【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及圖像處理、目標檢測、圖像分割，具體涉及一種多尺度的新型top-hat紅外小目標檢測方法。
技術介紹
1、多尺度環形結構元素在圖像處理中具有重要的應用價值，特別是在紅外小目標檢測中。通過引入多尺度的概念，可以更靈活地適應不同大小和形狀的目標。多尺度環形結構元素能夠在不同尺度上捕捉目標的特征，從而在復雜背景中有效地分離出目標區域。這種方法在增強目標對比度的同時，減少了背景噪聲的干擾，提高了檢測的準確性。
2、top-hat帶通濾波器是一種強有力的圖像處理工具，尤其適用于小目標的檢測。通過使用這種濾波器，可以有效地提取出圖像中的局部特征，同時抑制不需要的背景信息。top-hat變換通過對圖像進行形態學操作，能夠識別出比背景亮的目標區域。結合多尺度環形結構元素，top-hat帶通濾波器在不同尺度上對圖像進行處理，最終根據目標特性精確篩選出真實目標，提升了紅外小目標檢測的靈敏度和準確性。
3、這些技術各有缺點，主要在于對噪聲和復雜背景的敏感性，容易出現誤檢和漏檢。本專利技術人注意到，目前尚無技術能結合兩者優點，從而有效規避這些缺陷。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種多尺度的新型top-hat紅外小目標檢測方法，在復雜背景的紅外小目標檢測中能夠增強目標，提高目標檢出率。
2、本專利技術采用的技術方案為：一種多尺度的新型top-hat紅外小目標檢測方法，包括：
3、步驟s110，獲得包含紅外小目標的原始圖像矩陣；
...【技術保護點】
1.一種多尺度的新型Top-Hat紅外小目標檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種多尺度的新型Top-Hat紅外小目標檢測方法，其特征在于：步驟S110中，紅外小目標的面積不大于25個像素點。
3.根據權利要求1所述的一種多尺度的新型Top-Hat紅外小目標檢測方法，其特征在于：步驟S130包括：
4.根據權利要求1所述的一種多尺度的新型Top-Hat紅外小目標檢測方法，其特征在于：步驟S150中，對于具有最大均值的增強目標矩陣，遍歷每個像素點，該像素點的灰度值若小于等于最大均值，則將其置為0，反之，若大于最大均值，則判斷該像素點位于疑似目標區域。
5.根據權利要求1所述的一種多尺度的新型Top-Hat紅外小目標檢測方法，其特征在于：步驟S160包括：標記并計算疑似目標區域中的每個連通域的像素點數目，只保留像素點數目小于預設的小目標像素數目的連通域，從而篩選獲得包含真實目標的增強圖像矩陣。
【技術特征摘要】
1.一種多尺度的新型top-hat紅外小目標檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種多尺度的新型top-hat紅外小目標檢測方法，其特征在于：步驟s110中，紅外小目標的面積不大于25個像素點。
3.根據權利要求1所述的一種多尺度的新型top-hat紅外小目標檢測方法，其特征在于：步驟s130包括：
4.根據權利要求1所述的一種多尺度的新型top-hat紅外小目標檢測方法，其特...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王鄴，李紅川，魏宇星，王俊琦，
申請(專利權)人：中國科學院光電技術研究所，
類型：發明
國別省市：
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