【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力分析，尤其是涉及一種電力設備調控方法及系統。
技術介紹
1、隨著國民經濟的快速發展，日常生活、生產中的電力需求也不斷增加，為了避免出現電力供應不足的情況，需要基于不同時段的電力需求進行電力設備的調控，然而日常發生的特殊事件會導致電力需求在短期內發生異常變化，其中，特殊事件包括節假日、大型公共活動、氣象災害、突發事件等，示例性的，當氣溫驟降時，會增加供暖設備的電力需求；當出現風暴災害或者暴風雪時，會導致局部區域供電中斷，而其他區域的電力需求增加。
2、現有技術通常在特殊事件發生后來評估電力需求的變化情況，從而進行電力設備的調控，然而用于評估電力需求的特殊事件數據在短時間內難以獲取，無法考慮氣象因素對于短期電力需求的影響，導致在特殊事件發生時，現有技術難以準確、及時地對電力設備進行調控。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種電力設備調控方法及系統，以解決現有技術在特殊事件發生時難以準確、及時地對電力設備進行調控的技術問題。
2、為了解決上述技術問題，本專利技術實施例第一方面提供一種電力設備調控方法，包括：
3、獲取目標區域的歷史日負荷數據、歷史氣象數據和實時負荷數據；
4、根據所述歷史氣象數據，從所述歷史日負荷數據中篩選出不同特殊事件下的第一歷史日負荷數據；其中，所述特殊事件包括氣象災害事件和非氣象災害事件；
5、根據所述歷史氣象數據和所述第一歷史日負荷數據，確定各個所述特殊事件所對應的基準日；
7、當檢測到所述實時負荷數據匹配于任意一個特殊事件的第一歷史日負荷數據時，獲取所述任意一個特殊事件所對應的目標日負荷變化情況，并根據所述目標日負荷變化情況對所述目標區域的電力設備進行調控。
8、作為優選方案，所述根據所述歷史氣象數據，從所述歷史日負荷數據中篩選出不同特殊事件下的第一歷史日負荷數據，具體包括：
9、當檢測到任意一個歷史時間段內的歷史氣象數據滿足預設氣象災害判定條件時，從所述歷史日負荷數據中獲取所述任意一個歷史時間段的日負荷數據，并作為所述氣象災害事件下的第一歷史日負荷數據。
10、作為優選方案，所述根據所述歷史氣象數據，從所述歷史日負荷數據中篩選出不同特殊事件下的第一歷史日負荷數據，具體包括：
11、當基于所述歷史日負荷數據，檢測到任意一個歷史時間段內的單位時間負荷變化速率大于預設速率閾值，且所述任意一個歷史時間段內的歷史氣象數據不滿足預設氣象災害判定條件時，從所述歷史日負荷數據中獲取所述任意一個歷史時間段的日負荷數據，并作為所述非氣象災害事件下的第一歷史日負荷數據。
12、作為優選方案，所述根據所述歷史氣象數據和所述第一歷史日負荷數據，確定各個所述特殊事件所對應的基準日，具體包括：
13、當所述特殊事件為所述氣象災害事件時，根據所述第一歷史日負荷數據所對應的氣象災害事件發生時段，將所述氣象災害事件發生時段的前一周作為所述特殊事件所對應的基準日；
14、當所述特殊事件為所述非氣象災害事件時，根據所述歷史氣象數據和所述第一歷史日負荷數據所對應的非氣象災害事件發生時段，利用歐幾里得距離法分別獲取在所述非氣象災害事件發生時段之前，氣象數據與所述非氣象災害事件發生時段內任意一日的氣象數據相匹配的若干個歷史日，并將所述歷史日作為所述特殊事件所對應的基準日。
15、作為優選方案，所述利用歐幾里得距離法分別獲取在所述非氣象災害事件發生時段之前，氣象數據與所述非氣象災害事件發生時段內任意一日的氣象數據相匹配的若干個歷史日，并將所述歷史日作為所述特殊事件所對應的基準日，具體包括：
16、利用歐幾里得距離法分別獲取在所述非氣象災害事件發生時段之前，各個歷史日的氣象數據與所述非氣象災害事件發生時段內任意一日的氣象數據之間的總歐幾里得距離；
17、將所述總歐幾里得距離最小的歷史日判定為所述氣象數據與所述任意一日的氣象數據相匹配的歷史日，并將所述總歐幾里得距離最小的歷史日作為所述特殊事件所對應的基準日。
18、作為優選方案，所述根據所述第一歷史日負荷數據和所述歷史日負荷數據中所述基準日的第二歷史日負荷數據，獲取各個所述特殊事件所對應的日負荷變化情況，具體包括：
19、當所述特殊事件為所述氣象災害事件時，對若干個所述基準日的所述第二歷史日負荷數據進行算術平均處理，獲得基準日負荷數據；
20、根據所述第一歷史日負荷數據和所述基準日負荷數據之間的差值，確定所述特殊事件所對應的日負荷變化情況。
21、作為優選方案，所述根據所述第一歷史日負荷數據和所述歷史日負荷數據中所述基準日的第二歷史日負荷數據，獲取各個所述特殊事件所對應的日負荷變化情況，具體包括：
22、當所述特殊事件為所述非氣象災害事件時，根據所述非氣象災害事件發生時段內任意一日的第一歷史日負荷數據和所述氣象數據與所述任意一日的氣象數據相匹配的基準日的第二歷史日負荷數據之間的差值，確定所述非氣象災害事件發生時段內每日的日負荷變化情況，并作為所述特殊事件所對應的日負荷變化情況。
