【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及數(shù)據(jù)處理，尤其是涉及一種基于圖像的自動化分割方法和系統(tǒng)。
技術介紹
1、對于牙齒圖像的自動化處理，可以在正畸過程中輔助醫(yī)生得到精確的牙齒模型，在圖像處理的初始化階段，一般使用手工特征方式進行處理，諸如水平集、圖切或模板擬合，但這些低級描述符/特征對圖像的復雜外觀很敏感，因此需要繁瑣的人工干預來初始化或矯正。
2、也有使用自動化處理的方式來進行識別處理，但是僅限于較為健康的牙齒，主要原因是因為當牙齒周圍（牙周）出現(xiàn)諸如炎癥等影響因素時，會導致局部的顏色發(fā)生變化，這些細碎區(qū)域會導致邊緣的精細化處理出現(xiàn)失誤，如何解決該問題還需要進一步研究。
技術實現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┮环N基于圖像的自動化分割方法和系統(tǒng)，使用等值劃分的方式來進行初步劃分，同時使用邊緣融合與局部調(diào)整的方式來得到精細化的提取邊緣，用以實現(xiàn)對模型圖片中牙齒的精確分割。
2、本申請的上述目的是通過以下技術方案得以實現(xiàn)的：
3、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N基于圖像的自動化分割方法，包括：
4、響應于獲取到的模型圖片，提取模型圖片中的牙齒特征模型；
5、確定牙齒特征模型中的單個牙齒特征模型；
6、在單個牙齒特征模型上選取至少一個特征點并基于特征點建立歸屬于特征點的感知區(qū)域；
7、基于感知區(qū)域創(chuàng)建第一等值線并在遠離第一等值線的方向上順序創(chuàng)建多條第二等值線；
8、確定順序序列上的最后一條第二等值線并將順序序列上的最后一條第二等值線作為
9、在模型圖片上的非牙齒特征模型區(qū)域創(chuàng)建第二基面參考等值線；
10、驅(qū)動第二基面參考等值線靠近第一基面參考等值線至第二基面參考等值線與第一基面參考等值線重合度滿足要求；
11、將第一基面參考等值線和第二基面參考等值線進行融合，得到基面分割參考線。
12、在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，提取模型圖片中的牙齒特征模型包括：
13、對模型圖片進行灰度處理，得到灰度模型圖片；
14、在灰度模型圖片上隨機選擇多個區(qū)域并計算區(qū)域的像素點均值；
15、使用像素點均值對區(qū)域進行分類，得到第一類區(qū)域和第二類區(qū)域，第一類區(qū)域包括牙齒特征模型，第二類區(qū)域包括非牙齒特征模型；
16、對第一類區(qū)域的邊緣進行擴充，得到提取區(qū)域；
17、使用提取區(qū)域提取模型圖片中的牙齒特征模型。
18、在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，使用像素點均值對區(qū)域進行分類包括：
19、將像素點均值相同或者相近的區(qū)域進行連接，得到局域網(wǎng)格；
20、確定局域網(wǎng)格的邊界；
21、在局域網(wǎng)格的邊界上確定第一類區(qū)域和第二類區(qū)域的交界處；
22、在交界處增加局域網(wǎng)格的密度，得到第一類區(qū)域和第二類區(qū)域的交界；
23、根據(jù)第一類區(qū)域和第二類區(qū)域的交界對區(qū)域進行分類。
24、在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，對第一類區(qū)域的邊緣進行擴充時，僅對第一類區(qū)域的邊緣中與第二類區(qū)域的邊緣相鄰的部分進行擴充；
25、驅(qū)動第一類區(qū)域的邊緣向靠近第二類區(qū)域的方向上進行移動包括：
26、對第一類區(qū)域的邊緣進行裁切，得到多個邊緣段；
27、確定每一個邊緣段的中點并基于邊緣段和邊緣段的中點創(chuàng)建移動方向；
28、在移動方向上移動邊緣段并對移動后的邊緣段的空白區(qū)域進行填補和對移動后的邊緣段的多余部分進行去除。
29、在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，在模型圖片上的非牙齒特征模型區(qū)域創(chuàng)建第二基面參考等值線包括：
30、在模型圖片上的非牙齒特征模型區(qū)域隨機創(chuàng)建一條第二基面參考等值線；
31、驅(qū)動第二基面參考等值線向靠近第一基面參考等值線的方向移動并記錄第二基面參考等值線上的越過段；
32、根據(jù)越過段的周圍環(huán)境對越過段進行調(diào)整；
33、重復驅(qū)動第二基面參考等值線向靠近第一基面參考等值線的方向移動并重復調(diào)整越過段，直至越過段的長度小于等于設定長度。
34、在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)越過段的周圍環(huán)境對越過段進行調(diào)整時，越過段上像素點的數(shù)值整體增加或者減小；
35、像素點的數(shù)值整體增加或者減小包括數(shù)值變化和區(qū)間變化。
36、在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，將第一基面參考等值線和第二基面參考等值線進行融合時，包括：
37、得到第一基面參考等值線和第二基面參考等值線的非重合區(qū)域；
38、在非重合區(qū)域創(chuàng)建移動參考線，移動參考線的數(shù)量為多條，相鄰的移動參考線平行設置；
