System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本公開涉及計算機,尤其涉及數據處理,特別涉及一種作弊行為檢測方法及裝置。
技術介紹
1、廣告主為增加自家產品的曝光率,可以委托廣告平臺為其產品進行廣告推廣,并向廣告平臺支付廣告費用。廣告平臺對廣告主的產品進行廣告推廣時,可以在自身平臺以及所合作的第三方媒體平臺上投放廣告主產品的廣告。
2、對于在第三方媒體平臺上投放的廣告,當第三方媒體平臺在用戶的設備上展示該廣告時,第三方媒體平臺需要向廣告平臺發送攜帶有用戶設備信息的廣告展示請求,從而獲得廣告平臺反饋的該廣告的信息,并進行展示。并且,若后續用戶點擊廣告進行瀏覽,廣告平臺可以監測得到用戶的廣告瀏覽行為信息。廣告平臺可以每隔一段時間統計所獲得的請求中的用戶設備信息以及廣告瀏覽行為信息,從而根據所統計的這些信息,向第三方媒體平臺支付在該段時間內投放廣告的費用。
3、然而,一些第三方媒體平臺可能會利用偽造的用戶設備信息生成廣告展示請求,并模擬正常用戶點擊廣告進行瀏覽,通過這種作弊行為來增加廣告展示以及被瀏覽的次數,從而獲取更多利益。
4、鑒于此,需要一種作弊行為檢測方案,以檢測第三方媒體平臺是否存在上述作弊行為。
技術實現思路
1、本公開提供了一種作弊行為檢測方法及裝置。
2、第一方面,本公開實施例提供了一種作弊行為檢測方法,包括:
3、統計各待檢測設備的廣告瀏覽行為信息,其中,所述待檢測設備為:根據第三方媒體平臺發送的廣告展示信息中攜帶的用戶設備信息確定的設備;
4、
5、針對每一待檢測設備,基于該待檢測設備的各關聯設備的設備特征,對該待檢測設備的設備特征進行特征更新,根據更新后的設備特征,檢測該待檢測設備是否為作弊設備,其中,該待檢測設備的關聯設備為:與該待檢測設備之間存在關聯關系的設備;
6、根據各待檢測設備的檢測結果,確定檢測出的作弊設備點擊過廣告的第三方媒體平臺是否存在作弊行為。
7、第二方面,本公開實施例提供了一種作弊行為檢測裝置,包括:
8、信息統計模塊,用于統計各待檢測設備的廣告瀏覽行為信息,其中,所述待檢測設備為:根據第三方媒體平臺發送的廣告展示信息中攜帶的用戶設備信息確定的設備;
9、關系確定模塊,用于根據各待檢測設備的廣告瀏覽行為信息,確定各待檢測設備之間的關聯關系;
10、設備檢測模塊,用于針對每一待檢測設備,基于該待檢測設備的各關聯設備的設備特征,對該待檢測設備的設備特征進行特征更新,根據更新后的設備特征,檢測該待檢測設備是否為作弊設備,其中,該待檢測設備的關聯設備為:與該待檢測設備之間存在關聯關系的設備;
11、行為檢測模塊,用于根據各待檢測設備的檢測結果,確定檢測出的作弊設備點擊過廣告的第三方媒體平臺是否存在作弊行為。
12、第三方面,本公開實施例提供了一種電子設備,包括:
13、至少一個處理器;以及
14、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
15、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行第一方面所述的方法。
16、第四方面,本公開實施例提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機指令用于使所述計算機執行第一方面所述的方法。
17、第五方面,本公開實施例提供了一種計算機程序產品,包括計算機程序,所述計算機程序在被處理器執行時實現第一方面所述的方法。
18、由以上可見,應用本公開實施例提供的方案檢測作弊行為時,根據各待檢測設備的廣告瀏覽行為信息,確定各待檢測設備之間的關聯關系,由于不同作弊設備的廣告瀏覽行為可以認為是相似的,因此,所確定出的存在關聯關系的待檢測設備可以認為是疑似作弊設備的待檢測設備,這樣再針對每一待檢測設備,利用其關聯的關聯設備的設備特征對該待檢測設備進行特征更新,能夠集中疑似作弊設備的多臺設備的設備特征,來判斷該檢測設備是否為作弊設備,這樣能夠解決第三方媒體平臺通過切換設備型號來分散作弊設備,從而避免被檢測出的技術問題,進而根據各待檢測設備的檢測結果,確定第三方媒體平臺是否存在作弊行為,能夠提高作弊行為檢測的準確性。
19、應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種作弊行為檢測方法,包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于該待檢測設備的各關聯設備的設備特征,對該待檢測設備的設備特征進行特征更新,包括:
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述依據各關聯設備對應的注意力系數,對該待檢測設備的設備特征進行更新處理,得到待檢測設備更新后的設備特征,包括:
4.根據權利要求2所述的方法,其中,所述根據該待檢測設備的設備特征、以及該待檢測設備的各關聯設備的設備特征,獲得表征該待檢測設備與各關聯設備之間關聯程度的注意力系數,包括:
5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其中,所述根據更新后的設備特征,檢測該待檢測設備是否為作弊設備,包括:
6.根據權利要求1所述的方法,其中,所述根據各待檢測設備的廣告瀏覽行為信息,確定各待檢測設備之間的關聯關系,包括:
7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述針對所述設備關聯圖中的每一節點,基于該節點的鄰居節點包含的設備特征,對該節點包含的設備特征進行特征更新,根據更新后的設備特征,檢測該節點對應的待檢測設備是否為作弊設備,
