【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及輸電線路，尤其涉及一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法及系統。
技術介紹
1、傳統的輸電桿塔選址方法需要人工去勘察規劃，往往需要大量的人力、物力進行現場作業，電網線路規劃周期長，導致電網規劃效率較低，影響電網建設的發展速度，在邊坡上進行輸電桿塔選址，主要考慮的因素是自然災害，尤其是邊坡這類地質災害，其誘發條件復雜，其中在邊坡上修建桿塔是輸電線路對沿途地質區域最頻繁和明顯的擾動，所以，需要一種輸電桿塔選址方法來避免邊坡在特定暴雨條件下出現嚴重的滑坡事件，從而導致桿塔傾倒、線路受損，用電區域遭受經濟損失的問題。
技術實現思路
1、鑒于此，本專利技術的目的在于提供一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法及系統，以解決或至少部分解決現有技術中所存在的上述問題。
2、為實現上述目的，本專利技術第一方面提供一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法，所述方法包括以下步驟：
3、s101、通過衛星遙感系統獲取目標區域內山體的遙感數據；
4、s102、對目標區域內山體的遙感數據進行預處理操作，提取出預處理后的遙感數據中的邊坡失穩的特征數據；
5、s103、搭建遙感和邊坡失穩模型，利用遙感和邊坡失穩模型基于邊坡失穩的特征數據預測得到目標區域山體的邊坡風險數據。
6、s104、基于目標區域山體的邊坡風險數據分析目標區域山體的邊坡穩定性，獲得目標區域山體的邊坡失穩風險值；
7、s105、獲取輸電桿塔的選址
8、s106、基于目標區域內輸電桿塔的初步必要分布點建立輸電桿塔的初選地址；
9、s107、基于輸電桿塔的初選地址搭建目標區域內輸電桿塔的仿真模型，對目標區域內輸電桿塔的仿真模型進行模擬仿真運行，并在模擬仿真運行的過程中添加風險擾動，獲取仿真試驗結果；
10、s108、基于仿真試驗結果在目標區域內輸電桿塔的初步必要分布點中選取必要分布點，基于必要分布點建立目標區域內輸電桿塔選址的最終地址。
11、進一步的，所述預處理操作包括數據清洗、數據融合。
12、進一步的，所述搭建遙感和邊坡失穩模型的具體步驟如下：
13、s31、獲取衛星遙感系統采集的目標區域內山體的遙感數據，并獲取目標區域內山體對應的歷史邊坡風險數據；
14、s32、對步驟s31的遙感數據和歷史邊坡風險數據進行預處理操作，獲取目標遙感數據與目標歷史邊坡風險數據；
15、s33、提取出目標遙感數據的特征數據，將目標遙感數據的特征數據與目標歷史邊坡風險數據進行關聯；
16、s34、將經過步驟s33關聯的目標遙感數據的特征數據與目標歷史邊坡風險數據，分別作為預設訓練網絡的輸入數據和輸出數據，并對預設訓練網絡進行訓練，生成遙感和邊坡失穩模型。
17、進一步的，所述基于目標區域山體的邊坡風險數據分析目標區域山體的邊坡穩定性包括邊坡雨水浸滲穩定性分析，所述邊坡雨水浸滲穩定性分析包括飽和邊坡雨水浸滲分析、非飽和邊坡雨水浸滲分析、飽和-非飽和邊坡雨水浸滲分析。
18、進一步的，所述在模擬仿真運行的過程中添加風險擾動，包括添加桿塔荷載影響下的區域擾動和土建項目影響下的區域擾動。
19、進一步的，所述桿塔荷載影響下的區域擾動包括輸電桿塔頭風荷載擾動、輸電桿塔身風荷載擾動。
20、進一步的，所述基于仿真試驗結果在目標區域內輸電桿塔的初步必要分布點中選取必要分布點，包括：
21、基于仿真試驗結果，確定每個初步必要分布點是否存在區域高風險，將不存在區域高風險的初步必要分布點選取為必要分布點；
22、所述區域高風險包括桿塔荷載影響下的區域高風險、土建項目影響下的區域高風險。
23、本專利技術第二方面提供一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址系統，包括：
24、數據處理單元：用于通過衛星遙感系統獲取目標區域內山體的遙感數據，對遙感數據進行預處理操作，并提取出預處理后的遙感數據中的邊坡失穩的特征數據；
25、數據預測單元：用于搭建遙感和邊坡失穩模型，根據邊坡失穩的特征數據，預測得到目標區域山體的邊坡風險數據；
