【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及物流管理，特別涉及一種物流運輸方案評估方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、物流企業(yè)是成本敏感型企業(yè)，在制定各種需求下的物流運輸方案時，始終以成本最低為目標(biāo)。然而，影響方案成本的因素很多，包括路線的選擇、車輛選擇、補能策略等等。由于影響因素眾多，而且不同因素對成本的影響大小也不一樣，因此在同一個物流運輸需求存在多種不同的物流運輸方案時，就需要對不同的物流運輸方案在成本上進行評估，以選擇成本最低的方案。然而，目前還沒有針對物流運輸方案進行評估的技術(shù)，仍舊依靠人工經(jīng)驗進行判斷，這種方式存在很嚴重的主觀性，而且判斷的標(biāo)準不統(tǒng)一，人力成本很高。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請實施例提供了一種物流運輸方案評估方法及系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中人工判斷存在主觀性嚴重和標(biāo)準不統(tǒng)一的問題。
2、一方面，本申請實施例提供了一種物流運輸方案評估方法，包括：
3、獲取訓(xùn)練樣本；
4、提取訓(xùn)練樣本中的多維度特征向量；
5、將多維度特征向量輸入深度學(xué)習(xí)模型，深度學(xué)習(xí)模型包括依次連接的cnn（convolutional?neural?networks，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）層、rnn（recurrent?neural?network，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）/transformer層和輸出層，cnn層提取多維度特征向量的局部模式，rnn/transformer層提取多維度特征向量中的長距離依賴關(guān)系，輸出層采用全連接層輸出考慮了局部模式和長距離依賴關(guān)系后的預(yù)測成本；
6、確定預(yù)測
7、獲取待評估物流運輸方案；
8、利用llm（large?language?module，大語言模型）的語義理解模型提取待評估物流運輸方案中的關(guān)鍵信息；
9、將關(guān)鍵信息輸入訓(xùn)練后的深度學(xué)習(xí)模型，得到與每個待評估物流運輸方案對應(yīng)的估計成本；
10、選擇估計成本最低的待評估物流運輸方案為最優(yōu)方案。
11、另一方面，本申請實施例還提供了一種物流運輸方案評估系統(tǒng)，包括：
12、樣本獲取模塊，用于獲取訓(xùn)練樣本；
13、特征提取模塊，用于提取訓(xùn)練樣本中的多維度特征向量；
14、模型輸入模塊，用于將多維度特征向量輸入深度學(xué)習(xí)模型，深度學(xué)習(xí)模型包括依次連接的cnn層、rnn/transformer層和輸出層，cnn層提取多維度特征向量的局部模式，rnn/transformer層提取多維度特征向量中的長距離依賴關(guān)系，輸出層采用全連接層輸出考慮了局部模式和長距離依賴關(guān)系后的預(yù)測成本；
15、模型調(diào)整模塊，用于確定預(yù)測成本和與訓(xùn)練樣本對應(yīng)的真實成本之間的差值，根據(jù)差值利用損失函數(shù)對深度學(xué)習(xí)模型進行調(diào)整，使差值達到最小，得到訓(xùn)練后的深度學(xué)習(xí)模型；
16、方案獲取模塊，用于獲取待評估物流運輸方案；
17、信息提取模塊，用于利用llm的語義理解模型提取待評估物流運輸方案中的關(guān)鍵信息；
18、成本估計模塊，用于將關(guān)鍵信息輸入訓(xùn)練后的深度學(xué)習(xí)模型，得到與每個待評估物流運輸方案對應(yīng)的估計成本；
19、方案選擇模塊，用于選擇估計成本最低的待評估物流運輸方案為最優(yōu)方案。
20、本申請中的一種物流運輸方案評估方法及系統(tǒng)，具有以下優(yōu)點：
21、1、提升物流運輸效率與精準度：通過本申請的方案方法，物流運輸企業(yè)能夠基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的深度分析和智能預(yù)測，更準確地評估運輸方案的成本和效益。這不僅有助于優(yōu)化運輸路線和資源配置，還能減少空駛率和等待時間，顯著提升物流運輸?shù)恼w效率。
22、2、降低運營成本與風(fēng)險：本申請的方法通過引入深度學(xué)習(xí)、nlp（naturallanguage?processing，自然語言處理）等先進技術(shù)，實現(xiàn)了對物流運輸過程的智能化監(jiān)控和管理，能夠為企業(yè)推薦最經(jīng)濟的運輸方案，有效降低運輸成本，提升企業(yè)的盈利能力。
23、3、推動物流行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型：本申請的方法將促進物流行業(yè)向智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型。通過整合多源數(shù)據(jù)、構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型、應(yīng)用nlp技術(shù)等手段，物流運輸企業(yè)能夠構(gòu)建起一套高效、智能的運輸評估與管理體系。這種智能化轉(zhuǎn)型不僅能夠提升企業(yè)的核心競爭力，還能推動整個物流行業(yè)的升級和發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同與融合。
