【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及供應鏈方法附屬裝置領域，特別涉及一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統。
技術介紹
1、隨著人們的消費意識的不斷增強，對于服裝的要求也在不斷的增加，服裝行業迎來了巨大的發展，服裝供應鏈是指圍繞核心企業(服裝品牌)，從設計師設計稿開始，通過集成面輔料和成衣勝場，制成樣衣以及最終大貨商品，最后由銷售網絡把服飾送到消費者手中的、將供應商(面輔料商)，成衣工廠，品牌代理分銷商直到最終消費者用戶連成一個整體的功能網鏈結構，而近年來，電子商務的發展使得很多服裝廠商都開辟了線上銷售渠道，以便直接向消費者銷售產品，而在開辟線上銷售渠道后，也需要重新組建線上的供應鏈，使得服裝企業的供應鏈變成了線上線下并存的雙渠道供應鏈模式。
2、這種模式結合了電子商務的便捷性和實體店面的體驗性，其中線上渠道指的是通過互聯網進行的商品銷售和服務提供，能夠讓消費者隨時隨地瀏覽和購買商品，享受快速的交易過程和可能的送貨上門服務，線下渠道指的是涉及通過實體店鋪、專賣店、經銷商等傳統的面對面銷售方式。消費者可以在這些場所直接觸摸、試用產品，并即時獲得銷售人員的幫助和服務，滿足即時購物需求或享受現場體驗，現有的雙渠道供應鏈的供貨和補貨方法常使用q-r策略，q-r策略是一種在日常生活過程中，用于對雙渠道供應鏈進行供貨和補貨的方法；
3、在現有研究方法中，渠道需求不僅受到本渠道價格影響還受到兩渠道交叉價格的影響，令dr為線下渠道需求量，do為線上渠道需求量，線下價格為pr，線上價格為po，1-θ為顧客對線下渠道的偏好程度，θ為顧客對線上渠道
4、q-r策略使用時零售商設定一個訂貨點(q)和訂貨量(r)，當庫存水平下降到q時，就發出訂單補充至r水平，這種方法需要精確的需求預測和高效的庫存管理系統支持；現有的q-r策略使用中發現，上線下的庫存和銷售數據可能不完全同步，導致信息不對稱，影響補貨決策的準確性，不同渠道間可能存在利益沖突，協調難度大，因此導致方法的工作效率較低。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，克服了現有技術的不足，解決了現有技術所存在的問題。
2、為解決上述問題，本專利技術所采取的技術方案如下：
3、一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，所述系統包括：
4、s1：閉環信息追溯系統；
5、對供應鏈信息進行閉環回溯，利用物聯網、射頻識別和條形碼技術，建立從原材料采購、生產、分銷到最終回收的全鏈條信息追溯系統，使得所有參與者獲取到產品流動的實時數據；
6、所述實時數據的自動動采集、處理和分析，需要減少信息傳遞延遲和失真，增強供應鏈透明度，采用區塊鏈技術來確保信息的不可篡改性和透明性，所述區塊鏈技術的分布式賬本模型為：
7、blocki＝hash(previousblocki-1)+datai+nonceblocki＝hash(previousblocki-1)+datai+nonce，
8、其中，blocki表示第i個區塊，hash是哈希函數，datai是區塊數據，nonce是隨機數；
9、s2：循環經濟指標共享系統；
10、實施循環經濟指標共享，開發一套全面的循環經濟評價指標，包括資源回收率、再利用率、廢棄物排放，在供應鏈內部共享這些數據指標，使得各節點企業了解整個供應鏈的循環績效，協同資源的有效配置和循環利用策略；
11、s3：數字化協同平臺系統；
12、創建數字化協同平臺，搭建一個集成的數字化平臺，進行算法優化和數據分析，讓制造商、線上零售商、線下零售商以及回收處理商在同一平臺上交流信息、共享預測數據、協調庫存與補貨計劃；
13、所述數字化協同平臺上的需求預測模型算法為：
14、xt＝c+∑i＝1pφixt-i+∑j＝1qθj∈t-j+∈txt＝c+∑i＝1pφixt-i+∑j＝1qθj∈t-j+∈t，
15、其中，xt是時間序列在時間點t的值，φi和θj是模型參數，c是常數項，∈是誤差項；
16、s4：第三方機構認證與評估系統；
17、引入第三方認證與評估機構，提供獨立的檢驗、認證和評估服務，驗證供應鏈中循環材料的真實性、再生產品的質量以及環保聲稱的可靠性。
18、優選的，所述s1中閉環信息追溯系統包括：明確追溯目的，確定追溯范圍，分析現有信息系統和數據管理能力，識別整合需求，利用一物一碼技術，為每個產品或包裝分配唯一標識碼，設計追溯碼結構。
19、優選的，所述追溯碼包含批次號、生產日期、產地等必要信息，在供應鏈各節點部署數據采集設備，開發或選用追溯軟件平臺，確保追溯系統與erp、wms、mes等現有信息系統無縫對接，實現數據自動化傳輸，優化供應鏈流程，在每個環節都能準確、及時地錄入追溯信息，對供應鏈各環節的人員進行追溯系統操作培訓，分階段實施，先試點后推廣，及時調整優化，建立定期審計機制。
20、優選的，所述閉環信息追溯系統還包括實現線上和線下渠道的信息系統集成，進行實時數據共享，提高庫存透明度，減少冗余庫存，采用先進的預測算法，如機器學習模型，結合歷史銷售數據、季節性趨勢、促銷活動等因素，預測各渠道的需求，實施協同補貨策略，進行庫存管理。
21、優選的，所述庫存管理的控制策略包括運用多級庫存控制理論，結合渠道間的顧客轉移率和需求波動，動態調整庫存水平，分析不同區域、不同渠道的顧客需求特征，優化庫存布局，減少物流成本和交付時間。
