【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及攝像模組的檢測領域，尤其涉及一種攝像模組的固定圖案噪聲檢測方法及裝置。
技術介紹
1、攝像模組是一種集成了圖像傳感器、光學鏡頭、圖像處理芯片和其他相關電路的模塊化組件。這種模塊化設計使得攝像頭的集成變得更加簡單，可以輕松地集成到各種設備中，如智能手機、平板電腦、智能家居設備、工業視覺系統等。
2、固定圖案噪聲（fixed?pattern?noise，簡稱fpn）是一種在圖像中固定位置出現的噪聲，這些噪聲在多次拍攝或捕獲的圖像中會在相同位置重復出現，其成因包括圖像傳感器的響應率不均勻、光學鏡頭瑕疵、圖像傳感器制造誤差等。因此，攝像模組在出廠前都會進行固定圖案噪聲測試，以篩選出不良品，防止不良品流入終端客戶。
3、如申請號為cn201580052995?.9的中國專利中公開了一種基于紅外線攝像裝置的固定圖案噪聲計算方法，所述紅外線攝像裝置具有：成像元件，包含二維配置的多個紅外線檢測像素；及光圈，配置在比所述成像元件更靠被攝體側，所述固定圖案噪聲計算方法具備：固定圖案噪聲計算步驟，拍攝動態圖像時，獲得將所述光圈的f值作為第一值的狀態下通過所述成像元件拍攝而得到的第一攝像圖像數據和將所述光圈的f值作為第二值的狀態下通過所述成像元件拍攝而得到的第二攝像圖像數據，并根據所獲得的所述第一攝像圖像數據及所述第二攝像圖像數據和所述第一值及所述第二值，計算通過所述成像元件拍攝而得到的攝像圖像數據中所包含的固定圖案噪聲。
4、但是，圖像傳感器具有多個通道，每個通道僅負責記錄對應顏色的亮度信息，當圖像傳
5、除此之外，現有的固定圖案噪聲測試方法僅能夠對呈一整行或一整列出現的條紋噪聲進行檢測識別，當固定圖案噪聲不是呈一整行或一整列的條紋出現時，則無法進行檢測識別。
技術實現思路
1、為了解決上述現有技術的不足，本專利技術提供一種攝像模組的固定圖案噪聲檢測方法及裝置，可提高對固定圖案噪聲的檢測識別精度。
2、本專利技術所要解決的技術問題通過以下技術方案予以實現：
3、一種攝像模組的固定圖案噪聲檢測方法，包括如下步驟：
4、步驟100：獲得攝像模組的測試圖像；
5、步驟200：根據所述測試圖像的通道數量，將所述測試圖像分解為多張單通道圖像；
6、步驟300：計算所有單通道圖像的單行像素值及單列像素值；
7、步驟400：根據所有單通道圖像的單行像素值及單列像素值，以確定所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲。
8、進一步的，在步驟400中，根據所有單通道圖像的單行像素值及單列像素值，以確定所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲的步驟如下：
9、步驟410：對每張單通道圖像的所有單行像素值及單列像素值進行分組，獲得多個行數據組及列數據組，每個行數據組具有相鄰的a個單行像素值，每個列數據組具有相鄰的a個單列像素值，a≥2；
10、步驟420：計算所有行數據組及列數據組的平均值，獲得多個行分組平均值及列分組平均值；
11、步驟430：計算相鄰三個的行分組平均值及列分組平均值的差值，獲得多個行分組差值及列分組差值；
12、步驟440：篩選出所有行分組差值及列分組差值的最大值，獲得行分組最大差值及列分組最大差值；
13、步驟450：重復步驟410-步驟440，直至獲得所有單通道圖像的行分組最大差值及列分組最大差值；
14、步驟460：根據所有單通道圖像的行分組最大差值及列分組最大差值，計算所述測試圖像的行離散值及列離散值；
15、步驟480：根據所述行離散值、列離散值以及預設離散閾值，判斷所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲。
16、進一步的，在步驟480中，在判斷所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲時，若所述行離散值或列離散值大于預設離散閾值，則確定所述測試圖像存在固定圖案噪聲，若所述行離散值和列離散值均小于預設離散閾值，則確定所述測試圖像不存在固定圖案噪聲。
17、進一步的，在步驟460和步驟480之間，還包括如下步驟：
18、步驟470：重復步驟410-步驟460，獲取所述測試圖像在所述單通道圖像采用不同a值進行分組時的多個行離散值及列離散值。
19、進一步的，在步驟480中，在判斷所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲時，若所有行離散值中的其中一個或所有列離散值中的其中一個大于預設離散閾值，則確定所述測試圖像存在固定圖案噪聲，若所有行離散值和列離散值均小于預設離散閾值，則確定所述測試圖像不存在固定圖案噪聲。
20、進一步的，在步驟400中，根據所有單通道圖像的單行像素值及單列像素值，以確定所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲的步驟如下：
21、步驟410：根據所有單行像素值及單列像素值，計算每張單通道圖像的行離散值及列離散值；
22、步驟420：根據所述行離散值、列離散值以及預設離散閾值，確定每張單通道圖像是否存在固定圖案噪聲；
23、步驟430：重復步驟410和步驟420，以確定所有單通道圖像是否存在固定圖案噪聲；
24、步驟440：根據所有單通道圖像的噪聲情況，綜合確定所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲。
25、進一步的，在步驟440中，在判斷所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲時，只要所有單通道圖像中的其中一張被確定為存在固定圖案噪聲，就確定所述測試圖像存在固定圖案噪聲，只有所有單通道圖像均被確定為不存在固定圖案噪聲，才確定所述測試圖像不存在固定圖案噪聲。
