【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及車輛控制，尤其涉及基于人工智能的智慧出行方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、隨著智能化、電動(dòng)化和網(wǎng)聯(lián)化成為汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，車主對(duì)于車輛的出行要求和體驗(yàn)需求日益增多。他們期望在用車前，車輛能夠自動(dòng)調(diào)整到最佳狀態(tài)，以提供舒適的出行環(huán)境。這種需求推動(dòng)了對(duì)車輛智能化控制系統(tǒng)的研究和發(fā)展，以期通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)車輛環(huán)境的自動(dòng)優(yōu)化。
2、目前市場(chǎng)上的大多數(shù)車輛僅支持單獨(dú)的空調(diào)控制，這種控制方式在惡劣天氣下往往無法迅速營(yíng)造舒適的車內(nèi)環(huán)境。此外，這些系統(tǒng)通常缺乏對(duì)車輛零部件狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)處理能力，導(dǎo)致在極端條件下或長(zhǎng)時(shí)間使用后，車輛零部件容易出現(xiàn)損傷，影響車輛性能和使用壽命。
3、現(xiàn)有控制方法主要存在兩個(gè)問題：一是對(duì)車內(nèi)環(huán)境的調(diào)節(jié)能力有限，無法滿足車主對(duì)舒適度的個(gè)性化需求；二是缺乏對(duì)車輛零部件狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)防性維護(hù)，導(dǎo)致故障率較高。這些問題限制了車輛性能的優(yōu)化和車主體驗(yàn)的提升。因此，如何根據(jù)車主習(xí)慣智能調(diào)節(jié)車輛出行環(huán)境成為亟待解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)目的在于提供一種基于人工智能的智慧出行方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決如何根據(jù)車主習(xí)慣智能調(diào)節(jié)車輛出行環(huán)境的技術(shù)問題。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于人工智能的智慧出行方法，所述方法包括：
2、獲取第一參考指令和車輛運(yùn)行歷史記錄；
3、根據(jù)所述車輛運(yùn)行歷史記錄和所述第一參考指令，得到第二參考指令；
4、將所述第二參考指令發(fā)送至預(yù)設(shè)設(shè)備，以使所述預(yù)
5、基于所述修正指令和所述第二參考指令，得到目標(biāo)指令，以使根據(jù)所述目標(biāo)指令完成車輛控制。
6、在一實(shí)施例中，獲取第一參考指令和車輛運(yùn)行歷史記錄之前，還包括：
7、獲取傳感器數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)組合指令；
8、基于所述傳感器數(shù)據(jù)，得到初始指令；
9、基于所述初始指令和所述預(yù)設(shè)組合指令，得到第一參考指令。
10、在一實(shí)施例中，根據(jù)所述車輛運(yùn)行歷史記錄和所述第一參考指令，得到第二參考指令，包括：
11、對(duì)所述車輛運(yùn)行歷史記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，得到參考車輛運(yùn)行歷史記錄；
12、基于預(yù)設(shè)算法和所述參考車輛運(yùn)行歷史記錄，得到擴(kuò)展指令；
13、基于所述擴(kuò)展指令和所述第一參考指令，得到第二參考指令。
14、在一實(shí)施例中，根據(jù)所述車輛運(yùn)行歷史記錄和所述第一參考指令，得到第二參考指令之后，還包括：
15、獲取車輛行駛數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)車輛行駛安全數(shù)據(jù)；
16、若所述車輛行駛數(shù)據(jù)小于等于預(yù)設(shè)車輛行駛安全數(shù)據(jù)，則基于所述車輛行駛數(shù)據(jù)和所述預(yù)設(shè)車輛行駛安全數(shù)據(jù)，得到車輛剩余安全行駛數(shù)據(jù)；
17、若所述車輛行駛數(shù)據(jù)大于等于預(yù)設(shè)車輛行駛安全數(shù)據(jù)，則發(fā)送報(bào)警信息。
18、在一實(shí)施例中，若所述車輛行駛數(shù)據(jù)大于等于預(yù)設(shè)車輛行駛安全數(shù)據(jù)，則發(fā)送報(bào)警信息，包括：
19、獲取記錄設(shè)備信息和請(qǐng)求信號(hào)；
20、根據(jù)所述請(qǐng)求信號(hào)，得到終端設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息；
21、若所述終端設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息匹配所述記錄設(shè)備信息，則發(fā)送報(bào)警信號(hào)。
22、在一實(shí)施例中，若所述車輛行駛數(shù)據(jù)大于等于預(yù)設(shè)車輛行駛安全數(shù)據(jù)，則發(fā)送報(bào)警信息之后，還包括：
23、獲取當(dāng)前車輛位置、云端標(biāo)注的位置和地圖數(shù)據(jù)；
24、基于所述當(dāng)前車輛位置、所述云端標(biāo)注的位置和地圖數(shù)據(jù)，得到參考道路信息。
25、在一實(shí)施例中，基于所述修正指令和所述第二參考指令，得到目標(biāo)指令，以使根據(jù)所述目標(biāo)指令完成車輛控制之后，還包括：
26、獲取預(yù)設(shè)時(shí)間；
27、基于所述預(yù)設(shè)時(shí)間，得到預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)車輛運(yùn)行歷史記錄；
28、基于預(yù)設(shè)算法、所述車輛運(yùn)行歷史記錄和所述預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)車輛運(yùn)行歷史記錄，得到糾正指令；
