【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及城市排水，尤其涉及一種基于大數據的城市智慧排水方法、裝置、終端及存儲介質。
技術介紹
1、隨著全球城市化進程的加速，越來越多的人口涌入城市區域，導致城市規模的不斷擴張和密集化，伴隨而來的建設活動，如高層建筑、道路鋪設、地下設施開發等，使得城市排水系統承受的負荷急劇增加，同時，城市地表的硬化程度不斷加劇，傳統的自然排水路徑被阻斷，雨水下滲減少，地表徑流顯著增多。此外，城市結構的復雜化帶來了排水網絡的分散性和不均衡性，導致排水系統的設計、管理和維護難度大幅提高。排水系統不僅需要應對常規的生活污水處理需求，還要應對極端天氣條件下驟增的雨水負荷，這些因素共同增加了排水系統的復雜性和運行壓力。
2、目前，許多城市排水系統依賴于人工控制或簡單的規則設定，在遇到突發的暴雨或汛情時，排水泵站和閘門的調度往往反應滯后，無法及時有效地處理大量的雨水。這種情況下，常常會導致城市內澇現象頻發，造成交通癱瘓、基礎設施受損以及居民生活受到嚴重影響。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供了一種基于大數據的城市智慧排水方法、裝置、終端及存儲介質，以解決目前難以針對實時情況及時有效的進行排水控制的問題。
2、第一方面，本專利技術實施例提供了一種基于大數據的城市智慧排水方法，包括：
3、獲取目標區域的歷史淹水事件記錄，所述歷史淹水事件記錄包括每個歷史時段內發生淹水事件的歷史淹水區域和歷史降雨數據；
4、根據所述歷史淹水區域、所述歷史降雨數據和目標區域的預
5、根據目標區域的當前地形數據和目標區域的排水管網淤積預測模型，對所述淹水風險區域進行修正，獲得修正淹水風險區域；
6、根據所述修正淹水風險區域，確定目標區域排水管網的排水控制方案。
7、在一種可能的實現方式中，根據所述歷史淹水區域、所述歷史降雨數據和目標區域的預測降雨數據，確定目標區域內在預測時段具有淹水風險的區域，記為淹水風險區域，包括：
8、計算目標區域的預測降雨數據和所述歷史降雨數據的相似度；
9、根據所述相似度，確定目標區域內在預測時段具有淹水風險的區域，記為淹水風險區域。
10、在一種可能的實現方式中，所述歷史降雨數據包括歷史降雨強度數據和歷史降雨分布數據，所述預測降雨數據包括預測降雨強度數據和預測降雨分布數據；
11、所述計算目標區域的預測降雨數據和所述歷史降雨數據的相似度，包括：
12、針對所述歷史淹水事件記錄，根據所述歷史淹水區域、所述歷史降雨強度數據和所述歷史降雨分布數據進行聚類，確定每個聚類中心的目標淹水區域、目標降雨強度數據和目標降雨分布數據；
13、計算所述預測降雨強度數據和所述預測降雨分布數據與每個聚類中心的所述目標降雨強度數據和所述目標降雨分布數據的距離，作為所述預測降雨數據和每類歷史降雨數據的相似度。
14、在一種可能的實現方式中，根據所述相似度，確定目標區域內在預測時段具有淹水風險的區域，記為淹水風險區域，包括：
15、根據所述相似度，將相似度最大的聚類中心對應的目標淹水區域確定為目標區域內在預測時段具有淹水風險的區域，記為淹水風險區域。
16、在一種可能的實現方式中，所述根據目標區域的當前地形數據和目標區域的排水管網淤積預測模型，對所述淹水風險區域進行修正，獲得修正淹水風險區域，包括：
17、根據所述相似度，獲取相似度最大的歷史降雨數據對應的歷史時段的歷史地形數據；
18、根據目標區域的當前地形數據和所述歷史地形數據，確定地形變化數據；
19、根據目標區域的排水管網淤積預測模型，獲得目標區域排水管網的當前淤積情況預測結果和在所述歷史時段的歷史淤積情況預測結果；
20、根據所述當前淤積情況預測結果和所述歷史淤積情況預測結果，獲得目標區域排水管網的淤積變化數據；
21、根據所述地形變化數據和所述淤積變化數據對所述淹水風險區域進行修正，獲得修正淹水風險區域。
22、在一種可能的實現方式中，所述排水管網淤積預測模型的構建過程包括：
23、獲取目標區域的排水管網的管道屬性信息和管道維護記錄，所述管道維護記錄包括清淤時間和淤積程度；
24、以所述管道屬性信息、所述清淤時間為輸入，以所述淤積程度為輸出，訓練得到所述排水管網淤積預測模型。
25、在一種可能的實現方式中，還包括：
26、根據所述相似度，獲取相似度最大的歷史降雨數據對應的歷史時段之前的預設時段的歷史氣象數據，記為第一目標氣象數據；
27、獲取所述預測降雨數據對應的時段之前的預設時段的氣象數據，記為第二目標氣象數據；
28、根據所述第一目標氣象數據和所述第二目標氣象數據，計算氣象相似度；
29、根據所述氣象相似度和所述淹水風險區域的土壤屬性，確定所述淹水風險區域的土壤滲透率變化數據；
30、根據所述地形變化數據和所述淤積變化數據對所述淹水風險區域進行修正，獲得修正淹水風險區域，包括：
