【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)分析，具體涉及基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法。
技術(shù)介紹
1、基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析是指將來(lái)自不同來(lái)源和形式的數(shù)據(jù)，如傳感器數(shù)據(jù)、圖像、文本和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行整合，從而形成一個(gè)綜合的、全面的數(shù)據(jù)集；這種融合能夠提供比單一數(shù)據(jù)源更深層次的洞察和更精確的分析，支持更智能的決策。例如，在智慧城市中，通過(guò)將交通監(jiān)控、氣象數(shù)據(jù)、社交媒體信息等多源數(shù)據(jù)融合，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市交通的實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)調(diào)度，進(jìn)而提升城市管理的效率和精準(zhǔn)度；這種多源數(shù)據(jù)融合分析在應(yīng)用場(chǎng)景上非常廣泛，尤其在智能交通、醫(yī)療健康、金融風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多維度的融合分析，可以更全面地感知和預(yù)測(cè)復(fù)雜系統(tǒng)的行為和狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)更高效、更科學(xué)的管理與決策；
2、現(xiàn)有的基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方式，往往都是默認(rèn)為每一種來(lái)源的數(shù)據(jù)都是質(zhì)量是合格的，并進(jìn)行融合分析，但若某一種來(lái)源的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不合格，不能夠精確的反映實(shí)際的情況，仍加入總的數(shù)據(jù)分析里，可能會(huì)導(dǎo)致最終數(shù)據(jù)分析的精確性出現(xiàn)問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專(zhuān)利技術(shù)的目的就在于解決上述所提出的問(wèn)題，提供基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法。
2、在本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施的第一方面，首先提出基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方法，所述方法包括：
3、將每一種來(lái)源的數(shù)據(jù)作為目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳得到更新不穩(wěn)定系數(shù)和更新延遲系數(shù)；
4、獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)每次更新數(shù)據(jù)
5、根據(jù)更新不穩(wěn)定系數(shù)、更新延遲系數(shù)和更新不完整系數(shù)得到目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不合格系數(shù)；
6、將目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不合格系數(shù)和預(yù)設(shè)質(zhì)量不合格系數(shù)閾值進(jìn)行對(duì)比，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果判斷目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)是否可加入多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析。
7、可選地，獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳得到更新不穩(wěn)定系數(shù)包括：
8、獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的實(shí)際時(shí)間戳，得到實(shí)際時(shí)間戳集合；并計(jì)算實(shí)際時(shí)間戳集合中所有相鄰時(shí)間戳之間的絕對(duì)差值，得到實(shí)際更新時(shí)間間隔集合；
9、計(jì)算實(shí)際更新時(shí)間間隔集合的更新時(shí)間均值，計(jì)算的公式為：式中，為實(shí)際更新時(shí)間間隔集合的更新時(shí)間均值，dz表示實(shí)際更新時(shí)間間隔集合中第z個(gè)更新時(shí)間間隔，w表示實(shí)際更新時(shí)間間隔集合中更新時(shí)間間隔的總個(gè)數(shù)；
10、計(jì)算目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新不穩(wěn)定系數(shù)，計(jì)算的公式為：
11、
12、式中，dcx為目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新不穩(wěn)定系數(shù)。
13、可選地，獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳得到更新延遲系數(shù)包括：
14、獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的實(shí)際時(shí)間戳，得到實(shí)際時(shí)間戳集合；并計(jì)算實(shí)際時(shí)間戳集合中所有相鄰時(shí)間戳之間的絕對(duì)差值，得到實(shí)際更新時(shí)間間隔集合；
15、將實(shí)際更新時(shí)間間隔集合中的每一更新時(shí)間間隔和預(yù)設(shè)最長(zhǎng)更新時(shí)間間隔進(jìn)行對(duì)比，若更新時(shí)間間隔不小于預(yù)設(shè)最長(zhǎng)更新時(shí)間間隔，則將對(duì)應(yīng)的更新時(shí)間間隔記為異常更新時(shí)間間隔；
16、根據(jù)異常更新時(shí)間間隔的總個(gè)數(shù)除以實(shí)際更新時(shí)間間隔集合中更新時(shí)間間隔的總個(gè)數(shù)得到異常間隔數(shù)量系數(shù)，計(jì)算的公式為：wac＝r/w，式中，wac為異常間隔數(shù)量系數(shù)，r為異常更新時(shí)間間隔的總個(gè)數(shù)，w為實(shí)際更新時(shí)間間隔集合中更新時(shí)間間隔的總個(gè)數(shù)。
17、可選地，獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳得到更新延遲系數(shù)還包括：
18、獲取每一異常更新時(shí)間間隔和預(yù)設(shè)最長(zhǎng)更新時(shí)間間隔的絕對(duì)差值，得到異常間隔偏離系數(shù)；計(jì)算的公式為：式中，rsd為異常間隔偏離系數(shù)，v表示異常更新時(shí)間間隔的次序編號(hào)，q最長(zhǎng)更新時(shí)間間隔，r表示異常更新時(shí)間間隔的總個(gè)數(shù)；
19、根據(jù)異常間隔數(shù)量系數(shù)和異常間隔偏離系數(shù)得到更新延遲系數(shù)，計(jì)算的公式為：pu＝a1×wac+a2×rsd，式中，pu為目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新延遲系數(shù)，wac、rsd分別為異常間隔數(shù)量系數(shù)和異常間隔偏離系數(shù)，a1、a2分別為wac、rsd的預(yù)設(shè)比例系數(shù)，且a1、a2均大于0。
20、可選地，根據(jù)所更新的數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)量得到更新不完整系數(shù)包括：
21、獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)每次更新數(shù)據(jù)時(shí)所更新的數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)量，作為實(shí)際更新數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)量，并獲取每次更新數(shù)據(jù)時(shí)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)更新數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)量，并將實(shí)際更新數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)量和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)更新數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)量分別標(biāo)記為fm和f，式中，m表示預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)次數(shù)的次序編號(hào)，m＝1、2、3、4、……、g，g表示目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)的總次數(shù)，且g為正整數(shù)；