26、進一步的，所述測試圖像由所述攝像模組在暗場環境下拍攝獲得。
27、進一步的，在拍攝時，提高所述攝像模組的亮度增益值。
28、一種攝像模組的固定圖案噪聲檢測裝置，包括處理器以及與所述處理器電性連接的存儲器，所述存儲器中儲存有供所述處理器執行的計算機程序，所述處理器在執行該計算機程序時，進行上述的固定圖案噪聲檢測方法。
29、本專利技術具有如下有益效果：
30、本專利技術的固定圖案噪聲檢測方法通過將所述攝像模組的測試圖像，根據其通道數量分解為多張單通道圖像，然后對所有單通道圖像單獨計算單行像素值及單列像素值，以確定所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲，當所述攝像模組由于圖像傳感器色偏而在某個通道上亮度偏高時，由于每張單通道圖像僅具有一個顏色的亮度信息，與其他顏色對應的單通道圖像在計算單行像素值及單列像素值時，不受與色偏顏色對應的單通道圖像影響，從而提高了對固定圖案噪聲的檢測識別精度；
31、本專利技術的固定圖案噪聲檢測方法根據所有單通道圖像的列像素值以及行像素值的離散程度，來確定所有單通道圖像是否存在固定圖案噪聲，而不是根據傳統的邊緣檢測值，當固定圖案噪聲不是呈一整行或一整列的條紋出現時，也能夠根據離散程度本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種攝像模組的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，在步驟400中，根據所有單通道圖像的單行像素值及單列像素值，以確定所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲的步驟如下：
3.根據權利要求2所述的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，在步驟480中，在判斷所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲時，若所述行離散值或列離散值大于預設離散閾值，則確定所述測試圖像存在固定圖案噪聲，若所述行離散值和列離散值均小于預設離散閾值，則確定所述測試圖像不存在固定圖案噪聲。
4.根據權利要求2所述的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，在步驟460和步驟480之間，還包括如下步驟：
5.根據權利要求4所述的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，在步驟480中，在判斷所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲時，若所有行離散值中的其中一個或所有列離散值中的其中一個大于預設離散閾值，則確定所述測試圖像存在固定圖案噪聲，若所有行離散值和列離散值均小于預設離散閾值，則確定所述測試圖像不存在固定圖案噪聲。
6.根
7.根據權利要求6所述的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，在步驟440中，在判斷所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲時，只要所有單通道圖像中的其中一張被確定為存在固定圖案噪聲，就確定所述測試圖像存在固定圖案噪聲，只有所有單通道圖像均被確定為不存在固定圖案噪聲，才確定所述測試圖像不存在固定圖案噪聲。
8.根據權利要求1所述的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，所述測試圖像由所述攝像模組在暗場環境下拍攝獲得。
9.根據權利要求8所述的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，在拍攝時，提高所述攝像模組的亮度增益值。
10.一種攝像模組的固定圖案噪聲檢測裝置，包括處理器以及與所述處理器電性連接的存儲器，所述存儲器中儲存有供所述處理器執行的計算機程序，其特征在于，所述處理器在執行該計算機程序時，進行權利要求1所述的固定圖案噪聲檢測方法。
...【技術特征摘要】
1.一種攝像模組的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，在步驟400中，根據所有單通道圖像的單行像素值及單列像素值，以確定所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲的步驟如下：
3.根據權利要求2所述的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，在步驟480中，在判斷所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲時，若所述行離散值或列離散值大于預設離散閾值，則確定所述測試圖像存在固定圖案噪聲，若所述行離散值和列離散值均小于預設離散閾值，則確定所述測試圖像不存在固定圖案噪聲。
4.根據權利要求2所述的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，在步驟460和步驟480之間，還包括如下步驟：
5.根據權利要求4所述的固定圖案噪聲檢測方法，其特征在于，在步驟480中，在判斷所述測試圖像是否存在固定圖案噪聲時，若所有行離散值中的其中一個或所有列離散值中的其中一個大于預設離散閾值，則確定所述測試圖像存在固定圖案噪聲，若所有行離散值和列離散值均小于預設離散閾值，則確定所述測試圖像不存在固定圖...
【專利技術屬性】
技術研發人員：林挺，
申請(專利權)人：信利光電股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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