【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電數字數據處理，特別涉及一種汽車重點用戶的挑選方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、汽車實際道路測試數據采集對于提升車輛性能和用戶體驗至關重要。在測試車隊組建過程中，相關技術可以通過隨機抽取的方法來選擇測試車輛的用戶。然而，相關技術雖然執行簡單快捷，但無法保證測試用戶的代表性，也即是說，挑選出的測試用戶的測試數據無法表征整個用戶群體，從而難以準確體現用戶群體實際道路測試情況，使得測試數據較為片面，難以應用于提升車輛性能和用戶體驗，有待改進。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種汽車重點用戶的挑選方法、裝置、電子設備及存儲介質，以解決相關技術中，難以準確體現用戶群體實際道路測試情況，使得測試數據較為片面，無法應用于提升車輛性能和用戶體驗的技術問題。
2、本專利技術第一方面實施例提供一種汽車重點用戶的挑選方法，包括以下步驟：獲取多個汽車用戶的實際行駛數據；根據所述實際行駛數據得到所述多個汽車用戶的行駛特征，并利用所述行駛特征進行用戶篩選，得到滿足預設篩選條件的至少一個初始汽車用戶；從所述至少一個初始汽車用戶的實際行駛數據中提取滿足預設路徑條件的重點道路數據，并基于所述重點道路數據計算每個初始汽車用戶的重點道路行駛里程，以基于所述重點道路行駛里程，從所述至少一個初始汽車用戶中提取滿足預設行駛特征條件的汽車重點用戶。
3、可選地，在本專利技術的一個實施例中，所述根據所述實際行駛數據得到所述多個汽車用戶的行駛特征，包括：基于所述實際行駛數據，計
4、可選地，在本專利技術的一個實施例中，所述根據所述實際行駛數據得到所述多個汽車用戶的行駛特征，包括：將所述實際行駛數據中的經緯度數據與路網中的道路進行匹配，以確定所述實際行駛數據涉及的每條道路的道路類型；分別計算所述每個汽車用戶在不同道路類型的道路上的個人行駛里程，并基于所述個人行駛里程得到所述行駛特征中的不同道路類型的行駛比例特征。
5、可選地，在本專利技術的一個實施例中，所述從所述至少一個初始汽車用戶的實際行駛數據中提取滿足預設路徑條件的重點道路數據，包括：從所述初始汽車用戶的實際行駛數據中提取經緯度數據；結合空間聚類算法和所述至少一個初始汽車用戶的經緯度數據得到至少一個密集的行駛區域；剔除所有密集的行駛區域中的重復經緯度點，并將剩余的經緯度點作為節點；計算所有節點的滿足預設長度條件的路徑，并將所述滿足預設長度條件的路徑涉及的道路標記為所述重點道路；計算所述重點道路上的行駛里程，并判斷所述重點道路上的行駛里程是否滿足預設里程條件；如果所述重點道路上的行駛里程不滿足所述預設里程條件，則調整所述空間聚類算法的參數，直至所述重點道路上的行駛里程滿足所述預設里程條件，以得到全部的重點道路。
6、可選地，在本專利技術的一個實施例中，所述基于所述重點道路行駛里程，從所述至少一個初始汽車用戶中提取滿足預設行駛特征條件的汽車重點用戶，包括：基于所述重點道路行駛里程計算所述每個初始汽車用戶的重點道路行駛里程比例；將所述初始汽車用戶按照所述重點道路行駛里程比例的降序排列，選取預設排名閾值內的初始汽車用戶作為所述重點用戶。
7、本專利技術第二方面實施例提供一種汽車重點用戶的挑選裝置，包括：獲取模塊，用于獲取多個汽車用戶的實際行駛數據；篩選模塊，用于根據所述實際行駛數據得到所述多個汽車用戶的行駛特征，并利用所述行駛特征進行用戶篩選，得到滿足預設篩選條件的至少一個初始汽車用戶；提取模塊，用于從所述至少一個初始汽車用戶的實際行駛數據中提取滿足預設路徑條件的重點道路數據，并基于所述重點道路數據計算每個初始汽車用戶的重點道路行駛里程，以基于所述重點道路行駛里程，從所述至少一個初始汽車用戶中提取滿足預設行駛特征條件的汽車重點用戶。
8、可選地，在本專利技術的一個實施例中，所述篩選模塊包括：第一計算單元，用于基于所述實際行駛數據，計算所述行駛特征中的運動特征，其中，所述運動特征包括平均速度特征、平均加速度特征、平均減速度特征、速度分布特征和加速度分布特征中的至少一項。
9、可選地，在本專利技術的一個實施例中，所述篩選模塊包括：匹配單元，用于將所述實際行駛數據中的經緯度數據與路網中的道路進行匹配，以確定所述實際行駛數據涉及的每條道路的道路類型；第二計算單元，用于分別計算所述每個汽車用戶在不同道路類型的道路上的個人行駛里程，并基于所述個人行駛里程得到所述行駛特征中的不同道路類型的行駛比例特征。
