【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力，具體涉及一種基于ai的電壓監測與電壓暫降判定方法、介質及設備。
技術介紹
1、隨著電力系統的持續進步，電網的安全穩定運行愈發關鍵。電壓暫降作為常見的電能質量問題，對電網和用戶設備均構成威脅。為解決此問題，技術人員不斷探索，如中國專利cn113189444a便提出了一種電壓暫降源判定方法和裝置，實現了自動監測。然而，傳統方法仍存在問題：依賴人工預設閾值和簡單算法，缺乏智能分析，導致判定準確性不足，難以識別具體原因。同時，缺乏智能預測能力，限制了電網運行效率和可靠性。在電壓暫降事件發生時，無法迅速定位故障源并采取應對措施。此外，傳統方法的數據處理能力有限，難以全面處理和分析電網實時數據，限制了電網運行狀態的優化。
技術實現思路
1、本專利技術要解決的技術問題是：克服現有技術的不足，提供一種基于ai的電壓監測與電壓暫降判定方法、介質及設備。
2、本專利技術采用的技術方案如下：
3、一種基于ai的電壓監測與電壓暫降判定方法、介質及設備，包括如下步驟：
4、s1、電壓暫降源判定裝置設置：用于電壓暫降源判定的專用裝置，包括如下具體步驟：
5、s11、裝置組件配置：
6、確認電壓暫降源判定裝置包括采樣單元和數據處理單元；
7、驗證采樣單元與電網監測裝置的連接狀態，確保數據傳輸穩定；
8、檢查數據處理單元的算法實現，確保對稱分量法、相位差計算準確無誤；
9、s12、采樣單元操作：p>
10、設定采樣頻率和采樣時間窗口，以滿足對三相電壓和三相電流波形的捕捉；
11、從電網監測裝置中提取某次電壓暫降事件的波形數據，并進行初步校驗；
12、s13、數據處理單元操作：
13、使用對稱分量法處理采樣數據，得到三相基頻正序電壓與三相基頻正序電流；
14、計算三相基頻正序電壓與三相基頻正序電流之間的相位差；
15、繪制相位差關于時間的變化曲線，并分析曲線的特性及第一個峰值的極性；
16、s14、判定電壓暫降源方位：
17、根據相位差曲線的第一個峰值極性，判定電壓暫降源的方位；
18、s2、電壓電流監測與有效值計算：在監測點對電網的運行狀態進行實時監測，具體測量監測點的電壓和電流數據，包括如下具體步驟：
19、s21、監測點設置：選擇若干個監測點，確保全面反映電網的運行狀態；
20、s22、數據采集：使用高精度傳感器實時采集監測點的電壓和電流數據；
21、s23、有效值計算：對采集到的電壓數據進行處理，計算各相電壓的有效值；
22、s3、電壓暫降判定與記錄：當監測到某相或幾相電壓有效值低于90%的額定電壓時，系統判定為電壓暫降事件，包括如下具體步驟：
23、s31、電壓暫降判定：實時比較各相電壓有效值與額定電壓的90%，若低于此閾值，則判定為電壓暫降事件；
24、s32、記錄電壓暫降信息：記錄電壓暫降發生的具體時刻，并保存時刻的波形數據；
25、s4、擾動電壓與擾動電流計算：對電壓暫降前后的信號進行同步采樣，并計算擾動電壓和擾動電流，包括如下具體步驟：
26、s41、同步采樣：在電壓暫降發生前后，對電壓和電流信號進行同步采樣；
27、s42、差值計算：對采樣數據進行差值計算，得到擾動電壓和擾動電流；
28、s5、擾動功率計算與暫降源方位判定：計算擾動功率，并根據擾動功率的極性判定電壓暫降源的方位，包括如下具體步驟：
29、s51、擾動功率計算：將擾動電壓與擾動電流相乘，得到擾動功率；
30、s52、暫降源方位判定：根據擾動功率的極性，判定電壓暫降源的方位；
31、s6、電壓暫降特性分析與原因判定：基于監測數據和擾動分析，對電壓暫降特性進行深入分析，并判定電壓暫降的原因，包括如下具體步驟：
32、s61、數據收集：獲取監測節點名稱、預定時間內的電流及電壓與時間的對應關系；
33、s62、記錄關鍵數據：記錄電壓暫降前電流、電壓暫降后預定時間段內的電流值；
34、s63、特性分析：基于上述數據，處理得到電壓偏差特性、電流偏差特性、損失容量以及電壓暫降持續時間；
35、s64、原因判定：結合指標維度，分析并判定電壓暫降的原因，提高判定的準確性；
36、s7、電壓暫降源判定ai技術：通過ai技術，提高電壓暫降源判定的準確性，包括如下具體步驟：
37、s71、監測數據獲取：在監測點對電網的運行狀態進行監測，并獲取實時監測數據；
38、s72、電壓暫降判定：ai判斷電網是否發生電壓暫降事件；
39、s73、平均功率計算：ai分別計算電網發生電壓暫降前一個基波周期的平均功率和電網發生電壓暫降期間一個基波周期的平均功率；
40、s74、有功功率差計算：計算兩個平均功率之差，得到有功功率差；
41、s75、判定電壓暫降源方位：根據有功功率差的流向和預定義的參考方向，ai判定電網中的電壓暫降源相對于監測點所在的方位。