26、分布點確定單元：用于根據目標區域山體的邊坡風險數據，確定目標區域山體的邊坡失穩風險值，獲取輸電桿塔的選址標準，根據目標區域山體的邊坡失穩風險值及輸電桿塔的選址標準，確定目標區域內輸電桿塔的初步必要分布點；
27、仿真單元：用于根據目標區域內輸電桿塔的初步必要分布點建立輸電桿塔的初選地址，并針對初選地址搭建輸電桿塔的仿真模型，對輸電桿塔的仿真模型進行模擬仿真運行，并且在模擬仿真運行的過程中添加風險擾動，獲取仿真試驗結果；
28、選址單元：用于根據仿真試驗結果，在目標區域內輸電桿塔的初步必要分布點中選取必要分布點，通過必要分布點，建立目標區域內輸電桿塔選址的最終地址。
29、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
30、本專利技術通過搭建的遙感和邊坡失穩模型，根據邊坡失穩的特征數據，預測得到目標區域山體的邊坡風險數據；根據邊坡風險數據確定目標區域山體的邊坡失穩風險值，可以有效的確定山體的邊坡失穩風險，從而避開風險進行選址，能夠為輸電桿塔的選址排除邊坡失穩風險，因此也保障了輸電桿塔的安全穩定，進而保障了電力系統的穩定運行。
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1.一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法，其特征在于，所述預處理操作包括數據清洗、數據融合。
3.根據權利要求1所述的一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法，其特征在于，所述搭建遙感和邊坡失穩模型的具體步驟如下：
4.根據權利要求1所述的一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法，其特征在于，所述基于目標區域山體的邊坡風險數據分析目標區域山體的邊坡穩定性包括邊坡雨水浸滲穩定性分析，所述邊坡雨水浸滲穩定性分析包括飽和邊坡雨水浸滲分析、非飽和邊坡雨水浸滲分析、飽和-非飽和邊坡雨水浸滲分析。
5.根據權利要求1所述的一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法，其特征在于，所述在模擬仿真運行的過程中添加風險擾動，包括添加桿塔荷載影響下的區域擾動和土建項目影響下的區域擾動。
6.根據權利要求5所述的一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法，其特征在于，所述桿塔荷載影響下的區域擾動包括輸電桿塔頭風荷載擾動、
7.根據權利要求1所述的一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法，其特征在于，所述基于仿真試驗結果在目標區域內輸電桿塔的初步必要分布點中選取必要分布點，包括：
8.一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址系統，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法，其特征在于，所述預處理操作包括數據清洗、數據融合。
3.根據權利要求1所述的一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法，其特征在于，所述搭建遙感和邊坡失穩模型的具體步驟如下：
4.根據權利要求1所述的一種基于遙感和邊坡失穩模型的輸電桿塔選址方法，其特征在于，所述基于目標區域山體的邊坡風險數據分析目標區域山體的邊坡穩定性包括邊坡雨水浸滲穩定性分析，所述邊坡雨水浸滲穩定性分析包括飽和邊坡雨水浸滲分析、非飽和邊坡雨水浸滲分析、飽和-非飽和邊坡雨水...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張昌慶，王春敏，張祖偉，王輝光，鐘聲，朱德煥，馬超，梁鈺，陳垠錕，
申請(專利權)人：海南電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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