【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及軌道交通車站安全管理，具體涉及一種基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法及系統。
技術介紹
1、客流監測設備在保障乘客安全和提高車站運營效率方面發揮著重要的作用。客流監測設備通過實時監測車站的客流情況首先為車站工作人員的工作安排提供了關鍵數據支持，幫助工作人員做出合理正確的決策，但是在客流監測設備的布設中仍然存在一些問題：
2、(1)監測范圍不全面：目前有些車站客流監測設備的布局與覆蓋范圍存在明顯的局限性，監測設備的布設往往只針對個別進出口等區域進行布設，所以并非所有區域和通道都能得到實時、準確的客流數據監測，從而影響了對整體客流狀況的全面分析和準確判斷；
3、(2)數據準確性不高：客流監測數據的效果受到監測范圍的影響以及監測設備精度的影響。檢測范圍指覆蓋的區域能否具體反映出該區域的客流情況，檢測精度指當覆蓋范圍在設備能力之內說明檢測精度比較高，反之則比較低，所以如果想要獲取較好的監測效果則需要兼顧檢測范圍與監測精度；
4、(3)布局混亂：監測設備位置未經合理規劃，導致設備之間存在遮擋或重疊，影響了數據采集的準確性和效率。由于設備分布不均勻、布局混亂，可能導致監測盲區的出現，無法全面獲取車站內的客流信息。為解決這一問題，應進行科學規劃設備位置，確保各監測點覆蓋范圍互補且不重疊，提高數據采集效率和準確性；
5、監測設備的作用是為了監測車站的客流情況、有無緊急事件發生等基本情況，針對不同側重的監測情況監測設備的布設也有所不同，監測設備的選址應根據客流監測需求的差異得出不同的
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，以解決上述
技術介紹
中存在的至少一項技術問題。
2、為了實現上述目的，本專利技術采取了如下技術方案：
3、第一方面，本專利技術提供一種基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，包括：
4、基于車站客流流線，構建車站客流集散網絡；
5、基于構建的車站客流集散網絡，計算網絡節點的中心性指標，包括客流點度中心性、客流中介中心性和客流接近中心性；
6、基于構建的車站客流集散網絡，結合計算的網絡節點的中心性指標，構建客流監測節點選址優化模型；
7、求解構建的客流監測節點選址優化模型，得到車站客流監測點選址方案。
8、進一步的，客流點度中心性是在普通節點結構點度中心性計算方法的基礎上考慮客流量的影響通過加權計算得出，車站客流集散網絡節點i的客流量點度中心性d(i)計算公式如下：
9、d(i)＝∑i≠jxijq(i)；
10、其中，d(i)-節點i的客流點度中心性；q(i)-監測可獲得的節點i的客流量；i、j-車站客流集散網絡中的節點；xij-連接變量，i、j相連取1，反之取0。
11、進一步的，客流中介中心性是在網絡結構中介中心性的基礎上考慮客流量的影響得出的，節點i的客流中介中心計算公式如下：
12、
13、b(i)＝b'(i)q(i)
14、式中，b'(i)表示節點i的結構中介中心性；b(i)表示客流量加權后節點i的中介中心性；q(i)表示監測設備可獲得的節點i的客流量；i、t、s表示車站客流集散網絡圖中的節點；i表示車站客流集散網絡圖中所有節點的集合；σst表示從節點s到節點t的最短路徑條數；σst(i)表示從節點s到節點t的最短路徑中經過點i的條數。
15、進一步的，節點的接近中心性值表示了該節點在網絡結構中的“靠近中心位置”的程度，考慮客流量影響，節點客流接近中心性的計算公式如下：
16、c′(i)＝(n-1)/∑d(i，j)
17、c(i)＝c′(i)q(i)
18、式中，c′(i)表示節點i的結構接近中心性值；c(i)表示客流量加權后節點i的接近中心性；q(i)表示監測設備可獲得的節點i的客流量；i表示網絡圖中的一個節點；n表示節點數量；d(i，j)表示節點i與節點j之間的最短路徑長度；∑d(i，j)表示節點i到網絡中其他所有節點(j)的最短路徑長度之和。
19、進一步的，結合客流點度中心性、客流中介中心性和客流接近中心性，客流監測效果具體評估計算公式如下：
20、
21、式中，m表示客流監測效果；n表示節點數量；表示客流量點度中心性權重參數；表示客流量中介中心性權重參數；表示客流量接近中心性權重參數；為了能夠在同一場尺度進行度量，分別為歸一化的客流點度中心性、中介中心性和接近中心性。
22、進一步的，建立的客流監測節點選址優化模型為：
23、目標函數：max?m
24、約束條件：yipi≤h
25、式中，yi表示決策變量，選擇節點i安裝監測設施則yi＝1反之則取0；pi-節點i布設客流監測設備的成本；h-客流監測設備布設總預算。
26、第二方面，本專利技術提供一種基于復雜網絡的車站客流監測點選址系統，包括：
27、第一構建模塊，用于構建車站客流集散網絡；