31、根據所述地形變化數據、所述淤積變化數據和所述土壤滲透率變化數據對所述淹水風險區域進行修正，獲得修正淹水風險區域。
32、第二方面，本專利技術實施例提供了一種基于大數據的城市智慧排水裝置，包括：
33、數據采集模塊，用于獲取目標區域的歷史淹水事件記錄，所述歷史淹水事件記錄包括每個歷史時段內發生淹水事件的歷史淹水區域和歷史降雨數據；
34、第一數據處理模塊，用于根據所述歷史淹水區域、所述歷史降雨數據和目標區域的預測降雨數據，確定目標區域內在預測時段具有淹水風險的區域，記為淹水風險區域；
35、第二數據處理模塊，用于根據目標區域的當前地形數據和目標區域的排水管網淤積預測模型，對所述淹水風險區域進行修正，獲得修正淹水風險區域；
36、排水控制模塊，用于根據所述修正淹水風險區域，確定目標區域排水管網的排水控制方案。
37、第三方面，本專利技術實施例提供了一種終端，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于調用并運行所述存儲器中存儲的計算機程序，執行如上第一方面或第一方面的任一種可能的實現方式所述方法的步驟。
38、第四方面，本專利技術實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上第一方面或第一方面的任一種可能的實現方式所述方法的步驟。
39、本專利技術實施例提供一種基于大數據的城市智慧排水方法、裝置、終端及存儲介質，通過先獲取目標區域的歷史淹水事件記錄，其中，歷史淹水事件記錄包括每個歷史時段內發生淹水事件的歷史淹水區域和歷史降雨數據，并根據歷史淹水區域、歷史降雨數據和目標區域的預測降雨數據，確定目標區域內在預測時段具有淹水風險的區本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于大數據的城市智慧排水方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于大數據的城市智慧排水方法，其特征在于，根據所述歷史淹水區域、所述歷史降雨數據和目標區域的預測降雨數據，確定目標區域內在預測時段具有淹水風險的區域，記為淹水風險區域，包括：
3.根據權利要求2所述的基于大數據的城市智慧排水方法，其特征在于，所述歷史降雨數據包括歷史降雨強度數據和歷史降雨分布數據，所述預測降雨數據包括預測降雨強度數據和預測降雨分布數據；
4.根據權利要求3所述的基于大數據的城市智慧排水方法，其特征在于，根據所述相似度，確定目標區域內在預測時段具有淹水風險的區域，記為淹水風險區域，包括：
5.根據權利要求2所述的基于大數據的城市智慧排水方法，其特征在于，所述根據目標區域的當前地形數據和目標區域的排水管網淤積預測模型，對所述淹水風險區域進行修正，獲得修正淹水風險區域，包括：
6.根據權利要求5所述的基于大數據的城市智慧排水方法，其特征在于，所述排水管網淤積預測模型的構建過程包括：
7.根據權利要求5所述的基于大數據的
8.一種基于大數據的城市智慧排水裝置，其特征在于，包括：
9.一種終端，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于調用并運行所述存儲器中存儲的計算機程序，執行如權利要求1至7中任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如上的權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于大數據的城市智慧排水方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于大數據的城市智慧排水方法，其特征在于，根據所述歷史淹水區域、所述歷史降雨數據和目標區域的預測降雨數據，確定目標區域內在預測時段具有淹水風險的區域，記為淹水風險區域，包括：
3.根據權利要求2所述的基于大數據的城市智慧排水方法，其特征在于，所述歷史降雨數據包括歷史降雨強度數據和歷史降雨分布數據，所述預測降雨數據包括預測降雨強度數據和預測降雨分布數據；
4.根據權利要求3所述的基于大數據的城市智慧排水方法，其特征在于，根據所述相似度，確定目標區域內在預測時段具有淹水風險的區域，記為淹水風險區域，包括：
5.根據權利要求2所述的基于大數據的城市智慧排水方法，其特征在于，所述根據目標區域的當前地形...
【專利技術屬性】
技術研發人員：米廣杰，姚普靜，成志，張劉瑋，高文星，魯俊，
申請(專利權)人：中電建生態環境集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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