【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智能電網，具體為一種光儲微電網發電系統及其控制方法。
技術介紹
1、隨著光伏發電技術的發展，配電網中分布式光伏發電系統的比例越來越高，而分布式光伏發電系統無序的發電出力給配電網的穩定運行帶來了顯著影響；其一，分布式光伏發電系統的發電出力具有時空分布不均的特性，這導致配電網的負荷預測難度變大，使配電網的調度和控制變得困難；其二，分布式光伏發電系統的發電出力具有波動性，這導致配電網的潮流特性變復雜，會增大配電網的倒送壓力，使相應輸電線路、設備出現反向過載問題，從而影響到配電網的供電質量和可靠性。
2、中國專利，公開號：cn118971080a，公開日：2024年11月15日，公開了一種光伏微電網能量管理與優化調度系統，包括：智能預測分析模塊，用于集成實時氣象數據、歷史光伏輸出記錄和用戶負荷數據，通過深度學習預測算法預測未來光伏發電量和負荷曲線；動態調度優化模塊，用于接收所述智能預測分析模塊的輸出數據，實時調整光伏系統、儲能裝置和可控負荷之間的能量分配，并發送調度命令至分布式能源資源控制模塊和儲能管理與優化模塊；分布式能源資源控制模塊，用于根據所述動態調度優化模塊發送的調度指令，動態調整各分布式能源資源的輸出，并向實時監控與數據反饋模塊報告執行結果；所述分布式能源資源控制模塊基于邊緣計算與微服務架構，通過協議適配器實現分布式能源資源的智能本地控制；儲能管理與優化模塊，用于基于所述動態調度優化模塊發送的調度指令，動態調整儲能設備的充放電狀態，并反饋執行狀態至實時監控與數據反饋模塊；所述儲能管理與優化模塊通過深度
技術實現思路
1、本專利技術的目的是針對現有技術未綜合考慮光伏發電系統的波動性及時空分布不均的特性，導致相應配電網穩定性差的問題；提出了一種光儲微電網發電系統及其控制方法，通過基于光儲微電網實時運行數據計算的光伏特征制定光伏出力策略，并通過基于光儲微電網實時運行數據判斷的光儲微電網發電系統工作狀態制定安全隔離策略，接著整理光伏出力策略及安全隔離策略得到光儲微電網發電系統對應配電網的控制策略，所述配電網響應于控制策略執行控制動作調節功率，提升配電網的供電質量，并顯著提升相應配電網的穩定性。
2、第一方面，本專利技術實施例中提供的一種技術方案是，一種光儲微電網發電系統控制方法，包括以下步驟：
3、s1、獲取光儲微電網的實時運行數據，并對所述實時運行數據進行預處理得到運行數據集；
4、s2、根據所述運行數據集以及特征提取規則確定光伏特征，并基于所述光伏特征制定光伏出力策略；
5、同步地，基于所述運行數據集判斷光儲微電網發電系統的工作狀態，并基于所述光儲微電網發電系統的工作狀態制定安全隔離策略；
6、s3、整理光伏出力策略及安全隔離策略得到所述光儲微電網發電系統對應配電網的控制策略；s4、相應配電網響應于所述控制策略執行控制動作。
7、本方案中，對獲取的光儲微電網實時運行數據進行預處理，消除數據中的異常值和缺失值，接著利用特征提取規則從完成預處理的實時運行數據中提取出對應光儲微電網發電系統時空分布不均及波動性的光伏特征，并制定適用于所述光伏特征的光伏出力策略，同時通過以完成預處理的實時運行數據為基礎判斷出的光儲微電網發電系統工作狀態制定安全隔離策略，防止光儲微電網發電系統中的異常電氣設備對所述光儲微電網發電系統的輸出造成影響，隨后整理光伏出力策略及安全隔離策略，得到適用于光儲微電網發電系統時空分布不均、波動性以及當前工作狀態的配電網的控制策略，最后，所述配電網響應于所述控制策略執行控制動作調節功率，提升配電網的供電質量，并顯著提升相應配電網的穩定性。
8、作為優選，所述s1中，對所述實時運行數據進行預處理得到運行數據集的具體過程為：
9、s111、將所述實時運行數據輸入濾波器進行過濾得到無噪聲運行數據，并對所述無噪聲運行數據進行統計分析確定缺失值及異常值；
10、s112、將所述異常值剔除并標記為主動缺失值，并采用樣條差值法填充所述缺失值及主動缺失值得到運行數據集。
11、本方案中，利用濾波器過濾實時運行數據中的噪聲，剔除所述實時運行數據中的異常值，并采用樣條差值法對缺失位置的數據進行填充，使所述實時運行數據契合對應光儲微電網發電系統實際工作情況的同時，數據更完整、順暢。
12、作為優選，所述s2中，根據所述運行數據集以及特征提取規則確定光伏特征的具體過程為：
13、s211、根據所述運行數據集中的光伏發電功率及負荷功率計算功率變化量，并根據所述光伏發電功率的時間尺度變化及負荷功率的時間尺度變化確定功率變化量的時間尺度；
14、s212、基于所述功率變化量的時間尺度對所述功率變化量進行定積分轉換，得到光伏特征。
