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    一種網絡流量數據智能管理系統技術方案

    技術編號:44403637 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-02-25 10:17
    本發明專利技術涉及網絡數據管理技術領域,尤其涉及一種網絡流量數據智能管理系統,包括:若干用戶端、數據存儲模塊、訪問分析模塊以及通道建立模塊,用戶端用以獲取數據訪問需求信息以及訪問身份信息,數據存儲模塊用以對全部數據進行分類加密并進行分類存儲,訪問分析模塊確定訪問異常傾向表征參量并異常交換傾向類別,通道建立模塊根據異常交換傾向類別確定數據訪問是否存在異常,本發明專利技術采用數據分類加密和數字指紋技術,結合訪問異常分析和二次加密策略,為數據提供了全方位的安全保護,系統能夠實時監測和響應數據訪問中的異常行為,確保數據的完整性和保密性,同時具備高度的靈活性和適應不同安全需求的能力。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及網絡數據管理,尤其涉及一種網絡流量數據智能管理系統


    技術介紹

    1、測網絡流量數據訪問安全是確保信息系統完整性和保護敏感數據的關鍵措施。通過實時分析網絡流量,可以有效檢測和識別異常活動、潛在的安全漏洞和未授權的訪問嘗試。這種監測有助于發現和應對可能的網絡攻擊、數據泄露或其他安全威脅,從而保護企業和個人的數據安全,除了防范外部攻擊,監測還可以識別內部不當行為或配置錯誤,防止意外的數據泄露或系統損壞。總的來說,網絡流量監測不僅能提升網絡安全防護水平,還能增強對系統運行狀態的可見性,有助于快速響應潛在的安全事件,維護信息系統的穩定性和可靠性。

    2、中國專利公開號:cn116112292a公開了一種基于網絡流量大數據的異常行為檢測方法、系統和介質,方法包括:識別用戶屬性信息并結合特征信息生成網絡訪問流量監測圖譜并提取特征數據,采集網絡環境動態數據并處理獲得行為評測數據,再與根據用戶屬性信息和網絡環境動態數據處理獲得的標準規范數據進行偏離度聚合計算獲得訪問行為異常指數,后結合檢測閾值進行閾值對比檢測網絡流量訪問行為信息狀況;從而通過獲取監測圖譜提取特征數據并結合網絡環境動態數據處理獲得評測數據,并與標準規范數據進行偏離度聚合獲得訪問行為異常指數并對比評估訪問行為信息狀況,實現通過大數據處理技術對網絡訪問的信息進行檢測評估;由此可見,所述基于網絡流量大數據的異常行為檢測方法、系統和介質存在以下問題:未對數據訪問需求進行分析,無法針對違規訪問進行準確的安全防御措施。


    技術實現思路</p>

    1、為此,本專利技術提供一種網絡流量數據智能管理系統,用以克服現有技術中未對數據訪問需求進行分析,無法針對違規訪問進行準確的安全防御措施的問題。

    2、為實現上述目的,本專利技術提供一種網絡流量數據智能管理系統,包括:

    3、若干用戶端,用以獲取數據訪問需求信息以及訪問身份信息,所述訪問需求信息包括目標港口數據以及加密等級,訪問身份信息包括訪問權限等級;

    4、數據存儲模塊,包括數據庫以及數據加密單元,數據加密單元用以根據訪問權限等級總數對數據庫的全部數據進行分類加密,并根據所述加密等級對全部數據針對性添加數字指紋,數據庫用以根據數據加密等級分類存儲所述全部數據;

    5、訪問分析模塊,其與各所述用戶端和所述數據存儲模塊相連,用以根據所述數據訪問需求信息以及所述訪問身份信息確定訪問異常傾向表征參量,以根據異常傾向表征參量確定所述數據訪問需求信息的異常交換傾向類別;

    6、通道建立模塊,其分別與各所述用戶端、所述數據存儲模塊以及所述訪問分析模塊相連,用以建立信息傳輸通道,以及根據所述異常交換傾向類別確定數據訪問是否存在異常,包括,

    7、獲取目標港口數據中對應的數字指紋,將所述數字指紋在符合訪問權限等級的全部數據內進行檢索,根據檢索結果確定違規交換參量,以確定數據訪問是否存在異常,若存在異常,則根據所述違規交換參量對違規訪問數據進行二次加密,建立對應信息傳輸通道后傳輸;

    8、或,在所述數據庫與用戶端間建立信息傳輸通道,獲取所述數據庫中目標訪問信息的初始哈希值和經過所述信息傳輸通道后的傳輸哈希值并進行比對,根據比對結果確定傳輸準確參量以確定數據訪問是否存在異常。

    9、進一步地,所述數據存儲模塊中數據加密單元根據所述加密等級針對性添加數字指紋包括,

    10、數據加密單元根據加密等級的最大值確定各數據段的數字指紋種類數量;

    11、將對應種類的數字指紋加入各數據段中;

