【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力系統，尤其涉及一種分布式光伏電站發電功率預測方法及裝置。
技術介紹
1、光伏發電作為清潔的可再生能源得到廣泛應用。光伏發電有晝夜周期性，又依賴很多氣象變量，如太陽輻照度、空氣溫度、云層變化、風速、相對濕度等，這些氣象變量在本質上是高度不確定的，使得光伏發電具有間歇性、波動性和隨機性的特點。因此，光伏電站大規模并網后電網帶不穩定，需要預測光伏電站的發電功率，以對光伏電站的發電功率進行控制，提高電網帶的穩定性。
2、傳統的集中式光伏電站通常建立在特定的地理位置上，光伏電站的功率預測通常是基于時間序列進行建模，使用的數據形式單一。使用該方法對分布式光伏電站的發電功率進行預測的準確性較低。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種分布式光伏電站發電功率預測方法及裝置，用以解決現有技術中分布式光伏電站發電功率預測的準確性較低的缺陷，實現提高分布式光伏電站發電功率的預測精度。
2、本專利技術提供一種分布式光伏電站發電功率預測方法，包括：
3、對分布式光伏電站集群中的光伏電站聚類得到多個簇，從所述光伏電站中的待預測光伏電站所在的簇中，選擇所述待預測光伏電站的參考光伏電站；
4、根據所述參考光伏電站在預設時間段內關鍵氣象特征的值，獲得所述參考光伏電站在所述預設時間段內的第一預測發電功率；
5、根據所述待預測光伏電站在所述預設時間段內關鍵氣象特征的值和所述參考光伏電站在所述預設時間段內的第一預測發電功率，獲得所述待預測光伏電站
6、根據本專利技術提供的一種分布式光伏電站發電功率預測方法，所述對分布式光伏電站集群中的光伏電站聚類得到多個簇，包括：
7、從所述光伏電站的全年歷史功率中選擇每個季節的第一預設日期的歷史功率；
8、確定每個第一預設日期的歷史功率中每日歷史功率的平均值、標準差、變異系數、峰度和偏度中的一種或多種；
9、根據所述平均值、標準差、變異系數、峰度和偏度中的一種或多種，對所述光伏電站聚類得到多個簇。
10、根據本專利技術提供的一種分布式光伏電站發電功率預測方法，所述對分布式光伏電站集群中的光伏電站聚類得到多個簇，從所述光伏電站中的待預測光伏電站所在的簇中，選擇所述待預測光伏電站的參考光伏電站，包括：
11、對所述分布式光伏電站集群中的光伏電站進行多次聚類，每次聚類的簇數不同；
12、確定每次聚類的輪廓系數，將所述輪廓系數最大的聚類作為最優聚類；
13、從所述待預測光伏電站在所述最優聚類中所在的簇內，選擇所述待預測光伏電站的參考光伏電站。
14、根據本專利技術提供的一種分布式光伏電站發電功率預測方法，所述從所述光伏電站中的待預測光伏電站所在的簇中，選擇所述待預測光伏電站的參考光伏電站，包括：
15、確定所述待預測光伏電站的歷史功率和所述待預測光伏電站所在的簇中其他光伏電站的歷史功率之間的距離；
16、將最小的所述距離對應的其他光伏電站作為所述待預測光伏電站的參考光伏電站。
17、根據本專利技術提供的一種分布式光伏電站發電功率預測方法，所述待預測光伏電站的歷史功率為所述待預測光伏電站在所述預設時間段所在季節內第二預設日期的歷史功率；
18、所述其他光伏電站的歷史功率為所述其他光伏電站在所述預設時間段所在季節內第二預設日期的歷史功率。
19、根據本專利技術提供的一種分布式光伏電站發電功率預測方法，在所述根據所述參考光伏電站在預設時間段內關鍵氣象特征的值，獲得所述參考光伏電站在所述預設時間段內的第一預測發電功率之前，還包括：
20、確定所述分布式光伏電站集群中的每個光伏電站對于每種氣象特征的歷史值和所述每個光伏電站的歷史功率之間的相關性；
21、確定所述每種氣象特征對應的所有相關性的平均值；
22、將所述平均值大于預設閾值的氣象特征作為影響所述光伏電站出力的關鍵氣象特征。
23、根據本專利技術提供的一種分布式光伏電站發電功率預測方法，所述根據所述參考光伏電站在預設時間段內關鍵氣象特征的值，獲得所述參考光伏電站在所述預設時間段內的第一預測發電功率，包括：
24、將所述參考光伏電站在預設時間段內關鍵氣象特征的值輸入第一發電功率預測模型中，得到所述第一發電功率預測模型輸出的所述參考光伏電站在所述預設時間段內的第三預測發電功率；
25、將所述參考光伏電站在預設時間段內關鍵氣象特征的值輸入第一誤差修正模型中，得到所述第一誤差修正模型輸出的所述第三預測發電功率的誤差修正值；
26、將所述第三預測發電功率和所述第三預測發電功率的誤差修正值相加，得到所述第一預測發電功率。
27、根據本專利技術提供的一種分布式光伏電站發電功率預測方法，所述根據所述待預測光伏電站在所述預設時間段內關鍵氣象特征的值和所述參考光伏電站在所述預設時間段內的第一預測發電功率，獲得所述待預測光伏電站在所述預設時間段內的第二預測發電功率，包括：
