System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)可視化,尤其涉及一種數(shù)據(jù)可視化的推薦方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、在數(shù)據(jù)可視化和智能分析
,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具雖然在展示數(shù)據(jù)方面取得了一定的進(jìn)展,但它們通常存在一些局限性。這些工具往往要求用戶具備一定的數(shù)據(jù)分析知識,以便手動選擇和調(diào)整數(shù)據(jù)展示的維度和視角。然而,對于非專業(yè)用戶來說,這可能會變得相當(dāng)復(fù)雜和耗時。此外,當(dāng)面對大規(guī)模和多維數(shù)據(jù)集時,用戶很難快速識別和理解數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息和潛在模式。
2、現(xiàn)有的可視化系統(tǒng)通常缺乏對用戶交互行為的深入理解和分析,無法根據(jù)用戶的具體需求和偏好自動調(diào)整展示內(nèi)容和方式。同時,它們也很少提供基于上下文的智能推薦,幫助用戶更有效地探索數(shù)據(jù)。高級分析功能的缺失也是一個問題,用戶往往需要額外的軟件或工具來進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析。故,如何將可視化系統(tǒng)自動適應(yīng)用戶的交互行為,提供個性化的展示和推薦成為了目前亟待解決的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)提供了一種數(shù)據(jù)可視化的推薦方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),以解決現(xiàn)有可視化系統(tǒng)無法對用戶交互行為的深入理解和分析,根據(jù)用戶的具體需求和偏好自動調(diào)整展示內(nèi)容和方式的問題。
2、根據(jù)本專利技術(shù)的一方面,提供了一種數(shù)據(jù)可視化的推薦方法,其中,該方法包括:
3、獲取目標(biāo)用戶針對可視化系統(tǒng)的交互行為信息以及歷史行為數(shù)據(jù);
4、根據(jù)所述交互行為信息確定區(qū)域偏好程度,并根據(jù)所述區(qū)域偏好程度確定偏好展示規(guī)則;
5、根據(jù)所述交互行為信息以及所述
6、根據(jù)所述用戶偏好以及所述偏好展示規(guī)則動態(tài)調(diào)整展示推薦策略。
7、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面,提供了一種數(shù)據(jù)可視化的推薦裝置,其中,該裝置包括:
8、數(shù)據(jù)確定模塊,用于獲取目標(biāo)用戶針對可視化系統(tǒng)的交互行為信息以及歷史行為數(shù)據(jù);
9、規(guī)則確定模塊,用于根據(jù)所述交互行為信息確定區(qū)域偏好程度,并根據(jù)所述區(qū)域偏好程度確定偏好展示規(guī)則;
10、偏好推薦模塊,用于根據(jù)所述交互行為信息以及所述歷史行為數(shù)據(jù)確定用戶偏好;
11、策略推薦模塊,用于根據(jù)所述用戶偏好以及所述偏好展示規(guī)則動態(tài)調(diào)整展示推薦策略。
12、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面,提供了一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括:
13、至少一個處理器;以及
14、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
15、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行本專利技術(shù)任一實施例所述的數(shù)據(jù)可視化的推薦方法。
16、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面,提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)指令,所述計算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本專利技術(shù)任一實施例所述的數(shù)據(jù)可視化的推薦方法。
17、本專利技術(shù)實施例的技術(shù)方案,通過獲取目標(biāo)用戶針對可視化系統(tǒng)的交互行為信息以及歷史行為數(shù)據(jù),根據(jù)交互行為信息確定區(qū)域偏好程度,并根據(jù)區(qū)域偏好程度確定偏好展示規(guī)則,根據(jù)交互行為信息以及歷史行為數(shù)據(jù)確定用戶偏好,根據(jù)用戶偏好以及偏好展示規(guī)則動態(tài)調(diào)整展示推薦策略,實現(xiàn)按照交互行為信息以及歷史行為數(shù)據(jù)確定用戶偏好,并按照用戶偏好定制化展示推薦策略,提升展示推薦策略的靈活性,從而提升用戶體驗。
18、應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本專利技術(shù)的實施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本專利技術(shù)的范圍。本專利技術(shù)的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種數(shù)據(jù)可視化的推薦方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標(biāo)用戶針對可視化系統(tǒng)的交互行為信息以及歷史行為數(shù)據(jù),包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述交互行為信息確定區(qū)域偏好程度,并根據(jù)所述區(qū)域偏好程度確定偏好展示規(guī)則,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述區(qū)域偏好程度更新預(yù)設(shè)注視尺寸權(quán)重系數(shù)、預(yù)設(shè)注視信息權(quán)重系數(shù)以及所述預(yù)設(shè)操作頻率權(quán)重系數(shù),包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述高偏好區(qū)域的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)展示尺寸、預(yù)設(shè)區(qū)域展示量以及更新后的預(yù)設(shè)注視尺寸權(quán)重系數(shù)、預(yù)設(shè)注視信息權(quán)重系數(shù)以及所述預(yù)設(shè)操作頻率權(quán)重系數(shù)確定所述高偏好區(qū)域的數(shù)據(jù)展示區(qū)域尺寸以及數(shù)據(jù)展示內(nèi)容含量,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述交互行為信息以及所述歷史行為數(shù)據(jù)確定用戶偏好,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述按照所述圖表選擇頻率、所述顏色選擇頻率、所述條件選擇頻率、所述圖表權(quán)重系數(shù)
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,還包括:
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)指令,所述計算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-8中任一項所述的數(shù)據(jù)可視化的推薦方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種數(shù)據(jù)可視化的推薦方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標(biāo)用戶針對可視化系統(tǒng)的交互行為信息以及歷史行為數(shù)據(jù),包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述交互行為信息確定區(qū)域偏好程度,并根據(jù)所述區(qū)域偏好程度確定偏好展示規(guī)則,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述區(qū)域偏好程度更新預(yù)設(shè)注視尺寸權(quán)重系數(shù)、預(yù)設(shè)注視信息權(quán)重系數(shù)以及所述預(yù)設(shè)操作頻率權(quán)重系數(shù),包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述高偏好區(qū)域的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)展示尺寸、預(yù)設(shè)區(qū)域展示量以及更新后的預(yù)設(shè)注視尺寸權(quán)重系數(shù)、預(yù)設(shè)注視信息權(quán)重系數(shù)以及所述預(yù)設(shè)操作頻率權(quán)重系數(shù)確定所述高偏好區(qū)域的數(shù)據(jù)展示區(qū)域尺寸以及數(shù)據(jù)展...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:王寶慶,孫銘哲,關(guān)磊,代闖闖,許學(xué)瑞,文蓬濤,史偉靜,亓文鐸,景其超,
申請(專利權(quán))人:中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院,
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。