42、本技術方案中實現對電網電壓電流的有效監測和電壓暫降事件的準確判定。具體地，通過s1步驟的電壓暫降源判定裝置設置，確保裝置組件的正確配置和數據的穩定傳輸，包括裝置組件的配置、采樣單元的操作、數據處理單元的操作以及電壓暫降源方位的判定；通過s2步驟的電壓電流監測與有效值計算，實現對電網運行狀態的實時監測和電壓、電流數據的采集包括監測點的設置、數據采集和有效值計算的過程；通過s3步驟的電壓暫降判定與記錄，實現對電壓暫降事件的判定和記錄，包括通過實時比較各相電壓有效值與額定電壓的閾值，準確判定電壓暫降事件，并記錄電壓暫降發生的具體時刻和波形數據；通過s4步驟的擾動電壓與擾動電流計算，以及s5步驟的擾動功率計算與暫降源方位判定，深入分析電壓暫降事件對電網的影響，并根據擾動功率的極性判定電壓暫降源的方位；通過s6步驟的電壓暫降特性分析與原因判定，對電壓暫降事件進行全面的分析，并準確判定電壓暫降的原因，包括數據收集、關鍵數據記錄、特性分析和原因判定的過程；通過s7步驟的電壓暫降源判定ai技術，利用ai技術提高電壓暫降源判定準確性，包括監測數據獲取、電壓暫降判定、平均功率計算、有功功率差計算和電壓暫降源方位判定。
43、另外，根據本專利技術上述提出基于ai的電壓監測與電壓暫降判定方法、介質及設備還具有如下附加技術特征：
44、根據本專利技術的一個實施例，所述步驟s1的電壓暫降源判定裝置設置中，還包括如下步驟：
45、s15、采樣單元校準：對采樣單元進行定期校準，以確保其能夠準確采集電壓數據，校準過程包括調整采樣頻率、校準采樣精度；
46、s16、數據處理單元驗證：對數據處理單元進行驗證，以確保其能夠正確處理和分析采樣單元采集的數據，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于AI的電壓監測與電壓暫降判定方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.如權利要求1所述的基于AI的電壓監測與電壓暫降判定方法，其特征在于，所述步驟S1的電壓暫降源判定裝置設置中，還包括如下步驟：
3.如權利要求2所述的基于AI的電壓監測與電壓暫降判定方法，其特征在于，所述步驟S21的監測點設置中，監測點的內電壓和電流互感器的同極性方向作為參考方向的正方向，安裝后由電壓、電流互感器測的母線有功功率為正，則參考方向與有功潮流流向相同；反之，若測的母線有功功率為負，則參考方向與有功潮流流向相反。
4.如權利要求3所述的基于AI的電壓監測與電壓暫降判定方法，其特征在于，所述步驟S31的電壓暫降判定中，監測各相對電網中性點的電壓，即電網的相電壓與零序電壓差值，三相中對電網中性點電壓中任何一相小于90%的額定相電壓時，判定發生電壓暫降。
5.?如權利要求4所述的基于AI的電壓監測與電壓暫降判定方法，其特征在于，所述步驟S42的差值計算中，定義監測點監測到的擾動電壓、擾動電流為：
6.如權利要求5所述的基于AI的電壓監測與電壓
7.如權利要求6所述的基于AI的電壓監測與電壓暫降判定方法，其特征在于，所述步驟S75的判定電壓暫降源方位中，包括如下具體步驟：
8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現根據權利要求1-7中任一項所述的基于AI的電壓監測與電壓暫降判定方法。
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時，實現根據權利要求1-7中任一項所述的基于AI的電壓監測與電壓暫降判定方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于ai的電壓監測與電壓暫降判定方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.如權利要求1所述的基于ai的電壓監測與電壓暫降判定方法，其特征在于，所述步驟s1的電壓暫降源判定裝置設置中，還包括如下步驟：
3.如權利要求2所述的基于ai的電壓監測與電壓暫降判定方法，其特征在于，所述步驟s21的監測點設置中，監測點的內電壓和電流互感器的同極性方向作為參考方向的正方向，安裝后由電壓、電流互感器測的母線有功功率為正，則參考方向與有功潮流流向相同；反之，若測的母線有功功率為負，則參考方向與有功潮流流向相反。
4.如權利要求3所述的基于ai的電壓監測與電壓暫降判定方法，其特征在于，所述步驟s31的電壓暫降判定中，監測各相對電網中性點的電壓，即電網的相電壓與零序電壓差值，三相中對電網中性點電壓中任何一相小于90%的額定相電壓時，判定發生電壓暫降。
5.?如權...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張連瑞，楊震，劉貴顯，梁鳳強，孫希東，李雪，田士華，王銳，劉龍晶，桑賽，王飛飛，龐可心，公寶林，
申請(專利權)人：國網山東省電力公司臨沂供電公司，
類型：發明
國別省市：
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