28、將所述待預測光伏電站在所述預設時間段內關鍵氣象特征的值和所述第一預測發電功率輸入第二發電功率預測模型中，得到所述第二發電功率預測模型輸出的所述待預測光伏電站在所述預設時間段內的第四預測發電功率；
29、將所述待預測光伏電站在預設時間段內關鍵氣象特征的值和所述輸入第一預測發電功率輸入第二誤差修正模型中，得到所述第二誤差修正模型輸出的所述第四預測發電功率的誤差修正值；
30、將所述第四預測發電功率和所述第四預測發電功率的誤差修正值相加，得到所述第二預測發電功率。
31、本專利技術還提供一種分布式光伏電站發電功率預測裝置，包括：
32、聚類模塊，用于對分布式光伏電站集群中的光伏電站聚類得到多個簇，從所述光伏電站中的待預測光伏電站所在的簇中，選擇所述待預測光伏電站的參考光伏電站；
33、第一預測模塊，用于根據所述參考光伏電站在預設時間段內關鍵氣象特征的值，獲得所述參考光伏電站在所述預設時間段內的第一預測發電功率；
34、第二預測模塊，用于根據所述待預測光伏電站在所述預設時間段內關鍵氣象特征的值和所述參考光伏電站在所述預設時間段內的第一預測發電功率，獲得所述待預測光伏電站在所述預設時間段內的第二預測發電功率。
35、本專利技術還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如上述任一種所述分布式光伏電站發電功率預測方法。
36、本專利技術還提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述分布式光伏電站發電功率預測方法。
37、本專利技術還提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述分布式光伏電站發電功率預測方法。
38、本專利技術本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種分布式光伏電站發電功率預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的分布式光伏電站發電功率預測方法，其特征在于，所述對分布式光伏電站集群中的光伏電站聚類得到多個簇，包括：
3.根據權利要求1所述的分布式光伏電站發電功率預測方法，其特征在于，所述對分布式光伏電站集群中的光伏電站聚類得到多個簇，從所述光伏電站中的待預測光伏電站所在的簇中，選擇所述待預測光伏電站的參考光伏電站，包括：
4.根據權利要求1所述的分布式光伏電站發電功率預測方法，其特征在于，所述從所述光伏電站中的待預測光伏電站所在的簇中，選擇所述待預測光伏電站的參考光伏電站，包括：
5.根據權利要求4所述的分布式光伏電站發電功率預測方法，其特征在于，所述待預測光伏電站的歷史功率為所述待預測光伏電站在所述預設時間段所在季節內第二預設日期的歷史功率；
6.根據權利要求1-5任一所述的分布式光伏電站發電功率預測方法，其特征在于，在所述根據所述參考光伏電站在預設時間段內關鍵氣象特征的值，獲得所述參考光伏電站在所述預設時間段內的第一預測發電功率之前，還包括：<...
【技術特征摘要】
1.一種分布式光伏電站發電功率預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的分布式光伏電站發電功率預測方法，其特征在于，所述對分布式光伏電站集群中的光伏電站聚類得到多個簇，包括：
3.根據權利要求1所述的分布式光伏電站發電功率預測方法，其特征在于，所述對分布式光伏電站集群中的光伏電站聚類得到多個簇，從所述光伏電站中的待預測光伏電站所在的簇中，選擇所述待預測光伏電站的參考光伏電站，包括：
4.根據權利要求1所述的分布式光伏電站發電功率預測方法，其特征在于，所述從所述光伏電站中的待預測光伏電站所在的簇中，選擇所述待預測光伏電站的參考光伏電站，包括：
5.根據權利要求4所述的分布式光伏電站發電功率預測方法，其特征在于，所述待預測光伏電站的歷史功率為所述待預測光伏電站在所述預設時間段所在季節內第二預設日期的歷史功率；
6.根據權利要求1-5任一所述的分布式光伏電站發電功率預測方法，其特征在于，在所述根據所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張一帆，張月圓，潘大志，尹卿，蒙靜，辛力堅，王林融，張永宏，白瑞，賈俊青，楊洋，梁帥，
申請(專利權)人：內蒙古電力集團有限責任公司內蒙古電力科學研究院分公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。