【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于醫療領域臨床實踐，具體涉及一種基于生物學年齡評估衰老的方法及設備，通過評估衰老預測生存結局。
技術介紹
1、
2、已經開發并廣泛用于評估生物年齡和衰老加速的方法，包括表觀遺傳時鐘、白細胞端粒長度(tl)和代謝生物標志物。這些指標提供了對個人的寶貴見解。但是，這些方法具有明顯的局限性。例如，表觀遺傳時鐘嚴重依賴大量的血液生化數據，這使得它們的實施成本很高，而且并非所有地區都能負擔得起此類評估。相比之下，身高、體重和腰圍(wc)等人體測量數據很容易獲得。如果它們被驗證為衰老標志物，則可以顯著減輕醫院和患者的經濟負擔。然而，單一的人體測量指標通常只代表身體復雜特征的一個方面，并且提供的信息有限，因此很難完全捕捉個人的健康狀況。通過結合各種人體測量來反映體型，可以實現對整體健康和衰老的更全面評估。以前的研究還表明，體型與代謝健康和疾病風險密切相關。主成分分析作為一種新穎的機器學習方法，可以將多個性狀定義為新的復合表型，它在人體測量和體型方面的價值已經得到證明和應用。
3、目前，對衰老的評估很大程度上依賴生化檢查，不僅測試復雜，而且費用高昂。
技術實現思路
1、為了解決現有技術中所存在的上述技術問題，本專利技術提供了一種基于生物學年齡評估衰老的方法及設備，使用的參數均來自于人體測量學指標，獲取途徑簡單，不增加額外的經濟負擔，可以對測試者的衰老程度做出有效評估。
2、所采用的具體方案如下：
3、一方面，本專利技術提供了一種基于生物學
4、收集測試者的性別、年齡和人體測量學指標，并將人體測量學指標進行標準化處理后得到人體測量學數據；
5、構建四種體型的主成分特征，將標準化后的人體測量學數據進行主成分分析，得到四種體型主成分得分；
6、結合測試者的性別及對應的四種體型主成分得分，計算測試者的衰老年齡△age；
7、將衰老年齡△age與實際年齡age相加，得到測試者的生物學年齡pcage；
8、根據生物學年齡pcage與實際年齡age評估測試者的衰老程度。
9、優選地，所收集的人體測量學指標包括：身高、體重、腰圍、上臂圍、大腿圍、小腿圍、三頭肌皮褶厚度和肩胛下皮褶厚度。
10、優選地，將人體測量學指標進行標準化處理的方法是：將人體測量學數據減去均值后除以標準差，即得標準化后的人體測量學數據。
11、進一步地，經標準化后的各個人體測量學數據計算方法如下：
12、height_z＝(身高-168.0296)/10.10057；
13、weight_z＝(體重-74.55884)/15.95705；
14、wc_z＝(腰圍-92.49339)/13.27777；
15、mac_z＝(上臂圍-31.32318)/4.088715；
16、thc_z＝(大腿圍-51.43524)/5.983653；
17、cac_z＝(小腿圍-37.39853)/3.721842；
18、tsf_z＝(三頭肌皮褶厚度-17.71431)/8.045224；
19、ssf_z＝(肩胛下皮褶厚度-19.28909)/7.58855。
20、進一步優選地，所構建的四種體型主成分特征分別是：
21、pc1體型主成分特征為一種四肢維度大而皮下脂肪少的體型；
22、pc2體型主成分特征為一種身高矮而皮下脂肪厚的體型；
23、pc3體型主成分特征為一種身高矮而腰圍大的體型；
24、pc4體型主成分特征為一種個子高而腰圍和皮下脂肪都少的體型。
25、優選地，將標準化后的人體測量學數據進行主成分分析，得到四種體型主成分得分，其具體計算方法是：
26、pc1＝-0.19803060*height_z+0.20425850*mac_z+0.04284374*tsf_z-0.43948564*ssf_z+0.61312262*thc_z+0.54236740*cac_z+0.05836034*weight_z-0.23385620*wc_z；
27、pc2＝0.32870777*height_z?-?0.20454178*mac_z?+0.76803125*tsf_z+0.71945245*ssf_z-0.05348850*thc_z?-0.11950818*cac_z-0.07587964*weight_z-0.25950829*wc_z；
28、pc3＝-0.2535978*height_z+0.2834824*mac_z-0.4075045*tsf_z+0.1916974*ssf_z-0.3413504*thc_z-0.2230009*cac_z+0.2670468*weight_z+0.8531960*wc_z；
29、pc4＝1.11158366*height_z-0.18532514*mac_z+0.09884133*tsf_z+0.36739688*ssf_z-0.14821777*thc_z-0.11394623*cac_z+0.15023216*weight_z-0.26576748*wc_z。
30、進一步優選地，結合測試者的性別及對應的四種體型主成分得分，計算測試者的衰老年齡△age，其具體算法是：
