【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能安防的領域，尤其是涉及一種智能樓宇監控報警定位方法、系統及其存儲介質。
技術介紹
1、在樓宇內，由于樓宇的結構問題，樓宇內有諸多的承重墻或是裝飾墻，導致了少量的監控攝像頭難以監控全局，總會有些犄角旮旯難以監控到，而這些地方則易被不懷好意之人利用，以藏匿道具。
技術實現思路
1、為了改善少量監控攝像頭難以監控全局的問題，本申請提供一種智能樓宇監控報警定位方法、系統及其存儲介質。
2、本申請提供的一種智能樓宇監控報警定位方法，采用如下的技術方案：
3、一種智能樓宇監控報警定位方法，包括：
4、獲取圖像識別數據，獲取壓力檢測數據，獲取時間數據；
5、通過所述圖像識別數據與所述時間數據確定物品變化數據；
6、通過所述時間數據與所述壓力檢測數據確定壓力變化數據；
7、通過所述物品變化數據、所述壓力變化數據與所述時間數據確定物品預估數據；
8、通過所述物品預估數據與所述圖像識別數據確定全局監控數據并輸出。
9、通過采用上述技術方案，通過壓力檢測，實現對攝像頭的圖像識別數據的識別范圍外的部分進行監控，同時估計物品被放置在什么位置，并顯示給用戶查看，從而使得無需額外增加攝像頭，增加少量成本，即可實現全局監控，大大提高安全性。
10、可選的，包括：
11、通過所述圖像識別數據與預設的識別閾值確定人數；
12、通過所述人數、所述壓力變化數據與預設的靜音壓力閾
13、通過所述圖像識別數據與預設的行動刻意程度閾值確定人員行動數據；
14、通過所述人員壓力狀態數據、所述人員行動數據與預設的綜合判斷閾值確定危險數據；
15、通過所述危險數據與預設的危險閾值確定警報信號并輸出。
16、通過采用上述技術方案，自動判斷樓宇內行動的人員的危險性，一旦判斷為惡意，則提醒用戶，從而對樓宇以及樓宇內的人進行保護，常用于建設中的房建或酒店等場合。
17、可選的，包括：
18、通過所述圖像識別數據、預設的接觸時間閾值與所述時間數據確定接觸時間數據；
19、通過所述接觸時間數據與壓力變化數據確定接觸壓力加速度數據；
20、通過所述接觸壓力加速度數據與預設的材質柔性閾值確定鞋材危險度；
21、將所述鞋材危險度參與所述危險數據的計算。
22、通過采用上述技術方案，通過壓力變化自動識別鞋材所用材料，通過材料判斷穿著者的惡意，使判斷更加準確，降低出現行為熟練而通過動作難以判斷惡意的概率。
23、可選的，包括：
24、通過所述圖像識別數據、預設的識別精度閾值與所述時間數據確定預估接觸時間數據；
25、通過所述識別精度閾值、所述預估接觸時間數據與所述接觸時間數據確定驟減速度數據；
26、通過所述圖像識別數據、所述時間數據、所述驟減速度數據與所述行動刻意程度閾值確定所述人員行動數據。
27、通過采用上述技術方案，通過自動判斷人是否在即將接觸到地面時進行突然地降低腳部下落的速度，從而避免發出聲音，來隱瞞攝像頭的圖像識別，使得判斷人是否行動刻意更加準確。
28、可選的，包括：
29、通過所述圖像識別數據與所述時間數據確定衣物變化數據；
30、通過所述衣物變化數據、所述圖像識別數據與預設的人體輪廓閾值確定人體輪廓數據；
31、通過所述人體輪廓數據與預設的體型質量閾值確定預估人體質量數據；
32、通過所述壓力檢測數據與所述預估人體質量數據確定攜帶物品質量數據；
33、通過所述人體輪廓數據與所述衣物變化數據確定攜帶物品形狀數據；
34、通過所述攜帶物品形狀數據、所述攜帶物品質量數據與預設的危險品類型閾值確定攜帶物品危險度；
35、將所述攜帶物品危險度、所述鞋材危險度參與所述危險數據的計算。
36、通過采用上述技術方案，自動判斷人體的體型與質量，從而對攜帶物品的質量與形狀進行判斷，大大提高對危險數據判斷的準確性。
37、可選的，包括：
38、通過多個所述壓力檢測數據、預設的力傳導閾值與預設的壓力位置數據確定壓力數據；
39、通過所述圖像識別數據、所述時間數據、所述識別精度閾值、所述驟減速度數據、預設的沖擊影響閾值確定沖擊影響力數據；
40、通過所述壓力數據與所述時間數據確定壓力曲線；
41、通過所述壓力曲線確定最大壓力數據；
42、通過所述最大壓力數據與所述沖擊影響力數據確定預估質量數據；
43、將所述預估質量數據替代所述壓力檢測數據參與所述預估人體質量數據的計算。
44、通過采用上述技術方案，減少腳部落地所攜帶的沖擊力對壓力的影響，使得對人體質量的估算更加準確。
45、本申請提供的一種智能樓宇監控報警定位系統，采用如下的技術方案：
46、一種智能樓宇監控報警定位系統，包括：
47、圖像識別模塊，用于拍攝得到所述圖像識別數據并輸出；
48、壓力檢測模塊，用于檢測獲得所述壓力檢測數據并輸出；
49、數據處理模塊，用于接收所述圖像識別數據與所述壓力檢測數據，進行數據處理計算后，得到相應的所述全局監控數據與所述警報信號并輸出。
50、通過采用上述技術方案，通過壓力檢測模塊對圖像識別模塊的監控范圍進行補償。
51、本申請提供的一種計算機可讀存儲介質，采用如下的技術方案：
52、一種計算機可讀存儲介質，存儲有能夠被處理器加載并執行智能樓宇監控報警定位方法的計算機程序。
53、通過采用上述技術方案，通過計算機可讀存儲介質對計算機程序進行存儲。
54、綜上所述，本申請包括以下至少一種有益技術效果：
55、1.無需額外增加攝像頭，增加少量成本，即可實現全局監控，大大提高安全性。
56、2.自動判斷樓宇內行動的人員的危險性，一旦判斷為惡意，則提醒用戶，從而對樓宇以及樓宇內的人進行保護。
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1.一種智能樓宇監控報警定位方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種智能樓宇監控報警定位方法，其特征在于，包括：
3.根據權利要求2所述的一種智能樓宇監控報警定位方法，其特征在于，包括：
4.根據權利要求3所述的一種智能樓宇監控報警定位方法，其特征在于，包括：
5.根據權利要求4所述的一種智能樓宇監控報警定位方法，其特征在于，包括：
6.根據權利要求5所述的一種智能樓宇監控報警定位方法，其特征在于，包括：
7.一種智能樓宇監控報警定位系統，使用權利要求1所述的一種智能樓宇監控報警定位方法，其特征在于，包括：
8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，存儲有能夠被處理器加載并執行如權利要求1至6任一種智能樓宇監控報警定位方法的計算機程序。
【技術特征摘要】
1.一種智能樓宇監控報警定位方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種智能樓宇監控報警定位方法，其特征在于，包括：
3.根據權利要求2所述的一種智能樓宇監控報警定位方法，其特征在于，包括：
4.根據權利要求3所述的一種智能樓宇監控報警定位方法，其特征在于，包括：
5.根據權利要求4所述的一種智能樓宇監控報警定...
【專利技術屬性】
技術研發人員：林雪鳳，胡宏波，董希標，夏少星，許輝弘，
申請(專利權)人：浙江南盾科技發展有限公司，
類型：發明
國別省市：
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