【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于水域管控，涉及一種非開放水域管控方法。
技術介紹
1、在水域管控領域，面向大規模船舶數據流的管控涉及以下方面的技術：
2、實時數據處理技術：該技術旨在處理和分析大量船舶數據流，涵蓋船舶的位置信息、速度、航向等動態參數，常用的技術包括流處理框架(如apache?kafka、apache?flink等)和實時數據庫(如influxdb、timescaledb)。
3、物聯網(iot)技術：通過物聯網技術，船舶在航行時可以借助多種傳感器實時收集數據。這些傳感器可以監測船舶的狀態、環境參數等信息，實現數據的實時和全面采集。
4、數據挖掘與分析技術：利用機器學習和數據挖掘技術，從船舶數據中挖掘出有價值的信息。這些技術可以幫助識別模式、異常行為或趨勢，為預警系統提供強有力的支持。
5、地理信息系統(gis)技術：gis技術用于可視化和分析船舶的地理位置和路徑，以實現對水域的空間分析和管理。這在航跡推測、碰撞風險評估等方面尤為重要。
6、先進的預警算法：基于歷史數據和實時數據，發展先進的預警算法(如動態時間規劃、異常檢測算法等)以提高預警的準確性和及時性。
7、網絡與通信技術：在船舶與岸基之間建立穩定的通信鏈路，以確保實時數據傳輸的可靠性和及時性。
8、系統集成與平臺技術：將多種技術和模塊集成到一個統一的平臺中，以便實現不同數據源和工具的協調工作，提供綜合的監控和管理能力。
9、上述技術共同構成了現代船舶預警系統的基礎，為在復雜的水域
技術實現思路
1、本專利技術的目的是綜合采用上述技術，提供一種非開放水域管控方法，為相關部門的執法活動提供有力支撐，以便在船舶管理和水域監控中提升效率和準確性。
2、本專利技術的技術方案如下：
3、一種非開放水域管控方法，其特征在于，包括以下步驟：
4、(1)判斷船舶國籍：船舶駛入預警區域后，首先通過分析船舶的注冊信息，判斷該船舶是否外籍船舶，如果船舶為外籍，則進一步對其進行航速判斷，如果航速達到設定閾值，將此船舶加入監管列表：
5、(2)實時監控：對監管列表中的船舶開啟實時監控機制，在此階段，持續跟蹤船舶的位置、速度和航向等數據，以便于進行進一步分析；
6、(3)滯留時長監控：在實時監控過程中，一旦船舶在預警區域內停留，即開始計時，持續監測實際的滯留時長并與預設的滯留時長進行對比，若滯留時長達到預設值，進一步進行最大滯留范圍判斷；
7、(4)判斷最大滯留范圍：計算船舶在滯留時間內的位移距離，如果船舶的位移距離小于設定的最大滯留范圍，意味著船舶在預警區域內的活動非常有限，需要進行預警；
8、(5)觸發預警：生成一條詳細的預警信息，并通過系統通知發送給相關管理人員；預警信息將包括船舶的基本信息、區域、滯留時長、位移情況以及其他可能的風險指標，以幫助管理人員快速評估和響應潛在風險。
9、本專利技術可實現對船舶動態的實時監測與分析，及時識別潛在的違規行為和安全隱患，從而幫助執法部門快速做出響應和處理決策。同時，本專利技術還可以為執法人員提供詳細的數據報告和可視化工具，全面提升執法過程的科學性和透明度，增強公眾信任。此外，通過優化資源配置，本專利技術能夠有效降低執法成本，提高水域管理的整體效能，最終推動水域安全和航運行業的可持續發展。
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1.一種非開放水域管控方法，其特征在于，包括以下步驟：
【技術特征摘要】
1.一種非開放水域管控方法，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉立明，
申請(專利權)人：北京航天長峰科技工業集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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