24、4、促進數(shù)據(jù)價值的深度挖掘與利用：本申請通過綜合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的全面整合與深度融合。這不僅豐富了數(shù)據(jù)維度，還提高了數(shù)據(jù)的可靠性和預(yù)測精度。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以進一步挖掘和利用數(shù)據(jù)價值，發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和增長點。例如，通過對運輸數(shù)據(jù)的深度分析，企業(yè)可以了解不同區(qū)域、不同時間段的運輸需求變化規(guī)律，為制定更加精準的營銷策略和運力規(guī)劃提供依據(jù)。同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式也將成為企業(yè)未來發(fā)展的重要趨勢之一。
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1.一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，在獲取所述訓(xùn)練樣本后，對所述訓(xùn)練樣本和所述待評估物流運輸方案進行結(jié)構(gòu)化解析，得到相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，在獲取所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后，利用異常檢測算法監(jiān)測所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，在獲取所述訓(xùn)練樣本后，對所述訓(xùn)練樣本和所述待評估物流運輸方案中的數(shù)據(jù)進行清洗、修復(fù)和填充處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，在提取所述訓(xùn)練樣本中的所述多維度特征向量時，采用統(tǒng)計特征、文本挖掘和圖像處理技術(shù)提取所述訓(xùn)練樣本中的特征信息，將類別型的所述特征信息進行獨熱編碼或標(biāo)簽編碼處理，對數(shù)值型的所述特征信息進行標(biāo)準化或歸一化處理，得到所述多維度特征向量。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，所述深度學(xué)習(xí)模型中所述RNN/Transformer層后還具有注意力層，所述注
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，所述訓(xùn)練樣本包含具有標(biāo)簽的監(jiān)督學(xué)習(xí)樣本和不具有標(biāo)簽的半監(jiān)督學(xué)習(xí)樣本，對于所述監(jiān)督學(xué)習(xí)樣本，利用對應(yīng)的標(biāo)簽中包含的所述真實成本確定所述差值，對于所述半監(jiān)督學(xué)習(xí)樣本，利用相應(yīng)的偽標(biāo)簽或利用無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法確定所述差值。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，在訓(xùn)練所述深度學(xué)習(xí)模型的過程中，利用貝葉斯定理在搜索空間中尋找最優(yōu)的超參數(shù)組合，利用最優(yōu)的超參數(shù)組合對所述深度學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練。
9.應(yīng)用權(quán)利要求1-8任一項所述的一種物流運輸方案評估方法的系統(tǒng)，其特征在于，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，在獲取所述訓(xùn)練樣本后，對所述訓(xùn)練樣本和所述待評估物流運輸方案進行結(jié)構(gòu)化解析，得到相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，在獲取所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后，利用異常檢測算法監(jiān)測所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，在獲取所述訓(xùn)練樣本后，對所述訓(xùn)練樣本和所述待評估物流運輸方案中的數(shù)據(jù)進行清洗、修復(fù)和填充處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種物流運輸方案評估方法，其特征在于，在提取所述訓(xùn)練樣本中的所述多維度特征向量時，采用統(tǒng)計特征、文本挖掘和圖像處理技術(shù)提取所述訓(xùn)練樣本中的特征信息，將類別型的所述特征信息進行獨熱編碼或標(biāo)簽編碼處理，對數(shù)值型的所述特征信息進行標(biāo)準化或歸一化處理，得...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：孫平逸夫，陳志剛，張文波，
申請(專利權(quán))人：四川開物信息技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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