29、將所述糾正指令更新至所述第二參考指令。
30、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提出一種基于人工智能的智慧出行裝置，所述裝置包括：
31、獲取模塊，用于獲取第一參考指令和車輛運(yùn)行歷史記錄；
32、得到模塊，用于根據(jù)所述車輛運(yùn)行歷史記錄和所述第一參考指令，得到第二參考指令；
33、發(fā)送模塊，用于將所述第二參考指令發(fā)送至預(yù)設(shè)設(shè)備，以使所述預(yù)設(shè)設(shè)備根據(jù)所述第二參考指令反饋修正指令；
34、控制模塊，用于基于所述修正指令和所述第二參考指令，得到目標(biāo)指令，以使根據(jù)所述目標(biāo)指令完成車輛控制。
35、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提出一種基于人工智能的智慧出行設(shè)備，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如上文所述的基于人工智能的智慧出行方法的步驟。
36、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提出一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的基于人工智能的智慧出行方法的步驟。
37、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的基于人工智能的智慧出行方法的步驟。
38、本申請(qǐng)?zhí)岢龅囊粋€(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有以下技術(shù)效果：
39、本申請(qǐng)首先通過獲取第一參考指令和車輛運(yùn)行歷史記錄，能夠綜合考慮車輛的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和當(dāng)前指令需求；接著，利用這些信息，得到第二參考指令，以便于更精確地指導(dǎo)車輛的運(yùn)行；然后，將第二參考指令發(fā)送至預(yù)設(shè)設(shè)備，設(shè)備根據(jù)此指令反饋修正指令，進(jìn)一步優(yōu)化車輛控制策略；最后，結(jié)合修正指令和第二參考指令，生成目標(biāo)指令，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的車輛控制，從而提升車輛運(yùn)行的效率和舒適性。本申請(qǐng)確保了車輛控制的智能化和適應(yīng)性，使得車輛能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史經(jīng)驗(yàn)智能調(diào)整運(yùn)行狀態(tài)，以達(dá)到最佳的性能和安全標(biāo)準(zhǔn)。
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1.一種基于人工智能的智慧出行方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一參考指令和車輛運(yùn)行歷史記錄之前，還包括：
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述車輛運(yùn)行歷史記錄和所述第一參考指令，得到第二參考指令，包括：
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述車輛運(yùn)行歷史記錄和所述第一參考指令，得到第二參考指令之后，還包括：
5.如權(quán)利要求4中所述的方法，其特征在于，所述若所述車輛行駛數(shù)據(jù)大于等于預(yù)設(shè)車輛行駛安全數(shù)據(jù)，則發(fā)送報(bào)警信息，包括：
6.如權(quán)利要求4中所述的方法，其特征在于，所述若所述車輛行駛數(shù)據(jù)大于等于預(yù)設(shè)車輛行駛安全數(shù)據(jù)，則發(fā)送報(bào)警信息之后，還包括：
7.如權(quán)利要求1中所述的方法，其特征在于，所述基于所述修正指令和所述第二參考指令，得到目標(biāo)指令，以使根據(jù)所述目標(biāo)指令完成車輛控制之后，還包括：
8.一種基于人工智能的智慧出行裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種基于人工智能的智慧出行設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備
10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于人工智能的智慧出行方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于人工智能的智慧出行方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一參考指令和車輛運(yùn)行歷史記錄之前，還包括：
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述車輛運(yùn)行歷史記錄和所述第一參考指令，得到第二參考指令，包括：
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述車輛運(yùn)行歷史記錄和所述第一參考指令，得到第二參考指令之后，還包括：
5.如權(quán)利要求4中所述的方法，其特征在于，所述若所述車輛行駛數(shù)據(jù)大于等于預(yù)設(shè)車輛行駛安全數(shù)據(jù)，則發(fā)送報(bào)警信息，包括：
6.如權(quán)利要求4中所述的方法，其特征在于，所述若所述車輛行駛數(shù)據(jù)大于等于預(yù)設(shè)車輛行駛安全數(shù)據(jù)，則發(fā)送報(bào)警信息之后，...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：文品，黃凱，頓德奎，夏昀，夏祖鋒，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：東風(fēng)汽車集團(tuán)股份有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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