23、作為優選方案，所述方法還包括：
24、根據所述任意一個特殊事件下的第一歷史日負荷數據，確定每日的負荷數據采集間隔以及所述任意一個特殊事件的發生時段；
25、根據所述負荷數據采集間隔和所述目標日負荷變化情況，確定每日電量變化情況；
26、根據所述每日電量變化情況和所述發生時段，確定總電量變化情況。
27、作為優選方案，所述根據所述目標日負荷變化情況對所述目標區域的電力設備進行調控，具體包括：
28、按照所述每日電量變化情況和所述總電量變化情況，根據所述日負荷變化情況對所述目標區域的電力設備進行調控。
29、本專利技術實施例第二方面提供一種電力設備調控系統，包括：
30、數據獲取模塊，用于獲取目標區域的歷史日負荷數據、歷史氣象數據和實時負荷數據；
31、特殊事件負荷數據篩選模塊，用于根據所述歷史氣象數據，從所述歷史日負荷數據中篩選出不同特殊事件下的第一歷史日負荷數據；其中，所述特殊事件包括氣象災害事件和非氣象災害事件；
32、特殊事件基準日確定模塊，用于根據所述歷史氣象數據和所述第一歷史日負荷數據，確定各個所述特殊事件所對應的基準日；
33、特殊事件負荷變化分析模塊，用于根據所述第一歷史日負荷數據和所述歷史日負荷數據中所述基準日的第二歷史日負荷數據，獲取各個所述特殊事件所對應的日負荷變化情況；
34、電力設備調控模塊，用于當檢測到所述實時負荷數據匹配于任意一個特殊事件的第一歷史日負荷數據時，獲取所述任意一個特殊事件所對應的目標日負荷變化情況，并根據所述目標日負荷變化情況對所述目標區本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種電力設備調控方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的電力設備調控方法，其特征在于，所述根據所述歷史氣象數據，從所述歷史日負荷數據中篩選出不同特殊事件下的第一歷史日負荷數據，具體包括：
3.如權利要求1所述的電力設備調控方法，其特征在于，所述根據所述歷史氣象數據，從所述歷史日負荷數據中篩選出不同特殊事件下的第一歷史日負荷數據，具體包括：
4.如權利要求1所述的電力設備調控方法，其特征在于，所述根據所述歷史氣象數據和所述第一歷史日負荷數據，確定各個所述特殊事件所對應的基準日，具體包括：
5.如權利要求4所述的電力設備調控方法，其特征在于，所述利用歐幾里得距離法分別獲取在所述非氣象災害事件發生時段之前，氣象數據與所述非氣象災害事件發生時段內任意一日的氣象數據相匹配的若干個歷史日，并將所述歷史日作為所述特殊事件所對應的基準日，具體包括：
6.如權利要求4所述的電力設備調控方法，其特征在于，所述根據所述第一歷史日負荷數據和所述歷史日負荷數據中所述基準日的第二歷史日負荷數據，獲取各個所述特殊事件所對應的日負荷變化情況
7.如權利要求4所述的電力設備調控方法，其特征在于，所述根據所述第一歷史日負荷數據和所述歷史日負荷數據中所述基準日的第二歷史日負荷數據，獲取各個所述特殊事件所對應的日負荷變化情況，具體包括：
8.如權利要求1所述的電力設備調控方法，其特征在于，所述方法還包括：
9.如權利要求8所述的電力設備調控方法，其特征在于，所述根據所述目標日負荷變化情況對所述目標區域的電力設備進行調控，具體包括：
10.一種電力設備調控系統，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種電力設備調控方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的電力設備調控方法，其特征在于，所述根據所述歷史氣象數據，從所述歷史日負荷數據中篩選出不同特殊事件下的第一歷史日負荷數據，具體包括：
3.如權利要求1所述的電力設備調控方法，其特征在于，所述根據所述歷史氣象數據，從所述歷史日負荷數據中篩選出不同特殊事件下的第一歷史日負荷數據，具體包括：
4.如權利要求1所述的電力設備調控方法，其特征在于，所述根據所述歷史氣象數據和所述第一歷史日負荷數據，確定各個所述特殊事件所對應的基準日，具體包括：
5.如權利要求4所述的電力設備調控方法，其特征在于，所述利用歐幾里得距離法分別獲取在所述非氣象災害事件發生時段之前，氣象數據與所述非氣象災害事件發生時段內任意一日的氣象數據相匹配的若干個歷史日，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：吳舒泓，王曦冉，陳彥佐，車佳辰，孫杰，金燁璇，陳志浩，王佳銘，
申請(專利權)人：國網浙江省電力有限公司經濟技術研究院，
類型：發明
國別省市：
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