39、確定移動參考線上的分界點；
40、根據(jù)分界點移動對應的第一基面參考等值線和第二基面參考等值線的非重合區(qū)域，使第一基面參考等值線和第二基面參考等值線的非重合區(qū)域落到對應的分界點上或者分界點圍攏的區(qū)域內(nèi)。
41、第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N基于圖像的自動化分割裝置，包括：
42、模型提取單元，用于響應于獲取到的模型圖片，提取模型圖片中的牙齒特征模型；
43、模型確定單元，用于確定牙齒特征模型中的單個牙齒特征模型；
44、感知區(qū)域建立單元，用于在單個牙齒特征模型上選取至少一個特征點并基于特征點建立歸屬于特征點的感知區(qū)域；
45、第一等值線建立單元，用于基于感知區(qū)域創(chuàng)建第一等值線并在遠離第一等值線的方向上順序創(chuàng)建多條第二等值線；
46、等值線選擇單元，用于確定順序序列上的最后一條第二等值線并將順序序列上的最后一條第二等值線作為第一基面參考等值線；
47、第二等值線建立單元，用于在模型圖片上的非牙齒特征模型區(qū)域創(chuàng)建第二基面參考等值線；
48、等值線處理單元，用于驅(qū)動第二基面參考等值線靠近第一基面參考等值線至第二基面參考等值線與第一基面參考等值線重合度滿足要求；
49、等值線融合單元，用于將第一基面參考等值線和第二基面參考等值線進行融合，得到基面分割參考線。
50、第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N基于圖像的自動化分割系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
51、一個或多個存儲器，用于存儲指令；
52、一個或多個處理器，用于從所述存儲器中調(diào)用并運行所述指令，執(zhí)行如第一方面及第一方面任意可能的實現(xiàn)方式中所述的方法。
53、第四方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括：
54、程序，當所述程序被處理器運行時，如第一方面及第一方面任意可能的實現(xiàn)方式中所述的方法被執(zhí)行。
55、第五方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機程序產(chǎn)品，包括程序指令，當所述程序指令被計算設備運行時，如第一方面及第一方面任意可能的實現(xiàn)方式中所述的方法被執(zhí)行。
56、第六方面，本申請?zhí)峁┝艘环N芯片系統(tǒng)，該芯片系統(tǒng)包括處理器，用于實現(xiàn)上本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種基于圖像的自動化分割方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的自動化分割方法，其特征在于，提取模型圖片中的牙齒特征模型包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像的自動化分割方法，其特征在于，使用像素點均值對區(qū)域進行分類包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像的自動化分割方法，其特征在于，對第一類區(qū)域的邊緣進行擴充時，僅對第一類區(qū)域的邊緣中與第二類區(qū)域的邊緣相鄰的部分進行擴充；
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任意一項所述的基于圖像的自動化分割方法，其特征在于，在模型圖片上的非牙齒特征模型區(qū)域創(chuàng)建第二基面參考等值線包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于圖像的自動化分割方法，其特征在于，根據(jù)越過段的周圍環(huán)境對越過段進行調(diào)整時，越過段上像素點的數(shù)值整體增加或者減小；
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的自動化分割方法，其特征在于，將第一基面參考等值線和第二基面參考等值線進行融合時，包括：
8.一種基于圖像的自動化分割系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
【技術特征摘要】
1.一種基于圖像的自動化分割方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的自動化分割方法，其特征在于，提取模型圖片中的牙齒特征模型包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像的自動化分割方法，其特征在于，使用像素點均值對區(qū)域進行分類包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像的自動化分割方法，其特征在于，對第一類區(qū)域的邊緣進行擴充時，僅對第一類區(qū)域的邊緣中與第二類區(qū)域的邊緣相鄰的部分進行擴充；
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：蘇志遠，陳燁，
申請(專利權(quán))人：成都文億輝科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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