8.根據權利要求1所述的方法,其中,所述設備特征包含以下特征中至少一種:
9.根據權利要求8所述的方法,其中,在所述設備特征包含廣告瀏覽行為特征的情況下,所述設備特征包含多個子設備特征,每一子設備特征包含:在所述廣告瀏覽行為信息的統計時間段內的一個時間窗口統計得到的廣告瀏覽行為特征;
10.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其中,所述根據各待檢測設備的檢測結果,確定檢測出的作弊設備點擊過廣告的第三方媒體平臺是否存在作弊行為,包括:
11.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其中,所述根據各待檢測設備的廣告瀏覽行為信息,確定各待檢測設備之間的關聯關系,包括:
12.根據權利要求11所述的方法,其中,所述根據該設備對包含的兩臺待檢測設備的廣告瀏覽行為信息,獲得該設備對包含的兩臺待檢測設備之間的設備相似度,包括:
13.根據權利要求11所述的方法,其中,一個設備對包含的兩個待檢測設備屬于同一設備集合,每一設備集合包含在同一第三方媒體平臺上瀏覽過廣告的設備。
14.一種作弊行為檢測裝置,包括:
15.根據權利要求14所述的裝置,其中,所述設備檢測模塊,包括:
16.根據權利要求15所述的裝置,其中,所述特征更新子模塊,具體用于:
17.根據權利要求15所述的裝置,其中,所述特征更新子模塊,具體用于:
18.根據權利要求14-17中任一項所述的裝置,其中,所述設備檢測模塊,具體用于:
19.根據權利要求14所述的裝置,其中,所述關系確定模塊,包括:
20.根據權利要求19所述的裝置,其中,所述設備檢測模塊,具體用于:
21.根據權利要求14所述的裝置,其中,所述設備特征包含以下特征中至少一種:
22.根據權利要求21所述的裝置,其中,在所述設備特征包含廣告瀏覽行為特征的情況下,所述設備特征包含多個子設備特征,每一子設備特征包含:在所述廣告瀏覽行為信息的統計時間段內的一個時間窗口統計得到的廣告瀏覽行為特征;
23.根據權利要求14-17中任一項所述的裝置,其中,所述行為檢測模塊,具體用于:
24.根據權利要求14-17中任一項所述的裝置,其中,所述關系確定模塊,具體用于:
25.根據權利要求24所述的裝置,其中,所述根據該設備對包含的兩臺待檢測設備的廣告瀏覽行為信息,獲得該設備對包含的兩臺待檢測設備之間的設備相似度,包括:
26.根據權利要求24所述的裝置,其中,一個設備對包含的兩個待檢測設備屬于同一設備集合,每一設備集合包含在同一第三方媒體平臺上瀏覽過廣告的設備。
27.一種電子設備,包括:
28.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機指令用于使所述計算機執行根據權利要求1-13中任一項所述的方法。
29.一種計算機程序產品,包括計算機程序,所述計算機程序在被處理器執行時實現根據權利要求1-13中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種作弊行為檢測方法,包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于該待檢測設備的各關聯設備的設備特征,對該待檢測設備的設備特征進行特征更新,包括:
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述依據各關聯設備對應的注意力系數,對該待檢測設備的設備特征進行更新處理,得到待檢測設備更新后的設備特征,包括:
4.根據權利要求2所述的方法,其中,所述根據該待檢測設備的設備特征、以及該待檢測設備的各關聯設備的設備特征,獲得表征該待檢測設備與各關聯設備之間關聯程度的注意力系數,包括:
5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其中,所述根據更新后的設備特征,檢測該待檢測設備是否為作弊設備,包括:
6.根據權利要求1所述的方法,其中,所述根據各待檢測設備的廣告瀏覽行為信息,確定各待檢測設備之間的關聯關系,包括:
7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述針對所述設備關聯圖中的每一節點,基于該節點的鄰居節點包含的設備特征,對該節點包含的設備特征進行特征更新,根據更新后的設備特征,檢測該節點對應的待檢測設備是否為作弊設備,包括:
8.根據權利要求1所述的方法,其中,所述設備特征包含以下特征中至少一種:
9.根據權利要求8所述的方法,其中,在所述設備特征包含廣告瀏覽行為特征的情況下,所述設備特征包含多個子設備特征,每一子設備特征包含:在所述廣告瀏覽行為信息的統計時間段內的一個時間窗口統計得到的廣告瀏覽行為特征;
10.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其中,所述根據各待檢測設備的檢測結果,確定檢測出的作弊設備點擊過廣告的第三方媒體平臺是否存在作弊行為,包括:
11.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其中,所述根據各待檢測設備的廣告瀏覽行為信息,確定各待檢測設備之間的關聯關系,包括:
12.根據權利要求11所述的方法,其中,所述根據該設備對包含的兩臺待檢測設備的廣告瀏覽行為信息,獲得該設備對包含的兩臺待檢測設備之間的設備相似度,包括:
13.根據權利要求11所...
【專利技術屬性】
技術研發人員:李璐宇,常青,
申請(專利權)人:百度時代網絡技術北京有限公司,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。