的預設的性能分析模型確定液壓襯套的具體結構。其中，利用非線性有限元分析模型初步預測出液壓襯套中的各個特征結構與預設的性能分析模型中的物理參數之間的關系，也即是確定每個特征結構對應在預設的性能分析模型中的物理參數預測值，以明確每個物理參數預測值的意義，然后再根據動態性能要求篩選出液壓襯套所需的目標特征結構，從而根據所有目標特征結構下預設的性能分析模型的物理參數預測值，對預設的性能分析模型的精度進行調整，提高了性能分析模型的精度，進而利用調整后的預設的性能分析模型對液壓襯套的結構進行優化設計，使得液壓襯套的特性能夠滿足指定的性能要求，優化了液壓襯套的設計流程，提高了液壓襯套的性能。
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1.一種液壓襯套的性能優化方法，其特征在于，所述性能優化方法包括：
2.根據權利要求1所述的性能優化方法，其特征在于，所述液壓襯套的非線性有限元分析模型包括液體模型和固體模型，則所述獲取所述液壓襯套的非線性有限元分析模型，包括：
3.根據權利要求1所述的性能優化方法，其特征在于，所述利用所述試驗基準曲線對所述非線性有限元分析模型進行參數調整，得到調整后的非線性有限元分析模型，包括：
4.根據權利要求1所述的性能優化方法，其特征在于，所述根據預設的目標動態性能曲線，在所有特征結構中篩選出所述液壓襯套的N個目標特征結構，包括：
5.根據權利要求1所述的性能優化方法，其特征在于，所述根據所述N個目標特征結構下預設的性能分析模型的物理參數預測值，以及所述試驗基準曲線，對所述預設的性能分析模型進行模型參數調整，得到調整后的預設的性能分析模型，包括：
6.根據權利要求1所述的性能優化方法，其特征在于，所述使用所述調整后的預設的性能分析模型確定所述液壓襯套的具體結構，包括：
7.根據權利要求6所述的性能優化方法，其特征在于
8.一種液壓襯套的性能優化裝置，其特征在于，所述性能優化裝置包括：
9.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述的性能優化方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的性能優化方法。
...【技術特征摘要】
1.一種液壓襯套的性能優化方法，其特征在于，所述性能優化方法包括：
2.根據權利要求1所述的性能優化方法，其特征在于，所述液壓襯套的非線性有限元分析模型包括液體模型和固體模型，則所述獲取所述液壓襯套的非線性有限元分析模型，包括：
3.根據權利要求1所述的性能優化方法，其特征在于，所述利用所述試驗基準曲線對所述非線性有限元分析模型進行參數調整，得到調整后的非線性有限元分析模型，包括：
4.根據權利要求1所述的性能優化方法，其特征在于，所述根據預設的目標動態性能曲線，在所有特征結構中篩選出所述液壓襯套的n個目標特征結構，包括：
5.根據權利要求1所述的性能優化方法，其特征在于，所述根據所述n個目標特征結構下預設的性能分析模型的物理參數預測值，以及所述試驗基準曲線，對所述預設的性能分析模型進行模型參數調整，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王巽，
申請(專利權)人：廣州汽車集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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