【技術實現步驟摘要】
至少一個實施例涉及用于執行和促進人工智能的處理資源。例如，至少一個實施例涉及用于根據各種新穎技術生成訓練數據、訓練神經網絡和執行推理的處理器或計算系統。
技術介紹
1、訓練神經網絡可能需要昂貴的訓練數據。可以提高生成訓練數據和訓練神經網絡的效率。
技術實現思路
【技術保護點】
1.一種處理器，包括：
2.如權利要求1所述的處理器，其中所述一個或更多個電路用于使所述一個或更多個第二圖像的至少一部分被截除。
3.如權利要求2所述的處理器，其中截除后的一個或更多個第二圖像用于訓練所述一個或更多個神經網絡。
4.如權利要求2所述的處理器，其中至少部分地基于生成的值滿足閾值來截除所述一個或更多個第二圖像的所述部分。
5.如權利要求2所述的處理器，其中所述一個或更多個第二圖像的所述部分將被截除的量至少部分地基于滿足一個或更多個閾值的生成的值。
6.如權利要求1所述的處理器，其中所述一個或更多個電路進一步用于至少部分地基于與所述一個或更多個第二圖像相關聯的真值數據來識別所述一個或更多個3D位置。
7.如權利要求6所述的處理器，其中所述一個或更多個電路用于使所述真值數據中的至少一些被截除。
8.一種方法，包括：
9.如權利要求8所述的方法，還包括：使所述一個或更多個第二圖像的至少一部分被截除。
10.如權利要求9所述的方法，其中截除后的一個或更多個第二圖像用于訓
11.如權利要求9所述的方法，還包括：生成值并且至少部分地基于所述值滿足閾值來截除所述一個或更多個第二圖像的所述部分。
12.如權利要求9所述的方法，還包括：生成值，其中所述一個或更多個第二圖像的所述部分將被截除的量至少部分地基于滿足一個或更多個閾值的所述值。
13.如權利要求8所述的方法，還包括：至少部分地基于與所述一個或更多個第二圖像相關聯的真值數據來識別一個或更多個3D位置。
14.如權利要求13所述的方法，還包括：使所述真值數據中的至少一些被截除。
15.一種系統，包括：
16.如權利要求15所述的系統，其中所述一個或更多個處理器用于使所述一個或更多個第二圖像的至少一部分被截除。
17.如權利要求16所述的系統，其中截除后的一個或更多個第二圖像用于訓練所述一個或更多個神經網絡。
18.如權利要求16所述的系統，其中至少部分地基于生成的值滿足閾值來截除所述一個或更多個第二圖像的所述部分。
19.如權利要求16所述的系統，其中所述一個或更多個第二圖像的所述部分將被截除的量至少部分地基于滿足一個或更多個閾值的生成的值。
20.如權利要求15所述的系統，其中所述一個或更多個處理器進一步用于至少部分地基于與所述一個或更多個第二圖像相關聯的真值數據來識別所述一個或更多個3D位置。
...【技術特征摘要】
1.一種處理器，包括：
2.如權利要求1所述的處理器，其中所述一個或更多個電路用于使所述一個或更多個第二圖像的至少一部分被截除。
3.如權利要求2所述的處理器，其中截除后的一個或更多個第二圖像用于訓練所述一個或更多個神經網絡。
4.如權利要求2所述的處理器，其中至少部分地基于生成的值滿足閾值來截除所述一個或更多個第二圖像的所述部分。
5.如權利要求2所述的處理器，其中所述一個或更多個第二圖像的所述部分將被截除的量至少部分地基于滿足一個或更多個閾值的生成的值。
6.如權利要求1所述的處理器，其中所述一個或更多個電路進一步用于至少部分地基于與所述一個或更多個第二圖像相關聯的真值數據來識別所述一個或更多個3d位置。
7.如權利要求6所述的處理器，其中所述一個或更多個電路用于使所述真值數據中的至少一些被截除。
8.一種方法，包括：
9.如權利要求8所述的方法，還包括：使所述一個或更多個第二圖像的至少一部分被截除。
10.如權利要求9所述的方法，其中截除后的一個或更多個第二圖像用于訓練所述一個或更多個神經網絡。
11.如權利要求9所述的方法，還包括：生成值并且至少部分地基于所述值滿足閾值來截除...
【專利技術屬性】
技術研發人員：P·戈埃爾，U·伊克巴爾，A·U·津加德，P·莫爾恰諾夫，
申請(專利權)人：輝達公司，
類型：發明
國別省市：
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