【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請屬于新型電力系統(tǒng)調(diào)度，特別涉及一種考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與模型聚合方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、近年來，隨著可再生能源如風能和太陽能的廣泛應用，電力系統(tǒng)的不確定性和波動性顯著增加，這些不確定性主要來源于可再生能源發(fā)電的間歇性和不可預測性，這對傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行構(gòu)成了挑戰(zhàn)；相關(guān)技術(shù)中，利用多元儲能技術(shù)的規(guī)模化發(fā)展為電力系統(tǒng)提供了豐富的靈活性調(diào)節(jié)資源，有效應對了電力系統(tǒng)的不確定性帶來的風險。
2、然而，相關(guān)技術(shù)中，由于儲能資源的數(shù)量繁多和廣域分散布局，導致電力系統(tǒng)調(diào)度的復雜度增加，造成通信網(wǎng)絡(luò)線路擁堵，無法保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r性和準確性，降低了電力系統(tǒng)的靈活性和可靠性，亟待解決。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┮环N考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與模型聚合方法及裝置，以解決相關(guān)技術(shù)中，由于儲能資源的數(shù)量繁多和廣域分散布局，導致電力系統(tǒng)調(diào)度的復雜度增加，造成通信網(wǎng)絡(luò)線路擁堵，無法保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r性和準確性，降低了電力系統(tǒng)的靈活性和可靠性等問題。
2、本申請第一方面實施例提供一種考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與模型聚合方法，包括以下步驟：獲取電力系統(tǒng)的滿足第一預設(shè)條件的多個風光出力典型場景，并確定所述多個風光出力典型場景的目標發(fā)生概率；基于所述目標發(fā)生概率，建立所述電力系統(tǒng)中儲能系統(tǒng)的目標可行域空間表述模型，并利用所述目標可行域空間表述模型建立所述儲能系統(tǒng)的集群儲能響應能力與聚合模型差異化衡量機制；根據(jù)所述集群儲能響應能力與所述聚合模型差異化衡量機制獲得
3、可選地，在本申請的一個實施例中，所述獲取電力系統(tǒng)的滿足第一預設(shè)條件的多個風光出力典型場景，包括：利用預設(shè)目標多階段場景樹算法，獲得所述電力系統(tǒng)的每個地區(qū)的多個風光出力場景；利用所述多個風光出力場景獲取所述滿足第一預設(shè)條件的多個風光出力典型場景。
4、可選地，在本申請的一個實施例中，所述建立所述電力系統(tǒng)中儲能系統(tǒng)的目標可行域空間表述模型，包括：將所述多個風光出力典型場景進行潮流模擬計算，以生成所述電力系統(tǒng)的各節(jié)點下的凈負荷波動量；利用所述凈負荷波動量和至少一個目標線路輸電能力約束建立所述電力系統(tǒng)中儲能系統(tǒng)的目標可行域空間表述模型。
5、可選地，在本申請的一個實施例中，所述根據(jù)所述集群儲能響應能力與所述聚合模型差異化衡量機制獲得滿足第二預設(shè)條件的集群儲能劃分結(jié)果，包括：基于平抑系統(tǒng)凈負荷波動與多維協(xié)同效益，對所述各節(jié)點下的儲能進行集群劃分，以獲得初步劃分結(jié)果；利用多時間尺度下的所述集群儲能響應能力與所述聚合模型差異化衡量機制對所述初步劃分結(jié)果進行分析，以獲得所述滿足第二預設(shè)條件的集群儲能劃分結(jié)果。
6、可選地，在本申請的一個實施例中，所述聚合所述目標儲能模型，且將所述聚合后的儲能模型進行切合處理，以獲取滿足第三預設(shè)條件的聚合模型，包括：基于預設(shè)奇諾多面體算法，將所述每個集群的目標儲能模型進行奇諾多面體形式的閔可夫斯基求和，以獲得所述聚合后的儲能模型；將所述聚合后的儲能模型進行目標多面切割，以獲得所述滿足第三預設(shè)條件的聚合模型。
7、本申請第二方面實施例提供一種考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與模型聚合裝置，包括：獲取模塊，用于獲取電力系統(tǒng)的滿足第一預設(shè)條件的多個風光出力典型場景，并確定所述多個風光出力典型場景的目標發(fā)生概率；建立模塊，用于基于所述目標發(fā)生概率，建立所述電力系統(tǒng)中儲能系統(tǒng)的目標可行域空間表述模型，并利用所述目標可行域空間表述模型建立所述儲能系統(tǒng)的集群儲能響應能力與聚合模型差異化衡量機制；處理模塊，用于根據(jù)所述集群儲能響應能力與所述聚合模型差異化衡量機制獲得滿足第二預設(shè)條件的集群儲能劃分結(jié)果，并利用所述集群儲能劃分結(jié)果確定每個集群的目標儲能模型，并聚合所有的目標儲能模型，得到聚合后的儲能模型，以將所述聚合后的儲能模型進行切合處理，以獲取滿足第三預設(shè)條件的聚合模型。
8、可選地，在本申請的一個實施例中，所述獲取模塊包括：第一獲取單元，用于利用預設(shè)目標多階段場景樹算法，獲得所述電力系統(tǒng)的每個地區(qū)的多個風光出力場景；第二獲取單元，用于利用所述多個風光出力場景獲取所述滿足第一預設(shè)條件的多個風光出力典型場景。
9、可選地，在本申請的一個實施例中，所述建立模塊包括：生成單元，用于將所述多個風光出力典型場景進行潮流模擬計算，以生成所述電力系統(tǒng)的各節(jié)點下的凈負荷波動量；建立單元，用于利用所述凈負荷波動量和至少一個目標線路輸電能力約束建立所述電力系統(tǒng)中儲能系統(tǒng)的目標可行域空間表述模型。
10、可選地，在本申請的一個實施例中，所述處理模塊包括：劃分單元，用于基于平抑系統(tǒng)凈負荷波動與多維協(xié)同效益，對所述各節(jié)點下的儲能進行集群劃分，以獲得初步劃分結(jié)果；分析單元，用于利用多時間尺度下的所述集群儲能響應能力與所述聚合模型差異化衡量機制對所述初步劃分結(jié)果進行分析，以獲得所述滿足第二預設(shè)條件的集群儲能劃分結(jié)果。