10、可選地，在本專利技術的一個實施例中，所述提取模塊包括：提取單元，用于從所述初始汽車用戶的實際行駛數據中提取經緯度數據；第三計算單元，用于結合空間聚類算法和所述至少一個初始汽車用戶的經緯度數據得到至少一個密集的行駛區域；剔除單元，用于剔除所有密集的行駛區域中的重復經緯度點，并將剩余的經緯度點作為節點；第四計算單元，用于計算所有節點的滿足預設長度條件的路徑，并將所述滿足預設長度條件的路徑涉及的道路標記為所述重點道路；第五計算單元，用于計算所述重點道路上的行駛里程，并判斷所述重點道路上的行駛里程是否滿足預設里程條件；調整單元，用于在所述重點道路上的行駛里程不滿足所述預設里程條件的情況下，調整所述空間聚類算法的參數，直至所述重點道路上的行駛里程滿足所述預設里程條件，以得到全部的重點道路。
11、可選地，在本專利技術的一個實施例中，所述提取模塊包括：第六計算單元，用于基于所述重點道路行駛里程計算所述每個初始汽車用戶的重點道路行駛里程比例；選取單元，用于將所述初始汽車用戶按照所述重點道路行駛里程比例的降序排列，選取預設排名閾值內的初始汽車用戶作為所述重點用戶。
12、本專利技術第三方面實施例提供一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序，以實現如上述實施例所述的汽車重點用戶的挑選方法。
13、本專利技術第四方面實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令用于使所述計算機執行如上述實施例所述的汽車重點用戶的挑選方法。
14、本專利技術第五方面實施例提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被執行時，用于實現如上的汽車重點用戶的挑選方法。
15、本專利技術實施例可以一方面根據多個汽車用戶的實際行駛數據得到多個汽車用戶的行駛特征，并利用行駛特征進行用戶篩選，得到滿足預設篩選條件的至少一個初始汽車用戶，另一方面，本專利技術實施例可以從至少一個初始汽車用戶的實際行駛數據中提取滿足預設路徑條件的重點道路數據，并基于重點道路數據計算每個初始汽車用戶的重點道路行駛里程，從而基于重點道路行駛里程，提取滿足預設行駛特征條件的汽車重點用戶，基于用戶的歷史實際行駛數據，對用戶的出行特征、道路比例特征和行駛道路多種因素進行綜合分析，提取出可以用于表征用戶群體的汽車重點用戶，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種汽車重點用戶的挑選方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的汽車重點用戶的挑選方法，其特征在于，所述根據所述實際行駛數據得到所述多個汽車用戶的行駛特征，包括：
3.根據權利要求1所述的汽車重點用戶的挑選方法，其特征在于，所述根據所述實際行駛數據得到所述多個汽車用戶的行駛特征，包括：
4.根據權利要求3所述的汽車重點用戶的挑選方法，其特征在于，所述從所述至少一個初始汽車用戶的實際行駛數據中提取滿足預設路徑條件的重點道路數據，包括：
5.根據權利要求1所述的汽車重點用戶的挑選方法，其特征在于，所述基于所述重點道路行駛里程，從所述至少一個初始汽車用戶中提取滿足預設行駛特征條件的汽車重點用戶，包括：
6.一種汽車重點用戶的挑選裝置，其特征在于，包括：
7.根據權利要求6所述的汽車重點用戶的挑選裝置，其特征在于，所述篩選模塊包括：
8.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序，以實現如權利要求1-5任
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行，以用于實現如權利要求1-5任一項所述的汽車重點用戶的挑選方法。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被執行時，以用于實現如權利要求1-5任一項所述的汽車重點用戶的挑選方法。
...【技術特征摘要】
1.一種汽車重點用戶的挑選方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的汽車重點用戶的挑選方法，其特征在于，所述根據所述實際行駛數據得到所述多個汽車用戶的行駛特征，包括：
3.根據權利要求1所述的汽車重點用戶的挑選方法，其特征在于，所述根據所述實際行駛數據得到所述多個汽車用戶的行駛特征，包括：
4.根據權利要求3所述的汽車重點用戶的挑選方法，其特征在于，所述從所述至少一個初始汽車用戶的實際行駛數據中提取滿足預設路徑條件的重點道路數據，包括：
5.根據權利要求1所述的汽車重點用戶的挑選方法，其特征在于，所述基于所述重點道路行駛里程，從所述至少一個初始汽車用戶中提取滿足預設行駛特征條件的汽車重點用戶，包括：...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉昱，梁永凱，于晗正男，李菁元，安曉盼，馬琨其，徐航，張昊，劉志超，趙碩，
申請(專利權)人：中汽研汽車檢驗中心天津有限公司，
類型：發明
國別省市：
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