    12、其中,所述加密等級與所述數字指紋種類一一對應。

    13、進一步地,所述訪問分析模塊根據所述數據訪問需求信息以及所述訪問身份信息確定訪問異常傾向表征參量,所述訪問異常傾向表征參量根據公式(1)確定,

    14、

    15、公式(1)中,k為異常傾向表征參量,n1為加密等級,n0為訪問權限等級,n1為目標港口數據的數據量,n0為訪問權限等級對應的安全數據量。

    16、進一步地,所述訪問分析模塊根據所述訪問異常傾向表征參量確定所述數據訪問需求信息的異常交換傾向類別,包括,

    17、若所述訪問異常傾向表征參量大于或等于標準異常傾向表征參量,則所述數據訪問需求信息的異常交換傾向類別為強異常交換傾向類別;

    18、若所述訪問異常傾向表征參量小于標準異常傾向表征參量,則所述數據訪問需求信息的異常交換傾向類別為弱異常交換傾向類別。

    19、進一步地,所述通道建立模塊根據所述異常交換傾向類別確定數據訪問是否存在異常,包括,

    20、若所述異常交換傾向類別為強異常交換傾向類別,所述通道建立模塊基于獲取的目標港口數據中對應的數字指紋在符合訪問權限等級的全部數據內的檢索結果確定違規交換參量,并根據違規交換參量確定數據訪問是否存在異常;

    21、若所述異常交換傾向類別為弱異常交換傾向類別,所述通道建立模塊在所述數據庫與用戶端間建立信息傳輸通道,獲取所述數據庫中目標訪問信息的初始哈希值和經過所述信息傳輸通道后的傳輸哈希值并進行比對,并根據比對結果確定傳輸準確參量以確定數據訪問是否存在異常。

    22、進一步地,所述通道建立模塊根據所述檢索結果確定違規交換參量,違規交換參量根據公式(2)確定,

    23、

    24、公式(2)中,h為違規交換參量,mi為第i個數據段中能夠識別的數字指紋數量,m0為數據段中數字指紋總數,n0為訪問權限等級,nm為加密等級的最大值,h為目標港口數據的數據段總數,i為大于0的整數。

    25、進一步地,所述通道建立模塊根據所述違規交換參量確定數據訪問是否存在異常包括,

    26、若所述違規交換參量大于或等于標準違規參量,則確定所述數據訪問存在異常;

    27、若所述違規交換參量小于標準違規參量,則確定所述數據訪問不存在異常。

    28、進一步地,所述通道建立模塊根據所述違規交換參量對違規訪問數據進行二次加密包括,

    29、通道建立模塊計算違規交換參量與標準違規參量的違規差值;

    30、根據所述違規差值確定各數據段中二次加密插入的干擾數據數量;

    31、其中,所述干擾數據數量與所述違規差值成正相關。

    32、進一步地,所述通道建立模塊根據所述傳輸準確參量確定數據訪問是否存在異常包括,

    33、通道建立模塊根據傳輸后未變化的哈希值數量與傳輸前哈希值數量做比得到傳輸準確參量;

    34、若所述傳輸準確參量大于或等于標準傳輸準確參量,則確定數據訪問不存在異常;

    35、所述傳輸準確參量小于標準傳輸準確參量,則確定數據訪問存在異常。

    36、進一步地,所述通道建立模塊還包括報警單元,報警單元用以根據數據訪問存在異常的判定結果進行對應報警。

    37、與現有技術相比,本專利技術的有益效果在于,本專利技術的網絡流量數據智能管理系統通過多層次安全控制和先進的加本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述數據存儲模塊中數據加密單元根據所述加密等級針對性添加數字指紋包括,

    3.根據權利要求2所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述訪問分析模塊根據所述數據訪問需求信息以及所述訪問身份信息確定訪問異常傾向表征參量,所述訪問異常傾向表征參量根據公式(1)確定,

    4.根據權利要求3所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述訪問分析模塊根據所述訪問異常傾向表征參量確定所述數據訪問需求信息的異常交換傾向類別,包括,

    5.根據權利要求4所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述通道建立模塊根據所述異常交換傾向類別確定數據訪問是否存在異常,包括,

    6.根據權利要求5所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述通道建立模塊根據所述檢索結果確定違規交換參量,違規交換參量根據公式(2)確定,

    7.根據權利要求6所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述通道建立模塊根據所述違規交換參量確定數據訪問是否存在異常包括,

    8.根據權利要求7所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述通道建立模塊根據所述違規交換參量對違規訪問數據進行二次加密包括,

    9.根據權利要求8所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述通道建立模塊根據所述傳輸準確參量確定數據訪問是否存在異常包括,

    10.根據權利要求9所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述通道建立模塊還包括報警單元,報警單元用以根據數據訪問存在異常的判定結果進行對應報警。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述數據存儲模塊中數據加密單元根據所述加密等級針對性添加數字指紋包括,

    3.根據權利要求2所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述訪問分析模塊根據所述數據訪問需求信息以及所述訪問身份信息確定訪問異常傾向表征參量,所述訪問異常傾向表征參量根據公式(1)確定,

    4.根據權利要求3所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述訪問分析模塊根據所述訪問異常傾向表征參量確定所述數據訪問需求信息的異常交換傾向類別,包括,

    5.根據權利要求4所述的網絡流量數據智能管理系統,其特征在于,所述通道建立模塊根據所述異常交換傾向類別確定數據訪問是否存在異常,包括,

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    【專利技術屬性】
    技術研發人員:朱剛
    申請(專利權)人:北京有元科技有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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