22、優選的，所述射頻識別技術適用于需要遠程、快速讀取和大量物品同時追蹤的場景。
23、優選的，所述條形碼技術還包括在二維碼等編碼方案中，使用reed-solomon糾錯碼來提高數據讀取的準確性。
24、優選的，所述預測算法精度的提高還包括整合線上線下渠道的銷售數據、社交媒體數據、消費者行為數據等，利用大數據分析技術識別消費趨勢、偏好變化。
25、優選的，所述預測算法還包括利用a/b測試、價格彈性分析等手段，優化定價策略，通過精準促銷活動刺激需求，同時避免渠道間的沖突。
26、本專利技術與現有技術相比較，具有以下有益效果：
27、(1)在通過使用循環性預測對雙渠道供應鏈進行系統使用時，通過定期循環檢查庫存狀況，可以及時發現并糾正庫存記錄錯誤，減少因數據不準確導致的過量庫存或缺貨現象，從而提高庫存管理的精確度；
28、(2)循環檢測有助于實時了解各渠道的銷售動態和庫存狀態，依據這些數據進行補貨決策，可以更精細地調整庫存水平，減少不必要的庫存積壓，降本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于，所述S1中閉環信息追溯系統包括：明確追溯目的，確定追溯范圍，分析現有信息系統和數據管理能力，識別整合需求，利用一物一碼技術，為每個產品或包裝分配唯一標識碼，設計追溯碼結構。
3.根據權利要求2所述的一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于：所述追溯碼包含批次號、生產日期、產地等必要信息，在供應鏈各節點部署數據采集設備，開發或選用追溯軟件平臺，確保追溯系統與ERP、WMS、MES等現有信息系統無縫對接，實現數據自動化傳輸，優化供應鏈流程，在每個環節都能準確、及時地錄入追溯信息，對供應鏈各環節的人員進行追溯系統操作培訓，分階段實施，先試點后推廣，及時調整優化，建立定期審計機制。
4.根據權利要求2所述的一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于：所述閉環信息追溯系統還包括實現線上和線下渠道的信息系統集成，進行實時數據共享，提高庫存透明度，減少冗余庫存，采用先進的預測算法，如機器學習模型
5.根據權利要求4所述的一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于：所述庫存管理的控制策略包括運用多級庫存控制理論，結合渠道間的顧客轉移率和需求波動，動態調整庫存水平，分析不同區域、不同渠道的顧客需求特征，優化庫存布局，減少物流成本和交付時間。
6.根據權利要求1所述的一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于：所述射頻識別技術適用于需要遠程、快速讀取和大量物品同時追蹤的場景。
7.根據權利要求1所述的一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于：所述條形碼技術還包括在二維碼等編碼方案中，使用Reed-Solomon糾錯碼來提高數據讀取的準確性。
8.根據權利要求4所述的一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于：所述預測算法精度的提高還包括整合線上線下渠道的銷售數據、社交媒體數據、消費者行為數據等，利用大數據分析技術識別消費趨勢、偏好變化，提高需求預測精度。
9.根據權利要求8所述的一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于：所述預測算法還包括利用A/B測試、價格彈性分析等手段，優化定價策略，通過精準促銷活動刺激需求，同時避免渠道間的沖突。
...【技術特征摘要】
1.一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于，所述s1中閉環信息追溯系統包括：明確追溯目的，確定追溯范圍，分析現有信息系統和數據管理能力，識別整合需求，利用一物一碼技術，為每個產品或包裝分配唯一標識碼，設計追溯碼結構。
3.根據權利要求2所述的一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于：所述追溯碼包含批次號、生產日期、產地等必要信息，在供應鏈各節點部署數據采集設備，開發或選用追溯軟件平臺，確保追溯系統與erp、wms、mes等現有信息系統無縫對接，實現數據自動化傳輸，優化供應鏈流程，在每個環節都能準確、及時地錄入追溯信息，對供應鏈各環節的人員進行追溯系統操作培訓，分階段實施，先試點后推廣，及時調整優化，建立定期審計機制。
4.根據權利要求2所述的一種循環性預測與補貨的雙渠道供應鏈系統，其特征在于：所述閉環信息追溯系統還包括實現線上和線下渠道的信息系統集成，進行實時數據共享，提高庫存透明度，減少冗余庫存，采用先進的預測算法，如機器學習模型，結合歷史銷售數據、季節性趨勢、促銷活動等因素，預測各渠道的需求，實施協同補貨策...
【專利技術屬性】
技術研發人員：馮晨鵬，孟楊唯伊，郝澤林，梁樑，
申請(專利權)人：合肥工業大學，
類型：發明
國別省市：
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