15、本方案中，利用功率變化量將對應光儲微電網發電系統時空分布不均、波動的特性量化表現，但是由于實際數據可能會因為具體環境的不同出現非常大的數據，這會導致所述功率變化量不足以體現細微上的變化，所以對所述功率變化量進行定積分轉換，提取出相應數據細微的變化特征。
16、作為優選，所述s2中，基于光伏特征制定光伏出力策略的具體過程為：
17、s221、基于光儲微電網發電系統中儲能模塊的充電速率及放電速率確定光伏動作閾值；
18、s222、根據所述光伏特征及光伏動作閾值分析光儲微電網發電系統的功率流向得到光伏出力策略。
19、本方案中，基于儲能模塊的充放電速率確定合理的光伏動作閾值，可以將光儲微電網發電系統功率流動的調節過程分成不同階段，同時，根據所述光伏動作閾值及光伏特征可以得到與所述時空分布不均、波動性對應的光伏出力動作，使整個光儲微電網發電系統的輸出更穩定。
20、作為優選，所述s221中，儲能模塊充電速率、儲能模塊放電速率由速率調節公式確定，所述速率調節公式具體為：
21、
22、式中，u[k]是儲能模塊在第k個周期內的能量轉換速率，y[k]是光儲微電網發電系統狀態，yref[k]是儲能模塊充放電參考軌跡，ρ是控制動作的懲罰因子，np是光伏出力動作的預測步數，j[k]是第k個周期內的能量損失，t是儲能模塊充放電的起始時刻。
23、作為優選，所述s2中，基于所述運行數據集判斷光儲微電網發電系統工作狀態的具體過程為：
24、s231、基于所述光儲微電網發電系統的拓撲結構提取拓撲特征，并基于所述拓撲特征將運行數據集劃分為多對象數據集、單對象數據集；
25、s232、基于多對象數據集對應拓本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述S1中，對所述實時運行數據進行預處理得到運行數據集的具體過程為：
3.根據權利要求1所述的一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述S2中，根據所述運行數據集以及特征提取規則確定光伏特征的具體過程為：
4.根據權利要求3所述的一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述S2中，基于光伏特征制定光伏出力策略的具體過程為：
5.根據權利要求4所述的一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述S221中，儲能模塊充電速率、儲能模塊放電速率由速率調節公式確定，所述速率調節公式具體為：
6.根據權利要求1所述的一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述S2中，基于所述運行數據集判斷光儲微電網發電系統工作狀態的具體過程為：
7.根據權利要求6所述的一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述S2中，基于所述光儲微電網發電系統的工作狀態制定安全隔離策略的具體
8.根據權利要求1所述的一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述S3中，整理光伏出力策略及安全隔離策略得到所述光儲微電網發電系統對應配電網的控制策略的具體過程為：
9.一種光儲微電網發電系統，其特征在于，包括有：光伏發電模塊、儲能模塊、安全監控模塊、智能控制模塊；
10.根據權利要求9所述的一種光儲微電網發電系統，其特征在于，所述儲能模塊包括有：
...【技術特征摘要】
1.一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述s1中，對所述實時運行數據進行預處理得到運行數據集的具體過程為：
3.根據權利要求1所述的一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述s2中，根據所述運行數據集以及特征提取規則確定光伏特征的具體過程為：
4.根據權利要求3所述的一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述s2中，基于光伏特征制定光伏出力策略的具體過程為：
5.根據權利要求4所述的一種光儲微電網發電系統控制方法，其特征在于，所述s221中，儲能模塊充電速率、儲能模塊放電速率由速率調節公式確定，所述速率調節公式具體為：
【專利技術屬性】
技術研發人員：韓寅峰，謝宇哲，邵志鵬，李鵬，秦桑，陳思培，賀艷華，林宇峰，臧興海，金芳芳，王娟，
申請(專利權)人：國網浙江省電力有限公司寧波供電公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。