22、計(jì)算目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新不完整系數(shù)，計(jì)算的公式為：式中，ulk為目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新不完整系數(shù)。
23、可選地，根據(jù)更新不穩(wěn)定系數(shù)、更新延遲系數(shù)和更新不完整系數(shù)得到目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不合格系數(shù)包括：
24、
25、式中，ekv為目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不合格系數(shù)，dcx、pu和ulk分別為更新不穩(wěn)定系數(shù)、更新延遲系數(shù)和更新不完整系數(shù)，b1、b2、b3分別為dcx、pu和ulk的預(yù)設(shè)比例系數(shù)，且b1、b2、b3均大于0。
26、可選地，根據(jù)對(duì)比結(jié)果判斷目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)是否可加入多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析包括；
27、將目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不合格系數(shù)和預(yù)設(shè)質(zhì)量不合格系數(shù)閾值進(jìn)行對(duì)比，若目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不合格系數(shù)不小于預(yù)設(shè)質(zhì)量不合格系數(shù)閾值，則表示目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不合格，目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)不可加入多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析；
28、若目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不合格系數(shù)小于預(yù)設(shè)質(zhì)量不合格系數(shù)閾值，則表示目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量合格，目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)可加入多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析。
29、在本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施的第二方面，提出基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
30、更新時(shí)間模塊：將每一種來(lái)源的數(shù)據(jù)作為目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳得到更新不穩(wěn)定系數(shù)和更新延遲系數(shù)；
31、更新不完整模塊：獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)每次更新數(shù)據(jù)時(shí)所更新的數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)量，并根據(jù)所更新的數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)量得到更新不完整系數(shù)；
32、質(zhì)量不合格模塊：根據(jù)更新不穩(wěn)定系數(shù)、更新延遲系數(shù)和更新不完整系數(shù)得到目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不合格系數(shù)；
33、分析判斷模塊：將目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不合格系數(shù)和預(yù)設(shè)質(zhì)量不合格系數(shù)閾值進(jìn)行對(duì)比，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果判斷目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)是否可加入多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析。
34、本專(zhuān)利技術(shù)的有益效果：
35、本專(zhuān)利技術(shù)提出了基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，通過(guò)將每一種來(lái)源的數(shù)據(jù)作為目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳得到更新不穩(wěn)定系數(shù)和更新延遲系數(shù)；獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)每次更新數(shù)據(jù)時(shí)所更新的數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)量得到更新不完整系數(shù)；根據(jù)更新不穩(wěn)定系數(shù)、更新延遲系數(shù)和更新不完整系數(shù)得到目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不合本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳得到更新不穩(wěn)定系數(shù)包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳得到更新延遲系數(shù)包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳得到更新延遲系數(shù)還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，根據(jù)所更新的數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)量得到更新不完整系數(shù)包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，根據(jù)更新不穩(wěn)定系數(shù)、更新延遲系數(shù)和更新不完整系數(shù)得到目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不合格系數(shù)包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，根據(jù)對(duì)比結(jié)果判斷目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)是否可加入多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析包括；
8.基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)上述
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳得到更新不穩(wěn)定系數(shù)包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳得到更新延遲系數(shù)包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多源數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，獲取目標(biāo)來(lái)源數(shù)據(jù)的更新數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳得到更新延遲系數(shù)還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源數(shù)據(jù)融合...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：崔亞楠，胡艷華，韋靈，黎偉強(qiáng)，婁伯韜，莫家威，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：柳州工學(xué)院，
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