31、針對女性測試者，其衰老年齡△age計算方法：
32、δage＝log(exp(0.0896*age-0.1378*pc1-
33、0.2752*pc2+0.256*pc3+0.0345*pc4)/exp(0.1*age))/0.1；
34、針對男性測試者，其衰老年齡△age計算方法：
35、δage＝log(exp(0.08*age-0.3095*pc1-
36、0.101*pc2+0.1693*pc3+0.0119*pc4)/exp(0.0899*age))/0.0899。
37、進一步地，若生物學年齡pcage大于實際年齡age，則評估測試者處于加速衰老狀態，若生物學年齡pcage與實際年齡age間的差值越大，則評估測試者的衰老速度越快。
38、另一方面，本專利技術還提供了一種基于生物學年齡評估衰老的設備，其為一移動終端，所述移動終端中嵌入數據采集模塊、標準化處理模塊、四種體型主成分計算模塊、衰老年齡計算模塊、生物學年齡計算模塊及衰老程度評估模塊；所述數據采集模塊用于收集測試者的性別、年齡和人體測量學指標；所述標準化處理模塊用于將人體測量學指標進行標準化處理后得到人體測量學數據；所述四種體型主成分計算模塊用于將標準化后的人體測量學數據進行主成分分析，得到四種體型主成分得分；所述衰老年齡計算模塊結合測試者的性別及對應的四種體型主成分得分，計算測試者的衰老年齡△本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，所收集的人體測量學指標包括：身高、體重、腰圍、上臂圍、大腿圍、小腿圍、三頭肌皮褶厚度和肩胛下皮褶厚度。
3.根據權利要求2所述的基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，將人體測量學指標進行標準化處理的方法是：將人體測量學數據減去均值后除以標準差，即得標準化后的人體測量學數據。
4.根據權利要求3所述的基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，經標準化后的各個人體測量學數據計算方法如下：
5.根據權利要求4所述的基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，所構建的四種體型主成分特征分別是：
6.根據權利要求5所述的基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，將標準化后的人體測量學數據進行主成分分析，得到四種體型主成分得分，其具體計算方法是：
7.根據權利要求6所述的基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，結合測試者的性別及對應的四種體型主成分得分，計算測試者的衰老年齡△age，其具
8.根據權利要求1所述的基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，若生物學年齡PCAge大于實際年齡age，則評估測試者處于加速衰老狀態，若生物學年齡PCAge與實際年齡age間的差值越大，則評估測試者的衰老速度越快。
9.一種基于生物學年齡評估衰老的設備，其為一移動終端，其特征在于，所述移動終端中嵌入數據采集模塊、標準化處理模塊、四種體型主成分計算模塊、衰老年齡計算模塊、生物學年齡計算模塊及衰老程度評估模塊；
10.根據權利要求9所述的基于生物學年齡評估衰老的設備，其特征在于，所述衰老程度評估模塊將生物學年齡PCAge與實際年齡age做減法計算，若所得數值大于零，則評估測試者處于加速衰老狀態，若所得差值越大，則評估測試者的衰老速度越快。
...【技術特征摘要】
1.一種基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，所收集的人體測量學指標包括：身高、體重、腰圍、上臂圍、大腿圍、小腿圍、三頭肌皮褶厚度和肩胛下皮褶厚度。
3.根據權利要求2所述的基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，將人體測量學指標進行標準化處理的方法是：將人體測量學數據減去均值后除以標準差，即得標準化后的人體測量學數據。
4.根據權利要求3所述的基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，經標準化后的各個人體測量學數據計算方法如下：
5.根據權利要求4所述的基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，所構建的四種體型主成分特征分別是：
6.根據權利要求5所述的基于生物學年齡評估衰老的方法，其特征在于，將標準化后的人體測量學數據進行主成分分析，得到四種體型主成分得分，其具體計算方法是：
...【專利技術屬性】
技術研發人員：鄧麗，陳悅，石漢平，
申請(專利權)人：首都醫科大學附屬北京世紀壇醫院，
類型：發明
國別省市：
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