11、可選地，在本申請的一個實施例中，所述處理模塊包括：第一處理單元，用于基于預設(shè)奇諾多面體算法，將所述每個集群的目標儲能模型進行奇諾多面體形式的閔可夫斯基求和，以獲得所述聚合后的儲能模型；第二處理單元，用于將所述聚合后的儲能模型進行目標多面切割，以獲得所述滿足第三預設(shè)條件的聚合模型。
12、本申請第三方面實施例提供一種電子設(shè)備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序，以實現(xiàn)如上述實施例所述的考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與模型聚合方法。
13、本申請第四方面實施例提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上的考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與模型聚合方法。
14、本申請第五方面實施例提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被執(zhí)行時，以用于實現(xiàn)如上的考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與模型聚合方法。
15、本申請實施例可以確定電力系統(tǒng)的滿足第一條件的多個風光出力典型場景的目標發(fā)生概率，接著建立電力系統(tǒng)中儲能系統(tǒng)的目標可行域空間表述模型，從而建立儲能系統(tǒng)的集群儲能響應能力與聚合模型差異化衡量機制，進而獲得滿足第二條件的集群儲能劃分結(jié)果，并利用集群儲能劃分結(jié)果確定每個集群的目標儲能模型，并聚合所有的目標儲能模型，以將聚合后的儲能模型進行切合處理，以獲取滿足第三條件的聚合模型，有效的保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r性和準確性，提升了電力系統(tǒng)的靈活性和可靠性。由此，解決了由于儲能資源的數(shù)量繁多和廣域分散布局，導致電力系統(tǒng)調(diào)度的復雜度增加，造成通信網(wǎng)絡(luò)線路擁堵，無法保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r性和準確性，降低了電力系統(tǒng)的靈活性和可靠性等問題。
16、本申請附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與模型聚合方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取電力系統(tǒng)的滿足第一預設(shè)條件的多個風光出力典型場景，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述電力系統(tǒng)中儲能系統(tǒng)的目標可行域空間表述模型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述集群儲能響應能力與所述聚合模型差異化衡量機制獲得滿足第二預設(shè)條件的集群儲能劃分結(jié)果，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚合所述目標儲能模型，且將所述聚合后的儲能模型進行切合處理，以獲取滿足第三預設(shè)條件的聚合模型，包括：
6.一種考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與模型聚合裝置，其特征在于，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括：
8.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序，以實現(xiàn)如權(quán)利要求1-5任一項所述的考慮儲能廣域分散特征
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行，以用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1-5任一項所述的考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與模型聚合方法。
10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行，以用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1-5任一項所述的考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與模型聚合方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與模型聚合方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取電力系統(tǒng)的滿足第一預設(shè)條件的多個風光出力典型場景，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述電力系統(tǒng)中儲能系統(tǒng)的目標可行域空間表述模型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述集群儲能響應能力與所述聚合模型差異化衡量機制獲得滿足第二預設(shè)條件的集群儲能劃分結(jié)果，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚合所述目標儲能模型，且將所述聚合后的儲能模型進行切合處理，以獲取滿足第三預設(shè)條件的聚合模型，包括：
6.一種考慮儲能廣域分散特征的集群劃分與...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：郝雨辰，胡偉，孫勇，雷震，孫云超，朱偉明，李藝瀑，丁波，張鑫，羅凱明，李浩，蔡雅茹，潛柯西，
申請(專利權(quán))人：國網(wǎng)江蘇省電力有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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