28、第一計算模塊，用于基于構建的車站客流集散網絡，計算網絡節點的中心性指標，包括客流點度中心性、客流中介中心性和客流接近中心性；
29、第二構建模塊，用于基于構建的車站客流集散網絡，結合計算的網絡節點的中心性指標，構建客流監測節點選址優化模型；
30、第二計算模塊，用于求解構建的客流監測節點選址優化模型，得到車站客流監測點選址方案。
31、第三方面，本專利技術提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，所述非暫態計算機可讀存儲介質用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時，實現如第一方面所述的基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法。
32、第四方面，本專利技術提供一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述處理器和所述存儲器相互通信，所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令執行如第一方面所述的基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法。
33、第五方面，本專利技術提供一種電子設備，包括：處理器、存儲器以及計算機程序；其中，處理器與存儲器連接，計算機程序被存儲在存儲器中，當電子設備運行時，所述處理器執行所述存儲器存儲的計算機程序，以使電子設備執行實現如第一方面所述的基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法的指令。
34、本專利技術有益效果：通過分析車站客流集散網絡，實現了代表客流集散監測需求差異性的指標，構建車站客流監測點選址優化模型和方法，幫助建立科學有效的車站客流監測系統。
35、本專利技術附加方面的優點，將在下述的描述部分中更加明顯的給出，或通過本專利技術的實踐了解到。
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1.一種基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，其特征在于，客流點度中心性是在普通節點結構點度中心性計算方法的基礎上考慮客流量的影響通過加權計算得出，車站客流集散網絡節點i的客流量點度中心性D(i)計算公式如下：
3.根據權利要求2所述的基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，其特征在于，客流中介中心性是在網絡結構中介中心性的基礎上考慮客流量的影響得出的，節點i的客流中介中心計算公式如下：
4.根據權利要求3所述的基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，其特征在于，節點的接近中心性值表示了該節點在網絡結構中的“靠近中心位置”的程度，考慮客流量影響，節點客流接近中心性的計算公式如下：
5.根據權利要求4所述的基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，其特征在于，結合客流點度中心性、客流中介中心性和客流接近中心性，客流監測效果具體評估計算公式如下：
6.根據權利要求5所述的基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，其特征在于，建立的客流監測節點選擇模型為：<...
【技術特征摘要】
1.一種基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，其特征在于，客流點度中心性是在普通節點結構點度中心性計算方法的基礎上考慮客流量的影響通過加權計算得出，車站客流集散網絡節點i的客流量點度中心性d(i)計算公式如下：
3.根據權利要求2所述的基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，其特征在于，客流中介中心性是在網絡結構中介中心性的基礎上考慮客流量的影響得出的，節點i的客流中介中心計算公式如下：
4.根據權利要求3所述的基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，其特征在于，節點的接近中心性值表示了該節點在網絡結構中的“靠近中心位置”的程度，考慮客流量影響，節點客流接近中心性的計算公式如下：
5.根據權利要求4所述的基于復雜網絡的車站客流監測點選址方法，其特征在于，結合客流點度中心性、客流中介中心性和客流接近中心性，客流監測效果具體評估計算公式如下：
6.根據權利要求...
【專利技術屬性】
技術研發人員：曹樹森，劉亮，賈利民，湯海祥，陳潮，齊士樂，尚順毅，張蜇，
申請(專利權)人：臺州臺中軌道交通有限公司，
類型：發明
國別省市：
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